信息资源共享与基于智能主体的系统模型

互联网上的信息资源是以分散和无序的形式存在的，一般的搜索引擎的搜索面很宽。但其搜索深度不够。而采用智能主体对不同来源的信息资源进行集成、管理，解决了分布式系统中的异地不同领域用户信息资源共享问题。     

基于Agent的个性化信息检索技术的研究

提出一种基于Agent的Internet信息检索系统模型.该系统由用户Agent、信息搜索Agent、信息过滤Agent三个模块构成.通过用户信息需求的表达和信息反馈,形成并训练用户Agent;信息搜索Agent与Internet搜索引擎连接,采用有限深度-广度优先的搜索算法,减少搜索范围,加快搜索速度;信息过滤Agent根据用户已有的信息资源分析用户喜好,采用向量空间法进行信息过滤.三个模块密切协作,实现网上信息的个性化、主动性、智能性检索.     

基于内容与协同过滤的GitHub学习资料库推荐

随着互联网信息资源的快速发展,信息过载已成为用户面临的严峻问题.用户在使用互联网搜索学习资料时,海量信息导致用户不能快速选择自己需要的学习资料,故迫切需要推荐引擎来提高搜索效率.基于内容与协同过滤算法对GitHub学习资料库进行整合,取长补短,以实现个性化的学习资料库推荐.     

基于人工智能技术的教育资源搜索引擎研究

随着互联网信息资源的不断增长,研究人工智能技术、主动地为满足某一类信息需求的用户提供相应的信息服务显得尤为重要.针对这一情况,通过对教育资源的需求和特点进行了深入分析,对现有的各种人工智能技术进行了对比,提出一种能够对多个类似页面信息进行人工智能搜索的新方法：基于搜索路径的网页搜索知识方法.人工智能技术的提出,为教育资源互联网个性化信息服务提供了一个可行的解决方案.同时,该方法能够在不断的搜索过程中,有着自我学习的能力,最终对知识进行更新.     

基于降维算法的分布式语义资源搜索

提出了一种面向高维资源的分布式相似资源搜索机制.针对传统的分布式对等(P2P)网络无法解决高维资源的相似性搜索问题,通过基于主成分分析的降维算法将高维资源向量模型映射到低维空间,以低维空间中资源向量模型为索引,映射到P2P网络里的分布式散列表中,以一种完全基于P2P网络和路由机制的简单有效方式实现分布式相似性资源搜索,同时避免资源维数过高引发搜索的维数灾难.对降维处理后资源相似性信息保留情况进行了分析,并通过基于内容寻址网络的仿真验证了降维算法对于构建低维资源索引的有效性.对于具有一定聚类特征的高维资源,该方法可以在分布式的相似性搜索中获得较高的查准率.     

基于资源规模的P2P网络搜索机制的研究

针对目前非结构化对等网络搜索算法查询到的资源量少、查询效率不高而且系统开销巨大的缺陷,提出了基于资源规模的搜索机制.将分散在各个节点上的资源索引信息向局部区域内资源规模较大的节点进行聚集,按照索引规模描述参数的扩散方向建立起冗余的资源索引系统.执行搜索动作时,查询命令沿着资源规模最大的一条路径向前传递,并采用回溯和重新选择邻居节点的方法处理失败的查询命令,在有限的搜索生命期内尽量地向前投递查询请求.对比试验证明:该算法能够在较少的步骤内覆盖对等网络的大部分资源信息,同时系统的开销较低.算法具有较高的查询效率,有效地提高了系统的性能.     

分布式信息资源发布订阅推荐模型研究

针对现有网络信息资源分布式特征和语义搜索的要求,提出一种应用发布/订阅技术实现信息资源语义推荐模型。资源以消息方式发布到分布式模型系统中,用户的个性化要求通过订阅方式存储在查询本地,实现将用户被动搜索信息变为系统主动推荐个性化的信息服务的转变,同时应用语义Web技术实现基于内容的信息匹配。该系统模型改变了现有基于网页搜索信息资源的方式,更易于部署,实验结果表明,该模型比传统的网页推荐模型信息匹配准确率更高。     

P2P信息检索技术浅析

目前P2P网络中的资源发现已经成为一个重要的研究课题.对P2P网络常见的几种搜索方法进行了介绍,包括非结构性的搜索方法和结构性的搜索方法,对这些方法的负载平衡、路由策略等进行了讨论,分析了P2P网络的体系结构及其搜索策略,以及P2P网络信息搜索的关键技术.     

分布异构信息资源集成系统实现研究

为了实现分布、异构网络信息资源的统一访问,提出了一种信息资源集成系统实现方案.该方案针对异构资源采用WebService、SRU和元搜索技术实现虚拟集成,通过开放链接OpenURL实现服务集成,使用基于情景敏感的知识库提供用户的个性化服务.实验结果证明提出的信息资源集成方案可以实现资源和服务的有效集成,使网络服务机构的用户能够一站式获取各种信息及服务,进一步提高了信息服务的质量。     

基于小世界聚类的网格资源查找算法

在网格环境中分布着大量不同类型的资源,为了更有效地解决网格资源的搜索和定位问题,提出了一种基于小世界聚类的网格资源查找算法. 它以小世界模型作为理论依据,确定聚类中心,按照分级扩散的原则对网格资源进行全局搜索. 为了提高算法的可扩展性,以一定概率增加网络连接,使节点连接的概率随距离的增大而衰减,缩短了查找平均路径长度. 仿真实验证明,基于小世界聚类的网格资源发现算法具有良好的搜索能力和扩展性.     

Web搜索引擎的现状分析

Internet上的信息爆炸对网络搜索引擎提出了更高的要求。本介绍了网络搜索引擎的分类、基本原理及现有常用的搜索引擎的特点,分析了搜索引擎存在的问题以及与传统信息检索的异同,提出了搜索引擎当前的主要研究内容。     

基于推理控制策略的智能型电力搜索引擎的研究

随着Internet和网络技术的发展,搜索引擎给人们带来的很大便利。本文首先分析了传统搜索引擎的缺点,其次,在电力资源平台基础上,分析了基于推理控制策略的智能型电力搜索引擎的特征,建立了相应的智能型知识库,同时将推理控制策略理论引入到搜索引擎中,并在冲突消解策略、推理方向、搜索策略等方面进行了深入的探讨和分析。     

面向问题智能处理的基元-因素空间模型研究

互联网已成为获取信息的重要来源，但仅依靠信息搜索引擎等现有技术仍难以从海量信息中智能化挖掘知识为解决问题服务，面向问题处理的互联网知识搜索的模型与算法等问题一直未得到有效解决.知识搜索引擎要实现智能化解决问题的服务，关键是必须研究面向问题处理的互联网信息的智能重构模型.基元-因素空间模型以可拓学基元理论、因素空间理论和智能知识管理理论为基础，交叉研究从互联网海量信息资源中抽取对象、属性和量值，重组互联网信息，自动构建领域基元的方法及从领域信息中挖掘特定问题的因素空间以获取领域知识的智能算法.在动态基元信息、专家经验知识与因素空间融合的模式与算法基础上，开发模拟仿真软件以验证动态知识基元及因素库协同进行互联网信息重组的理论与方法，为利用互联网生成解决问题的创新策略和研发新一代面向问题处理的知识搜索引擎提供理论基础和新的方法支撑.     

一种聚类引擎系统的研究与实现

随着社会的信息化和各种媒体的数字化 ,Web数据挖掘逐渐成了一个研究热点。作者结合信息检索技术和数据挖掘技术设计并实现了Web信息聚类引擎系统 ,使其能够以语义的和在线的方式对搜索引擎的搜索结果进行聚类 ,从而使用户很容易地在WWW上找到自己真正需要的信息。     

基于分类语义的Web信息检索系统

在海量数据空间中快速、准确地获取用户所需Web信息成为检索系统研究的焦点．将一种全新的网页自动分类技术引入WWW信息抽取领域来解决网上信息有效获取的问题。设计一个基于分类语义的搜索引擎系统——SESC系统．通过Web数据抽取机制以及Web信息分类技术实现检索结果的分类和层次化展示，使得用户快捷地从WWW上获取所需信息．     

搜索引擎个性化信息查询服务

提高搜索引擎检索结果的精度并向用户提供个性化信息查询服务已经成为搜索引擎技术的一个研究热点。搜索引擎个性化信息查询服务技术有Web挖掘技术、基于移动Agent的个性化信息服务技术等,介绍了基于Web挖掘的个性化技术的发展趋势。     

基于Nutch的页面排序算法研究

针对某一主题或学科的垂直搜索引擎是搜索引擎的延伸和细分,面向特定用户提供垂直搜索。网页排序算法是搜索引擎好坏的关键,搜索引擎网页排序算法的目的是从海量搜索结果中将主题相关和权威的网页排在前列,帮助用户查找所需的资源。 Nutch搜索引擎只实现了一个基本的综合排序模型,为了使Nutch更好地满足专业用户的需求,该文设计一个综合考虑主题相关性和网页权威性的综合排序模型,将主题相关度因子和改进后的PageRank算法因子融入到Nutch网页评分计算公式中。实验表明,改进的排序算法可以提高信息的查准率,具有明显的主题倾向性,在实际应用中发挥作用。     

利用CGI方式实现站内搜索引擎页面的提交

为解决站内搜索引擎页面和用户之间的交互性,用公用网关接口技术CGI完成动态网页的制作。由Web浏览器提交搜索引擎页面的查询语句给web服务器后,Web服务器调用搜索程序,把检索到的相关结果再回传给web服务器和web浏览器,通过CGI技术成功实现了浏览器和可执行程序之间的动态交互性,达到用户快速获得查询信息的目标。系统介绍了用CGI程序实现搜索引擎页面的提交和编码转换处理的实施步骤。实验表明,用C语言编写的CGI脚本程序能够很好的实现用户和页面的交互性。     

WebME--一个大型网络挖掘环境系统

随着互联网的飞速发展,如何高效利用万维网这一巨大信息源,从中挖掘潜在的有价值的信息和知识,已成为国际学术界一个研究热点．传统的Web信息检索技术已无法满足人们日益增长的Web信息检索和挖掘需求,而网络挖掘技术可以弥补搜索引擎的不足．重点介绍一个网络挖掘原型系统WebME,包括其系统结构、主要功能和特点,并提出了进一步完善的一些设想．WebME采用了一些独特的网络挖掘技术,集多种网络挖掘功能于一体,是目前国内功能最为全面的网络挖掘系统之一．     

空间信息搜索引擎研究

在借鉴现有4种在线空间信息搜索策略的基础上，提出了一种遵循空间信息网络服务规范、基于空间信息网络服务集成的动态空间信息搜索引擎系统设计方案．介绍了在国产优选WebGIS平台软件——地网GeoBeans的基础上开发成功的阶段性研究成果——图自通，该系统的研制成功表明了本提出的动态空间信息搜索引擎设计方案具有可行性．