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针对商住综合体供电系统供需不平衡问题,以一个实际商住综合体供电方案为例,分析并指出电源故障失电的情况下出现的各种系统运行风险,针对性地应用了一套智能负荷联切控制系统,增强了一级负荷的供电可靠性。 相似文献
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为保证商住楼宇电力设施的及时规范建设,必须提前介入、长远规划、规范设计,从楼盘的整体规划做好电力设施的配套建设。结合供电业扩过程管理中的实践,介绍商住楼宇供电业扩过程中加强用电报装、配电房选址、负荷计算等流程中的管理措施及规范。 相似文献
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大型商业综合体作为城市化进程的新兴产物,其建筑面积大、用电容量大、供电可靠性要求高、入驻速度快、建设周期短等特点对城市电网规划建设提出了新的要求。通过对南宁市现有大型商业综合体的负荷特性进行分析,预测了未来3年大型商业综合体数量增长所带来的负荷增长。大型商业综合体的入驻给城市电网规划建设带来了规划变动频繁导致电网规划适应度较差等3个方面问题,对此提出相应的电网规划建设应对举措。 相似文献
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正根据昆明城市中长期规划,盘龙区核心区的文化宫片区将新建恒隆广场、东风广场、春之眼大型城市综合体项目。根据负荷预测,2015年文化宫片区最大负荷为46.9兆瓦,2020年最大负荷为95.2兆瓦,此外该片区周边变电站的容量较小,负载率较高,威远街变主变容量为3×40兆伏安,2012年最大负荷为55.8兆瓦,负载率为48.9%,桃源变主变容量为2×50兆伏安,2012年最大负荷为53.77兆瓦,负载率为56.6%。目前,向该片区供电的110千伏变电站供电半径大,10千伏供电线路大多比较长,每一回10千伏供电线路所接的 相似文献
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城市综合体作为新兴负荷种类,其负荷预测的精度直接影响电网的规划与安全运行。然而城市综合体负荷模式易受外部环境影响而出现异常变化,对其直接进行预测的精度不能满足实际运行的要求,需要对城市综合体负荷进行聚类以提取不同的负荷模式来提高预测的精度,因此提出了一种基于空间密度聚类和K-shape算法的城市综合体负荷模式聚类方法。首先利用自适应空间密度算法(DBSCAN)根据不同区域的密度大小来提取不同季节下综合体负荷的典型日负荷曲线。然后利用K-shape聚类算法在不同季节下对不同综合体的典型日负荷曲线进行聚类分析。最后将仿真结果与K-means、K-medoids的聚类结果进行对比。仿真结果表明,与其他两种方法相比,提出的DBSCAN-K-shape两阶段负荷模式聚类方法对城市综合体负荷进行聚类在不同的聚类指标下均具有较高的精度。 相似文献
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1994年6月作者参加了东区供电规划设计与编制工作,规划的批准成为东区电力建设的主要依据。根据总体规划的要求,供电规划解决了东区电网的结构。经三年的建设谈一点粗浅的看法。1负荷的预测及计算参照沿海工业开发区的情况采用不同预测法进行综合分析。1.1平均年增长率测算利用公式测算出1994—1999年负荷发展情况见表1。1.2用电水平法测算(1)按建筑用地的面积测算用电负荷①工业用地负荷密度按58.2W/m2。②工业用地容积率1~1.6计。③高层住宅区容积率4.5计。④普通商住区容积率2.5计。经测算如表2。(2)按工业用电量及生活用… 相似文献
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介绍了影响城市综合体供电方案和系统的主要因素,列举选择供电方案和供电系统的依据。指出综合体在工程设计中应从实际需求出发,制定切实可行的供电方案及系统。案例分析结果表明,在不同的地区、完全相同的公寓式办公建筑因供电局的要求不同,其低压系统及计量方式不同。 相似文献
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城市综合体建筑功能复杂,体态多样,电能消耗大。介绍了确定配变电所负荷中心位置的计算方法,结合某城市综合体项目用电负荷特点,对等效负荷矩法进行实践性改良,寻求适用于具体工程项目的负荷中心确定方法,从而进一步优化配变电所选址,提高配电方案的经济性,可为其他类似工程提供参考。 相似文献
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本文详细介绍了交通商住大厦电气设计技术。按大厦不同的功能进行了负荷计算,对合理选择高、低压开关柜及日后的安全及经济运行提供了有利的技术参数。 相似文献
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科学合理的供电单元划分是中压配电网接线模式优选的关键,传统的供电单元划分方法通常基于平均负荷密度和供电半径,难以处理海量的配电网精确负荷空间分布信息(例如经度、纬度、负荷等)。提出了一种考虑负荷分布的聚类供电单元优选方法。首先基于供电网格内的负荷的空间坐标以及负荷,构建精确负荷空间分布数据样本集合。定义负荷密集度指标量化供电单元内部负荷分布的紧密程度,定义单元离散度指标量化供电单元之间界限的清晰度,并构建单元优选目标函数,基于样本点典型日负荷曲线的最大功率,采用聚类算法进行遍历优选,得到供电单元的初始划分方案;基于技术指导性原则定义相应的约束条件,包括最大供电半径、负荷总量以及容载比,进一步考虑负荷的时序波动特性,对初始划分方案进行调整,使得满足约束条件的供电单元内部负荷分布尽量紧密而供电单元之间的界限尽量清晰。最后结合某供电网格实际负荷空间分布三维信息作为算例,分别采用K-means以及DPC聚类算法验证了所提方法有效有效考虑到负荷的实际空间分布,划分出的供电单元内部负荷分布紧密,供电单元之间界限清晰。 相似文献
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