神经网络在多目标跟踪融合中的应用研究通过鉴定

江苏科技大学电子信息学院主持研究的“神经网络在多目标跟踪融合中的应用研究”项目通过了成果鉴定。多传感器数据融合是一项新的技术。多传感器多目标跟踪是多传感器数据融合中的一个典型应用。其主要包括三大部分：数据配准、数据（航迹）关联和目标状态估计，通常有分布式、集中式、混合式等结构。目前，多传感器多目标跟踪融合是一个热门的研究课题，在国防和民用领域具有重要的应用价值。     

结构健康监测中的数据融合技术

目的为了充分利用大型结构健康监测系统中来自不同时间与空间的多传感器信息资源，获得被测对象的一致性决策和估计任务。进而提高确诊率．方法从多传感器数据融合的概念、基本原理出发，探讨了数据融合技术在结构健康监测与诊断中应用的可行性，重点研究了基于人工智能的数据融合技术在结构健康监测及诊断中的应用方法．结果提出了小波概率神经网络数据融合损伤检测技术及其在结构损伤检测中的应用．结论基于多传感器数据融合的健康监测与诊断是可行的、有效的．     

基于多传感器数据融合的加工质量预测技术

多传感器数据融合技术已受到广泛关注．它的理论和方法已被应用到许多研究领域。基于多传感器数据融合技术,通过分析影响加工质量的多种因素．综合考虑铣削过程主轴电机电流信号、工件振动信号、主轴转速、进给速度、切削深度、切削宽度、顺,逆铣及刀具直径8种因素。以这8种因素作为神经网络输人,进行信息融合,以加工尺寸误差作为目标输出,建立了RBF神经网络加工尺寸误差智能预测模型。     

多传感器信息融合滤袋破损检测方法

工业环保袋式除尘器滤袋破损直接导致设备失效,目前其监测主要依靠出口浓度检测,局限性大,误检率高。基于过滤过程滤袋破损特征分析,提出了一种多传感器信息融合滤袋破损监测方法。首先,通过理论分析和实验研究,明确了滤袋破损状态下的多传感器信号特征;研究了多传感器数据融合方法,给出了基于D-S证据理论的滤袋破损监测数据融合算法和实现过程。针对大型工业袋式除尘器滤袋不同破损状态监测实验,结果表明,将多传感器数据融合技术引入滤袋破损监测中,提高了监测的可靠性与灵敏度。     

像素级多传感器图像融合技术

随着图像传感器技术的发展,多传感器图像融合已成为图像理解、计算机视觉以及遥感领域中的一个研究热点,并广泛应用于自动目标识别、智能机器人、遥感、医学图像处理和制造业等领域.像素级多传感器图像融合获取的原始信息量最多、检测性能最好、应用范围最广,是各级图像融合的基础.详细介绍了像素级多传感器图像融合的原理,着重分析总结了常用的像素级多传感器图像融合的算法与质量评价标准,探讨了多传感器图像融合的应用与发展方向.     

大型复杂电力系统的多传感器信息融合智能技术

研究大型复杂电力工业系统的现场数据检测与信息融合、控制、管理与决策及运行状态等特征,提出了实现复杂电力系统的多传感器信息融合处理的智能方法和技术,给出了复杂电力系统融合处理的应用实例．     

传感射频识别系统中多逻辑传感器研究

射频识别（radio frequency identification,RFID）与传感器技术的融合是当前物联网技术发展的必然趋势。在传感器与射频识别融合的传感射频识别系统中,现实应用需求的多样性决定了传感标签中一个物理传感器要实现多个逻辑传感器功能。基于传感射频识别系统,主要研究了传感标签中逻辑传感器的功能定义,逻辑传感器采样参数的配置,同时也研究了逻辑传感器数据在传感标签中的存储模式、逻辑传感器的运行机制和逻辑传感器功能的算法实现。采用该多逻辑传感器研究方案,开发了一套传感射频识别系统,用于监控集装箱内物品温度、湿度、振动和防盗,取得了良好的效果。     

海洋传感器网络协同目标识别机制研究

海洋恶劣环境下的目标自动识别是海洋技术研究领域的一个难点,基于海洋传感器网络进行水下目标自动识别是一个崭新的研究方向。该文主要研究了如何充分利用海洋传感器网络中多个传感器的数据融合功能,将水下目标辐射噪声信号中携带的目标特性信息进行决策融合,多个传感器进行协同处理获取最优结果。该文提出了一种基于贝叶斯估计的决策融合机制,决策融合中心利用多个传感器的本地决策进行协同判决。     

数据融合系统工程

本文介绍了几种费效性开发及多传感器数据融合技术的集成方法。这种方法大大地扩展了数据融合工程相关设计指导原则。本文的独到之处在于将(多传感器数据融合技术)这种系统工程作为资源管理问题而加以论述。从而使Bowman的二元论模型在数据融合和资源管理方面得以相互运用。     

基于多传感器数据融合的火灾探测系统

针对目前火灾探测系统中存在的问题,提出了一种多传感器数据融合技术来实现火情的探测,并通过实际采集的数据进行仿真结果验证.重点研究如何实现对火灾的提前预警功能,以满足当今社会的需求.这种采用多传感器数据融合技术对火灾现场进行数据采集分析,利用了改进的BP神经网络和模糊推理技术的多传感器数据融合的方法,来实现火情的预测,避免了在单一传感器预测中的漏报误报的缺点,能够有效地提高火灾的识别能力以及火情预测的快速性,改善了火灾探测系统的准确度,仿真结果证明了此方法的可靠性.     

基于范例的信息融合系统体系结构设计方法研究

将基于范例的设计方法用于信息融合系统体系结构，将有助于设计方法改进．分析了数据融合树范例的基本概念及其不足之处，提出了基于数据融合树范例的信息融合系统体系结构设计方法，论述了该方法的原理，并应用此方法进行了信息融合系统的体系结构设计，包括数据融合树的设计、融合节点体系结构设计以及处理系统的体系结构设计，并在此基础上以分布式C^3I系统信息融合为背景探讨了基于数据融合树范例的体系结构设计实施方法，实践证明该方法切实可行．     

遥感数据和多源地学数据的融合研究

随着遥感和地面勘探技术的发展,用于矿产和石油等资源调查的信息源和信息种类越来越多,多源数据的融合可以弥补单一信息源的不足,减少地质解释的多解性。因此,多源数据融合技术成为勘探学界研究的热点和难点。本文对遥感数据的地学应用、多源数据融合概念、流程、融合方法及评价方法进行分析和讨论,认为图像处理技术可以使遥感数据进一步揭示隐伏信息,同时图像融合技术对于解决多源数据融合的问题具有较大的应用前景。     

Quantitative and comparative analysis of hyperspectral data fusion performance

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数据融合及其应用

介绍了数据融合的定义,融合层次,融合方法及其应用领域,特别是在军事上,机器人控制及图像处理上的应用．在此基础上,分析了数据融合的研究热点及发展趋势．     

实时补缺方法对交通信息融合精度的影响

针对各种检测方式中因检测设备失效或因错误数据的排除处理等导致的数据缺失情况,本文提出了时间序列法、空间序列法和历史数据法等3种缺失数据实时补缺方法,并以城市快速路的浮动车数据和微波数据的数据融合为例,通过比较上述方法的补缺精度以及对数据融合精度的影响,分析了不同补缺方法的适用性以及数据补缺处理中的使用优先级.结果表明,基于时间序列和空间序列补缺方法的数据融合结果的平均相对误差均能控制在20%以内,所提出的实时数据补缺方法具有良好的实用性.     

数据融合技术在运动机械监测系统中的研究与应用

将数据融合原理应用于运动机械监测数据综合分析管理,阐明了运动机械融合系统中数据库的核心地位;提出了基于数据库,以数据驱动方式实现运动机械监测融合的思想和实现方法;给出了数据融合系统的融合模型.     

一种复杂环境下多传感器数据融合方法

针对现有方法没有利用证据数据采集源头的可靠性信息这一问题,结合温度数据采集,提出一种复杂环境下多传感器数据融合算法。从多传感器采集的原始数据出发,通过原始数据分析当前传感器节点的信任度,对当前传感器证据进行相应的修正,从证据源层面修正冲突证据。在证据融合阶段引入支持度修正证据迭代融合思想,比较融合证据与原证据的差异冲突等属性来评估原证据的支持度并修正原证据,将修正后的证据再次融合,多次迭代至最终融合结果收敛。试验仿真与现存的多种融合方法进行比较,仿真结果验证了本研究方法在解决证据冲突问题上的有效性。     

一种复杂环境下多传感器数据融合方法

针对现有方法没有利用证据数据采集源头的可靠性信息这一问题,结合温度数据采集,提出一种复杂环境下多传感器数据融合算法。从多传感器采集的原始数据出发,通过原始数据分析当前传感器节点的信任度,对当前传感器证据进行相应的修正,从证据源层面修正冲突证据。在证据融合阶段引入支持度修正证据迭代融合思想,比较融合证据与原证据的差异冲突等属性来评估原证据的支持度并修正原证据,将修正后的证据再次融合,多次迭代至最终融合结果收敛。试验仿真与现存的多种融合方法进行比较,仿真结果验证了本研究方法在解决证据冲突问题上的有效性。     

综合集成赋权法在数据融合能力评估中的应用

基于系统的方法和理论,分析了影响数据融合能力评估指标权重系数的各要素,给出了应用综合集成赋权法确定数据融合能力评估指标权重系数的数学模型和方法、步骤,解决了高层次上的指标样本数据的获取问题。通过实例分析,给出了3种赋权方法在某防空武器数据融合能力评估试验中所确定的权重系数的比较结果,进一步说明了综合集成赋权法适合应用于该类型系统的评估指标权重系数的确定。     

多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用

针对地质矿产调查的特点,介绍了多源数据融合技术的概念、基本方法,总结归纳了其在地质矿产调查中工作流程、实施步骤、注意事项,分析了多源数据融合技术在地质矿产调查中的应用意义。结合新疆黑山岭东南一带150000区域地质矿产调查项目,采用多源数据融合技术,在构造信息和矿化蚀变信息提取中,对遥感图像数据和地质、地球物理、地球化学数据进行了融合处理和叠合显示,取得了较好的地质效果。