远程信息的P2P传输方案设计与实现

针对P2P网络中远程信息传输问题,本文提出了采用STUN协议来完成NAT类型检测及穿越的系统方案。实验表明,该系统能够很好的适用于不同私网间主机点对点远程信息传输,同时具有低资源耗费及快速性和可靠性等特点。     

一种实现SIP穿越NAT的改进方案

为了缓解IP地址日益紧张的局面,以及基于安全考虑而提出的网络地址翻译(NAT)技术却因为无法让语音透明穿越,而成为VoIP发展中的难点问题.通过采用软件模块化的设计思想,使用Visual C 语言编程的方法实现,对STUN方法作进一步改进,使其可以完成对对称型NAT的穿越,从而弥补了STUN无法穿越对称型NAT的缺陷.改进后的新方案经测试结果表明,可以较好地实现对对称型NAT的穿越.     

基于P2PSIP的NAT穿透方法的研究

提出了一种基于P2PSIP的NAT穿透方法,可以在不同类型的NAT环境中,在不改变现有的NAT设备软件及其配置的情况下,解决两个私有网络IP电话终端的端对端通信问题.该方法通过适当扩展SIP协议,借助STUN协议以及RTP中继实现端对端的SIP信令和媒体流的建立,完成通信连接的建立与维持.     

对等网UDP通信的研究与实现

对等网技术的广泛使用为网络用户共享资源提供方便快捷的途径,但由于网络地址转换NAT的存在,使网络环境变得复杂,阻碍了P2P在各种网络环境下的使用.介绍了P2P的基本概念及NAT的技术原理,阐述了P2P在线视频通讯系统中UDP通信穿越NAT的原理及其具体实现方案.     

NAT技术基本原理及其在实际中的应用

网络地址翻译(NAT)技术是Internet上最常见的网络技术之一。正确检测识别NAT的具体实现形式,无论对于网络安全还是网络应用都是十分必要的。论文给出了NAT技术的基本原理和类型,深入分析了NAT穿越技术在P2P中的应用,并描述应用程序穿越中间设备建立P2P通讯时可能产生的安全问题。     

一种网络电话系统无线终端的传输协议设计

在P2P-SIP电话系统中引入主机标识协议(HIP)来提供安全、移动和多宿支持,方便了移动终端接入系统. 针对移动终端设计了传输协议方案,在嵌入式Linux下实现了基本的HIP协议机制,并提供了基于UDP管道的NAT穿越方案,保证了无线终端在移动环境下控制数据和媒体数据的传递.     

基于多代理模仿学习的普适边缘计算资源分配

普适边缘计算允许对等设备之间建立独立通信连接,能帮助用户以较低的时延处理海量的计算任务.然而,分散的设备中不能实时获取到网络的全局系统状态,无法保证设备资源利用的公平性.针对该问题,提出了一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的普适边缘计算资源分配方案.首先基于最小化时延与能耗建立多目标优化问题,然后根据随机博弈理论将优化问题转化为最大奖励问题,接着提出一种基于多代理模仿学习的计算卸载算法,该算法将多代理生成对抗模仿学习(GAIL)和马尔可夫策略(Markov Decision Process,MDP)相结合以逼近专家性能,实现了算法的在线执行,最后结合非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对时延和能耗进行了联合优化.仿真结果表明,所提出的解决方案与其他边缘计算资源分配方案相比,时延缩短了30.8%,能耗降低了34.3%.     

无结构P2P系统中一种UDP协议穿透NAT技术的研究

简要介绍NAT技术的原理以及NAT对P2P通信的影响,指出影响NAT穿透的关键因素.分析了目前几种NAT的穿透技术,提出在基于超结点的无结构P2P网络中,以超结点为媒介协助完成UDP的穿透,实现处于不同NAT内部的结点之间的通信.     

基于特征加权与最近邻法的P2P协议识别算法

针对新的P2P协议以及加密P2P协议无法使用传统方法进行识别的问题,提出一种新的基于流量统计特征的识别方法。首先定义了网络协议特征矢量的概念,并在此基础上使用类内、类间距离与遗传算法定量地对特征子集进行选择,同时由于不同属性所起的作用不同,提出了网络协议特征加权的概念,并使用粒子群优化算法计算特征权值。为了提高识别率,针对TCP协议与UDP协议分别建立了相应的特征空间。实验结果表明该方法能够有效地从多种属性特征中选择出最能够体现P2P协议之间以及P2P协议与非P2P协议之间区别的特征子集,且通过粒子群优化算法计算出的特征权值使识别率得到提高。实验证明通过该算法,对常见的P2P协议平均识别率达到了96%。     

移动边缘计算时延与能耗联合优化方法

针对移动边缘计算中时延与能耗是关键性能指标,且相互制约的问题,研究了通过在边缘与终端之间进行任务分配,对时延与能耗进行联合优化。首先,建立了能耗与时延联合优化的0-1整数规划模型;其次,设计了对任务进行分配的分支定界算法。仿真结果表明,该方法能够有效降低移动边缘计算能耗与时延。