基于活动摄像头的人脸定位跟踪系统

针对固定摄像头无法自动跟踪拍摄运动目标的缺陷,设计了基于舵机的活动摄像系统,以实现活动人脸的定位与跟踪.在adaboost人脸检测算法的基础上,结合计算机视觉类库OpenCV与图形界面开发框架Qt在VS2010开发环境下,设计并实现了人脸检测-定位-跟踪系统.测试结果表明,在明亮环境条件下识别准确率达到100％,在昏暗条件下准确率为95％,对于人脸的部分遮挡以及上、下、左、右侧脸都能被检测到.本文方法可广泛应用于安防等领域.     

智能建筑中人脸识别仿真应用研究

为研究智能建筑中人脸识别的仿真应用系统,利用相应的算法解决人脸图像的预处理、人脸图像数据的压缩与传输、RBF神经网络参数的选取等关键环节的技术问题。在人脸识别的仿真系统中进行应用测试。仿真试验为人脸识别仿真系统中算法的选择、应用参数的选取提供了数据支持,对提高智能建筑门禁中人脸识别系统的准确、快速、防伪性能提供了有效帮助。     

基于SoC的卷积神经网络系统设计

近些年，卷积神经网络（CNN）出色地完成了许多机器视觉任务。但现有的软件实施方案无法很好地在便携式设备中实现，为此设计一种基于Xilinx 全可编程SoC的CNN系统，在固定资源的SoC平台下，只需较少资源即可实现快速的检测系统。系统实现多级流水线和输入数据复用的方法提高计算效率。系统硬件部分实现CNN计算，软件实现图片预处理及图片检测后处理，从而提高运行效率，系统可实现多种卷核的卷积操作，平均值池化，非极大值抑制抑制算法，实现图片中多人脸的准确定位。实验结果表明，在100 MHz的工作频率下，系统的平均计算速率为0.19 Gops/s，功耗仅为通用CPU的4.07%。     

电力通信自动化机柜内温度监测、报警方法

针对常规技术中电力通信自动化机柜在线巡视效率低下、误差率高的问题,提出了基于智能预警技术的电 力通信自动化机柜在线巡视方法,设计一套基于５G 通信和无线数据通信的机柜在线智能预警,通过ARM＋DSP双 核处理器实现电力通信自动化机柜故障识别.通过改进型蚁群算法模型实现电力通信自动化机柜故障检测,同时还设 计了故障检测定位技术,利用融入行波定位技术的蚁群算法模型提高电力通信自动化机柜在线巡视能力.试验表明该 方法定位精确、误检率低,具有一定的实际应用价值.     

基于人像识别和感兴趣区域定位的 红外图像测温研究

非接触式温度测量是应对“新冠”、流感等传播性疫情进行大流量防疫筛查的有效手段,可以避免交叉感染的风险,能够实现公共场合的人体体温监测。本文基于YOLOv5和红外相机设计了人像识别及测温系统,使用红外图像进行人脸目标检测,提出了一套依靠人脸及遮挡物的额头区域辅助定位算法。针对人像以及有眼镜、口罩、帽子等遮挡情况构建了数据集,对红外图像的人像识别进行了训练和预测,实现了针对面部感兴趣区域(额头)的精准定位,并通过该定位实现人体测温,采用C#开发了软件界面,实现了对红外图像及其温度的可视化显示与管理。经过实验测试,基于YOLOv5的预测平均准确率为94%,额头区域的辅助定位精度达到97.3%,算法对红外测温效果的影响在±0.15℃以内。系统可长期运行,且对多应用场景具有较好的适用性。     

基于DM642的人脸图像边缘检测改进方法

人脸图像的边缘提取是人脸检测和识别的重要基础之一。本文介绍了图像边缘检测的基本方法及Sobel算子和Canny算子的基本原理,从实际应用角度出发,在TMS320DM642EVM平台上实现改进的Sobel算法与Canny算法的融合,并优化程序以达到实时性目的。实验证明,本方案在抑制噪声同时,能快速完整地检测出人脸边缘,实用性好,为日后人脸自动识别等DSP系统的开发打下良好的基础。     

基于紫外光脉冲检测和ZigBee定位技术的环网柜局部放电监测系统

搭建结合紫外光脉冲检测和ZigBee定位技术的放电监测系统。由分布在环网柜内的紫外光电管传感器采集放电点特征信息,实现紫外光脉冲个数表征局放量;采用支持ZigBee协议的CC2530芯片形成无线组网,结合RSSI质心定位算法实现监测点定位,数据通过ZigBee节点发送到协调器实现无线串口通信,最终在电脑端进行实时监测。该系统可推广用于环网柜、开关柜、室内变电站等的电气设备放电监测。     

基于人脸比例特征提取与匹配的身份鉴别

针对人脸识别身份鉴别中的小样本问题,提出基于人脸比例特征提取与匹配的身份鉴别方法。首先基于图像灰度分布统计特征方差分析为阈值对图像进行二值化处理,然后基于主动形状模型算法实现人脸检测与特征点定位,构建脸型、鼻型、眼型共7项人脸比例特征并作为身份鉴别特征向量,最后利用基于层次分析法的相似度匹配模型实现身份鉴别。在Yale和MD图像集上的测试表明,所提方法适用于复杂背景下人脸面部特征的提取和身份鉴别应用。     

一种层级化的人眼检测方法

为了提高人眼检测算法的鲁棒性和实时性,提出了一种层级化的人眼检测方法.首先,该方法通过融合人脸检测器和肤色模型在图像大范围内进行快速人脸检测.然后,根据人脸面部拓扑结构几何关系的先验知识粗定位人眼得到人眼的粗定位区域.最后通过融合人眼检测器和人眼模板在人眼粗定位区域实现人眼的精确定位.大规模比较实验表明所提出方法能够准确定位人眼,并能够适用于人脸大小和旋转的变化,具有更强的鲁棒性.     

基于Proteus的光伏系统MPPT算法仿真研究

使用传统Matlab/Simulink或PSIM等工具进行光伏系统MPPT仿真,不同MPPT算法仿真需搭建不同仿真模型,其算法很难嵌入可编程微处理器.基于Proteus仿真软件搭建了Arduino光伏系统MPPT算法仿真平台,在相同仿真电路里,仅需改变Arduino UNO微处理器的程序,即可实现不同MPPT算法的仿真.同时将此平台应用于传统电导增量法及其优化的仿真研究中,通过改变微处理器程序对其算法进行优化,有效提高了算法的响应速度和稳定性,实现了电导增量法在动态震荡和响应速度上的平衡.     

基于无线网络传感器的定位技术研究

针对基于信号强度的无线传感器网络定位精度易受环境影响的问题,通过搭建无线传感器网络进行的实验,研究了改进的定位算法.使用CC2430无线模块作为节点收发装置,基于ZigBee无线传感器网络协议,搭建无线传感器网络平台进行定位系统的开发和改进算法的测试.由于无线信号强度误差的复杂性,采取逐阶改进的方法,通过各阶段的实验进行误差分析并改进定位算法.在搭建的无线传感器网络平台上测试的结果表明,改进的定位算法达到预期的效果,定位精度明显提高,具有一定的应用价值.     

基于帧间差和肤色特征人脸检测与跟踪算法

在类似于电视会议这样的应用中，实现人脸的准确检测及跟踪是关键的任务。在文中，我们提出一种人脸检测和跟踪算法，本算法基于帧间差和肤色特征。实验结果表明，文中提出的方法能够在复杂背景下有效地实现人脸的检测和跟踪。     

一种基于布尔核SVM的人脸识别策略

针对人脸识别问题,给出基于布尔核的SVM识别策略,该策略首先应用K-L变换对人脸图像进行特征参数的提取,然后将提取出的特征进行0-1化处理,用于构造基于布尔核的SVM。在标准人脸库ORL上的试验结果表明,基于布尔核函数的SVM在分类准确率上明显高于传统PCA算法,同时,也优于线性SVM。     

基于异常点剔除的高压直流输电线路故障定位算法

针对现有直流线路时域故障定位算法采用精确线路模型以及固定数据窗存在的不足,提出一种基于异常点剔除的时域故障定位算法。该算法依据在故障点处从两端计算得到的沿线电压分布具有差值最小的特点,充分利用故障后的暂态数据,采用冗余数据窗移动,通过故障定位函数测量得到多个定位结果,将得到的多个定位结果作为数据集,采用统计学中的基于距离的异常数据处理方法将数据集中的异常数据剔除,进而得到最终的定位结果。基于PSCAD/EMTDC搭建云南-广东±800 kV双极直流输电系统模型对所提算法进行了验证分析,结果表明所提算法实现原理简单,在直流线路全长范围内能实现准确故障定位,充分利用故障后的暂态数据,有效地提高了故障定位精度和可靠性。     

基于激光扫描的室内定位系统的设计与研究

室内定位系统在无人机、机器人、医学和VR等领域具有广泛的应用。Lighthouse空间定位技术最初是作为VR设备的跟踪定位系统而开发的，在精度、延迟性上有较大的优势，但该算法的实现常常依赖于集中式的官方跟踪软件，多基站的应用场景部署过程较复杂，且VR设备的跟踪器大、价格高。针对于此，本文提出了单基站的姿态解算算法，并设计了基于FPGA的低成本、轻量化、可扩展的定位跟踪器。定位跟踪器通过捕获来自基站的光学信号，对其进行滤波、解码、数据同步以及姿态解算，通过串口实时输出高精度定位数据，提高了定位系统的集成度以及运算效率。通过搭建实验场景，对本文设计的定位跟踪器和姿态解算算法进行验证，实验结果表明定位系统精度达毫米级，位置抖动范围小于4%。     

基于ARM的嵌入式人脸识别算法探究

随着监控环境下人脸识别对于识别准确率和实时性的不断提高,开发微型化和高识别率的人脸识别系统成为必然趋势,为此设计了一套基于ARM的嵌入式人脸检测识别系统。该系统运用传统和深度学习的方法进行人脸特征的提取检测和人脸的比对。最后,在不同的环境下针对两种人脸检测算法进行测试,分析优缺点,为准确、快速、高效地识别人脸提供支持。     

北斗高精定位在输电杆塔边坡监视上的研究与应用

输电杆塔边坡滑坡会造成输电杆塔结构失稳.为了提高输电系统监视的自动化程度和响应效率,本文搭建了一个基于北斗高精定位技术的输电杆塔边坡在线监测系统.该系统数据采集终端配置发电与储能模块,实现能量自给;数据传输网络采用无线专网,保障数据安全;位置解算平台通过地面基站校准,实现毫米级偏移量监测.本文还通过高边坡输电杆塔应用实例验证了系统的可靠性,为输电杆塔边坡监测实施提供了借鉴.     

新型超高压输电线路故障定位系统的数据信息处理功能及实现

介绍了新型超高压输电线路故障定位系统的基本结构,阐述了该系统的数据信息处理主要功能和实现技术。新型故障定位系统将行波定位与传统稳态量定位技术相结合,综合利用两者在性能上的互补性,通过协调配合,实现可靠、准确的故障定位。基于Windows平台的数据信息处理软件采用面向对象技术设计,主要完成对故障定位装置的运行监视、行波定位与常规定位的信息协调以及数据信息的提取和交互处理等。在数据处理算法中,在线应用了半正交小波算法进行行波波头的检测,以提高行波定位的准确性。所开发的数据信息处理软件已经通过了各种动态模拟实验的检验,表明该软件已经达到了工程实用要求。     

基于罗氏线圈的VSC-HVDC系统的混合线路故障定位

高压直流输电系统以其诸多优点在现代输电网络中应用越来越广泛,根据具体的需求产生了许多电缆-架空线混合线路。实现线缆混合线路的故障定位,具有很大的实用性。鉴于单端行波测距难以识别波头,以及现代数据采集（DAQ）技术和GPS技术的发展,本文根据双端行波故障测距的原理,提出了针对两段式和三段式的VSC-HVDC的混合线路的测距的算法。在PSCAD/EMTDC中搭建仿真模型,利用Rogowski线圈测量两端的电流输出电压,通过PSCAD的图形输出窗口清晰地识别波头,读出波头到达时刻,实现高精度的故障定位,具有很强的鲁棒性。     

实时人脸跟踪算法

人脸跟踪有着广阔的应用前景.文中提出改进的CMSHIFT算法,实现动态人脸的跟踪,该方法给出人脸在运动中的长度、宽度以及旋转角度.实验表明,该算法快速准确可靠,而且能够克服跟踪过程中被遮挡的问题.