基于被动声纳探测网络的空间配准算法

该文针对被动声纳组网后,其探测范围和探测精度都比单个声纳系统有较大改善,但探测网络中常常存在系统和随机误差,如若不进行处理,则会严重影响组网的探测性能。该文在忽略模型线性化误差的情况下,通过一阶Taylor展开,将观测方程线性化,得到系统误差估计的数学模型,从而利用广义最小二乘算法求出系统误差。之后再对原始测量数据进行误差补偿,修正被动声纳的固有偏差,提高被动声纳探测网络的定位精度。     

基于多传感器数据融合的火灾报警系统设计

介绍了基于嵌入式的多传感器数据融合火灾报警系统的硬件及软件设计方案,并利用数据融合算法,对用于探测火灾信息的多传感器的数据进行处理,使火灾的判断具有较高的准确性和快速性。     

基于最大锐度半正定规划的线阵SAR自聚焦三维成像

线阵合成孔径雷达（LASAR）三维成像技术是一种具有重要潜在应用价值的新型雷达成像技术。但在一个脉冲重复时间中,LASAR系统中需采用阵列天线多个天线相位中心同时接收回波,仅利用载荷单个测量位置的导航测量系统（如惯性测量系统或全球定位系统）数据难以精确补偿LASAR阵列天线多个相位中心的运动误差。为了克服运动误差对阵列多天线相位中心影响,该文提出了一种基于最大锐度半正定规划的LASAR后向投影自聚焦成像算法。该算法建立了后向投影成像算法处理的线性数学模型,结合LASAR三维图像锐度最大化原则,利用迭代逼近最优方法对阵列多天线相位中心运动误差引入的相位误差进行估计。另外,为了提高自聚焦算法运算效率,仅采用主散射目标区域进行相位误差估计。仿真数据和实测数据验证了该算法的有效性。     

基于多粒度周期模式的时序离群点检测算法

目前研究时间序列离群点检测方法大都没有考虑到数据本身的周期性,有的只能处理名词性属性. 针对实值性属性的时序数据,提出了多粒度周期模式的发现算法,该算法基于不同的时间间隔粒度来探测不同的周期模式, 并利用得到的周期模式来发现那些偏离周期模式的离群点. 该方法可有效避免将正常数据误报为异常值. 通过实验验证了该算法既可正确找出数据在不同粒度下的周期模式,又可有效探测时序数据中的异常值,并与不用周期模式发现的离群点检测算法比较,减少了对特殊事件的离群点误报.     

一种基于DCT和混沌序列的图像加密算法

文章提出了一种利用离散余弦变换（DCT）和混沌系统相结合的图像加密算法,首先利用DCT将图像在频率域压缩,然后利用混沌系统分别生成置换规则和混沌符号序列对压缩后的数据在频率域加密。通过仿真实验表明,文章所提出的算法,在取得良好的加密效果同时,还具有一定的压缩性能,并且可以根据需要对压缩性能和加密效果进行适当的调整。     

基于小波变换和RBF神经网络的电力数据压缩算法

针对电力生产过程中数据种类多,数据量大,而实际存储空间有限的情况,提出了一种基于小波变换和神经网络的数据压缩算法.该算法采用离散小波变换结合径向基神经网络的方法对电力生产过程中的实时数据进行压缩和解压缩.利用实测数据对算法进行验证,结果表明,该算法实现了对原始数据的两级压缩,能够获得较高的压缩比,是一种有效的实时数据压缩方法.     

Huffman压缩算法在智能电网通信系统中的应用

由于智能电网PMU测量系统中一方面有大量的数据需要传输,另一方面远距离数据通信的速率通常比较慢,制约了广域信息的利用以及广域控制和保护技术的发展测量,针对该问题,提出利用Huffman压缩算法对测量数据进行压缩的方案,实现测量数据的实时快速上传,进而对全网进行分析和控制。     

基于MBSBL-FMLM的宽带协作频谱感知算法

针对认知无线电网络中单节点的宽带压缩频谱感知算法检测准确性低、实时性差的缺点,提出了基于多测量向量块稀疏贝叶斯学习-快速边缘似然函数最大化(MBSBL-FMLM)的宽带协作频谱感知算法。该算法采用分布式压缩感知(DCS)系统进行多节点协作检测,以降低单节点检测带来的多径衰落、阴影衰落等不利影响;另外,融合中心结合多测量向量(MMV)模型和宽带信号的块稀疏结构得出多测量向量块稀疏贝叶斯学习(MBSBL)框架,并利用快速边缘似然函数最大化(FMLM)方法进行快速参数估计。数值分析表明,基于MBSBL-FMLM算法的检测概率、归一化均方误差、检测时耗均优于SOMP算法。     

基于神经网络的网络传感器火灾报警系统

利用网络化多传感器技术设计了数据融合模块,基于神经网络BP算法良好的非线性映射能力．对温度传感器、烟雾传感器和一氧化碳传感器同时探测的数据进行智能化融合处理。结果表明：该火灾报警系统能准确地识别火灾信号,明显减少了误报和漏报率。     

面向多源数据融合的贝叶斯估计方法

将来自于多个信息源的数据和信息加以关联、组合,找出更有价值的信息,以便于企业进行决策的处理过程是数据融合。但由于来自多个传感器的测量数据总是有一定程度的不确定性和不一致性,采用多传感器数据融合算法将多个节点的测量数据进行数据融合,利用数据的冗余度来减小这种不确定性,可得到高可靠性的数据信息。利用贝叶斯估计算法对多源数据进行处理,通过实验证明采用贝叶斯估计算法可以有效地对多源不确定性数据进行融合,并解决数据的不一致性。     

基波电流快速无时滞检测方法在电力系统中的应用

文章提出了一种基于有限长余弦型单位脉冲响应滤波器的实时基波电流检测方法。其带通滤波器在基频处的幅值无衰减、相位无延时，能将2次以上的谐波全部滤掉，从而得到基波分量。分析了滤波器的幅频特性和相位特性；推导了迭代实现公式，大大地节约了计算量。此滤波器设计的数字基波检测方法可用于任何一种电力系统的谐波补偿和微机继电保护系统中。     

核模糊谱聚类LOF降噪方法研究

为解决核模糊相似性度量谱聚类算法的样本点降噪问题,优化聚类效果和稳定性,本文从分析异常点分布特性出发,引入局部异常因子（LOF）算法,提出聚类中心候选对象的概念,过滤数据集的噪声数据,从而优化初始聚类中心的计算,突出正常样本点在聚类中心调整中的影响力,使聚类算法更易于得出准确的聚类结果. 同时提出一种局部过滤因子以修正相似性度量的方法,该方法通过放大正常数据之间的权值、缩小正常数据与噪声数据间的权值,使优化后的核模糊谱聚类算法大大降低对异常点的敏感度. 算法有效性实验和算法稳定性实验表明：该方法对相似性度量修正的有效性使核模糊谱聚类算法更为稳定和鲁棒.     

基于杰卡德相似性的推荐系统研究

协同过滤推荐系统的核心是用户的相似性度量.在杰卡德相似性度量基础上,提出一种修正的杰卡德相似性度量.该方法将用户评分差异的数目融入相似度计算,并综合杰卡德相似度建立神经网络学习模型,选取Movielens数据作为训练集,得到合适的权重.实验结果表明,与pearson相似性度量相比,该方法在用户评价较少时给出相对可靠的推荐,在推荐的精度、平均绝对误差等方面具有一定的优越性.     

采样点选择对动态汽车衡称量精度的影响

为了提高动态称重的精度,提出一种选取有效采样点减小误差的方式.该方式选用有限冲击响应数字滤波的方法设计数字滤波器,并利用Matlab软件进行了仿真.经过滤波后的采样信号,将重量信号大于3Hz以上的全部滤去,消除了汽车经过秤台时的各种干扰信号;保留有用的汽车轴重信号,准确提取出有效数据称量段;再采用3σ准则去除粗大误差,对去除粗大误差后的数据求和,然后取平均值作为经过秤台的汽车轴重测量值.对实验结果的分析表明:通过选取有效采样点,可使动态汽车衡在50%载荷时的称量精度提高到1%以内.     

基于Labview平台的焊接电弧图像研究

焊接电弧图像包含非常丰富的信息。为了获得清晰的电弧图像,笔者通过CCD摄象机摄取焊接电弧图像,并且经图像采集卡去噪、滤波,然后将采集到的图像送入计算机系统进行图像处理。该处理方法主要是基于Labview平台并通过低通滤波来实现的,即对焊接电弧图像的数字化信息进行处理,从而能够滤去图像中像素值突变较大的小区域,使得图像变得更加平滑、清晰,能够便于提取出实验所需要的图像信息。     

噪声自适应抑制技术在大坝安全监测数据处理中的应用

利用传感器监测大坝安全特征量从而实时掌握大坝安全状况是目前较为常见的安全监控手段。噪声干扰是传感器数据输出的重要问题,严重影响建模分析的精度。针对传统线性滤波的不足,提出了基于RBF神经网络的非线性神经网络滤波器,该模型克服了传统线性滤波对非高斯噪声处理时的缺点,且不需要关于输入信号和噪声的先验知识,非线性映射能力强。采用自适应噪声抵消基本原理,构造RBF神经网络自适应滤波器,然后针对该系统建立Simulink仿真模型。该技术应用在大坝监测数据处理中,取得了良好的效果。     

基于Visual Basic6．0IIR数字滤波器设计

详细研究了在Visual Basic6．0环境下如何设计IIR数字滤波器。即利用发展相当成熟的模拟滤波器的理论、设计方法和严格的设计公式来设计滤波器。先根据给定技术指标求出模拟滤波器的传输函数,再转换成数字滤波器的传输函数。以低通,带通、带阻、高通数字滤波器为例,用脉冲响应不变法和双线性变换法两种转换方法来实现巴特沃斯、切比雪夫滤波器。利用Visual Basic设计了IIR数字滤波器并进行仿真,可随时调整参数对比滤波器特性,快速得到仿真结果,直观方便,极大地减轻了工作量,提高了工作效率。     

一种简易数字信号传输性能分析仪的设计

采用FPGA作为数字信号发生器,利用线性移位寄存器产生要求的M序列,作为数字信号以及模拟信道噪声信号。利用单片机（MSP430FG4618）产生不同的频率,控制M序列时钟,从而改变数据率。采用集成滤波器芯片LT1568,通过改变外围电阻,实现不同的截止频率,模拟信道幅频特性。信号分析电路采用低通滤波器降低信号噪声。同步...     

程序执行的时空测量方法研究

程序执行时所花费的时间和内存空间是评价一个程序性能优劣的一个重要指标.理论上,可以借助于数学这个强有力的工具估算出程序的时间复杂度和空间复杂度,然后用这两个标准来度量程序的效率;实际上,在源代码在线评测系统这样的实际系统中无法使用.文章对程序执行时所花费的时间和内存空间的测量方法进行大量深入的研究,基于DOS平台,提出了计时法,利用clock和coreleft测量程序执行的时间和空间;基于Windows平台,利用Get Process Times和Get Process MemoryInfo测量程序执行的时间和空间,在四川理工ACM中得到应用,实践证明这些方法正确、有效.     

基于MSP430单片机的信号检测装置的设计与实现

为了解决中低压配电网单相接地故障的定位问题,设计并实现了交流法的信号检测装置。采用空间磁场感应的检测方式获取电流信号,用有源滤波芯片接成二阶带通滤波器对信号进行处理,采用MSP430单片机实现数据的处理与显示控制。电路结构简单、功耗低,利于在便携设备中采用。