一种基于性能和代价的多传感器管理算法

针对多传感器环境下目标的跟踪性能和传感器使用代价之间的矛盾,提出了一种新的多传感器管理算法.该算法建立由卡尔曼滤波误差协方差矩阵的迹和传感器代价组成的目标函数,通过选择使该目标函数最小的传感器组合以实现对传感器的有效管理,可较好地解决目标的跟踪性能与传感器使用代价之间的矛盾,使得两者之间达到一个最佳的平衡.     

基于动态规划优化传感器网络寿命的算法

根据多跳无线传感器网络的特点,为了优化网络中节点的生存时间,提出了一种求解无线传感器网络寿命Pareto最优的集中式算法.熵是系统平均程度的度量,通过证明最大熵函数与传感器网络寿命Pareto最优的等价关系,建立了求解传感器网络最大熵函数的动态规划模型,将复杂的多目标线性规划问题转换成单目标动态规划问题.理论分析和仿真研究结果表明,新算法能够快速有效地获得网络寿命的Pareto最优解,达到了优化传感器网络寿命的目的,提高了系统的可实现性并降低了计算复杂度.     

昆阳磷矿数字配矿优化模型与配矿工艺规程

随着开采年限和深度的增长,昆阳磷矿中低品位矿石比例逐渐增大,为了达到磷矿质量指标,满足磷酸和高浓度磷复肥等的生产要求,实现多目标精细配矿,针对昆阳磷矿的矿石品位和有害杂质特征,提出了一种基于多目标线性规划的配矿计算方法.首先根据昆阳磷矿矿石特征,建立线性规划函数,确定配矿目标及约束,然后结合昆阳磷矿目前的配矿方法及矿物加工要求,建立多目标数字配矿优化模型;最后借助Matlab软件实现多目标配矿解算技术.另外,针对配矿的生产过程与管理,提出了关于优化配矿管理制度的措施.研究结论证实多目标线性规划数字配矿优化模型与合理的配矿管理制度相结合既达到多元目标的配矿要求,又给矿山企业带来更大的经济效益.     

构造对偶线性规划的一种方法

利用线性规划约束条件的线性组合作为目标函数的界，构造对偶线性规划，这样，便能用简单和统一的方法构造线性规划的对偶规划，这种方法适合各类线性规划。     

关于多目标规划信赖域算法收敛的判别准则研究

通过对多目标规划的传统算法和非线性规划信赖域算法的深入研究，提出了与多目标规划问题有关的两个重要函数，并找到了它们与多目标规划问题解之间的密切关系，从而为多目标规划的算法找到了一个恰当的停止准则，为构造多目标规划的信赖域算法提供了理论基础．     

模糊集下的多目标最优化

多目标最优化问题，是现实生活中常常遇到的问题，较之单目标规划极大地加大了计算难度，本文通过引入模糊隶属函数，使我们的问题转化为清晰线性规划LP，再运用单目标规划方法进行解题，这样大大简化了我们的运算，而且更实用．     

关于线性规划解的稳定性的两点注记

本文给出了线性规划目标函数中基变量系数摄动定理的一个严谨证明。同时还给出了目标函数中含参数的线性规划定理的一个简单证明方法。     

人字闸门斜杆预应力优化研究

应用平面壳体单元的有限元法计算人字闸门位移及应力．应用线性规划优化方法得出一组较小的预应力值，另外，还使用“预拉力和极小”的目标函数，得出同样成果．     

基于多目标线性规划的人脸识别方法

将多目标线性规划（MCLP）模型用于人脸识别,提出了基于竞争二叉树策略的多目标线性规划人脸分类算法,并利用Cambridge ORL人脸数据库进行了验证实验;对基于MCLP的识别实验结果与基于SVM的识别实验结果进行了对比．实验结果表明,本方法具有较高的识别准确率和稳定性．     

含有模糊信息的证券组合投资模型

介绍了三角模糊数的度量标准,给出相关的隶属函数和模糊数优度和劣度的概念．讨论了证券组合投资的收益率和风险损失率均为模糊数,且含有无风险证券的证券组合投资模糊目标线性规划模型．在该模型中,通过引入模糊数和三角模糊数的优度和劣度,将模糊目标函数转化为确定型的线性规划模型．投资者可以根据对收益风险的关心程度、对风险的喜好程度及金融市场的客观情况,得到相应情况下的有效投资方案．     

求解上层含约束条件的模糊二层 多随从线性规划的结构元方法

讨论了一类上层含约束条件的模糊二层多随从线性规划模型;利用结构元理论,证明了该模型的最优解等价于上层含约束条件的二层多随从线性规划模型最优解;并通过极点搜索法,得到了该模型最优解;最后通过数值算例验证了该方法的可行性。     

基于多标准多目标线性DEA绩效评价研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评价对象具有多元性特征的绩效评价中.但是传统的DEA方法用于绩效评价存在许多缺陷,如不能全面评价决策单元(DMU)的绩效水平,不能反映出决策者的目的和意图,而多标准多目标DEA方法的提出弥补了这些不足.根据对多标准多目标DEA基本理论与方法的研究,提出了改进多目标多标准线性DEA模型,通过实证分析说明改进模型的优越性,而且能够用于质量管理水平评价.     

求解上层含约束条件的模糊二层多随从线性规划的结构元方法

讨论了一类上层含约束条件的模糊二层多随从线性规划模型;利用结构元理论,证明了该模型的最优解等价于上层含约束条件的二层多随从线性规划模型最优解;并通过极点搜索法,得到了该模型最优解;最后通过数值算例验证了该方法的可行性。     

空气变形纱工艺多元线性回归与线性规划分析研究

用多元线性回归与线性规划的方法对空变平行纱工艺参数与质量指标进行了回归分析与工艺参数优化的研究，阐述了基本理论与数学模型的建立方法。     

基于信息熵的概念设计的质量评价

为避免不合理的概念设计给产品质量带来损失,建立了一般性的多层次的概念设计质量评价指标体系.线性规划了质量评价,分析了用户需求、顾客竞争性以及指标之间的互相关性等因素对质量评价指标权重具有的不确定性影响,说明了线性规划的权重的不确定性、线性规划的线性组合系数的不确定性、评价者对不同指标的评价的不确定性,并引入信息熵来描述这些不确定性.根据拉格朗日乘子法的法则,对质量评价的线性规划优化问题构造拉格朗日函数,并应用最大信息熵原理进行优化,求解概念设计质量评价的线性规划优化问题.该方法应用于汽车概念设计方案质量评价与优选,能够优选出最佳的概念设计方案,从而保证产品质量.     

确定开泵方案的两阶段优化法

对于多进多出的顺序输送管道,在输送计划一定的情况下,管道的动力费用仅与各站的增压或减压值有关。以管线全线动力费用最少作为目标函数建立了数学模型,并将其分解为两个阶段进行求解:第一阶段为不考虑设备特性的理想状况下最佳开泵方案的确定,采用逆序水力坡降平移法进行求解;第二阶段是在前一阶段的基础上,根据节流损失最小的原则确定各泵及减压站的增减压值,并转化为线性规划问题求解。与传统的动态规划方法相比,两阶段优化法在保证计算准确度的前提下,具有原理简单、计算速度快、易于程序化等优点,已应用于《兰成渝成品油管道运行管理系统》软件中,并在该管道的投产方案制定、试运投产和管线的正常运行管理过程中发挥了重要作用。     

Matlab和Labview混合编程在控制系统仿真中的应用

控制系统控制算法的验证和系统性能指标的评价及比较等都要求先选择有效的计算机工具来进行仿真．分析了Matlab和Labview两种编程语言的特点和混合编程技术，结合直流电机旋转运动控制系统实例，采用两者混合编程技术实现了该控制系统的有效仿真，给出了混合编程的具体实现过程．实践证明，Matlab和Labview编程软件的结合运用，可实现优势互补，有利于控制系统程序的仿真，提高编程效率．     

具有模糊变量的线性规划问题的求解方法

针对含模糊变量的线性规划问题,研究了其求解方法。将单纯形法应用于模糊线性规划问题中,从而无需转化为经典线性规划问题就能得到满意的模糊最优解,算例表明此方法是有效的。     

基于文化粒子群算法的快速图像增强方法

为了提高线性规划图像增强算法的运行效率,提出一种基于文化粒子群算法的快速优化直方图均衡增强新方法。将文化算法融入粒子群算法框架以得到文化粒子群算法,并将其应用于线性规划图像增强方法,以获得新的优化适应度函数。针对线性规划图像均衡化增强后的图像,利用伽玛校正方法来改善其视觉效果。对图像增强的效率和效果的理论分析及相关实验结果表明,所提方法可行,且相对于传统直方图均衡法在图像增强效果方面有一定程度的改善,能满足人眼视觉感知的需要。