基于LCL滤波的三相电压型PWM整流器控制策略研究

建立了三相电压型PWM整流器的数学模型,分析设计了LCL滤波器参数;其次引入基于虚拟电阻的电压电流双闭环控制策略,提高系统的电流快速响应特性和电压鲁棒性;最后在MATLAB/Simulink环境下搭建仿真模型,验证本设计的正确性与可行性。     

基于单周期和LCL型有源阻尼Z源逆变器并网研究

Z源逆变器克服了传统电压型逆变器只能降压不能升压、必须加入死区时间等缺点,在实际中得到了广泛应用.针对传统PWM控制和L型、LC型滤波器的缺陷,采用单周期和LCL型有源阻尼控制方案进行三相Z源逆变器并网控制.单周期控制较传统PWM控制具有结构简单、高次谐波含量低等优点,LCL滤波器较LC、L型滤波器滤波性能优越,但谐振峰值会降低系统稳定性,因此,采用滤波电容电流反馈有源阻尼法构成陷波器来矫正LCL滤波器谐振峰值对系统稳定性的影响.最后,在Simulink环境下进行仿真测试,验证了所提方案的可行性和有效性.     

LCL型整流/回馈单元在通用变频器中的应用研究

针对交直交通用变频器的二极管整流能量单相流动、电流谐波大等问题,设计了一种电压型PWM整流/回馈并网单元。该设计具有能量双向流动、功率因数可控、电网端电流接近正弦特点。为满足规定的电流谐波小要求,需要在电路上加入滤波器。LCL滤波器对高频谐波抑制效果明显,而且比单电感滤波在相同谐波标准下具有较强优势。在分析了基于LCL无源滤波器的PWM整流/回馈并网装置的数学模型基础上,结合模型设计双闭环控制结构,根据谐波要求对滤波器各参数进行分析设计。仿真结果表明:整流器可使网侧电流正弦化,系统实现高功率因数运行。     

基于Matlab的三相电压型PWM整流器的仿真研究

建立了三相电压型PWM整流器在三相静止坐标系和两相旋转坐标系下的数学模型,研究了基于空间矢量的控制策略。在此基础上设计了三相电压型PWM整流器控制系统,并在Matlab中进行了系统仿真。仿真结果表明．设计方法可行,仿真模型正确。     

三相PWM整流器的能量成形控制与仿真研究

基于能量成形和端口受控哈密顿控制方法,研究了三相电压型PWM整流器的建模与控制问题。首先,在d—q旋转坐标系下建立了三相电压型PWM整流器的PCH模型。然后,根据系统控制器的设计目标,确定了系统期望的平衡点。利用互联和阻尼配置方法,给出了三相电压型PWM整流器的PCH反馈镇定原理。通过能量成形和参数匹配方法设计了控制器,并且分析了平衡点的稳定性。仿真结果表明,该方法能使所设计的PWM整流器运行于单位功率因数,输出的直流电压基本稳定在期望值且具有快速的动态响应,满足了设计要求。     

一种三相电压型PWM整流器控制方法仿真

基于三相电压型PWM整流器主电路拓扑结构,建立了三相电压型PWM整流器的数学模型,提出一种基于电压环的控制方法.仿真结果表明,该控制方法可行,并具有简单控制结构,检测量少,无需电流传感器,成本低,实现容易等特点.     

三相三线电压型PWM整流器非线性控制策略

由于三相三线电压型PWM整流器属于非线性多输入多输出系统,国内外学者已开始将非线性控制理论应用到三相三线电压型PWM整流器控制中,获得不同的非线性控制策略,如反馈线性化、逆系统、滑模变结构、功率控制、无源控制及自抗扰技术。分析了上述非线性控制策略的优、缺点。对于现行的整流器欠驱动控制共性问题,提出以无源控制策略为主、以线性或其他非线性或智能控制策略为辅的综合控制方案,可解决现行非线性控制策略的不足,为进一步研究电压型PWM整流器的控制问题提供借鉴。     

基于双VSR的风电机组并网控制策略

针对兆瓦级永磁同步发电机组并网的控制要求,基于三相电压型脉宽调制（PWM）整流器的数学模型,重点研究了直接电流控制双闭环级联结构的三相电压型PWM整流器和基于SVPWM的三相电压型PWM整流器的控制系统设计,提出基于双电压型PWM整流器（VSR）的风力发电机组的并网控制策略,并建立该控制策略的等效电路模型.通过对该并网控制策略等效电路模型的仿真分析,验证了PWM整流器的升压整流特性;同时,该等效电路输出的三相交流相电流总谐波畸变率仅为1.64%,电流波形正弦度良好.仿真结果验证了该并网控制策略的可行性．     

基于Saber的空间矢量PWM实现方法

为研究基于Saber的PWM整流器的控制,在分析了空间矢量PWM原理的基础上,设计了一种基于Saber和MAST语言的空间矢量PWM波形的产生方法,并应用于三相电压型PWM整流器的系统仿真.仿真结果验证了该设计的正确性和可行性.     

高功率因数整流器控制策略仿真研究

对三相电压型PWM整流器运用空间矢量脉宽调制策略进行运行研究.首先建立PWM整流器的在abc坐标系数学模型,运用坐标变换推导dq坐标系下的数学模型.运用前馈解耦策略,得到整流器的双PI闭环控制结构,同时给出网侧电感和整流侧电容的计算公式.采用基于SVPWM固定开关频率电流控制策略,设计三相电压型PWM整流器.运用Matlab软件中Snmulink电力系统动态库仿真,结果表明,该方法使整流器在单位功率因数下运行,负载突变时,同样能保证系统的稳定性与快速响应,为工程实际应用提供了参数运算依据.     

基于空间矢量的滞环电流跟踪控制策略的仿真研究

研究了一种基于电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)的不定频滞环电流控制方法.设计了基于该控制策略的PWM整流器和有源电力滤波器的Simulink仿真模型,仿真结果表明了该控制策略的可行性.     

三相电压型整流器DSP 控制的实现及程序模块化应用

三相电压型整流器是当今非常热门的变换器拓扑之一,它功率因数高,谐波畸变小,拓扑结构简单,输出功率可以从几千瓦到兆瓦级。文章以程序算法为核心,实现了对整流器的DSP控制,分析了其应用程序的框架结构,并在此基础上提出了控制程序的模块化方法,增强了程序可读性,减少了代码长度,降低了维护成本。同时利用PLECS仿真软件对DSP程序进行了仿真,验证了其正确性。     

基于RTDS的三电平VSC-HVDC多目标控制及仿真

建立了二极管中性点箝位三电平(NPC)换流器的动态数学模型,讨论了基于三电平换流器的高压直流输电系统的有功和无功基本控制策略。为了能充分利用VSC-HVDC的可控制性,开发了可以分别对直流和交流系统进行控制的多目标控制器。采用了改进的正弦波PWM(ISPWM)技术,提高了直流电压的利用率。基于RTDS的实时数字仿真实验验证了所提出的控制策略和控制器,展示了VSC-HVDC的良好的性能。     

电力有源滤波系统程序软件设计与仿真

针对现有电力有源滤波系统算法的复杂和局限性问题，采用脉宽调制技术，提出了一种电力有源滤波控制系统方案，并给出了基于DSP微处理器的数字控制算法及相应的软件实现．仿真与实验结果表明，该算法使得谐波电流的补偿更易于实现，可广泛应用于单相与负载不平衡系统中．     

组合定位中信息融合算法的研究

指出了传统的卡尔曼滤波在GPS/INS车辆组合定位系统中应用的局限性,给出了一种BP/GA混合算法与卡尔曼滤波结合的信息融合算法模型、原理、实现步骤及仿真结果。仿真表明这种算法和常规卡尔曼滤波算法相比较具有更高的精度和稳定性。     

用于机器人伺服电机的PWM功率接口的设计与实现

介绍一种应用于机器人伺服电机上的由微机控制的PWM功率接口的设计原理与实现．此功率接口采用了IR(International Rectifier)公司型号为IRF530的MOSFET以及相应的驱动芯片IR2101，具有线路简单、设计思想明确、性价比高、应用广泛等特点．本文将详细介绍此功率接口的结构、原理，并给出实验仿真结果．     

基于遗传算法的码本设计及其在说话人识别中的应用

矢量量化方法是与文本无关的说话人识别系统中广泛应用的建模方法之一.在矢量量化过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易收敛于局部最优点,无法保证根据有限样本数据得到最优码本,并最终影响系统识别性能.本文提出了一种基于遗传算法并结合LBG算法的码本设计方法.该方法通过遗传操作获得全局优化的说话人模板,把新的识别算法应用于说话人识别的实验.结果显示,对于一个小的码本集,新的码本算法比经典的LBG算法具有更好的识别性能.     

混合遗传算法的电力系统无功优化

针对遗传算法（GA）的局限性，提出了一种应用于电力系统无功优化问题的混合遗传算法（GASA）。实施了最优保留策略，改进交叉和变异操作，并结合模拟退火算法（SA）的Metropolis判别准则的复制策略，使寻优过程能够跳出局部最优解，从而形成了混合遗传算法。优化过程中考虑了电力系统无功优化自身特点，提高了计算效率。对IEEE30节点系统的仿真表明：该算法能够有效地提高收敛速度，避免早熟收敛。     

三相桥式可控整流电路的仿真及实验装置开发

在对三相桥式半控整流电路和三相桥式全控整流电路作出理论分析的基础上,建立基于MATLAB/Simulink/Power System 工具箱的三相桥式可控整流电路的仿真模型,并对其带纯电阻负载及电阻电感性负载时的仿真结果进行对比分析.结合仿真模型设计开发了电路实物,该实验装置自投入使用以来运行状态良好,同时也验证了所建模型的正确性.     

基于遗传模糊高斯混合模型的训练方法

为了解决传统高斯混合模型GMM(Gaussian m ixture model)的训练方法对模型初值十分敏感、在实际训练中极易得到局部最优模型参数的问题,提出了一种GMM模型参数训练的新方法。将遗传算法与基于模糊聚类分析的GMM参数估计相结合,形成一种新的混合算法,对模型参数进行全局优化,提高了参数估计的准确性。采用自适应交叉和变异算子,同时利用模糊最小目标函数FMOF(FuzzyM inimum Objection Function)准则对模型参数进行重估,提高了算法的搜索效率,加快了算法的收敛速度。使用PKU-SRSC语音数据库进行了与文本无关的说话人辨认实验。实验表明,与传统的GMM训练方法和最大似然估计方法相比,本文方法可以得到更优的模型参数,同时识别率也有所提高。