基于小波变换的零水印算法研究

针对数字水印不可见性和鲁棒性之间的矛盾,提出一种改进的基于小波变换的零水印方法。该算法首先基于混沌序列从原始图像小波系数的低频域提取特征水印,然后把得到的特征水印注册到IPR中。实验结果表明,此算法不直接修改载体图像数据,嵌入的水印具有良好的不可见性,对常见的JPEG压缩、噪声、剪切等各种图像攻击具有较强的鲁棒性,而且在不知道密钥的情况下,不可能成功的提取出水印信息,具有良好的安全性。     

基于BCH纠错编码技术的小波域音频数字水印研究

常规的水印算法在提取水印信息时可能出现误码,文中在采用混沌映射理论提高图像水印加密的安全性基础上,提出了一种基于BCH纠错编码的数字水印算法,通过小波系数的量化法,在小波变换域内实现图像水印的嵌入、提取和水印的恢复。并利用计算仿真进行实验,结果表明,该方法能降低水印提取的误码率,有效抵抗各种常见攻击,具有良好的鲁棒性和不可见性,可靠性和实用性也很强．     

一种基于混沌映射的小波域水印算法

在对小波域数字水印的嵌入算法研究的基础上,利用混沌序列所特有的不可预测性,提出了一种基于混沌映射的小波域数字图像水印算法。首先在密钥控制下,对二值原始水印图像进行置乱,再产生一混沌序列对其加密,然后将水印信息嵌入原始图像的小波域的低频系数,使得水印方案具有双重安全性。实验表明,该算法对JPEG压缩、图像加噪和剪切等攻击方法具有较强的鲁棒性,并且实现了盲检。     

基于DCT和混沌信号的数字水印算法

给出了一种图像数字水印算法 ,利用混沌系统产生的混沌信号作为数字水印信息 ,并在DCT变换域中有选择地嵌入水印 ,再经DCT逆变换得到水印图像。数值实验结果表明 ,该算法具有较强的透明性和鲁棒性 ,水印检测结果准确 ,对给定的几种图像处理攻击有抵抗性。由于混沌信号具有似噪声、宽频谱等特性 ,因此引入混沌信号 ,使得水印产品的安全性得到进一步提高     

一种基于DCT鲁棒性的数字水印算法

提出了一种基于DCT鲁棒性的数字水印算法。水印嵌入之前先使用一种提出的扩充水印的技术将水印行列数扩充一倍,然后使用Sine混沌系统产生的混沌序列对扩充后的水印进行加密。在水印嵌入阶段,使用了一种效果良好的自适应性嵌入算法在分块DCT系数中嵌入水印。最后,进行几何攻击、抗噪声攻击和抗压缩攻击等攻击测试实验表明算法具有良好的抗几何攻击、抗噪声及抗压缩性能。     

基于DCT和混沌信号的数字水印算法

给出了一种图像数字水印算法，利用混沌系统产生的混沌信号作为数字水印信息，并在DCT变换域中有选择地嵌入水印，再经DCT逆变换得到水印图像。数值实验结果表明，该算法具有较强的透明性和鲁棒性，水印检测结果准确，对给定的几种图像处理攻击有抵抗性。由于混沌信号具有似噪声、宽频谱等特性，因此引入混沌信号，使得水印产品的安全性得到进一步提高。     

基于广义Henon映射和DWT-SVD的数字水印算法

数字水印技术为版权保护提供了一个有效途径.该文利用广义的Henon映射对水印图像加密,再结合DWT多分辨率特性和矩阵SVD分解后奇异值抗扰动的特点,进行数字水印的嵌入和提取.实验表明,利用本算法嵌入的数字水印保证了数字水印的不可见性,并对常见的攻击如噪声攻击、剪切攻击、旋转攻击等都有很强的鲁棒性.     

基于置乱加密的小波域数字图像水印算法

提出一种基于置乱加密的小波域灰度图像数字水印算法。首先对水印图像进行置乱处理,然后利用混沌系统产生的混沌序列对水印进行加密。在水印的嵌入过程中,对载体图像进行小波变换,提取出其低频系数和高频系数,针对它们对嵌入水印的敏感程度,采用奇偶量化规则分别在低频部分和高频部分进行不同强度的水印的嵌入。水印的检测根据奇偶量化规则,不需要原始图像,是一种盲检测。实验结果表明,该算法可以有效地抵抗JPEG压缩、噪声、剪切等攻击,鲁棒性较好。     

基于分段混沌系统的MP3数字版权保护技术

结合MP3压缩攻击特点与听觉隐蔽特性,提出了一种用于MP3数字版权保护的DWT和DCT混合域盲水印算法。为了提高数字水印的安全性,将混沌理论引入到音频水印的研究中,将包含版权信息和密钥的二值图像作为水印数据,利用混沌序列将其加密后嵌入到原始音频的频域信号中。提取水印时不需要原始的音频信号,实现了水印的盲提取。提出的数字水印方案包含的版权信息量大,而且对水印信息具有双重安全性。实验表明,水印有很强的鲁棒性和安全性。     

基于混沌和实数离散傅里叶变换的数字水印算法

提出一种基于混沌和实数离散傅里叶域数字水印算法,利用logistic混沌映射和密钥将水印图像加密,再将加密后的二值水印嵌入到实数傅里叶变换域的中频幅度谱中.该方法具有算法复杂度低、计算高效等优点.实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,对JPEG压缩、加噪等常见攻击具有鲁棒性.     

基于混沌理论和量化方法的双功能水印算法

针对传统数字水印功能单一的问题,提出一种同时实现版权保护和完整性认证的双功能水印算法。采取块均值量化方式,使水印嵌人过程中块内系数的变化值自适应于系数本身大小,以协调不可见性与鲁棒性,同时利用混沌映射构造与图像特征信息相关联的认证水印嵌入图像的最低有效位,以减少脆弱水印对鲁棒水印的影响。实验结果表明,该算法中的鲁棒水印对常见攻击具有抗攻击性,脆弱水印具有敏感性,且能定位出图像的篡改位置。     

两级扩展离散剪切变换数字水印算法

为了提高数字水印算法的不可见性和健壮性,将水印嵌入到最大熵子带低频大系数和最小熵子带低频小系数,并将扩展离散剪切变换的强方向敏感性引入到数字水印中。在此基础上提出了两级扩展离散剪切变换的数字水印算法。实验结果表明,新算法不仅具有很强的不可见性,加入一系列攻击后,仍能提取出水印信息。新算法具有很强的不可见性和健壮性。     

基于小波变换⁃海森伯格矩阵⁃奇异值分解的图像水印算法

为提高水印图像的不可见性和算法鲁棒性,通过小波变换?海森伯格矩阵?奇异值分解的方法研究了彩色图像水印算法。首先,对宿主图像和水印图像进行了彩色空间变换;然后,对载体图像进行了小波变换;最后,对低频系数进行了海森伯格矩阵?奇异值分解后嵌入水印图像。结果表明,该算法对多种攻击方式有较强的鲁棒性,嵌入水印后宿主图像不可见性好,嵌入信息能力强,具有一定的应用价值。     

一种基于能量集中的数字水印嵌入方法

数字水印技术为信息隐藏、数据安全提供了一个有效的版权保护手段。目前大多数数字水印技术很难同时保证水印图像的透明性和鲁棒性。依据能量集中区域为水印图像嵌入区域,提出了一种强透明性同时不失鲁棒性的数字水印嵌入方法。通过寻找载体图像小波变换后逼近图的能量集中区域,将加密后的水印图像嵌入其中。试验结果表明,该方法有较好的透明性和鲁棒性,在附加噪声、JPEG压缩、旋转情况下有较好的抵抗能力。     

基于对角占优阵的频域数字水印算法

提出了一种基于对角占优阵的频域水印算法,实现数字产品版权认证。在宿主图像DCT域构造严格对角占优阵并进行LU分解,之后在U阵中进行二值图像水印嵌入。嵌入过程中利用Logistic混沌序列对水印置乱加密,检测过程为盲检测。实验分析表明,该算法具有良好的不可见性、鲁棒性和安全性。     

一种基于小波变换的非均匀量化索引调制水印算法

为了提高数字水印的稳健性与不可见性,将图像小波变换与量化索引调制算法相结合,提出了一种基于小波变换的非均匀量化索引调制数字水印算法。该算法对原始图像进行离散小波变换,将中频小波系数分成3×3的系数子块作为水印载体,对子块的系数均值采用非均匀量化索引调制,实现二值水印的嵌入。根据人类视觉特性,不同的系数子块采用不同的量化间隔并自适应于子块内相邻系数的差值。实验结果表明,该算法透明性好,安全性高,对高斯白噪声、剪切、滤波以及JPEG压缩等常见攻击具有较强的稳健性。     

一种基于盲源分离理论的数字图像水印技术的研究

提出了一种基于盲源分离理论的时空域嵌入的数字图像水印算法。为了提高该方法的鲁棒性和安全性,使用了直接序列扩频和混沌序列置乱加密的方法生成水印。之后,利用基于盲源分离理论的混合模型和分离模型,实现对水印信息的嵌入和提取。最后,利用MATLAB软件进行了大量的仿真测试。测试结果表明,该方法不仅具有很好的透明性,而且对常见的噪声攻击、几何攻击、JPEG压缩和其他图像处理等具有很强的鲁棒性。同时该方法具有操作简单、同步性好等优点,具有很好的实用价值。     

利用DCT与LWT域的多功能水印研究

该文提出了一种基于多变换域的多功能水印算法。首先通过量化DCT系数嵌入鲁棒水印以保护版权,然后在提升小波域的最低有效位嵌入脆弱水印以检测篡改。仿真实验结果表明,算法具有良好的不可见性。对于加噪、滤波、JPEG压缩等常规攻击,剪切、缩放等几何攻击有较强的抗攻击能力,并能较好地检测出对图像的细微篡改。     

基于自适应小波系数的纸币数字水印的实现

为了增强纸币的安全性,提出了一种基于小波变换的数字水印技术,并将其应用到纸币防伪中。将纸币号码作为数字水印,经Arnold变换置乱后嵌入到原始纸币图像中。根据人类视觉系统的特性,选择小波系数变化大的位置嵌入数字水印,嵌入数字水印的强度按照小波系数的大小,自适应嵌入低频域中,并采用基于ARM9的嵌入式系统作为数字水印的检测装置以提取数字水印。实验表明该算法在确保纸币水印不可见性的同时,具有较强的抗噪声能力,对纸币的污损、剪切、噪声等操作具有较好的鲁棒性。基于ARM9的嵌入式检测装置可以快速、有效地在点钞的瞬间提取数字水印,满足实际需求。     

基于FICA和DWT的数字水印方法研究

提出了一种结合离散小波变换(DWT)和快速独立分量分析(FICA)的图像数字水印方法.该方法把原始图像进行二维小波分解,保留其高频细节信息,然后在小波逼近子图中嵌入水印.水印的提取使用了FI-CA方法.实验结果表明,该水印方案对各种攻击具有很好的鲁棒性,较好地实现了水印的鲁棒性与不可见性的统一.同时由于FICA方法的引入,改善了水印的检测效果.