改进的分布式系统负载平衡策略

针对服务器计算能力及带宽等方面的异构性导致的系统负载不均衡问题,提出了一种改进的分布式系统负载平衡策略.将模糊综合评判理论运用到服务器性能评价中,选出性能最佳的服务器,使负载均衡,提高了分布式资源的利用率.实验结果表明,运用此策略可以准确地选出最佳服务器.     

基于.NET多层分布式应用软件的研究

本文介绍分布式系统的基本概念,探讨在分布式系统下的多层架构,并提出一种基于．NET多层分布式应用软件的模型。     

并行循环的识别

本文在Kuck提出的相关理论的基础上,结合分布式并行计算机系统的特点,讨论把串行循环转化为最终能在分布式系统上执行的并行循环的方法,并给出算法。     

一种负载均衡算法的研究与实现

在分布式系统中，负载均衡就是要将重负载机上的作业转移到轻载机上执行，使得整个计算机系统中的负载趋于平衡，目的是要缩短作业的平均响应时间．本文以故障检测设备的研发为背景，提出了一种实用的负载均衡算法，并通过网络仿真软件-OPNET仿真了该算法，仿真结果表明该算法较好地完成了负载均衡的任务．     

面向任务类型的资源负载平衡算法-TOSA

文中讨论了一种分布式系统的负载平衡方法,并据此完成了一种区分任务类型的调度平衡算法。调度时,首先将任务按照其所占用的系统资源比例进行分类;然后通过在线计算对系统节点按照负载状况进行类型划分;最后,在负载最小的节点类中按照均匀概率随机选择一个节点作为任务调度的对象。算法还考虑了调度时可能发生的倾泻现象,给出了避免的方法。     

电子政务系统中的负载平衡

电子政务是我国信息化建设中非常重要的一项工程。对于一个完善的电子政务系统,其业务处理必然将是基于分布式工作流的。文章通过分析电子政务系统中工作流任务在空间、时间、流程上的极度不平衡,以及各种分布式工作流引擎的工作模式和负载平衡技术,对比不同平衡策略的优缺点,讨论如何在各政府部门间异构的工作流和信息系统中实现协同处理与分布式竹负载平衡。     

动态DHT中基于目录的负载平衡技术

首先介绍了一种新的虚拟节点选择方法，该方法使虚拟节点在拓扑空问中具有群聚性，能减小节点的连接度，并且能考虑节点在存储能力上的差异，选择适量的虚拟节点。然后将该方法与基于目录的负载平衡方法相结合，将分布式负载平衡简化为目录中节点的负载平衡。模拟测试表明：该技术在动态的Chord中具有可靠的负载平衡功能。     

分布式系统的动态负载平衡

分布式系统由自制的多个ＣＰＵ 组成, 它们象一个整体一样协同工作, 使这些ＣＰＵ 负载平衡, 可以大大地改善性能, 本论文我们提出一系列设计动态负载平衡算法的原则和目标。     

分布式代理技术在网络管理系统中的应用

在网络管理系统中,提出一种基于发送者事件汇报的负载平衡算法,有效地提高了整个系统的性能,实现系统最大处理能力.同时提出一种分布式选举算法,在管理者出现故障时,能快速选举出一个正确且唯一的领导者来协调进行分布式检测,提高了管理系统的可靠性.本文详细阐述了算法的思想、模型和实现步骤,并通过数学证明进一步验证了算法的正确性和稳定性.     

分布式系统的动态负载平衡

分布式系统由自制的多个ＣＰＵ组成,它们象一个整体一样协同工作,使这些ＣＰＵ负载平衡,可以大大地改善性能,本论文我们提出一系列设计动态负载平衡算法的原则和目标。     

基于博弈论的多机器人任务分配算法

为了寻找一种合理有效的多机器人任务分配算法,基于多机器人协作救火任务环境,以博弈论纳什均衡为基础,研究多机器人的任务分配问题。根据任务模型特点和纳什均衡的主要特征提出了一种基于博弈论的任务分配算法。博弈的效用函数同时考虑了距离、火势和燃烧时间等因素,机器人根据此效用函数选择行为策略,促使机器人尽快扑灭惩罚值较大的火灾而获得较大的奖励值。利用任务总收益函数值的大小评价算法的优劣性。收益函数与火势、燃烧时间和机器人扑灭火灾数有关,这切合实际救火模型。实验结果证明了该任务分配算法的有效性。     

面向复杂实时系统的一种任务分配策略

集中的多处理机群是复杂实时控制系统的核心，针对任务分配问题，提出了由新颖的分配步骤构成的分配策略：任务集分解、多级滤波、非单调映射、任务归并及重构分配。仿真结果表明，该策略所得到的任务分配结果是较优的。     

实践教育：大众化教育的一项紧迫任务

在分析实践教育的背景、内涵及我国高校实施实践教育的可能性、必要性基础上,论述了实施实践教育的方法、途径和应注意的问题。     

动态任务分配与调度策略研究

在介绍三种典型动态负载平衡算法的基础上,对动态任务分配与调度方法进行了研究说明     

面向多核的时间帧加权公平调度算法

多核系统在移动终端、多媒体设备上的广泛应用对于多核系统的调度提出了新的要求,由于这些多核设备中大量的周期性与实时动态任务的执行,使得传统的Pfair和ERfair等经典算法产生了大量的任务迁移,同时对于动态任务调度并不能提供良好的支持。因此,在Pfair经典调度算法的基础上,结合EDF等局部调度算法,以时间帧的模式轮转多任务的周期执行,并采用处理器时间帧间的任务固定来降低任务的迁移率。仿真实验表明,在对任务调度公平性影响很小的情况下,大大降低了任务的迁移率并能更好的处理动态任务,具有更高的效率和更为广泛的使用范围。     

粒子群优化的异构多处理器任务调度算法

嵌入式异构多处理器系统有一套具有不同处理能力的处理器构成,任务调度成为改进系统性能的关键因素。该文提出了改进的粒子优化群算法。首先,通过分析每个处理器的计算能力建立性能指标,然后,调整惯性常量的策略用来提高全局收敛速度。仿真结果证明了该文提出的改进算法能够极短的时间内得到较好的调度结果。     

一种改进的基于多Agent协作的任务分解算法

多Agent系统中,常常需要Agent之间的相互协作来完成动态环境中的复杂任务。以分析基于多Agent协作中任务分解为原则,提出一种进行任务分解的与或树和启发式算法相结合的方法,并对算法过程进行了详细的描述。为加强多Agent间的相互协作,提高任务完成效率奠定了基础。     

基于孔径分割的多功能电子系统任务调度研究

任务调度技术是雷达、通信、电子战等多功能电子系统的关键技术.针对多功能电子系统射频端通过孔径分割来实现多波束的问题,提出了其实现路径,并对各自任务的孔径波束发射进行了分析研究;根据任务优化调度,在建立任务调度模型的基础上,提出了一种基于孔径分割的任务调度算法,并进行了仿真分析.仿真结果表明,这种基于孔径分割的多功能电子系统任务调度算法具有可行性和有效性.     

基于MAS的故障诊断任务分解和结果综合

为求解复杂过程诊断问题,在传统智能诊断基础上,将多Agent技术应用于动态分布的复杂武器系统故障诊断领域.采用一种基于MAS的分布式武器故障诊断系统方案,研究了在改进合同网协议的Agent之间的任务分配过程和结果综合,重点研究了诊断系统任务分解、任务控制策略.这种方案对于提高分布式故障诊断系统的性能,改善故障诊断的准确率和效率有很大帮助.