质量功能部署中基于多种形式偏好信息的群决策方法

质量功能部署是一个需要跨职能部门的多个成员参与的小组群决策过程.由于小组成员具有不同的知识、背景、能力和经验等,因此在决策过程中他们可能会给出不同形式的偏好信息.通过定义相应的转化函数,本文将这些不同形式的偏好信息一致化为基于二元语义的语言判断矩阵的形式,并给出了相应的群偏好集结和权重求解方法.最后,通过一个实例验证了方法的有效性和实用性.     

考虑权重信息的二元语义多属性群决策方法

针对具有语言评价信息的多属性决策问题,提出了一种考虑权重信息的二元语义多属性群决策方法.该方法首先将决策专家给出的语言评价矩阵转化为二元语义,然后根据是否已知与二元语义相对应的权重信息,分别给出了两种不同的集结算子来对各决策专家给出的偏好信息进行群集结,在此基础上对方案进行排序,从而得到最终的群决策结果,最后给出了一个算例.     

一种不同偏好信息下的多目标群决策方法

研究决策者给出属性偏好信息的多目标群决策问题。根据多个决策者给出关于属性的两类偏好信息———属性偏好顺序和AHP判断矩阵,首先构造一个转换函数将不同的偏好信息作归一化处理———转化为AHP判断矩阵,其次建立了一个能够集成决策群体对属性偏好信息的线性目标规划模型,通过求解该模型算出群体对属性权重的集成值,最大程度地反映了每个决策者的偏好。最后给出了一个算例。     

一种不同偏好信息下的多目标群决策方法

研究决策者给出属性偏好信息的多目标群决策问题。根据多个决策者给出关于属性的两类偏好信息——属性偏好顺序和AHP判断矩阵，首先构造一个转换函数将不同的偏好信息作归一化处理——转化为AHP判断矩阵，其次建立了一个能够集成决策群体对属性偏好信息的线性目标规划模型，通过求解该模型算出群体对属性权重的集成值，最大程度地反映了每个决策者的偏好。最后给出了一个算例。     

基于模糊偏好的多目标粒子群算法在库存控制中的应用

针对多目标库存控制中决策者对目标偏好的不确定性问题,定义了模糊偏好的效用函数,提出了一种基于模糊偏好的多目标粒子群优化算法的求解方法.该方法在改进的双极偏好粒子群优化算法基础上,引入模糊隶属度函数,给出了模糊偏好效用函数的计算方法;利用该函数对得到的非支配解集进行效用评价,以效用评价值作为选取优化方案的依据.针对连续盘点(r,Q)多目标库存控制模型,仿真实验表明:该方法有效地解决了决策者对库存总成本、年平均缺货率和年平均缺货量目标偏好的不确定性问题,为决策者提供了优化的库存控制方案.     

基于特殊偏好的交互式多属性决策

由于武器装备的立项决策经常会受到多种特殊因素的影响，因此它既不同于一般的政府行为决策，也不同于主要基于经济性原则的商业决策，这就需要决策者参与到决策过程并逐步得到其偏好信息。所以它希望有一种能够充分反映决策者主观偏好的决策方法来解决此类问题。这里提出一种基于特殊偏好的交互式多属性决策方法，允许决策者反复地对方案进行权衡比较和剔除，并结合客观和主观的因素，利用偏差最大法求解单目标线性规划模型确定各个属性权值，继而得到决策者比较满意的方案排序及最优方案。     

基于改进VIKOR法的进度计划方案选择问题研究

针对网络进度计划优化方案多准则群决策问题中专家对评价准则存在偏好的问题,提出基于二元语义信息的VIKOR群决策方法.该方法应用语言变量对各准则进行定性评价,使用二元语义信息对专家对准则的评价进行集结.综合考虑决策者对准则的主观偏好以及评价准则的客观权重来确定综合权重,使准则权重的确定更加合理.结合VIKOR方法,对网络进度计划优化方案进行排序,获得妥协的优化方案;通过工程案例进行计算分析,证明了该方法的实用性和可行性.     

基于相对接近度的结构选型模糊多属性决策方法

结构选型是概念设计阶段最重要的设计决策，具有典型的“软科学”决策特点，需要运用“软设计”理论和“软计算”方法进行此类问题的求解，结构选型的问题求解模型包括方案生成，方案评价和方案决策三个子过程。其中，结构型式的优选决策属于典型的多属性决策问题，决策过程中需要运用决策者的偏好信息和方案属性的不确定性信息，因此，采用传统的多准则决策理论不能对此问题进行有效的求解。为此，建立了结构选型的模糊多属性决策模型，给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法，以有效地处理模糊信息，为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点，提出了相对接近度的定义和基于相对接近度的模糊多属性决策方法，并给出了具体的求解程序。以大跨空间结构选型为例，说明了结构型式方案优选的决策过程。实例应用的结果表明，本文提出的方法可以有效地处理模糊环境下结构选型中的方案优选决策的问题。     

基于偏好的产品设计方案决策模型

分析了传统离差最大化决策方法的局限性,并以离差最大化模型为基础,在充分考虑设计决策者主观偏好的情况下,结合最大离差和最小离差,构建了一个新的基于偏好的产品设计方案决策模型。通过实例验证了该模型的可行性,基于实例对该模型进行了敏感性分析。结果表明,在传统离差最大化模型基础上引入决策者对设计方案的偏好信息,可以获取令人满意的设计方案。     

带有权重偏好的多目标进化算法

对于现实生活中的一些多目标优化问题,往往存在着多个决策者的偏好.提出了一种新的偏好方式：决策者对目标函数的权重偏好,该方法在Delphi法下由决策者对目标函数的重要性打分形成,能够更好地体现出决策者的偏好,并且简单易行.结合M2M算法,形成了一种求解多目标优化问题的混合算法.数值实验显示,在不同偏好下,多目标优化问题的结果也不一样,这与实际情形相吻合.在实际生活中,这种方法也具有一定的现实意义.     

基于K-WFA的机械产品运动方案设计求解

为获得更加多样的运动方案,防止设计的组合爆炸,提出一种基于半环赋权自动机（K WFA）的机械产品运动方案设计求解方法.利用功能语义单元模型表达机械产品运动方案设计的设计信息,以对设计者的设计思维进行合理捕捉和描述.建立机械产品运动方案设计的认知模型,使用基于半环的赋权自动机对其进行编译,由客户需求决定自动机的权重集,并通过权重集进行输入机构的截取与方案的优选.分别定义了功能语义单元求解的并联元自动机和反馈元自动机模型,借助赋权自动机的析取、逆转等运算,实现功能语义单元的串联求解、并联求解以及反馈求解.通过设计实例,详细地阐述了基于K WFA的运动方案设计求解过程,证明了该方法的可行性.     

信息系统外包决策的综合评价方法

信息系统外包项目优选是一个复杂的系统决策问题,通过运用多属性决策分析原理,综合应用层次分析方法、偏好顺序结构评估法,提出了一种信息系统外包决策的综合评价方法.该综合评价方法用层次分析法确定信息系统外包项目优选问题的结构及其评价准则权重,用偏好顺序结构评估法对候选信息系统项目进行最终的评价,并用交互辅助几何分析法对其进行灵敏度分析.最后将该综合评价方法应用到实际复杂信息系统外包决策问题中,结果表明该综合评价方法具有可操作性和实用性,可为用户决策提供科学参考.     

市场机遇发现的超图路径及其应用

在市场竞争日益激烈的今天,及时、有效地发现市场机遇已成为企业决策者面临的问题.为市场机遇发现提供技术支持,以超图理论为基础,根据市场机遇发现的多维特征,研究了市场机遇发现的超图模型表示、市场机遇发现的超图路径求解算法,给出了市场机遇发现的超图路径语义映射规则和应用实例.     

复杂产品设计方案联合变权群决策方法

针对产品方案设计决策中评价指标权重不确定性及难以满足均衡评价的问题,提出基于VIKOR的产品方案联合变权群决策方法.考虑专家个体对评价指标权重差异引起的不确定性,结合联合分析和变权理论估计评价指标重要度.将群决策评价指标总体效用值矢量看作评价指标常权矢量,专家个体的评价指标权重矢量看作状态变权矢量,给出变权平均值及群决策联合变权方法,得出评价指标重要度.考虑方案评价中多粒度语言评价值及均衡性,将统一粒度二元语义和群决策联合变权方法融入VIKOR分析,构建基于多粒度语言的VIKOR群决策方法.以数控机床运动方案评价为例,说明了该方法的有效性和可行性.     

云环境下众包产品造型设计方案多目标群体决策

针对云环境中众包产品造型设计方案在制造过程中的决策问题,从工业设计角度出发提出多目标群体决策方法. 将已有众包产品造型设计方案作为研究对象,分析云环境中众包产品造型设计与制造过程的特点. 根据方案特点分析群体决策过程中须考虑的评价目标,采用层次分析法对评价目标与目标权重进行计算,建立众包设计方案的多目标评价体系. 将多目标群体决策问题转化为多目标优化问题,以评价体系为依据构建众包产品造型设计方案多目标群体决策模型,采用优化方法对模型进行求解,得到与理想方案最接近的众包设计方案. 以医疗镇痛泵的众包造型设计方案决策问题为例进行验证,结果表明所提方法可以有效解决众包产品造型设计方案在制造过程中的群体选择决策问题.     

基于语义网构建的MISKSS

通过对语义网技术、语义网应用系统的深入研究，并把语义网技术应用到知识服务中，构建了一套导弹实体语义网知识服务系统（missile instances semantic knowledge service system，MISKSS）。它将武器装备中导弹实体进行了语义化组织、语义查询、语义推理，其目的是通过以导弹领域本体的构建过程作为例子，其他的飞机、舰艇等的领域本体的构建过程与此类似，综合形成武器装备领域本体的知识服务系统，为军队装备科技提供准确、权威、及时、持续的信息资源保障及决策支持。     

基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择

针对多个功能相同或相似的服务,提出了基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择.将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和语言型,并利用层次分析法给出了用户QoS偏好的计算方法.引入直觉模糊集理论将混合型QoS属性统一为直觉模糊数,采用直觉模糊加权算术平均算子对QoS决策矩阵各指标集结,利用直觉模糊得分函数对各决策方案进行排序,实现了基于QoS的Web服务选择.实例验证结果表明,该方法具有一定的有效性.