微信息舆情的主动介入导引模式

针对微信息舆情所面临的扭曲心态多发、公信力受损、技术死角多等严峻问题,在大数据条件下,利用分布式网络的MapReduce架构设计出虚拟式蜜罐防御模型和相关检测算法,实现监管角色成功介入,能够主动导引用户兴趣方向并预测新舆情倾向,并提出建设舆情监测适用机制的有效措施.结果表明:蜜罐式主动防御系统具有显著的导引功效,检验效率较高,针对性较强,能获得较好的监测效果,加强微信息舆情的主动性防范能力,提高舆情管理部门的公信力和舆情调节控制能力,为微信息监管提供重要的支持.     

公路交通舆情监测及系统开发

以江苏省为例,采集了公路交通相关网络文本信息数据,从季度、年度、重大事件3个角度分别进行了舆情监测和分析,梳理了热点舆情的内容及走势变化,并基于长短期记忆网络设计了一种新的公路交通舆情情感分析方法,其准确率、查准率、召回率和AUC值分别达到96.1%、84.2%、88.9%和0.904. 最后构建了一套公路交通舆情监测系统,可以展示公路交通舆情关键词云图,并分析舆情情感倾向,为公路管理部门开展工作提供参考.     

基于信息挖掘的高校网络舆情监测系统开发

受网上各种信息的影响,高校大学生对社会诸多现象、现实和问题等反应敏感,易受到错误言论的蒙蔽和误导。针对高校网络舆情监测与预警手段方面的严重不足,开发了一个基于网络信息挖掘技术的高校网络舆情监测系统,系统利用网络蜘蛛技术、中文分词技术和文本聚类技术,通过对互联网信息进行采集、处理,舆情识别分析,实现了舆情热点与话题信息的推送与跟踪功能,可进一步分析舆情内容的观点与态度问题,筛选并判定各级别网络舆情的发生,从而进行公共危机和热点事件的监测和预警。     

旅游网络舆情热点事件监测与预警指标体系构建——以海南国际旅游岛为例

文章以海南国际旅游岛旅游舆情事件为研究对象,分析总结了2013年以来海南三亚主要旅游网络舆情事件,围绕网络舆情事件的发布主体、传播媒介、舆情受众、内容要素4个维度和舆情发展情况构建网络舆情监测指标体系和预警警戒,最后提出了建立海南旅游网络舆情总体预案,健全网络舆情事件协调机制和创新网络沟通平台的相关策略。     

思想政治教育舆情监控服务平台构建研究

网络舆情给思想政治教育带来难得机遇的同时,也给思想政治教育带来了严峻的挑战。加强网络舆情的自动监测、科学研判和有效引导,对思想政治教育的建设和创新发展具有重大的意义。本文在提出思想政治教育舆情监控服务平台总体架构的基础上,从舆情数据采集、舆情数据整合、舆情分析研判和舆情引导控制四个层面,探讨了思想政治教育舆情监控服务平台的构建。     

基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统设计

基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统的设计为舆情信息库,它通过联合聚类等数据挖掘算法可以快速及时地发现新的舆论热点.当舆论热点被确认,即在互联网上真正成为一个备受关注的话题时,文本分类算法可以将同一话题内的信息归类,有助于跟踪舆情的发展趋势.该舆情监测系统可为舆情监管部门提供原始舆情资料、数据性图表和建议性分析.     

微博社交网络舆情监测指标体系构建

在研究微博信息传播模式的基础上,借鉴网络传播中采用的信息空间模型构建了微博舆情的三维空间,对微博舆情的主客体进行分析,建立了微博舆情监测指标体系。该指标体系充分考虑了主客体的不同特点和关系,并提出体系中不同指标的量化方法,为管理者对微博舆情进行疏导提供了决策上的支持。     

高校辅导员网络舆情管理工作程序化研究--基于浙江师范大学的实践

网络舆情管理工作的程序化,是提升辅导员网络舆情工作能力的重要手段之一。网络舆情管理工作包括以下环节：监测期、预判期、研判期、处置期、总结期,应根据各工作环节的独特性,以及辅导员自身的职责和能力,制定有针对性的规范化流程,以供辅导员提前学习、应用,并最终提升其网络舆情工作能力。     

论微文化时代高校辅导员的舆情预警能力

微媒体蓬勃发展,塑造了自由交互的微文化生态.高校的网络舆情管理工作面临新的挑战.辅导员是高校网络舆情管理工作的中坚力量,应当具备较强的舆情预警能力.在微媒体平台上,辅导员要善于打造自身的网络形象,成为微媒体的深度用户和网络意见领袖.在舆情预警方面,辅导员要善于使用舆情监测工具,准确捕获信息,科学预判舆情,主动把握微媒体话语权,做青年学生的良师益友,促进高校网络舆情健康发展.     

基于社团信息传播能力分析的微博舆情热点监测

在分析微博舆情热点监测研究局限的基础上,从信息传播角度提出一种基于社团信息传播能力分析的微博舆情热点监测方法。该方法首先基于微博用户间信息交互构建微博信息交互网络;然后采用快速Newman社团发现算法挖掘信息交互网络中的信息传播社团;最后根据用户传播影响力和用户间交互紧密度对社团的传播能力进行评估,并通过对具有较强信息传播能力社团中信息交互的监测实现微博潜在舆情热点的挖掘。实验结果表明,微博信息传播社团的信息传播能力与热点微博信息在社团中的真实传播效果具有较高的拟合度,通过对强传播能力社团中信息交互情况的实时监测,可发现潜在舆情热点信息。     

融合立场检测和主题挖掘的突发公共事件网络舆情演化研究

基于立场检测和主题挖掘的突发公共事件舆情演化研究,能够帮助政府及利益相关者快速地掌握突发公共事件网络舆情的演化规律,具有重要的意义。划分具体突发公共事件的舆情生命周期,提出新的立场检测模型和主题句挖掘方法,针对每个生命周期阶段,在识别大众网民的立场信息的基础上筛选出高效用的舆情信息,再挖掘高效用舆情信息的主题,以深入分析突发公共事件主题信息的演化规律。以“杭州女子失踪案”的微博数据为例,首先将本文方法与多种方法的实验结果进行对比分析,验证了方法的有效性;然后基于实验结果进行舆情演化分析,证明了其能够在实际的突发公共事件舆情中快速聚焦关键点,较好地分析突发公共事件舆情演化规律和特点。该方法能较有效、准确地识别和分析舆情内容,为网络舆情演化的研究提供了新视角。     

面向舆情采集的分布式缓存系统设计

为了提高舆情采集系统的性能,通过分析舆情采集系统的需求与架构,针对系统存在的性能瓶颈,提出了相应的优化方案,设计并实现了分布式缓存系统,即在现有分布式搜索引擎基础上,在总查询处理服务器与各集群子查询处理服务器之间增设一台缓存服务器。实验表明,在采用该分布式缓存系统后,舆情采集系统的处理能力得到了一定程度的增强。     

“微文化”下高校网络舆情工作维稳功能探究

当前,高校的信息化程度在逐步提高,尤其是网络"微文化"的出现,为大学生了解公共事务、表达利益诉求提供了便利途径,网络舆情的影响力不断增强。如何保证高校网络舆情健康发展,形成和谐稳健的舆情环境,显得尤为重要。本文基于网络舆情视角,探析高校网络舆情工作的现实表征,梳理高校网络舆情维稳工作存在的困境与挑战,构建高校网络舆情工作维稳功能的实现路径,对于改善和调整高校网络舆情工作现状有着积极的促进作用。     

微信息大数据粗糙集的近似约简

为了应对微信息舆情数据的格式复杂、价值稀疏和收集困难等大数据处理技术难题,基于隐含语义分析和粗糙集近似约简理论,设计微信息的数据区间值集和近似匹配分类算法.在不影响数据主要关联关系的原则下,提炼核心属性、消减次要属性,实现一种微信息异常主题倾向的发现方法.结果表明,该近似约简算法能在完成微信息兴趣倾向主题分类的前提下,将数据集属性大幅度缩减,提高微信息的信息挖掘效率,为微信息大数据舆情处理工作提供了新的思路和案例.     

微博时代网络舆情的危机应对与管理机制研究

以微博为代表的新媒体蓬勃发展,微博的聚合与裂变使其迅速成为社会公众舆论焦点的集散地,对微博舆情的引导成为社会管理中的新视域。管理者应转变微博舆情管理理念,提升舆情研判水平;建立微博舆情引导协同反应机制,提高舆情应对能力;精心培育微博意见领袖,营造理性微博的社会氛围。     

对构建快速反应的网络舆论引导机制的探讨

在分析建立和完善网络舆论引导机制必要性的基础上,对构建和完善快速发现舆情机制、快速反应舆论引导机制进行了探讨,并提出利用专业人员和网民积极收集舆情、快速判断和决策、及时发布权威信息、及时进行舆论引导、及时总结经验教训等相应对策.     

基于SEI3R的微信舆情演化模型

舆情演化包括信息传播和观点演化两个相互交织、相互影响的过程。利用SEIR模型描述个体传播状态转移过程,基于Deffuant 模型描述个体观点交互过程,将传播者细分为正面传播者、负面传播者和中立传播者,建立了融合信息传播和观点演化的SEI³R模型框架。在SEI³R模型框架的基础上,分析微信传播特性,定义社会加强效应和兴趣衰减效应影响下的传播概率、基于亲密度的观点交互关系,建立了微信舆情演化模型。通过仿真实验,研究了信息传播、观点演化以及相互影响的效果,对舆情事件性质、立场调整系数以及用户心理阈值等参数进行了分析。