锦州湾表层沉积物重金属潜在生态风险评价

采用Hakanson潜在生态危害指数法对锦州湾表层沉积物中8种重金属进行潜在生态风险评价。结果表明,锦州湾表层沉积物中重金属的含量具有明显的空间分布特征,具有从近岸海域向外海方向逐渐降低的趋势,最高值出现在锦州湾西南部河流入海口处,最低值出现在锦州湾东部与外海相连接处,这与锦州湾内潮流运动和入海排污有着直接的关系;8种重金属的潜在生态危害强弱顺序为：Hg〉Cd〉As〉Pb〉Cu〉Ni〉Zn〉Cr,Hg和Cd的潜在生态危害为极强程度,西南部海区表层沉积物中重金属的综合潜在生态危害程度比其它海区严重。结论表明,锦州湾表层沉积物中主要的重金属污染因子为Hg、Cd、As,应加强对Hg、Cd、As污染物排放的管控。     

洪泽湖表层沉积物中重金属的分布特征及潜在生态危害

采用变异系数、富集系数、潜在生态危害指数分析评价洪泽湖表层沉积物中的重金属的相关特性。评价结果表明：重金属的空间分布离散性及富集程度存在明显差异,重金属元素空间波动程度依次为Cd〉Cu〉Pb〉As〉Cr〉Zn〉Hg,富集程度依次为Cr〉Zn〉As〉Cu—Pb〉Hg〉Cd;重金属潜在生态危害处于轻微水平,潜在生态危害系数依次为Hg〉As〉Cd〉Cr〉Cu〉Zn〉Pb,洪泽湖南部、东部出湖口表层沉积物重金属潜在生态危害指数较大,网围养殖区受到重金属的轻微污染;Cr,Zn,Pb,Cd污染来源基本一致,对重金属潜在生态危害综合指数影响较大。     

大宝山矿区河流表层沉积物重金属污染及潜在生态风险评价

采用Hakanson潜在生态危害指数法对广东大宝山矿区4条河流的水系沉积物重金属污染进行了潜在生态风险评价.多种重金属生态风险指数RI表明:4条河流的重金属污染均达到了强生态危害,导致生态危害的主要重金属元素是Cd、Cu和As,Pb、Hg次之,Zn、Cr影响最小;主要受污染河流为矾洞河与船肚河.分析表明,采矿活动对重金属的含量及分布有很大影响,Pb-Zn、Pb-As、Zn-Cd和Zn-As的同源性很高,Hg则表现出不同于其它元素的累积特征;沉积物的粒度对重金属元素在其中的含量也有较大影响,除Cr、Hg和Pb外,Cd、Cu、As、Zn等元素在沉积物中的含量均受沉积物粒度的影响.     

乔口镇土壤重金属Pb、Cd潜在生态风险评价

以长沙市望城区乔口镇周边农田土壤为研究对象,利用单因子评价法和潜在生态危害指数法对其土壤中Pb、Cd的含量进行生态风险评价。研究结果表明,乔口镇研究区域重金属Pb污染在可接受范围之内,而土壤中重金属Cd的累积程度较高,污染严重,已经对区域内的生态环境产生危害。同时,对周边农田土壤重金属的潜在生态风险研究发现,土壤重金属Cd的单因子潜在生态危害指数Ei处于40~160之间,且深度为0~20 cm的土样中Cd的单因子潜在生态危害指数均大于80,表明该元素存在强生态危险。从综合潜在生态风险危害指数RI来看,乔口镇综合潜在生态风险危害还在可接受范围之内。     

本溪市城市街道灰尘中重金属污染特征及评价

采用X射线荧光光谱法探究了城市不同功能区街道灰尘重金属（Cu、Pb、V、Zn、Cr、Mn）空间分布特征与潜在生态风险。对本溪市文教区、商业区、居民区、工业区、交通区和混合区街道灰尘样品中的重金属含量进行了分析。结果表明，街道灰尘中重金属Cu、Pb、V、Zn、Cr、Mn平均质量分数分别为本溪市土壤环境背景值的3.4、3.1、0.9、5.5、2.0、1.0倍；Cu、V、Cr在文教区质量分数最高，Cr、Mn在商业区质量分数最低，V在居民区质量分数最低，Pb、Zn、Mn在工业区质量分数最高，Cu、Pb、Zn在混合区质量分数最低。应用潜在生态危害指数法评价的结果表明，本溪市街道灰尘中的重金属达到重污染水平，具有严重的潜在生态危害，其中，V、Cr、Mn属于低潜在生态危害，Zn属于中等潜在生态危害，Cu、Pb达到了重潜在生态危害。     

连云港市河流表层沉积物中重金属污染及潜在生态危害

根据流经连云港市区4条河流(蔷薇河、排淡河、盐河和烧香河)的表层沉积物重金属数据,采用Hakanson潜在生态危害指数法对重金属的潜在生态风险进行评价。结果表明,重金属潜在的生态危害系数(Eir)说明4条河流均属于轻微生态危害范畴,产生生态危害的主要重金属以Hg,As污染为主,Cu,Cd次之,Cr,Pb较弱,Zn最弱;多种重金属的生态系统潜在生态风险指数(RI)表明河流重金属污染属于轻微生态危害,其受危害程度由强至弱的次序为:烧香河、盐河、排淡河、蔷薇河。     

毗邻铁矿的千山景区土壤重金属污染分析与评价

目的 了解毗邻铁矿的千山景区土壤重金属污染状况,为景区的环境治理和铁矿的排污规范提供数据基础和科学依据.方法 采用基于重金属质量浓度和毒性的双权重内梅罗综合污染指数法和潜在生态危害指数法对土壤质量进行评价.结果 采矿场周边区域重金属均未超标,属于安全区、轻微潜在危害级;排岩场和尾矿库周边土壤Pb含量明显偏高,尽管属于轻微的潜在危害级,但内梅罗评价结果 为警戒区,土壤存在恶化趋势;尾矿库至五佛顶区域属中重度污染区,Cd的单项潜在生态危害系数达到了强危害水平,且土壤各重金属有效态含量高于其他区域,植被生长受损症状已经凸显.结论 铁矿开采产生的重金属等有毒物质通过多种途径进入周边环境,已经对与之毗邻的千山景区土壤及植被造成了影响.     

湖北省某矿山河道底泥重金属污染调查与评价

对湖北某有色金属矿区排污河道底泥中铜、锌、铅、镉、镍含量进行了分析测试,主要采用变异系数法、地累积指数法和潜在生态危害指数法对底泥重金属污染状况及潜在生态风险进行评价.结果表明,排污河道底泥受到一定程度的重金属污染,铜、锌、铅、镉、镍含量均超过湖北省土壤背景值;底泥重金属富集程度为镉＞铜＞锌＞镍＞铅,其中镉的富集程度为3级中-强度污染;铜和锌变异系数较大,沿程分布变化明显;以湖北省土壤背景值为参比,排污河道底泥5种重金属的生态危害顺序为镉＞铜＞镍＞铅＞锌,总体表现为中度-重度的生态危害,镉是主要的潜在生态风险因子.     

内蒙古钱家店铀矿区土壤重金属污染特征与潜在生态风险评价

为了解内蒙古钱家店铀矿区土壤重金属污染程度和生态风险, 以与之相邻的大林非矿区为背景区, 分别采集表层及垂向剖面土壤样品, 利用电感耦合等离子体-质谱仪(ICP-MS)定量分析土壤中重金属U、Cd、Mo、As、Pb、Ni、Cu、Co、Cr 和Zn 的含量。运用单因子污染指数法、内梅罗指数法分析其污染特征; 采用潜在生态风险指数法对研究区进行潜在生态风险评价。 结果表明: 土壤中U、Cr、Pb 和Mo 元素浓度(ω_B /10^-6)超过背景区平均值, 分别为1. 06、28. 36、14. 31 和0. 34; 土壤样品中U 的单因子污染指数为1. 20, 内梅罗指数为1. 07, 均属轻度污染; Cd 潜在生态危害系数最高, 为21. 66, 土壤重金属综合潜在生态风险指数为66. 16, 潜在生态风险程度为轻度; 垂向剖面重金属元素含量自1. 3 m 处发生显著变化且XRD 检测出铝合物。矿区总体受到重金属元素轻度污染, 潜在生态风险低。     

大南湖表层沉积物重金属污染评价

对大南湖12个采样点的表层沉积物重金属（Cd、Hg、As、Cu、Pb、Cr、Zn）进行监测和分析,采用地积累指数法和潜在生态危害指数法对表层沉积物中重金属进行污染评价。地积累指数法结果表明,Cd在多数样点呈现中度污染状态,Hg、As、Cu、Pb呈无—中度污染状态,Cr、Zn呈无污染状态。潜在生态危害指数法结果表明,大南湖表层沉积物重金属污染为轻生态危害。     

滏阳河污染控制及生态恢复技术集成体系研究

针对滏阳河的污染现状,提出一套以污水处理厂-人工湿地-生态河道相结合的滏阳河污染协同控制、生态恢复技术集成体系.采用人工湿地处理技术与污水处理厂技术相结合,实现对滏阳河外源污染源的顶端控制,最大限度的消减由点源和面源污染源造成的污染物积累;利用生态浮床和生态护岸技术构建滏阳河生态河道,进一步削减滏阳河中内源污染物,加速滏阳河结构与功能的生态恢复,最终实现河流水质的根本改善.     

赣江南昌段表层水和底泥中重金属污染状况及其风险评价

为揭示鄱阳湖流域中赣江南昌段表层水和底泥重金属空间分布及污染特征,采用潜在生态危害指数法、地累积指数法对重金属进行风险评价。结果表明:赣江表层水中重金属质量浓度均远低于《地表水环境质量标准GB3838—2002》的一级标准限值。赣江南昌段底泥中重金属w(Cu)、w(Pb)、w(Cd)、w(Zn)、w(Cr)、w(As)的平均值分别为29.509、22.372、2.341、22.092、20.203、11.671mg/kg。整个赣江南昌段的RI平均值为144.21,总生态风险水平属于很高,其中八一大桥2个断面RI分别为169.89和192.38,已成为潜在生态高风险区域,根据地累积指数法评价得出赣江重金属污染程度表现为CuCdPbAsCrZn,其中Cu、Cd是主要污染物,相关部门应采取紧急措施,加强对赣江环境管理和污染治理力度。     

广西大厂矿区沉积物重金属污染及风险评价

评估了广西大厂锑矿下游地区河流表层沉积物中重金属的污染特征,为合理预防和治理广西大厂矿区下游的重金属污染以及生态系统的修复提供基础资料.结果表明:沉积物中Cd,Cu,Ni,As,Zn,Pb和Cr的平均浓度分别为10.9 mg.kg-1,204 mg.kg-1,247 mg.kg-1,19.3 mg.kg-1,1 329 mg.kg-1,44.0 mg.kg-1和101 mg.kg-1,沉积物中重金属的浓度高低依次为Zn>Ni>Cu>Cr>Pb>As>Cd.用Hakanson潜在生态风险指数法对所调查地区生态风险评价结果表明,7种重金属对所调查地区生态风险的影响程度由高到低依次为:Cd>Cu>Ni>As>Zn>Pb>Cr.所调查地区的表层沉积物中主要生态风险因子是Cd.本研究为该矿区污染控制和治理提供了科学的依据.     

黄河三角洲湿地地下水石油污染的数值模拟

以研究区抽水试验的参数作为初值,建立了相应的地下水流值模型;同时结合弥散实验所得参数建立了研究区污染物溶质运移模型,并利用模型数据差值分析对黄河三角洲湿地油气资源开发的生态环境机制进行探讨,通过水质模型预测,得出常规石油作业污染物在潜水含水层表层大量聚集,如不及时治理,污染物会向承压含水层运移。因此为了保护湿地,降低石油对湿地地下水污染及生态环境的破坏,需要地方政府和油田方面配合,加强沟通、协作和监管。     

矿业活动对锑矿区土壤的重金属污染特征及生态风险影响

为了评价矿业活动和生态修复措施对锑矿区土壤的重金属污染影响,调查了锡矿山锑矿区冶炼区、公路沿线区、采矿区及尾矿区中不同用地性质土壤中Sb、As、Pb及Cd等重金属含量,并用地累积指数法和潜在生态风险指数法对污染程度、潜在生态风险进行了评价。结果表明：锑矿区土壤样品中Sb、As、Pb及Cd的平均含量分别为3619.38、82.20、244.28、30.84 mg/kg,重金属复合污染严重;地累积指数法及潜在生态风险指数法评价表明,锑矿区Sb和Cd污染严重,As、Pb有轻度到中度污染,综合来看,具有极强的生态风险,其中,Sb和Cd是最主要的污染因子。冶炼、开采、运输和堆放等矿业活动使各区域土壤的重金属浓度呈显著区域特征;废矿渣土壤、荒地、林地、底泥、生态修复草地和菜地等土壤样品中的重金属Sb含量依次减小,植物生态修复方法是治理土壤锑污染的一种有效手段。     

霞湾港生态修复研究

霞湾港位于湖南省株洲市清水塘工业区,区域内工业污染使其水生态环境受到明显损害。霞湾港中氨氮、悬浮物、化学需氧量、生化需氧量、氟化物、总氰化物及总磷7项指标均超标,且底泥中汞、镉、铅、锌、砷、镍、铜等重金属含量严重超过国家土壤污染标准。霞湾港水污染直接影响到湘江水质,危害居民的生活和健康,也制约了湘江干流下游长株潭城市群的可持续发展。可采用彻底切断各企业的污染源、彻底清理霞湾港中长期沉积的含重金属淤泥、制订科学合理的实施方案及预案措施、环保等政府有关部门对治理全过程实行有效监管等治理思路;同时,清淤固化填埋后栽植人工植被,针对河道平面、横断面、纵向进行生态修复设计,建立湿地保护带、恢复和重建河岸水生植被,建立沿岸植被缓冲带,采取生态护岸措施等,以最大程度地恢复霞湾港流域良好的生态环境。     

汾河沉积物中重金属污染及生态风险评价

研究针对汾河太原段的沉积物进行采样,对重金属进行分析。测定结果表明：汾河太原段沉积物中重金属的含量很高,4种重金属之间、12个采样点之间含量差别较大;含量反映了工业排放是造成汾河太原段重金属含量高的主要原因。重金属污染状况评价表明：所研究的4种重金属都处于中等以上污染水平,污染程度排行为：Pb〉Cr〉Cu〉Ni;对采样点进行综合污染状况评价表明,所有采样点均处于一个较高或很高的污染水平,污染最严重的是胜利桥和涧河。潜在生态风险评价表明：Cu处于较高的潜在生态风险,Pb、Cr和Ni处于中、低的潜在风险;采样点的潜在风险评价表明：胜利桥、涧河和南沙河的综合潜在生态风险处于较高水平。     

Sediment transportation and bed morphology reshaping in Yellow River Delta

The Yellow River Delta supports the ecological function as a typical estuarine foreshore wetland. The wetland area is changing greatly every year because of sediment deposition and erosion, which influences the wetland function tremendously. Application of environmental fluid dynamics code (EFDC) to the Yellow River Delta is on the basis of the mobile bed dynamic model and wetting-drying process. Careful calibration is carried out for the numerical model which is set up for the Yellow River Delta, the sediment transport process of the model is compatible to the Yellow River situation. The simulated bed elevation by considering the sediment deposition in the Mouth is particularly focused on, the numerical results are in agreement with the measured bed morphology within 1992–2000. Simulation in this paper indicates that most of the sediment deposited just out of the Mouth which makes the mouth move forward into the sea 2.5 km per year. This paper presents good results in simulation of varying sediment deposition and provides further methods to predict the future morphology and area of the Yellow River Delta.