面向业务分析与预测的企业决策支持系统设计

为了提高企业决策自动化管理水平，运用先进的数据仓库和数据挖掘技术，采用请求响应方式以及规范化的接口结构，提出一个企业信息分析及决策系统的设计和解决方案。根据完善的智能化分析手段，有效的保证决策者的经验与决策支持系统的分析和预测能力相结合，并对企业管理者提供科学准确的分析预测和决策支持。系统可实时地为用户提供有效详细的分析数据，从而大大加快决策进程并有效提高准确性。     

基于MRPⅡ的成本管理决策支持系统的开发和研究

介绍了作者对深圳某外商独资企业管理信息系统的一个子系统－成本管理决策支持系统的设计与实现，系统以ＭＲＰⅡ系统数据库为基础，以线性回归和线性规划等运筹学模型为模型库主体，要作为成本预测，决策和成本模拟方面的成本管理决策支持系统的软件系统。该系统旨在为企业各类成本的预测和决策提供帮助。     

一种基于竞争对手多目标决策模式估计的预测对手行为的方法

在假设竞争中在手性质相同的决策问题中采用相同决策模式的基础上，讨论了竞争决策中利用对手决策的历史数据估计其决策模式－多目标效用函数，进而预测其行为的方法。     

多指标群决策方法及其在股票方面的应用

文章提出了一种利用多指标群决策解决股票预测问题的思路，利用多指标群决策中的多种排序方法集结出决策人对于方案的偏好；同时，利用得出的方案的偏好，求出决策人对于指标的偏好，并将此应用于股票预测中。     

基于航迹预测的着舰指挥决策算法

为提高着舰指挥决策的准确度,以预测的着舰航迹为决指挥策依据,提出了基于航迹预测的着舰指挥决策算法。该算法分为航迹预测和指挥决策两个模型,两个模型以历史着舰数据为训练样本,分别基于RBF网络和属性相关贝叶斯算法建立。为提高预测模型的精度,针对着舰航迹的阶段特性,提出了基于RBF网络集成的着舰航迹预测模型。与常规算法的对比仿真实验表明:基于RBF网络集成的着舰航迹预测模型具有更高的预测精度,基于航迹预测的着舰指挥决策算法的决策结论与着舰指挥官的决策结论基本一致,能够有效提高着舰成功率。     

基于航迹预测的着舰指挥决策算法

为提高着舰指挥决策的准确度,以预测的着舰航迹为决指挥策依据,提出了基于航迹预测的着舰指挥决策算法。该算法分为航迹预测和指挥决策两个模型,两个模型以历史着舰数据为训练样本,分别基于RBF网络和属性相关贝叶斯算法建立。为提高预测模型的精度,针对着舰航迹的阶段特性,提出了基于RBF网络集成的着舰航迹预测模型。与常规算法的对比仿真实验表明:基于RBF网络集成的着舰航迹预测模型具有更高的预测精度,基于航迹预测的着舰指挥决策算法的决策结论与着舰指挥官的决策结论基本一致,能够有效提高着舰成功率。     

基于航迹预测的着舰指挥决策算法

为提高着舰指挥决策的准确度,本文以预测的着舰航迹为决指挥策依据,提出了基于航迹预测的着舰指挥决策算法。该算法分为航迹预测和指挥决策两个模型,两个模型以历史着舰数据为训练样本,分别基于径向基函数RBF网络和属性相关贝叶斯算法建立,并针对着舰航迹的阶段特性,提出了基于RBF网络集成的着舰航迹预测模型。与常规算法的对比仿真实验表明:基于RBF网络集成的着舰航迹预测模型具有更高的预测精度,基于航迹预测的着舰指挥决策算法的决策结论与着舰指挥官的决策结论基本一致,能够有效提高着舰成功率。     

深度确定性策略梯度和预测相结合的无人机空战决策研究

针对无人机自主空战机动决策过程中遇到的敌方不确定性操纵问题，提出了一种目标机动指令预测和深度确定性策略梯度算法相结合的无人机空战自主机动决策方法。对空战双方的态势数据进行有效的融合和处理，搭建无人机六自由度模型和机动动作库，在空战中目标通过深度Q网络算法生成相应机动动作库指令，同时我方无人机通过概率神经网络给出目标机动的预测结果。提出了一种同时考虑了两机态势信息和敌机预测结果的深度确定性策略梯度强化学习方法，使得无人机能够根据当前空战态势选择合适的机动决策。仿真结果表明，该算法可以有效利用空战态势信息和目标机动预测信息，在保证收敛性的前提下提高无人机自主空战决策强化学习算法的有效性。     

商品房销售动态灰预测

应用灰色控制系统理论建立了上海市商品房销售最和销售总额的动态灰预测模型，预测结果与精度检验表明，该预测模型能够反映上海市商品房销售的动态变化趋势。对住宅市场预测、住宅建设效益预测，以及住宅建设宏观管理的决策均有参考价值。     

经济系统决策中的灰色模型方法

在经济技术预测决策系统总体设计的基础上，以某大型铜矿山企业为原型，通过优势分析和主成分分析相结合，确定了矿业系统的决策指标体系，并在此指标体系下，建立了动，静态灰色决策模型群，为矿业系统的决策提供了科学依据。     

煤炭价格决策系统模型研究

本在进行煤炭价格过程分析的基础上显微提出了煤炭价格预测决策的方法，建立了具有ＷＩＮＤＯＷＳ风格的煤炭价格计算机决策系统。     

自适应指数平滑法预测遥测数据实时趋势研究

针对目前航天领域在对运载火箭遥测数据进行监控过程中，人工监测反应速度慢、工作量比较大这一问题，提出了对遥测数据进行趋势预测的思想，并采用自适应指数平滑法进行趋势预测研究。仿真实验证明：该方法预测精度较高，跟踪速度较快，实时性较好，能够实现对遥测数据的实时趋势预测。应用该预测方法可提前预测潜在的故障趋势，为指挥员正确决策提供理论支持。     

一种基于DEA决策单元修正理论的多目标交互式预测方法

本给出的交互式预测方法，将决策的经验和ＤＥＡ理论结合了起来，形成了一种新的预测方法。这为ＤＥＡ的进一步应用开辟了一条新的途径。     

全国建设事业人才预测与规划决策支持系统的研究

本文针对全国建设事业人才预测与规划问题,设计了一种决策支持系统.该系统通过动态的数据库、方法库、模型库和预测Help 系统,实现了对人才预测与规划工作的决策支持。     

发酵过程中温度模糊控制的研究

温度控制是发酵过程中的关键．温度的模糊控制具有许多传统控制方法无法与之比拟的优点．在模糊控制算法的基础上，增加预测模型，通过求取预测误差和预测误差变化率进行了模糊决策．实验结果表明，这种方法达到了对发酵温度的有效控制，最佳控制精度可小于±1．0℃．     

贝叶斯方法在房地产风险决策中的应用研究

风险概率期望分析是房地产投资风险决策的难点问题。传统的敏感性分析和概率分析主要是利用事先预测概率为依据,而不便于利用事物发展中的信息对预测概率进行及时合理修正、调整,使之更接近实际情况,使决策者可根据发展变化信息及时调整决策。文中将决策树方法与贝叶斯概率分析相结合,结合实例提出了贝叶斯方法在房地产投资风险决策的应用方法和相关决策规则的选择思路。     

灰色最小二乘马尔可夫链预测算法

科学的预测对于经济现象的研究和经济决策的制定都具有十分重要的意义,因此,关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点.将灰色模型预测方法GM(l,l)、最小二乘法与马尔可夫链预测相结合,提出灰色最小二乘马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国能源消费总量的发展趋势进行了预测,得出比灰色预测更加准确的结论.从而证明,灰色最小二乘马尔可夫链改进方法是个好算法,更有利于决策者的经济决策行为.     

面向业务分析与预测的企业决策支持系统设计

为了提高企业决策自动化管理水平,运用先进的数据仓库和数据挖掘技术,采用请求响应方式以及规范化的接口结构,提出一个企业信息分析及决策系统的设计和解决方案.根据完善的智能化分析手段,有效的保证决策者的经验与决策支持系统的分析和预测能力相结合,并对企业管理者提供科学准确的分析预测和决策支持.系统可实时地为用户提供有效详细的分析数据,从而大大加快决策进程并有效提高准确性.     

基于贝叶斯理论的公安情报预测方法

贝叶斯理论是一种统计推断理论,它能够通过概率估算把证据信息转化为量化的、高质量的决策依据。该理论应用于公安情报预测领域,有利于实现公安情报的实时精准预测,提高警务决策的效率与正确性。本文将贝叶斯理论的分析步骤和计算流程进行简化,讲解了贝叶斯理论的精髓,并以公安工作实际案例研究为基础,探讨贝叶斯理论在公安情报预测中的应用。用贝叶斯理论进行公安情报预测具有有效性与通用性,对公安警务决策具有重要作用。     

火电机组基建费用的灰色预测与优化决策研究

针对火电机组基建费用的非线性问题,应用灰色预测技术,提出了一种费用预测与优化决策的新方法。以工期为变量,得出直接费用ＧＭ（ｌ,ｌ）模型与间接费用的ＧＭ（ｌ,ｌ）模型。利用直接费用、间接费用与总费用的关系,预测出总费用最低时对应的工期,从而给出了工期一费用的最优决策。