图书馆网络与多搜索引擎

图书馆网络系统为了加速网站查询速度和准确率，依据局域网络多处理机的通信原理，及中、英文查询的要求。可以设计多搜索引擎来进行查询，对于被搜索的关健词，在主机上可以调动8个以上的引擎共同完成搜索工作，从搜索的计算结果证明，多搜索引擎运行在局域网的多处理机上，在现有的图书馆局域网络，搜索速度提高5～6倍，准确率达90％以上。     

企业级搜索引擎中结果聚类和查询补全技术

目前,搜索引擎技术发展迅速.但从用户的使用效果来看,传统的搜索引擎技术功能基本相似,在具体实现上仍有待提高.从提升用户体验角度出发,解决传统搜索引擎的搜索结果不能体现类别信息,并且搜索过程没有相应的智能提示的问题.研究基于Nutch的检索技术的特性和应用方法,实现了企业级搜索引擎中的搜索结果自动聚类和查询补全技术.实验结果表明,结果聚类和查询补全技术有效地提升了搜索引擎的搜索体验,增强了系统的使用价值和智能性,系统可靠性高.     

装备采办知识搜索引擎关键技术研究

研究并设计了装备采办知识搜索引擎系统结构,包括搜索模块、索引模块、检索模块、查询扩展模块和结果聚类模块。就装备采办知识管理搜索关键技术查询扩展模块和结果聚类模块,提出了相似性度量的渐进直推式支持向量机（similarity measurement progressive tranductive support vector machine,SMPTSVM）查询扩展模型,以及基于人工免疫算法的搜索引擎结果聚类算法。实验结果表明,该模型和算法提高了搜索结果的查全率、查准率及搜索结果的平均聚类精度。     

基于元搜索的专业搜索引擎的设计

专业搜索引擎是一种为用户提供比通用搜索引擎更多、更精准的专业信息的搜索引擎。根据搜索引擎的工作原理,提出了一种基于元搜索的专业搜索引擎的设计框架;详细介绍了信息采集、中文分词、结果处理的实现技术;将神经网络与遗传算法相结合,对元搜索结果进行过滤及排序,进一步提高了专业搜索引擎的查询效率。     

实时垂直搜索引擎对象缓存优化策略

针对实时垂直搜索引擎搜索对象热门度多变和数据抓取由查询驱动等问题,提出一种全新的实时垂直搜索引擎对象缓存优化策略.基于对象及属性间的关联设计热门对象预测模型,预测热门对象的变化趋势;基于用户查询及对象变化符合泊松过程的特点,推导最大化数据新鲜度的计算方法,从理论上给出资源分配和动态平衡的最优策略.大量的对比实验验证了新的缓存优化策略在较少开销增长的前提下,用户查询结果平均新鲜度和准确率均明显优于传统固定频率的缓存策略．     

基于（m，k）模型的搜索引擎信息检索策略

本文针对WWW上搜索引擎搜索速度的问题，根据实时系统(m,k)模型的理论。提出一种新的搜索引擎信息检索策略，与现有系统相比可以较好的提高搜索速度和搜索引擎的性能，并具有进一步深入研究的价值．     

基于元搜索的专业搜索引擎的设计

专业搜索引擎是一种为用户提供比通用搜索引擎更多、更精准的专业信息的搜索引擎。根据搜索引 擎的工作原理,提出了一种基于元搜索的专业搜索引擎的设计框架;详细介绍了信息采集、中文分词、结果处理的实 现技术;将神经网络与遗传算法相结合,对元搜索结果进行过滤及排序,进一步提高了专业搜索引擎的查询效率。     

基于Lucene的房产信息垂直搜索引擎的研究

目的 针对目前国内房产信息资源比较分散特点,研究房产信息垂直搜索引擎的建立模式与实现技术.方法 应用Lucene与Nutch平台以及垂直搜索引擎技术,开发具有市场应用价值的房产信息垂直搜索引擎.结果 设计建立了包含网页抓取模块、网页解析模块、数据库存储模块、索引建立模块、查询模块组成的房产信息垂直搜索引擎.结论 该房产信息垂直搜索引擎可为用户提供房源信息、房产新闻和数据的检索、查询与分析等服务.相比其他搜索引擎在搜索结果方面精度提高一倍,在运作成本方面仅为其他搜索引擎运作成本的1/2,搜索速度方面相比其他搜索引擎提高20%.     

基于灰度分类的图像搜索引擎

图像搜索是下一代搜索引擎迫切需要解决的课题,在对图像搜索引擎的主要功能和关键技术进行了分析和讨论的基础上,详细剖析了图像搜索引擎设计中任务分析、解决方案、感受哈希算法、实现等关键过程,并实现了一个基于灰度值分类的图像搜索引擎.实际试验表明,本图像搜索引擎的搜索速度较快、性能稳定,具有较好的搜索效果.     

基于群用户兴趣模型的搜索结果排序研究

为提高搜索引擎的查准率,提出了一种基于群用户兴趣模型的加权全局相关度查询排序算法。算法综合考虑了用户搜索意图与搜索结果的全局相关度,改进了搜索引擎的排序结果,为用户提供了准确的搜索服务。实验结果表明,与用户意图相关的搜索结果能够排在最前面,搜索准确率明显提高。     

基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型

为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题,在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上,通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为,提出了一种新的综合用户搜索行为,构建用户感兴趣搜索引擎研究框架——基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型。研究结果表明,依据用户搜索行为构建用户兴趣模型,使搜索引擎返回结果更贴近用户需求。满足用户个性化服务,提高了信息搜索的查全率和查准率。     

基于NLP技术和相似度计算的智能搜索引擎研究

针对传统的搜索引擎对于自然语言理解方面存在的问题,文章研究了一种新的基于自然语言处理技术和相似度计算的智能搜索引擎的模型.其核心技术是基于自然语言处理的中文分词技术、语义相似度和对立度等理论,将这些概念理论结合起来,从用户习惯的思考角度,结合DotLucene开源全文搜索引擎建立一个智能的搜索引擎.研究表明,该模型在对已经收录的文档有着86.1%的查准率.该智能搜索引擎较好的对查询语句的实现了理解,能够对用户的提问做出正确的回答.     

基于Hadoop的分布式搜索引擎关键技术

实现了基于Hadoop的分布式搜索引擎,着重讨论了实现分布式搜索引擎涉及的3个关键性技术：索引表的建立、分词的处理和索引前的预处理。通过实验对比了集中式搜索引擎和分布式搜索引擎,结果表明了基于hadoop的分布式搜索引擎在处理数据方面强劲的优势。     

搜索引擎个性化信息查询服务

提高搜索引擎检索结果的精度并向用户提供个性化信息查询服务已经成为搜索引擎技术的一个研究热点。搜索引擎个性化信息查询服务技术有Web挖掘技术、基于移动Agent的个性化信息服务技术等,介绍了基于Web挖掘的个性化技术的发展趋势。     

基于推理控制策略的智能型电力搜索引擎的研究

随着Internet和网络技术的发展,搜索引擎给人们带来的很大便利。本文首先分析了传统搜索引擎的缺点,其次,在电力资源平台基础上,分析了基于推理控制策略的智能型电力搜索引擎的特征,建立了相应的智能型知识库,同时将推理控制策略理论引入到搜索引擎中,并在冲突消解策略、推理方向、搜索策略等方面进行了深入的探讨和分析。     

搜索引擎技术的现状及发展趋势

本文简述了搜索引擎的起源和发展,对现有搜索引擎的分类及技术发展情况作了详细的讨论,指出了在现有的网络环境下,搜索引擎的发展趋势。在此基础上,提出了基于下一代网络环境--移动代理和XML的搜索引擎的框架结构。     

基于Lucene的服装领域专业搜索引擎研究

针对通用搜索引擎在专业检索方面查准率低的问题,设计了基于Lucene和Nutch组件的服装专业搜索引擎.该系统结合专业词库对抓取的网页进行分词和专业相关度计算并进行网页过滤,依据改进的网页排序算法对结果进行排序.