基于复直觉模糊偏好关系的群决策算法

基于复直觉模糊系统，在专家权重未知的情况下，提出了基于复直觉模糊偏好关系的专家权重确定算法和群决策算法。以高血压药物治疗效果为例说明了算法的求解过程，验证了算法的实用性，并利用MATLAB软件对复直觉模糊系统进行了仿真验证。     

一种多属性群决策共识达成方法

在多属性群决策过程中,会发生意见不一致情况,为降低决策群体的不一致程度,达成群体共识是多属性群决策需要研究的重要内容。研究了一种改进的共识达成决策算法,通过调整与群体决策相识度大的决策团体权重,再经过迭代运算最终达成群体共识。通过实际算例表明,改进的群体共识达成决策算法更简便,效率更高。     

语言直觉模糊数的可能度排序方法及其应用

提出新的排序方法对语言直觉模糊数进行排序并将其应用到多属性语言决策问题中。首先基于可能度和Atanassov偏序提出语言直觉模糊数的可能度定义并讨论一些相关性质, 然后通过构造可能度矩阵计算排序向量并结合精确函数提出基于可能度的排序方法, 并在已知属性权重和专家权重的情况下使用语言直觉模糊数加权聚合算子将决策信息聚合得到方案整体综合值。根据提出的可能度排序方法设计出一个语言直觉模糊信息下的多属性群决策方法, 通过一个具体案例说明该方法是合理有效的。     

一种基于三角模糊互补偏好关系的群决策方法

定义了两个三角模糊互补偏好关系的闵可夫斯基距离,利用三角模糊互补偏好关系与平均三角模糊互补偏好关系的距离来确定专家权重。基于三角模糊互补偏好关系的闵可夫斯基距离,提出了群体共识度指标。通过最大化群体共识度构建规划模型,确定群体三角模糊互补偏好关系。最后,提出了一种新的三角模糊互补偏好关系的群决策方法。     

直觉模糊多属性决策自适应一致性算法研究

针对直觉模糊多属性决策问题中专家决策矩阵一致化问题,在使用直觉模糊加权平均算子对专家决策矩阵进行集结得到群决策矩阵的基础上,作者提出了依靠专家决策矩阵和群决策矩阵进行自适应迭代算法,对专家决策矩阵进行反复修正,使之与同步更新的群决策矩阵间达到可接受的一致性程度。算法不需要专家对决策矩阵进行反复的修正,提高了决策的效率。通过计算实例验证了算法的有效性。     

改进直觉模糊熵和证据推理的多属性群决策方法

针对属性权重和专家权重完全未知或部分已知的直觉模糊多属性群决策问题,提出一种基于改进直觉模糊熵和证据推理的多属性群决策方法.针对现有直觉模糊熵存在的不足,进一步完善直觉模糊熵公理化定义,并构造出一类改进的直觉模糊熵公式.然后,运用改进的直觉模糊熵对直觉模糊集的不确定性进行度量,以便获取属性和专家的权重,并结合证据推理算法进行决策信息的集结,进而依据相对贴近度实现对方案的排序.最后,通过算例进行比较分析,验证提出方法的可行性和有效性.     

一种多粒度语言评价模糊群决策方法

针对多粒度语言评价群决策问题进行研究,提出了基于多粒度语言评价群决策问题的数学模型。利用基于语义的模糊化函数将不同粒度的语言评价映射为同一区间上的三角模糊数,通过模糊语义距离引入了专家评价与群决策模糊评价的一致度,从而得到基于一致度的专家动态权重,实现了专家初始权重与动态权重的灵活均衡使用。最后通过一个应用实例说明了该方法的合理性和有效性。     

基于I-IFHA算子的动态直觉模糊多属性群决策方法

假设各决策时段的时间权重、各决策时段下的属性权重以及决策者权重均已知,各决策者针对各决策时段给出的属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性群决策问题,提出了一种基于导出直觉模糊混合平均(I-IFHA)算子动态直觉模糊多属性群决策方法.该方法利用动态直觉模糊加权平均(DIFWA)算子和动态加权平均(DWA)算子集结动态决策信息分别得到各决策者的综合直觉模糊决策矩阵和综合属性权重向量,并在此基础上利用直觉模糊加权平均(IFWA)算子计算得到各决策者下各方案的直觉模糊评价值;利用I-IFHA算子集结决策者群体决策信息得到各方案的综合直觉模糊评价值;利用直觉模糊数的得分函数及精确函数对决策方案进行排序和择优.最后,通过投资银行对企业进行投资的实例说明了该方法的应用.     

考虑权重信息的二元语义多属性群决策方法

针对具有语言评价信息的多属性决策问题,提出了一种考虑权重信息的二元语义多属性群决策方法.该方法首先将决策专家给出的语言评价矩阵转化为二元语义,然后根据是否已知与二元语义相对应的权重信息,分别给出了两种不同的集结算子来对各决策专家给出的偏好信息进行群集结,在此基础上对方案进行排序,从而得到最终的群决策结果,最后给出了一个算例.     

直觉模糊多属性群决策的VIKOR方法

针对属性权重信息完全未知且属性值以直觉模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序的决策方法.利用直觉模糊加权平均算子集成所有的个体决策信息,以获取群决策信息.利用直觉模糊数熵权公式求得属性的熵权.依据传统VIKOR法的基本思想,结合直觉模糊数的距离公式,对备选方案进行排序择优.文中通过实例分析,表明该方法的实用性与可行性.     

广义犹豫模糊语言项集及其似然关系

提出了基于二元组语言模型的广义犹豫模糊语言项集用于犹豫模糊语言决策,给出了广义犹豫模糊语言项集上的运算,分析了广义犹豫模糊语言项集运算的相关性质。基于广义犹豫模糊语言项集运算,定义了广义犹豫模糊语言项集之间的似然关系,利用其似然关系,提出了广义犹豫模糊语言加权平均算子,该算子是已有犹豫模糊语言加权平均算子的推广,可用于聚合犹豫模糊语言决策中的广义犹豫模糊语言项集。     

舰船总布置方案的直觉模糊多属性群决策模型

在舰船总布置方案决策问题中,为了得到总体一致的结论,往往需要专家经过反复的协商和妥协来实现,从有利于舰船作战使用的角度,提出了总布置方案评价的指标体系.为了克服决策过程中需要通过来自不同专业领域的专家反复协商来使专家决策信息达到可接受的一致性不仅耗时且可操作性差的问题,引入了基于自适应一致性算法的直觉模糊多属性群决策模型对设计方案进行优选评价.算法在参考群决策信息的基础上,对专家决策信息进行反复修正,使专家之间的决策信息达到可接受的一致性.算法较好地模拟了专家之间真实的谈判和妥协的决策过程,不需要专家对决策矩阵进行反复的修正,提高了决策的效率,为复杂工业设计方案决策提供了参考.     

模糊语境下的复杂系统关联FMEA方法

针对传统失效模式及效果分析(FMEA)技术在模糊语境应用中存在的缺陷,提出一种可考虑模糊语境和失效模式关联性的模糊关联FMEA方法.运用模糊集理论量化产品或系统失效评估中的专家经验和语言的模糊信息,通过模糊改进的逼近于理想解排序技术(TOPSIS),得到各种失效模式的影响强度.利用决策试验与评价实验室(DEMATEL)理论,构建失效模式直接影响关联图,获得失效模式综合影响矩阵,计算得到每种失效模式的原因度,开展复杂系统的模糊关联失效风险评估.采用该方法对某离心泵系统进行安全性分析,并与传统风险优先数(RPN)法和模糊FMEA法的分析结果进行比较.结果表明,采用该方法可以提高分析的可靠性．     

模糊语言群决策影响因素的分析方法

针对模糊语言评价信息群决策的影响因素分析问题,提出了一种FL-DEMATEL(fuzzy language DE-MATEL)方法。该方法将传统的DEMATEL方法拓展到模糊语言环境中,首先将语言变量转化为梯形模糊数,进行量化处理;然后利用拓展的FL-DEMATEL方法,计算出群决策的梯形模糊数综合影响矩阵,并以此计算出影响因素的中心度和原因度,确定因素的归属问题;最后将FL-DEMATEL方法应用于区域FEEEP系统协调发展中,分析其影响因素之间的关系,说明了该方法的可行性和有效性。     

多目标群决策交互式模糊规划方法

基于决策者按各自模糊愿望水平给出的偏好信息，将多目标群决策问题等价成模糊规划问题加以交互迭代求解，应用双向搜索算法处理决策者间的抵触性，求取一个满意解。     

Improved Group Fuzzy Preference Programming Method Based on Fuzzy Random Theory

A new prioritization method in the analytic hierarchy process （AHP）, which improves the group fuzzy preference programming （GFPP） method, is proposed. The fuzzy random theory is applied in the new prioritization method. By modifying the principle of decision making implied in the GFPP method, the improved group fuzzy preference programming （IGFPP） method is formulated as a fuzzy linear programming problem to maximize the average degree of the group satisfaction with all possible group priority vectors. The IGFPP method inherits the advantages of the GFPP method, and solves the weighting trouble existed in the GFPP method. Numerical tests indicate that the IGFPP method performs more effectively than the GFPP method in the case of very contradictive comparison judgments from decision makers.     

一种AHP中群体决策逆判问题的新方法

为了研究AHP中的逆判问题,利用模糊关系对AHP中群体决策的一致性给出了判断方法,即由一致性系数构造模糊关系矩阵,对其一致性进行分类,当分类情况基本一致时,则专家们给出的判断矩阵是公平公正的。通过算例验证了方法的可行性,并对AHP中的逆判问题提出了一种新算法,定义了新的一致性系数,经算例验证与相关文献的结果是一致的。     

基于投影的多粒度语言信息多属性群决策方法

针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理与投影的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法;然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了一种基于投影的多目标规划模型,以获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后通过实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。