基于无源性理论的双馈风力发电机双PWM变换器协调控制

交流励磁双馈风力发电系统在实现最大风能跟踪过程中,转子侧功率变化频繁,使得双PWM变换器中的直流母线电压波动剧烈。基于无源性理论提出了一种双PWM变换器的协调控制方案,对双PWM变换器的转子侧和电网侧分别进行直接功率控制,使其具有相同的动态响应特性;在电容电压反馈控制的基础上引入功率前馈控制,使电容两侧功率流动动态平衡,以减少电容电压的波动。建立了双PWM变换器励磁的双馈风力发电系统的仿真模型,仿真结果表明该协调控制策略极大地改善了直流母线电压的动态特性,实现了最大风能跟踪,并且降低了变换器中电容容量要求,提高了风电系统的电能质量。     

基于无源性理论的双馈风力发电机双PWM变换器协调控制

交流励磁双馈风力发电系统在实现最大风能跟踪过程中,转子侧功率变化频繁,使得双PWM变换器中的直流母线电压波动剧烈.基于无源性理论提出了一种双PWM变换器的协调控制方案,对双PWM变换器的转子侧和电网侧分别进行直接功率控制,使其具有相同的动态响应特性;在电容电压反馈控制的基础上引入功率前馈控制,使电容两侧功率流动动态平衡,以减少电容电压的波动.建立了双PWM变换器励磁的双馈风力发电系统的仿真模型,仿真结果表明该协调控制策略极大地改善了直流母线电压的动态特性,实现了最大风能跟踪,并且降低了变换器中电容容量要求,提高了风电系统的电能质量.     

双馈风力发电机组PQ解耦控制系统研究

分析了双馈风力发电变速恒频系统双PWM变换器及发电机的动态数学模型,电压矢量定向双环控制策略,推导了电流内环前馈解耦公式。基于Matlab仿真平台,建立了9 MW双馈发电系统仿真模型。实验结果表明,通过PQ解耦实现了最大有功功率跟踪,吞吐无功功率抑制电压波动,进相运行提高暂态稳定性等。     

双馈风力发电系统双PWM变换器的控制策略研究

介绍了双馈风力发电系统的工作原理,采用双PWM变换器为双馈电机的励磁电源,详细讨论了双PWM变换器的控制策略,建立了基于S函数的转子侧控制器与网侧控制器的仿真模型。仿真结果表明,采用介绍的控制策略,可以实现功率解耦控制、最大风能追踪、变速恒频运行、并网高功率因数运行以及在工作状态切换时直流母线电压的稳定,同时验证了所建模型与控制策略的正确性。     

基于双PWM控制技术的双馈风力发电系统

针对双馈风力发电系统直流母线电压波动的问题,提出采用双PWM变换器协调控制策略改善系统的性能。基于双馈异步发电机的数学模型,建立了转子侧和网侧PWM变换器控制系统,分析了两侧变换器独立控制时存在的缺点。根据转子侧和网侧PWM变换器之间的动态关系,提出了一种负载电流前馈的新型双PWM变换器协调控制策略。搭建了双馈风力发电系统模型,对风速突变时独立控制和协调控制策略进行仿真分析。结果表明,所提控制策略能有效地抑制直流母线电压的波动,提高了系统的安全性和稳定性。     

双馈异步电机用双PWM变换器的研究与仿真分析

双馈异步电机运行控制的核心就是其变换器的控制。首先阐述了双馈异步电机双PWM变换器的工作原理及对应控制策略,随后建立了双馈异步电机及转子侧变换器的模型,继而分析了网侧变换器的控制模型,并据此分别设计出了结合前馈解耦的变换器双闭环控制结构框图。在Matlab/Simulink平台下,建立1.5MW双馈异步电机用双PWM变换器仿真模型,仿真结果实现了双馈异步电机用双PWM变换器控制的控制目标,验证了仿真模型和控制策略的可行性和正确性。     

双馈风力发电转子侧PWM变换器功率控制策略

根据双馈感应电机(DFIG)的数学模型,详细论述了双馈风力发电系统功率控制原理,分析了转子侧PWM变换器对定子输出功率的控制作用。转子侧PWM变换器采用按定子电压定向矢量控制策略,在实现定子输出有功、无功功率解耦控制的同时也能平滑地调节定子侧功率因数。MATLAB软件的仿真结果和所搭建双馈风力发电系统试验平台的试验结果均验证了控制方案的正确性和可行性。     

PWM整流器在双馈风力发电机励磁调节中的应用

基于三相电压型PWM整流器的d-q模型,详细分析了PWM整流器的双闭环控制原理,提出了d、q轴电流的状态解耦控制策略及提高抗扰动性能的前馈控制策略,将PWM整流器应用于双馈风力发电机系统。通过仿真及实验,表明该变换器能够获得单位功率因数的正弦输入电流和稳定的直流输出电压,能够实现能量的双向流动,具有良好的动、静态特性,能够满足风力发电机系统的要求。     

基于PSCAD的双馈风电系统模型研究

分析双馈风电系统中风机、发电机、控制系统等部分的数学模型,在所建模型基础上采用定子磁链定向和电网电压定向矢量控制策略,针对风速突变及电压跌落故障的情况,使用 PSCAD/EMTDC仿真软件,建立双馈风力发电系统动态模型进行仿真.仿真结果表明,所建模型能实现有功、无功功率解耦及最大风能跟踪,维持直流母线电压恒定、双馈风电机组良好的运行特性。     

双馈风力发电转子侧控制技术的研究

针对转子侧功率变化频繁和直流母线电压波动剧烈的问题,设计了交流励磁变速恒频双馈风力发电系统的框架结构,进而对背靠背PWM变流器的控制策略进行了研究.建立了转子侧变流器控制模型,设计了基于定子电压定向(SVO)矢量控制的变速恒频双馈风力发电系统方案,构建系统模型并进行了仿真,仿真结果表明控制策略和技术的可行性,系统实现了有功功率、无功功率的解耦控制和最大风能跟踪控制.     

基于S7_1200的多目标动态电梯群分区算法研究

为优化群控方法,提高电梯运行效率,起到节能减排作用,基于六部十层群控电梯模型,提出一种基于S7_1200的多目标电梯群分区算法。该算法实时计算、动态分析静态分区电梯台数需求、各电梯在各区域的评价值,实时监测并判断各电梯最优区域分配,实现动态电梯群区域分配。介绍了电梯群控制系统拓扑结构、算法的设计思想、算法结构以及实现,最后利用电梯仿真系统(EES)验证算例,证实了该算法的可行性、合理性和优越性。     

新型混合励磁无刷电机用于电梯门机系统的分析与仿真

本文对新型混合励磁无刷电机进行了磁路分析并建模,基于此构建了混合励磁无刷电机仿真模型,并进行了仿真分析.仿真结果表明,新型混合励磁无刷电机能很好地满足电梯门机系统对驱动电机的调速要求.     

基于变压恒频的电梯电机软起动器谐波分析与补偿

电梯设备中的感应电机通常采用三相六支反并联晶闸管为驱动装置的软起动器来实现电机软起动和能耗降低。在晶闸管强迫换流作用下,定子电压和电流产生大量谐波,会给电机带来损耗甚至影响电梯运行。针对这一问题,以晶闸管驱动感应电机系统为研究对象,建立了该对象的电路数学模型,采用变压恒频(VVCF)模式,计算了各次谐波频谱特性,设计了新的补偿控制律。计算结果和补偿结果通过计算机仿真加以验证,最终试验证明这一方法是有效的。     

基于S7-300系列PLC电梯系统的设计

对于现代化电梯控制系统,设计控制核心器件是基于西门子300系列PLC。通过PLC程序组成的控制系统其运行可靠性高,使用维修方便,抗干扰性强,设计和调试周期较短等优点。通过Wincc Flexible监控仿真结果表明,电梯的运行以及可触摸屏式的控制面板功能,为电梯控制的人性化、智能化发展提供新的思路。     

基于RBF神经网络的PID整定在直线驱动无绳电梯中的应用

为克服无绳电梯中直线驱动系统的常规PID参数只能离线调节的不足,提出了基于RBF神经网络的PID参数在线整定方法。首先从PMLSM动态数学模型出发,阐述了RBF神经网络原理及PI自整定的实现过程,给出了基于RBF神经网络的PMLSM控制系统框图。最后,借助MATLAB/Simulink软件对PMLSM控制系统进行了建模与仿真。仿真结果表明提出的方法鲁棒性强、转矩响应快速及转速超调量小,在直线驱动无绳电梯领域具有良好的应用前景。     

基于8031单片机的电梯控制系统设计

本文系统地阐述了电梯控制系统的基本概念,利用8031单片机建立了电梯控制系统的模型,详述了该电梯控制系统的控制逻辑及设计过程。本文对从事电梯维护、改造及设计的工程技术人员有一定的参考意义,并有一定的实用价值及经济效益。     

基于ARM的电梯超载控制系统设计

为实现电梯轿厢的安全运行,避免电梯超载判定单一依靠重力传感器所引发的安全事故,研究设计了基于ARM处理器实现的轿厢人数检测结合重力传感器的双重判定控制系统。系统以ARM Cortex A8处理器为主控制器,视频采集电路模块、语音报警电路模块、Linux2.6.32内核及智能识别算法等软硬件构成,实现对电梯轿厢人数检测、双重判定、语音报警和电梯运行等控制。系统通过仿真调试,运行可靠、控制准确,具有一定的推广价值。     

多目标模糊评判算法在电梯式立体化车库控制系统中的应用

鉴于电梯式车库系统的复杂性和许多因素的不确定性,建立其准确的控制模型比较困难.常规的车库控制算法因为只采用一个控制指标,对系统的控制难以达到预期效果.基于以上因素,本文将多目标模糊判定控制算法引入到电梯式立体化车库控制系统中,实现其智能化控制,提高系统的使用效率.文中详细描述了该算法的设计思想和实现过程,并通过MATLAB仿真,验证了该算法在电梯式车库中的可行性.     

基于模糊PI并联控制永磁同步电机转动惯量问题研究

电梯在人们的生活和生产中广泛使用,电梯门机系统作为电梯的重要部件,其运行性能直接影响乘客对电梯的体验。新兴的永磁同步电机电梯门机系统中电机直接与执行部件连接,转动惯量变化对系统性能影响明显。本文针对带厅门和不带厅门时电梯门机系统转动惯量的巨大变化,以及由厅门自闭系统造成的开门和关门过程电梯门机系统转动惯量的巨大差别对动态性能的影响,以提高永磁同步电机驱动电梯门机的运行性能为目的,在矢量控制的基础上,将模糊智能控制与经典PID控制相结合,设计了模糊PI并联控制器,并通过仿真和实验证明了该方法的有效性和先进性。     

Analysis of energy consumption of elevator group supervisory control system based on genetic network programming

Elevator Group Supervisory Control System (EGSCS) is a traffic system, which provides the transportation services for passengers in modern buildings. As the elevator systems include uncertainty due to the future arrival of the passengers, it difficult to model, analyze, and optimize the elevator group supervisory control system. Recently, artificial intelligence technology has been used in such complex systems. Genetic Network Programming(GNP), a graph‐based evolutionary method extended from genetic algorithm and genetic programming, has been already applied to EGSCS. On the other hand, since energy consumption is becoming one of the greatest challenges in the society, it should be taken as one of the criteria of the elevator operations. The elevators with maximum energy efficiency are therefore required. In this paper, the GNP is used to solve EGSCS with energy consumption (EC). Moreover, the idle car assignment has been embedded in the proposed method. Finally, the simulations show that some factors should be introduced into GNP in order to deal with the higher EC in the light traffic of the elevator systems. © 2011 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.