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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
本文讨论多准则合作型对策的若干问题。文中定义了Pareto最优安全策略与安全水平,给出了合作型对策协商可行集的约束条件,提出了改善的Nash定理,研究了一类特殊问题最优威胁集的确定方法,并用实例对上述内容进行了应用验证。  相似文献   

2.
为了使复杂产品概念设计的过程模型支持多学科优化,实现概念设计过程中的求解功能,确定产品设计的综合最优方案,提出了基于扩展Petri网与NSGA-Ⅱ算法相结合的多学科过程建模方法.针对复杂产品设计过程的特点,分析了概念设计在多学科优化过程中的重要作用,研究了扩展Petri网模型建立和NSGA-Ⅱ算法的执行过程,给出了以扩展Petri模型的变迁序列作为NSGA-Ⅱ算法染色体,结合属于Petri网模型元素的选择算子、交叉算子进行NSGA-Ⅱ优化运算的方法.将上述方法应用于某工业汽轮机的设计,并通过实例验证了该方法对于不同的设计要求,可以给出不同情况下的Pareto最优解集,是进行复杂产品概念设计过程建模的一种切实有效方法.  相似文献   

3.
多目标最优化问题广泛应用于工程技术、经济管理等诸多领域。许多数学工作者致力于多目标最优化理论的研究,给出了多目标优化问题最优解的必要条件和充分条件。近年来,广义凸函数也越来越受到人们的重视,人们从不同的角度提出了广义凸函数的概念。在文献提出的非线性多目标优化问题的研究基础上,给出了在常秩约束规范(CRCQ)下,这一类优化问题最优解的必要条件和充分条件。  相似文献   

4.
研究了多目标柔性作业车间调度问题(FJSP),提出了一种基于Pareto的混合遗传算法,并建立了包括生产周期、总拖期时间和机床负载在内的多目标优化模型.该算法采用基于工序的编码方式和活动化解码方法,将Pareto排序策略与Pareto竞争方法结合起来.为了保证解的多样性,采用小生境技术并同时使用多种交叉方法,用Pareto解集过滤器保存进化过程中的最优个体,防止最优解的遗失.算法最后给出问题的Pareto最优解集.仿真试验证明,提出的混合遗传算法可以有效解决多目标FJSP.  相似文献   

5.
针对企业项目调度中具有多个目标的特性,现实情况中面临资源的可用时间和活动的执行时间具有不确定性,提出了多目标模糊调度模型.在多目标模糊项目调度模型的基础上提出了Pareto多目标模糊遗传调度算法,针对调度中所获得的解空间的多样性问题,在多目标模糊调度算法中引入共享机制平衡解空间的分布.最后对算法进行了实例验证并与其他多目标调度问题的算法进行了比较,验证其有效性.  相似文献   

6.
本文讨论多准则合作型对策的若干问题.文中定义了Pareto最优安全策略与安全水平,给出了合作型对策协商可行集的约束条件,提出了改善的Nash定理,研究了一类特殊问题最优威胁集的确定方法,并用实例对上述内容进行了应用验证.  相似文献   

7.
本文在阐述了毛细管平面辐射空调系统特点的基础上,阐明了应用遗传算法(GA)求解多目标优化问题的思路;通过对毛细管水力计算模型的建立,将毛细管平面辐射空调系统的水力计算问题转化成了可以应用遗传算法(GA)的求解多目标优化问题的Pareto最优解;分析比较了权重系数变换法、并列选择法、排列选择法、共享函数法、混合法在求解水力计算模型多目标优化问题中的优缺点;提出了针对不同情况应选定的适宜方法.  相似文献   

8.
针对多Agent自动协商中所存在的协商时间长、复杂性高、协商结果无法保证等问题,文中提出了一个基于Pareto最优解的改进遗传算法。该算法在评价函数、种群规模与分布、交叉和变异操作等方面都对传统遗传算法进行了改进,以提高具有高维度多Agent自动协商中算法的性能和效率。通过买卖Agent之间的多对多自动协商典型算例表明,这种算法在保证不同利益群体Agent之间协商取得Pareto最优解的稳定性和使得协商参与者达到协同进化等方面都具有明显的优势。  相似文献   

9.
多目标动态规划分层解法   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出了一个由分层解法得到的最优解一定是弱Pareto最优解,并且可以通过修改分层解法得到 的最优集得到一个Pareto最优解集.  相似文献   

10.
提出了一种求解多目标规划问题的改进模拟退火算法。该算法基于多目标规划的Pareto最优解特征提出了一种新的能量差计算方法,并利用外部存档储存每一代产生的Pareto最优解,通过预设迭代次数,使近似Pareto最优解不断逼近精确最优解。最后,通过数值实验验证算法的可行性和有效性。  相似文献   

11.
多目标进化算法已经成为解决多目标优化问题的主要方法之一。本文详细介绍了经典的多目标进化算法,并分析了各种算法所采取的策略,给出了各个算法优缺点分析。讨论了多目标进化算法的应用。  相似文献   

12.
针对车用空调平行流冷凝器的性能优化问题,将冷凝器划分为3个相区,分别为过热区、两相区和过冷区.通过划分微元并通过比焓或干度逐一判断所属相区并进行计算的方式,基于ε-NTU法建立结构参数与性能参数之间的数学关系,通过运行实验验证了该换热计算模型.利用多目标遗传算法(MOGA)分别获得双目标优化与多目标优化的Pareto最优解集,比较了两者的优劣.结果表明,采用MOGA能够解决车用空调平行流冷凝器性能优化问题,相对双目标优化具有更好的优化效果.通过对优化点进行分析,分别获得最佳综合性能、最佳运行性能、小型轻量化3种优化方案,其中综合性能优化方案提升换热效率4.7%、降低压降4.5%,体积和质量分别减小10.5%和6.4%.  相似文献   

13.
A multi-objective optimization method based on Pareto Genetic Algorithm is presented for shape design of membrane structures from a structural view point.Several non-dimensional variables are defined as optimization variables,which are decision factors of shapes of membrane structures.Three objectives are proposed including maximization of stiffness,maximum uniformity of stress and minimum reaction under external loads.Pareto Multi-objective Genetic Algorithm is introduced to solve the Pareto solutions.Consequently,the dependence of the optimality upon the optimization variables is derived to provide guidelines on how to determine design parameters.Moreover,several examples illustrate the proposed methods and applications.The study shows that the multi-objective optimization method in this paper is feasible and efficient for membrane structures;the research on Pareto solutions can provide explicit and useful guidelines for shape design of membrane structures.  相似文献   

14.
为实现产品全生命周期设计全系统、全过程、全性能优化的目的,提出在对生命周期内各环节影响因素分析的基础上,将设计从面向某一特定阶段或特定性能指标的平面式局部规划扩展到立体式整体规划.对立体式生命周期设计的涵义进行了阐释.基于详尽的需求分析和系统分析,以及对影响产品竞争力因素的综合评估,建立了产品立体式生命周期设计非线性多目标优化模型,给出了优化问题求解的方法,并以算例对所给出的模型和求解方法进行了说明.  相似文献   

15.
提出了一种基于置换策略的多目标差分进化算法,采用置换策略来实现优化空间由连续向离散的转换,并结合Pareto快速分层排序策略和基于聚集密度的按层修剪操作对种群进行更新维护,以保持解集的逼近性和分布性。以多目标0/1背包问题为例进行实验,结果表明该算法能有效求解离散型多目标优化问题,优于经典的NSGA-II算法。  相似文献   

16.
求解多目标优化问题得到非劣解集后,为了确定出最终的设计方案,研究简单而有效的多目标决策方法十分必要。为此,提出了一种基于信噪比的多目标决策方法。该决策方法在多目标优化设计中引入稳健设计的思想,运用信噪比的概念在非劣解集中选择最稳健的设计作为最终方案。基于信噪比的多目标决策方法,不仅可以方便地对非劣解进行评价和排序,而且考虑到工程实际中误差的客观存在,具有较大的工程应用价值。文中采用某轻型飞机齿轮箱多目标优化设计作为算例,验证了采用该决策方法的必要性和有效性。  相似文献   

17.
基于微分进化(DE)的多目标进化算法(MOEA)在求解过程中存在着退化现象,导致算法的收敛性无法保证,同时也降低了求解的效率。针对这一问题,分析了算法中存在的两种退化现象,提出了针对两种退化现象相应的解决办法,最后给出了一种新的基于DE的MOEA。新算法克服了已有算法中存在的退化现象,保证了算法的收敛性和解的多样性,有效地提高了算法的效率,通过数值实验验证了新算法的可行性和有效性。  相似文献   

18.
单点交叉口信号灯优化配时研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了单点交叉口信号灯优化控制新算法,通过对单点交叉口每个方向每条车道未来时刻车辆到达数的有效预测,采用模糊控制推理信号灯下一个周期的时长. 在此基础上,建立以车辆平均延误最小和交通流量最大为目标的多目标优化模型,采用排序-遗传算法优化得到每个相位的绿信比,根据此绿信比将周期时长分配到各个相位,从而得到了最优的信号灯配时. 仿真试验表明该算法是有效的.  相似文献   

19.
提出了单点交叉口信号灯优化控制新算法,通过对单点交叉口每个方向每条车道未来时刻车辆到达数的有效预测,采用模糊控制推理信号灯下一个周期的时长.在此基础上,建立以车辆平均延误最小和交通流量最大为目标的多目标优化模型,采用排序-遗传算法优化得到每个相位的绿信比,根据此绿信比将周期时长分配到各个相位,从而得到了最优的信号灯配时.仿真试验表明该算法是有效的.  相似文献   

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