一种新的小波零树量化编码方法

利用EZW进行图像数据压缩一般的步骤是：小波变换;零树量化编码;熵编码。为了提高压缩比和编码效率,本文提出了一种非常有效的编码方案。主要是：利用零树量化编码后出现了许多连续的次要系数根这一特点,将熵编码与零树编码统一进行,一次完成,熵编码采用变长零游程方法。实验表明,图像经该方法编码后压缩比得到了提高。     

一种基于动态行程的有损压缩

本文介绍了一种可应用于图像数据压缩的有损压缩算法,此算法以行程编码为基础,结合非均匀量化和熵编码技术,对传统的无损信息的行程编码加以改进,进一步消除冗余数据,减少数据的存储和传输代价。     

一种基于动态选种的有损压缩

本文介绍了一种可应用于图像数据压缩的有损压缩算法，此算法以选种编码为基础，结合非均匀量化和熵编码技术，对传统的无损信息的选种编码加以改进，进一步消除冗余数据，减少数据的存储和传输代价。     

基于霍夫曼编码的SAR浮点图像数据压缩

提出一种基于霍夫曼编码的SAR浮点图像数据压缩方法.通过对DCT系数的研究分析,确定了符合SAR数据特征的量化和编码方法,实验表明压缩效果非常明显.     

提高信源编码抗信道误码能力的方法研究

对信源信道联合编码进行了研究,利用信源信道联合编码的基本原理实现提高数据压缩、语音和视频编码抗信道误码所采用的典型方法。抗信道误码能力是通信中数据压缩、语音和视频编码体制的一个重要指标,掌握目前典型的抗信道误码方法,对进一步构造具有高恶劣信道适应性的数据压缩、语音和视频编码体制,具有重要意义。     

多媒体数据压缩方法评述

概述了多媒体数据压缩编码技术和压缩标准,指出了多媒体数据压缩算法在流媒体技术中的重要性。     

一种基于代数决策图的多值图像无损压缩方法

代数决策图(ADD)是布尔函数的一种简洁紧凑的符号描述方法.用ADD对多值图像进行建模,可以有效降低数据冗余,然后对ADD模型进行有效的编码,可以达到数据压缩的目的.实验结果显示本方法的压缩比高于游程编码、哈夫曼编码,较LZ77编码也有一定优势.     

基于整数压缩比的SAR图像浮点数据压缩研究

提出了一种基于预处理和自适应区域编码的SAR浮点图像数据压缩方法，通过对预处理和DCT后的信息熵和图像数据的信噪比关系的研究分析，确定符合SAR数据特征的预处理参数，再根据不同图像块的DCT特征，对其进行整数倍压缩，通过实验，证明了该方法可取得非常明显的效果。     

一种基于代数决策图的多值图像无损压缩方法

代数决策图（ADD）是布尔函数的一种简洁紧凑的符号描述方法。用ADD对多值图像进行建模，可以有效降低数据冗余，然后对ADD模型进行有效的编码，可以达到数据压缩的目的。实验结果显示本方法的压缩比高于游程编码、哈夫曼编码，较LZ77编码也有一定优势。     

灰度图像的有损RLE压缩

行程编码是一种简单有效的数据压缩编码方法 ,在信源编码中属于统计编码无损压缩的范畴。一般的图像数据存在内在的相关性 ,对原始图像数据进行一定变换可将内在相关性提取出来 ,这就为行程编码在图像压缩领域的应用提供了可能。基于对传统行程编码方法的分析可知 ,必须对其进行一定改进才能保证对数据的有效压缩 ,改进后的编码方法可称为简单有损行程编码。图像的内在相关性可通过变换编码加以分析 ,离散余弦变换就是一种较常用的变换编码方法。对原始图像数据进行离散余弦变换和重排 ,可使相关性较好的数据集中起来 ,为利用简单有损行程编码方法创造了条件 ,该编码方法可称为复合有损行程编码方法。通过实例比较分析 ,证明了该方法能对灰度图像进行有效压缩。在可接受的有损范围内 ,获得较好的压缩比。     

工业检测中图像采集标定与预处理技术研究

为了较好地解决工业现场劳动强度大、效率低下的不足,彻底消除工业现场中可能存在的威胁和危害操作人员人身安全的因素,针对工业图像检测技术中的校正、识别问题,提出了摄像机的快速标定方法及视频信号的有效提取算法,并给出了工业现场应用的案例。测试数据及现场运行情况表明,对有一定变形的检测对象,该算法仍可以准确地提取其几何特征,达到了系统要求。经测试,定位精度为±3mm。较好地解决了工业现场摄像机参数的快速标定及噪声条件下图像信号的有效提取问题。     

交警手势的图像处理与识别

提出了一种基于交警手势识别的交通灯控制方法．该方法首先对彩色摄影机采集的交警手势图像进行预处理。包括彩色图像平滑、彩色图像增强;其次利用边缘检测和图像分割方法对目标图像进行分割,由于图像受噪声干扰严重,采用Sobel算子消除噪声;再次将分割得到的目标轮廓进行表示与描述,为图像的识别作好准备;最后结合图像的轮廓特征对图像进行识别,采用了模糊模式识别方法．试验结果表明。该方法能够实现对交警手势准确的识别．     

形象经济学导论：形象经济学及其基本内涵

形象经济现象由来已久,在信息时代正成为主流经济形态,是对应于信息社会的全新概念,也是网络时代的必然产物。形象经济学其实是在企业可识别系统（CIS）及名声经济学创立和发展的基础上进一步创立、发展起来的。从形象设计的角度出发,阐述了其基本内涵,包括形象决定一切、形象依靠设计和形象需要通过修炼来塑造。     

一种改进的塔形结构图像分割算法

本文介绍了一种改进的塔形结构图像分割算法,对原算法的迭代过程作了修正,设计了新的连接强度及面积因子公式,并在分割过程中同步地完成区域的合并以及区域特征值的计算。与原算法相比较,改进算法具有收敛速度快、运算量减少、实现方便、功能较全面等优点。对红外前视图像的分割结果表明:改进算法是行之有效的。     

一种半调图像分类识别算法

分析影响逆半调质量的各种因素,引出半调图像识别研究的目标,并运用增强一维自相关函数、共生矩阵和游程矩阵研究半调图像的相关周期和纹理特征,通过构造多级分类器及其标准向量建立了一种常见半调图像的类型识别算法.实验表明,该算法的平均识别正确率可达99%,解决了估值类逆半调技术的实用化问题,也为其他逆半调方案的针对性设计和参数自适应优化奠定了基础.     

基于小波变换的图像处理技术研究

小波变换由于自身具备的时频域局部化特性,能有效地克服Fourier变换在处理非平稳的复杂图像信号时所存在的局限,已成为图像处理的一种重要手段。在简单介绍小波变换基本原理的基础上,举例说明了小波变换在图像去噪、压缩、增强和融合等方面的应用。实验结果表明：将小波变换应用于图像处理可获得良好的处理效果。     

基于贝尔模型的手机品牌形象探索性实证研究

结合文献综述和以往的研究总结，选择了贝尔品牌形象模型作为研究的参照模型，通过对问卷调查数据的因子分析验证了贝尔品牌形象模型亦适合于手机产品，手机品牌形象亦可划分为产品形象、企业形象、使用者形象三个维度。同时，提出的手机品牌形象及其三个维度与品牌忠诚度存在正相关关系的研究假设得到了问卷数据的验证。此外，研究还对国外手机品牌形象及国内手机品牌形象与品牌忠诚度的各自关系进行了对比分析，在数据分析结果的基础上，对国产手机厂商的品牌形象提升策略给出了相关的建议。     

基于数字图像处理技术的实况视频图像处理系统设计

本文基于FPGA和DSP的图像处理卡设计了实况图像处理系统,介绍了针对不同背景条件的图像,采用了高斯滤波器和中值滤波器的图像滤波算法,以及拉普拉斯锐化和同态滤波的图像增强算法,而改善图像质量的技术方案。实验显示:该系统可提高实况图像质量,满足靶场试验要求。     

图像计量技术在细度计量中的应用

针对目前细度计量的要求，提出了图像计量的方法，详细论述了图像计量的基本原理，传感器建模方法，通过标准比对和图像变换方法实现了对物体的细度计量，同时在MATLAB和Photoshop6.0的基础上使用C语言编程，建立了一套图像细度计量系统，能够完成对物体细度的自动计量、自动存储、自动边缘跟踪等功能，同传统的细度计量方法相比，本系统操作简单，速度快，可重复性好，实践证明，通过使用图像计量技术，细度计量精度可以达到5％左右。     

基于混沌的彩色图像加密算法研究

利用混沌信号的优良特性,结合彩色位级图像的内在特点,提出了一种新的彩色图像混沌加密算法。首先将彩色图像的RGB三基色分别划分为8幅位级图像并将其作为一个整体,利用超混沌系统生成混沌序列,进行位级图像置乱,然后利用Logistic混沌序列进行图像像素扩散,最后进行仿真测试和性能分析,结果表明所提算法具有较强的安全性和有效性。