基于人工鱼群算法的电力系统无功优化

尝试将人工鱼群算法(AFSA)用于电力系统无功优化,建立了相应的优化模型,对IEEE6、IEEE14节点系统及某地区实际电力系统进行了无功优化计算,并与遗传算法(GA)、改进Tabu搜索算法(MTSA)进行了比较,结果表明AFSA鲁棒性强,全局收敛性好,用于电力系统无功优化计算是有效、可行的.     

基于改进粒子群算法的电力系统无功优化研究

阐述了一种改进粒子群的无功优化方法.粒子群优化(PSO)算法是进化计算领域中的一个新的分支,其源于对鸟群和鱼群群体运动行为的研究.针对粒子群优化容易陷入局部极值点的问题,文章提出混沌粒子群算法,该算法可以较好地避免PSO算法过快收敛于局部最优解,有较快的收敛速度.文中将该算法应用于求解电力系统无功优化问题,并与标准PSO算法的性能进行了对比,仿真计算证明该算法是有效、可行的.     

改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

电力系统的无功优化控制,不仅能有效地降低系统的有功功率损耗,而且还可以改善电网的电压质量,对系统的安全稳定、经济运行具有非常重要意义。无功优化问题是一个含有连续变量和离散变量的混合优化问题,求解过程相当复杂,电力系统无功优化问题属于最优潮流问题的一个组成部分。探讨了求解无功优化的现代人工智能算法,总结分析了遗传算法的特点及使用情况。为提高解的质量与计算效率,对遗传算法做了改进,并将其应用于电力系统无功优化中。     

基于人工鱼群算法的电力系统无功优化

尝试将人工鱼群算法(AFSA)用于电力系统无功优化,建立了相应的优化模型,对IEEE6、IEEE14节点系统及某地区实际电力系统进行了无功优化计算,并与遗传算法(GA)、改进Tabu搜索算法(MTSA)进行了比较,结果表明AFSA鲁棒性强,全局收敛性好,用于电力系统无功优化计算是有效、可行的。     

电网无功优化的改进遗传算法

针对遗传算法在电力系统无功优化实时控制中中速度较慢的问题，提出了一种改进的分段进化遗传算法，改变常规算法固定群体规模和最大迭代次数的做法，将其进化过程分为几个阶段，逐次对其群体规模进行扩充，并规定适应于每个阶段群体规模的迭代次数。这样既可以改善寻优方向，防止过早收敛，又可以保证进化后期每次迭代的有交笥，加快计算速度。在IEEE30节点系统的实验中，与其他常规算法进行对比分析，结果表明分段进化遗传算法具有较强的全局寻优能力，愉的收敛速度，更加适应于实时无功控制。     

用遗传算法进行电力系统无功优化计算

遗传算法是模拟生物进化过程的一种计算,是应用于电力系统无功优化计算的一种新方法;本文详细论述了"遗传算法"的特点,通过算例进一步说明了"遗传算法"在电力系统无功优化计算中的实用性.     

基于蜜蜂进化型粒子群算法的电力系统无功优化

为了提高电能质量,降低网损,采用蜜蜂进化机制与粒子群算法相结合的蜜蜂进化型粒子群算法(Bee Evolution Modifying Particle Swarm Optimization, BEMPSO),对电力系统的无功优化问题进行求解.改进后的算法能够克服传统粒子群算法的收敛精度低,易陷入局部最优解的缺点.应用改进算法对IEEE6、30节点标准电网进行无功优化计算,并与其它优化算法相比较,结果证明BEMPSO算法具有较好的全局寻优能力,验证了该算法的正确性和有效性.     

一种电力系统无功优化的新型混合优化算法

提出了一种适合于求解电力系统无功优化问题的新型混合优化算法,该算法结合基于邻域搜索的群搜索优化算法和改进灾变遗传算法.综合考虑两种算法的特点,将无功优化问题分步进行交替求解,第一步采用改进灾变遗传算法迭代两次更新解群体,第二步在此基础上采用基于邻域搜索的群搜索优化算法使群体中各解向当前最优解靠拢,交替进行,最终达到全局最优解.在IEEE118节点系统试验计算结果表明,与其他算法相比,该混合算法具有较好的全局收敛性且不容易陷入局部最优,在优化效果以及算法稳定度上都具有明显的优势.在某实际290节点电网计算结果表明,该混合算法能够适应实际电力系统无功优化问题的求解.     

免疫算法及其在电力系统无功优化中的应用

提出一种用于电力系统无功优化的免疫算法(Immune Algorithm,IA).该算法是根据生物免疫原理提出的,与遗传算法相比,它具有抗原识别、记忆、抗体的抑制和促进等显著特点.IA将目标函数和约束条件比作抗原,将问题的解比作抗体.通过亲和度的计算来评价抗体并促进或抑制抗体的产生,减小了进化过程陷入局部最优解的可能性;通过抗原记忆,提高了局部搜索能力,加快了计算速度.将IA用于69节点实际电力系统的无功优化计算,并与传统遗传算法的计算结果进行了比较.结果表明IA能够以更快的速度得到最优解,其性能明显优于遗传算法.     

基于混合差异进化优化算法的电力系统无功优化

无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础，阐述了一种基于混合差异进化算法的新无功优化方法。混合差异进化算法是一种直接随机搜索方法，由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动，且为缩短计算时间、避免陷入局部最优，在算法中嵌入了加速操作和种群迁移操作。将该无功优化方法在IEEE 30节点系统上进行了校验，并与基于其他算法的无功优化方法进行比较，仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高的优点。     

低功耗电源供应器

以前,低功率稳压通常使用线性稳压器,只要输入和输出电压之间的压差不是太大,它们相对低的效率还是可接受的。但是,如果输入电压不稳定,那么输入电压和输出电压差值可能会比较大,这会导致更大的内部损耗,更低的效率以及更高的工作     

小功率开关电源的研制

开关电源被誉为高效节能电源,它代表着稳压电源的发展方向,现已成为稳压电源的主要产品。本文研制的开关电源主要应用NCP1200芯片来构成PWM电路。NCP1200器件是一种单片开关电源芯片,它除了一般的PWM控制功能外,还集成了过压保护、过流保护等功能。该电路可抑制各种感性负载切换或各种瞬间噪声在电路板中产生的浪涌电压和空间电磁场的干扰。     

计及线路电阻随温度变化影响的电力系统最优潮流

传统最优潮流(OPF)虽然将电网的经济性、安全性和电能质量进行了很好的统一,但在其数学模型中,仅考虑了电网线路的电气模型,而忽略了实际情况下线路的电热耦合关系,因此采用传统OPF计算结果作为实际电网调度运行的参考有着较大的偏差。在电热协调理论的基础上,根据线路温度和线路电阻之间的电热联系,建立了考虑电热耦合关系的温度OPF模型。此外,为进一步提高算法的计算效率,对电、热模型进行解耦计算,然后基于内点法进行求解。最后,通过对IEEE 5节点系统,MATPOWER中的Case 30、Case 2736、Case 3012节点系统以及一个实际1856节点系统进行仿真测试,验证了该模型和算法的有效性与正确性。     

考虑风电接入的电力系统无功优化

研究了含风电场的电力系统无功优化,提出了通过潮流计算得到风电场的无功补偿容量,利用非线性原-对偶内点法对整个电网进行无功优化的新方法。建立了风电机组的稳态模型,介绍了风电场在电力系统潮流计算中的处理方法。通过潮流计算得到风电场的无功补偿容量,建立以有功网损最小和电压水平最好的多目标无功优化模型,在满足各种约束条件下采用非线性原对偶内点法对该模型进行优化求解。通过烟台电网的实际计算结果验证了该方法的可行性和实用性。     

电厂及输配电自动化综述

本文概述了电厂、输电、配电自动化系统的发展，重点说明了CFB锅炉的控制策略、英维思公司的先进控制和SIS管控一体化系统。     

风力发电中的无功控制

在风力发电中，对于风力发电机吸收和产生无功功率的控制是一个重要的问题。文章介绍风力发电中无功控制的难题和在应用中出现的问题．以及传统的解决方法及其缺陷。还介绍一种新型的带有动态无功控制功能的风力机，详细列举了它的各种优点、在实际工程中的广泛应用和它广阔的前景。     

鲁布革水力发电厂的黑起动研究

鲁布革水电站(鲁布革水力发电厂)隶属于中国南方电网有限责任公司,是南网总调直调电厂,鲁布革电厂处于南方电网重要的电气物理位置,研究该电厂的黑起动对于大电网的安全稳定有着极为重要的意义,本文主要通过分析总结黑起动在水电厂合理科学的程序以及起动过程中的注意事项.     

电力监控软件在配电系统中的应用

介绍了基于Acrel-3000电力监控软件和ACR220EK网络电力仪表,设计并实现了一套分散式采集和集中控制管理原理的配电自动化系统。系统实现了微机在配电室中无人管理的功能,省去了值班人员现场操作断路器的烦琐,提高了供电质量和管理水平,具有简明实用、投资少等优点。     

电网风电出力特性分析

针对风电大规模并网对电网系统产生不良影响的问题,结合河北省南部电网风电场实际运行数据,从波动性、随机性、相关性和互补性等方面分析河北南部地区风电出力特性,比较内陆风风电场与海风风电场的功率特性,为电网大规模接入风电提供参考和借鉴。