基于随机二层规划的不确定电力市场中交互式模糊竞价决策方法

针对不确定的电力现货市场中发电商选择合约电量及合约电价,售电商确定合约电量及其现货交易量使他们获得最大经济效益的问题,建立了随机二层规划的理论模型,并在此模型的基础上提出了交互式模糊决策求解算法,从而探讨了不确定的电力现货市场中的竞价策略,得到了发电商和售电商关于长期合约交易与现货交易之间的进行最佳选择策略的方法.最后用实例验证了提出的模型和算法.     

电力市场环境下的差价合约电量分解问题

差价合约是中长期金融合约$其应用于电力市场可提前锁定电力价格$规避现货市场电价波动风险。近年来,随着中国电力体制改革的深入与试点范围的扩大$电力差价合约在一些省级电力市场机制中得到应用。由于中国现阶段的电力差价合约严格而言为电量合约而非电力合约,因此必须将合约电量分解为可调度的电力曲线。首先简要论述了电力差价合约的概况,并从基于滚动修正与基于优化模型2个方面介绍并对比分析了现有的确定性合约电量分解的理论与方法。最后,展望了在本轮电力工业改革环境下与差价合约电量分解相关的若干问题$并建议了可能的解决方法。     

考虑合约市场和日前市场共同风险的发电商报价策略分析

通过对电价历史数据的处理,将电力日前市场与合约市场中的不确定性模拟为对数正态分布,进而得到发电商在日前市场和合约市场的收益函数,并建立考虑合约市场的电力报价模型．由于2个市场收益的相关性,选取Gumbel Copula函数度量电力市场的风险,运用Monte Carlo模拟方法计算CVaR,得出发电商的最优报价策略：偏好风险的发电商,会将很小一部分电量投入到合约市场,而选择一种高的报价策略;而规避风险的发电商会增加其在合约市场的电量,选择一种低报价策略．     

省为实体经济模式下的区域电力市场建设浅谈

结合我国经济发展的实际情况和电网的运营特点,对区域电力市场发展、竞价交易结构与竞价模式、设计规则进行分析.特别对解决区域电力市场与省为实体经济发展的相互影响提出建设性的解决意见.     

可再生能源发电电价形成机制与参与电力市场的竞价策略

在节约能源和环境保护的国际大环境下,可再生能源发电如风电近年来得到了快速发展。间歇性可再生能源发电的快速发展为电力系统鲁棒/灵活规划与安全运行、电力市场的设计与运营带来了新的挑战。在过去的10多年间,就间歇性可再生能源发电并网后如何参与电力市场运营问题国内外已经做了一些研究工作,特别是其电价形成机制和竞价策略。在上述背景下,首先概述了可再生能源发电参与电力市场的发展过程,之后综述了国内外在可再生能源发电电价形成机制和竞价策略方面的研究成果。最后,基于相关的研究文献,分析了可再生能源发电参与电力市场运营时对市场电价的影响。     

基于灰色理论的供电系统负荷中长期预测模型及其应用

基于灰色理论的基本思想，从历史数据少、不考虑分布规律、变化趋势、运算简便的特点出发，提出了在电力市场运营模式下，县（区）级电力负荷的中长期预测模型，并对某供电局1997年到2000年的销售电量进行了预测，预测结果与各年度的实际集电量相比，最大误差小于0．7％。说明建立的预测模型完全适合于该供电系统的负荷预测。     

发电企业竞价上网的ISM分析

随着我国电力体制改革的深入，发电企业若想在竞价上网中赢得竞争优势，应以电力竞价上网为出发点，以一般商品的市场运营规律为前提，研究影响发电企业竞价上网的各种因素，建立发电企业竞价上网的结构模型，该模型存在4个影响层次，即目标层、基本准则层、态势层、主要相关因素层，该模型的建立对发电企业更有效的报价，改善内部管理，降低运行成本具有理论指导性意义。     

燃煤发电机组之间节能置换及效益分配优化模型

我国电力市场基本上还属于改革初期,发电机组一部分上网电量及其上网电价由政府通过合同来保证,剩余发电量采取竞争方式决定上网电量额度及其上网电价,其目的就是为了保证新、老机组均能获得一定的生存能力。我国当前提倡的发电节能调度,就是考虑从合同发电向节能发电进行过渡,其目的是为了减少化石燃料的消耗。首先给出机组之间发电成本差距分析模型,在考虑合同电量基础上给出节能调度优化模型,最后确定需要置换的发电机组,并给出置换机组之间效益分配方式。     

企业资源计划与竞价上网辅助决策系统

从研究电力市场入手，阐述竞价上风在建立电力市场中的重要作用，提出竞价上网的关键就是成本核算。用引入企业资源计划（ERP）的方法，结合中国电力企业现状，探讨ERP的成本核算方式，以及ERP的管理模式和应用前景，并以美国Walker公司的ERP软件IMMPOWER为例，说明了设备管理是核算成本方面的一个重要部分。最后，分析说明了由山东省开发的一套竞价上网软件的工作原理，并与IMMPOWER作了比较，对其热电分摊、开停机决策和竞价模型提出了自己的一些看法。     

电力市场发电公司竞价策略仿真模型

分析了发电公司在电能日交易市场,通过对市场历史信息的学习,优化竞价策略,最大化日收益行为,并应用竞价策略增强学习算法对发电公司的竞价行为建模,同时给出系统与市场管理对象在考虑发电机组物理与经济约束、电网约束的条件下,最小化电网购电费用,优化发电顺序,确定市场交易清算价格的行为模型以及用户负荷需求模型。最后应用Java技术建立基于Internet的电力市场仿真环境。     

考虑电力期权基于CLSF和古诺模型的发电厂商竞价策略研究

给出了利用电力市场历史数据推测竞争对手供应函数的方法,建立了电力期权和现货市场联合竞争的两阶段古诺模型,分析了期权对发电厂商竞价策略的影响,结果表明期权可在一定程度上增强市场竞争,抑制发电厂商的市场力滥用,发电厂商的竞争策略与对竞争对手策略估计的准确程度密切相关。     

电力市场中激励性电力竞价机制的研究

在电力市场激励性竞价机制的设计中,发电报价模型是整个机制设计的基础.现有研究中都将其处理为最为特殊且最简便的一次函数模型,但在实际中,二次函数模型更接近于生产机组中的发电成本.在此基础上设计了一种具有激励相容特性的发电市场竞价机制并推导了相关的公式,以期在电力市场中更能准确地运用电力竞价模型,并用蒙特卡罗方法对IEEE...     

联营电力交易中发电公司竞标策略分析

根据联营电力交易中发电公司竞标的规则和特点，将电力联营体投标过程建立为n人非合作two-level博弈模型，并应用此模型分析算例电力市场中发电公司的市场势力和最优投标策略。算例表明，模型在考虑市场经济原则的基础上同时考虑电力系统的技术约束，基本符合实际电力市场的特点。     

考虑风电不确定性的风电场参与调频市场投标策略

针对风电大规模并网将增加电网调频需求的问题,提出考虑风电不确定性的风电机组同时参与能量市场与调频市场的日前投标方法.分析风电场在2种市场中的收益机制,在调频市场收益中考虑调频性能指标（FRPI）,提出调频性能指标的估值方法. 分析风电场参与2种市场的投标策略. 利用核极限学习机（KELM）和核密度估计（KDE）,建立风电功率概率预测模型KELM-PSO-KDE.基于功率概率密度的预测结果,以风电场收益最大为目标函数建立优化模型,利用蚁狮优化（ALO）算法求解该模型,得到风电场同时参与2种市场的日前最优投标功率. 风电场真实数据的仿真表明,提出的风电场同时参与2种市场的投标策略,可以使风场侧获得更大收益,有助于缓解电网的调频压力,具有优越性和普适性.     

电力交易模式对市场力影响的均衡分析

分析了电力市场中电力库与双边交易模式对市场力及市场结构的影响,运用微观均衡分析法对相应的电力市场均衡效率进行了理论层的比较分析,并以英国电力市场的改革结果为例进行了论证。分析表明,不同的电力交易模式对市场力的分配存在直接的影响,市场力分配对电价的形成存在影响,强制电力库制度安排相对于双边协议更容易造成市场力对均衡价格的扭曲．     

风险度量模型在单期发电权交易中的应用

为了研究电力市场环境下发电量在发电权交易市场中的分配比例问题,以条件风险价值(CVaR)为风险计量指标,把发电权交易市场分配的电量作为一种无风险资产,建立了带有CVaR约束的期望收益最大化的投标组合模型,讨论发电商的单期发电权交易量分配策略。仿真结果显示,发电权交易的引入,可以使发电商在获得更大收益的同时,规避其他市场中可能存在的风险。该算法对于发电商参与发电权交易具有一定的参考价值和指导作用。     

计及爬坡率申报的电力市场博弈分析

为了充分发挥具有快速爬坡能力的机组的性能,介绍了一种考虑机组爬坡策略的电力市场博弈模型.基于市场统一出清、负荷需求无弹性及发电商按边际成本报价等前提,讨论了发电商爬坡成本及降低爬坡申报值的可能性与限制措施;分析了在非线性边际成本时的发电商提高爬坡申报值的博弈行为,利用置换法结合图形分析得出其Nash均衡解析解.算例表明,发电商合理申报爬坡率能够有效降低市场出清价格和系统购电费用,减少高成本机组的运行与不必要的开停机,促进市场稳定.