智能交通系统中视频技术的应用

视频检测技术在智能交通系统中应用较多的是作为一种交通信息的采集手段,属于信息采集子系统的范畴,通过信息采集子系统获取的交通数据是交通管理与控制中心进行实时分析,处理和决策的基础。因此,视频检测技术在智能运输系统中占有相当大的分量。本文通过分析智能运输系统中用到的视频检测应用,来分析在未来视频技术在交通领域需要着重研究的方向,具有一定的参考性价值。     

基于GPS浮动车的交通信息采集方法

针对目前基于GPS浮动车的交通信息采集方法相关研究不够系统、全面,导致大量基础数据浪费、交通信息质量偏低、系统运行成本较高等问题,提出了一种新的基于GPS浮动车的交通信息采集方法。依托长春市局部路网的空间信息,采集GPS实测数据进行技术验证。验证结果表明:本文方法可以很好地解决已有方法存在的诸多问题,从而为改善交通状态判别及车辆动态导航系统的应用效果奠定数据基础。     

智能交通系统(ITS)信息采集技术评述

实时交通信息是实现城市交通智能化的关键，是ITS各子系统实施的核心基础数据和重要前提，在交通规划和交通管理控制等方面具有广泛的应用前景。有效利用实时交通信息是智能交通系统中最基础、最重要的组成部分，介绍了用于驾驶员信息和交通控制系统的路边及中枢设备和应用便携式计算机对车速及延误进行采集处理两种信息采集技术，探讨了系统的辅助功能及其相互影响，对应用试验车采集车速和延误的软硬件系统以及分析数据采集概念进行了论述。     

基于蚁群算法的智能交通最优路径研究

针对车辆智能交通最优路径问题,提出一种实时规划的蚁群算法。在该算法搜索过程中加入针对具体问题的局部搜索寻优算法,在启发函数中引入搜索方向,改进信息素更新策略,限制信息素轨迹量。利用智能交通道路模型对改进算法进行比较分析。实验结果表明,改进后的蚁群算法能够有效地解决车辆实时路径诱导问题,实现车辆实时路径诱导,具有良好的收敛性和寻优性。     

一种基于车间通信的交通信息采集方法

为了及时、准确地获取城市道路交通信息,提出了一种基于车间通信的交通信息采集方法,将具有车间通信功能的车辆视为路网中的移动传感器节点;路旁基站通过对节点采集到的交通数据进行分析,得到路段实时交通状态。另外,还设计了基于上述方法的无线交通信息服务系统(WTISS)原型,同时结合Paramics、NS2、Matlab、MySQL等工具完成了WTISS仿真系统,并在该仿真系统上验证了本文方法的正确性。     

基于感应线圈车辆检测器的车辆转弯信息获取

利用感应线圈车辆检测器,研究基于分段序列相似度的转弯车辆线圈感应数据分析方法,通过对转弯车辆和直行车辆的感应数据联合分析,获取车辆的转弯信息,与车型分类结合,为交通信息采集提供了更为丰富的数据,提高交通调查和交通信息采集的效率和准确性.     

ATMS中基于视觉的交通事件管理研究

结合高速公路未来管理系统的需求，设计了一种先进交通管理系统（ATMS）的实现框架，定义了系统的功能模块，给出了实现模型. 针对目前系统中信息管理的不足，采用业务和事件的综合化信息采集和管理，保证网络业务正常运营的同时提供实时交通路况信息. 采用了基于视觉的事件管理，其在ROI（感兴趣区域）检测、运动检测、车辆质心提取、匹配跟踪、车型识别等多种视频预处理的基础上提供准确路况信息，实现事故管理；进而利用实时CORBA（通用对象请求代理）分布式动态交通分配模型，将实时交通流量在路网各路段进行合理分配，并向终端用户提供准确的交通信息和路径诱导，达到及时有效的交通管理.     

ATMS中基于视觉的交通事件管理研究

结合高速公路未来管理系统的需求，设计了一种先进交通管理系统（ATMS）的实现框架，定义了系统的功能模块，给出了实现模型. 针对目前系统中信息管理的不足，采用业务和事件的综合化信息采集和管理，保证网络业务正常运营的同时提供实时交通路况信息. 采用了基于视觉的事件管理，其在ROI（感兴趣区域）检测、运动检测、车辆质心提取、匹配跟踪、车型识别等多种视频预处理的基础上提供准确路况信息，实现事故管理；进而利用实时CORBA（通用对象请求代理）分布式动态交通分配模型，将实时交通流量在路网各路段进行合理分配，并向终端用户提供准确的交通信息和路径诱导，达到及时有效的交通管理.     

基于地磁的智能路口交通灯的设计

智能交通已成为改善现有交通运输性能、加强出行安全、提供更多出行路线的一种有效方式.该文设计的智能路口交通灯系统,利用地磁车辆检测,可以实时调度十字路口红绿灯时间,确保道路最大流量.     

基于Artificial Engines的三维交通仿真系统的设计

三维交通仿真是对可视化交通管理系统进行分析和评价的一个有效方法,也是智能交通系统的一个重要研究方向.本文使用Artificial Engines这种托管3D引擎技术,通过由道路数据自动生成大规模三维路网场景,以及车辆运动算法,建立起一种可视化、实时高效的三维交通管理系统.     

基于混合传感器网络的城市智能交通系统构建

实时交通流信息的获取手段日益丰富,其应用正向着实时动态智能交通调控,实时交通信息服务及二者集成的方向发展.如何通过多样化的采集手段高效获取高准确度的实时交通流信息,并应用于上述三个方面是智能交通系统建设需要面对的问题.针对上述问题,结合国内外现有理论与实践的状况,依据传感器绝对地理位置动态特性的不同,提出了基于混合传感器网络(即基于无线移动传感器和固定传感器网络)的城市智能交通系统建设架构.该解决方案基于路段前置机,支持高实时性的分布式多级数据融合计算,较好解决了现有多类传感器系统彼此独立、集中式处理造成的实时性低下、结果不可靠等问题.相对于单纯的无线传感器网络,具有更高的现实可行性.     

Screening and reconstruction of real-time traffic data

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城市交通流诱导系统与交通控制系统集成中的信息处理

分析了诱导和控制集成下的实时交通信息采集和信息传输过程,描述了城市交通流诱导系统与交通控制系统集成中的信息处理理论模型,建议采用基于出行者出行行为的动态交通分配模型,并在此基础上给出了全局最优路径的动态交通分配模型。此外还提出系统集成中的网络通信采用计算机支持的协同网络,并给出了一种基于Multicast通信的数据通信方式。     

公路交通智能监控系统软件的设计与实现

采用智能交通系统（ITS）已成为当前公路交通、城市交通管理的主要手段和发展方向,也是保障交通畅通、安全运行的客观需要。为了提高交通监控管理数据的实时性,主要采用Visual Studio．NET 2005和Microsoft SOL Server 2000进行开发实现,通过无线网络访问能够实现移动监控车辆与公路交通监控中心之间交通相关数据的实时传输。     

基于车牌识别数据的交通拥堵识别方法

针对目前缺少基于车牌识别数据的交通拥堵识别方法的相关研究,使得建设及维护成本均较高的车牌识别系统只能实现交通监控、流量检测等初级功能,导致系统性价比较低的问题,分别设计了基于车牌识别数据的单车行程速度采集方法及区间平均行程速度采集方法,对交通拥堵的识别方法进行了研究,并进行了实例分析.结果表明,单车行程速度采集方法及区...     

无线定位技术应用于实时交通信息采集研究

研究基于无线定位的浮动车实时交通信息采集技术,构建由无线定位、地图匹配和交通信息获取组成的技术框架.以较高定位精度和实用性为原则,指出TDOA,A-GPS和GPSOne是适合于交通信息采集的无线定位技术,推导其定位方程.研究了点到点、点到线和线到线的地图匹配技术,给出相关算法.提出单路段和多路段情形的平均旅行时间和平均速度的估计算法,采用统计学方法研究置信区间和样本容量.     

车速检测技术述评

车辆速度是交通信息采集系统检测的主要动态参数之一,对超速违章车辆进行监测进而限速以消除交通安全隐患也日趋重要.论文对当今各种车速检测技术进行了分类研究,阐述了各检测技术的原理并对其性能进行了综合比较和评价,特别提出了一种基于磁通门技术的检测技术.最后,对各检测技术实际的应用场合及情况进行了比较说明,表明视频车辆检测技术将是未来实时交通信息采集和处理技术的发展方向.     

公路车辆智能卡口监测系统的设计与实现

设计了一种智能交通卡口监测系统。该系统采用精确的地埋感应线圈技术来检测车辆的存在和交通参数,将GIS地理信息平台、数据采集、图像处理技术、通信技术与分析技术等融合一体,以实现对公路车辆的智能管理。     

基于遗传算法的动态最佳路径问题求解

动态路径诱导作为交通诱导的一种重要方式,是智能交通系统（ITS）研究的一个重要方面。针对以往相关研究的局限性,从工程实用性的角度优化了道路交通网络中路阻计算的参数,提高了ITS中道路阻抗函数值的精确度。结合昆明市交通信号控制系统的数据,采用遗传算法求解动态最短路径,成功应用于该市主城区交通信息可视化平台。