校园网分布式计算环境的建立

以ＰＶＭ系统为网络进行计算平台,选择合适的机群上的操作系统,建立了校园网分布式计算环境,介绍了ＰＶＭ的计算模型、ＰＶＭ系统在校园网上的实现过程及ＰＶＭ应用程序的编制和编译链接方法等,从而解决了网络上并行计算的问题,利用局域网建立分布式计算环境,是我国科研和教育部门进行并进计算一的条有效的途径。     

一类大规模系统的三层递阶最优控制算法

对大系统的最优控制问题，应用空间和时间分解，提出一个新的三层递阶控制并行算法．用平行变量尺度法（ＰＶＭ）求解第三层的算法；在第二层子问题中，其约束要求某一个小子系统的初始状态等于前一个子系统的终止状态，协调变量用修正的牛顿方法校正；而低层更小子问题用推广微分动态规划（ＤＤＰ）并行求解．数值结果显示，与ＤＤＰ方法比较，ＰＶＭ／ＤＤＰ算法具有明显的加快速度．     

聚偏氟乙烯膜结构的研究

选用聚偏氟乙烯（ＰＶＤＦ）为膜材料，聚乙二醇（ＰＥＧ）为添加剂，二甲基乙酰胺（ＤＭＡＣ）和Ｎ－甲基吡咯烷酮（ＮＭＰ）为溶剂，讨论了制膜液组成，凝胶浴及溶剂蒸发时间对膜孔道结构的影响．     

改善PVC－CPE体系增容性的研究

讨论了甲基丙烯酸甲酯（ＭＭＡ）与ＣＰＥ的接枝共聚物体系对ＰＶＣ－ＣＰＥ体系的增容作用．实验表明，在ＰＶＣ－ＣＰＥ体系中加入适量的ＣＰＥ接枝共聚物作增容剂，体系可在提高冲击强度的同时使拉仲强度具有更高的保持率。通过改变增容剂中单体用量、氮合量、增容剂用量等对共混物性能的影响作了探讨。结果证明，对各组分的配比进行调节使材料获得良好的综合性能。     

CS—ACR—IV改善硬质聚氯乙烯加工性能的研究

从实际工业化生产出发，用ＭＳ－１和ＯＰ－１０复合乳化剂替代十二烷基磺酸钠，合成了具有核－壳结构的硬质聚氯乙烯（Ｒ－ＰＶＣ）改性剂ＣＳ－ＡＣＲ－ＩＶ，借助于Ｂｒａｂｅｎｄｅｒ塑性仪研究了此改性剂的用量及合成参数对Ｒ－ＰＶＣ加工性能的影响。     

PE分子量对硬PVC／CPE／PE共混体系性能的影响

研究表明，ＰＥ分子量对硬ＰＶＣ／ＣＰＥ／ＰＥ共混体系的力学性能有重要影响。在实验配方范围内，以超高分子量聚乙烯（ＵＨＭＷＰＥ）对体系的增韧、增强改性效果为佳，但应注意ＵＨＭＷＰＥ的流动性与分散性，适当减少ＵＨＭＷＰＥ用量和以普通聚乙烯对其增塑改性均能达到良好效果。     

基于时间序列模型的计算机解耦控制(Ⅰ)

本文基于现代时间序列分析方法，在多维ＣＡＲＭＡ系统辨识的基础上，推导出多维ＣＡＲＭＡ系统的Ｐ规范与Ｖ规范的对象描述形式，以及它们之间的转换算式．     

HPVC改性体系增韧机理形态学研究──PVC／CPE二元体系的研究

对氯化聚乙烯（ＣＰＥ）改性聚氯乙烯（ＰＶＣ）体系的性能随组成的变化进行了研究。用电子显微镜（ＴＥＭ．ＳＥＭ）考察了共混体系的形态结构。结果发现：ＰＶＣ与ＣＰＥ相容性较好，共混体系在断裂过程中产生网丝结构。网丝结构与ＣＰＥ用量密切相关。网丝结构是脆一韧转变后体系发生塑性变形的结果。是ＰＶＣ基体韧性突增的主要原因。     

静态条件下 HP(MA-VAc-MMA)多孔载体固定化微生物的研究

本文研究了ＨＰ（ＭＡ－ＶＡｃ－ＭＭＡ）多孔载体静态状况下固定化厌氧微生物的影响因素。结果表明，多孔高分子载体固定化微生物效果优于活性炭、活性污泥，固定化效果受单体组成、致孔剂、交联剂等的影响显著。当ＭＡ／ＶＡＣ／ＭＭＡ为４／５／１，用ＤＶＢ与ＥＧＤＡ混合物为交联剂，ＰＶＡＣ与ＢＡＣ混合物为致孔剂，用量分别为１０％，２０％，水解度大于３０％，粒径４０－６０目的多孔共聚物栽体，固定化厌氧微生物效果优良。     

FPE和PVC的相互作用及其对PVC／CPE／FPE合金性能和形态结构？…

用ＦＴ－ＩＲ光谱证实了ＰＶＣ与ＰＥ－８－ＤＢＭ之间存在着氢键和偶极－偶极的作用,其中以氢键作用为主,测定了ＰＶＣ／ＣＰＥ／ＰＥ和ＰＶＣ／ＣＰＥ合金的力学性能,用ＤＳＣ,相衬显微镜及ＳＥＭ表征了这两个体系的微观形态结构,研究了共混物中异种分子间的相互作用对合金性能与形态结构的影响。     

机动多目标跟踪并行算法研究

分析了直角坐标系下交互式多模型概率数据关联（ＩＭＭＰＤＡ）算法的并行机理。将实现该算法的任务分配到高速并行仿真计算机上,得到了并行ＩＭＭＰＤＡ算法。研制完成了机动多目标跟踪并行仿真软件包,对并行算法性能进行了测试。仿真结果表明跟踪精度和并行效率良好。     

一种实用的动态负载平衡方法及实现

并行计算为提高效率,需要根据节点的负载情况动态分配任务,以达到平衡各处理节点负载的目的,最终提高系统总体效率.以并行计算平台PVM为背景,提出了将大任务分解成子任务,并根据调度系数概念实现动态平衡负载的策略.以公式形式提出了一种具体的任务分配方案及其与计算能力和负载能力三者之间的关系,并结合并行快速排序,验证了任务分配方法的正确性和可行性,实现了高效的并行计算.     

分布式并行计算环境PVM

本文着重介绍了支持分布式计算的并行虚拟机系统(PVM).PVM能够利用现有网络连接的计算机实现并行处理,不但充分利用了网络资源,而且为普通用户进行并行处理提供了有力的工具.     

实对称三对角矩阵特征值的一种并行算法及实现

给出了基于二分法求实对称三对角矩阵特征值的一种并行算法及实现方案．它适合于ＭＥＳＨ结构的分布式并行计算机的计算．虚拟环境（ＰａｒａｌｅｌＶｉｒｔｕａｌＭａｃｈｉｎｅ,简称ＰＶＭ）及大规模并行处理机（ＭａｓｉｖｅｌｙＰａｒａｌｅｌＰｒｏｃｅｓｉｎｇ,简称ＭＰＰ）下实验结果表明,该算法具有较好的并行性及较高的加速比．     

实对称三角矩阵特征值的一种并行算法及实现

给出了基于二分法求实对称三对角矩阵特征值的一种并行算法及实现方案,它适合于ＭＥＳＨ结合的分布式并行计算机的计算。虚拟环境（Ｐａｒａｌｌｅｒ Ｖｉｒｔｕａｌ Ｍａｃｈｉｎｅ,简称ＰＶＭ）及大规模并行处理机（Ｍａｓｓｉｖｅｌｙ Ｐａｒａｌｌｅｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ,简称ＭＰＰ）下实验结果表明,该算法具有较好的并行性及较高的加速比。     

虚拟共享存储体系结构并行计算机的原理和实现技术

根据不同的耦合程度，并行计算机的体系结构可以分为两类：共享存储器体系结构（ＳｈａｒｅｄＭｅｍｏｒｙＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ—ＳＭＡ）以及分布式存储器体系结构（ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＭｅｍｏｒｙＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅＤＭＡ）．分布式存储器结构的并行机比共享存储器结构的并行机具有更好的灵活性和可扩展性，但用户在分布式存储器结构的并行机上开发软件的难度特别大．本文介绍这两种并行计算机体系结构的概念和特点，以及将一个物理上的ＤＭＡ并行机构成一个逻辑上的ＳＭＡ并行机，即虚拟共享存储体系结构（ＶｉｒｔｕａｌＳｈａｒｅｄＭｅｍｏｒｙＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅＶＳＭＡ）并行计算机系统的原理和实现技术．     

一种面向MIMD并行机实现的FFT并行算法

提出了一种适合于多指令流多数据流并行机和计算机网络并行实现的快速傅里叶变换的系数矩阵块对角化并行算法。该并行算法的并行度高,且各个并行任务在运算期间不需要互相通信,因而在计算机网络及通信速率和带宽较低的并行计算机上并行实现时效率较高。     

PVM并行平台上的负载均衡

对基于PVM上负载均衡进行了讨论,静态的任务分配采用了二次均分法,简单且适用于多台性能相差不大的计算机组成的虚拟机进行并行计算和对并行加速比要求不高的场合.至于动态的任务分配,实验证明通过原语来实现的作用不大,并提出了一种新的动态任务分配结构.     

一种PVM安全机制的设计与实现

PVM的安全机制是决定其大规模部署可行性的一个重要因素,文中提出了一种增强PVM安全性的方案。它解决了在构成集群的各个计算机之间传递消息所面临的被窃听、篡改、伪造和重放的安全性问题,独立于具体的下层网络协议,消耗系统资源少,并且具有可动态配置的优点。