分布式实时系统的自适应资源管理中间件

提出了一种基于实时CORBA的自适应资源管理中间件服务及基于最优收益的QoS自适应机制,向开发人员提供了一套面向实时任务的QoS编程接口,并通过资源自感知和QoS自适应使应用级资源分配独立于底层平台。自适应资源管理中间件降低了分布式实时系统中应用程序开发成本和复杂度,并使系统在不确定环境下能动态优化资源分配以适应外界变化。     

发布/订阅中间件自适应QoS研究

发布/订阅中间件为分布式系统数据分发提供有力支持,同时提供了多种服务质量（quality of service,QoS）供用户选择。然而在动态环境中,发布/订阅中间件不能根据环境变化自动调整QoS机制来满足用户的需求。为此,开展了发布/订阅中间件自适应QoS研究,包括集成发布/订阅中间件、可调整传输协议框架以及监督学习技术,以实现QoS自适应调整,最后对发布/订阅中间件自适应QoS进行了定性评估。     

基于策略的动态自适应中间件系统设计

为满足移动计算的高要求,在参考Ponder策略语言和上下文感知技术的基础上,提出了一种基于策略的动态自适应的中间件系统,以适应移动应用中灵活的、异构的、变化反复无常的上下文执行环境。该系统能根据所获得的上下文采用适当的自适应策略,为移动计算提供一个高度可配置和自适应的执行环境。该系统对策略规则进行定义,并设计基于这些策略的系统自适应性,包括系统的总体结构、自适应策略描述等。该系统已开发实现,并且配置在Java平台上,可完成中间件的交互功能,为以后进一步模拟现实可变环境下的中间件系统提供了可信的实验数据。     

基于中间件的Web智能系统集成开发平台

针对现有中间件技术存在的不足,即难以有效支持领域特性问题的抽象、封装和扩展,且难以满足快速建造和高效运行Web智能应用系统的需求,在充分分析现有中间件技术和智能应用系统的基础上,提出了一种支持Web智能应用系统快速开发和高效运行的智能中间件解决方案,以实现分布异构智能组件的协作和分布异构知识的访问、重用与共享。采用该方案开发了基于中间件的Web智能系统集成开发平台和一批面向不同生产领域的专家系统,在实践中取得了较好的效果。     

基于自律分散系统的通信中间件研究与实现

介绍了自律分散中间件的逻辑抽象结构和概念,提出了具有高可靠性和容错性的自律分散中间件物理结构,并详细讨论了中间件采用的各项关键技术:为构建基于数据驱动的应用系统设计技术,提出了可支持多种通讯方式的归一化句柄编程模型和基于通信句柄的信息映射机制;为实现自律分散网络的在线扩展和在线维护特性,提出了广义混合队列模型;为实现自律分散网络的在线容错特性,提出了三阶段生存信号确认算法和基于发布定购模型的可靠组播通信算法。通过构建10个节点的分散系统,验证了自律分散网络的系统特性。     

电力系统异构网络环境中视频流传输研究与实现

针对电力系统异构网络中视频应用的情况,结合工程实际,设计并实现了一种视频自适应传输架构.该架构可以根据网络的拥塞状态,通过位率调整和丢包控制机制来动态自适应调整传输速率,从而适应电力系统异构网络环境,获得最佳的视频质量和最优的网络利用率.实际应用表明,该系统可以适应异构网络环境下的视频应用,这种自适应架构能支持多种质量的、自适应的视频服务,而且具有很高的可伸缩性和响应特性.     

适用于目标检测的上下文感知知识蒸馏网络

针对现有应用于目标检测的知识蒸馏方法难以利用目标周围上下文区域的特征信息,提出适用于目标检测的上下文感知知识蒸馏网络（CAKD Net）方法.该方法能充分利用被检测目标的上下文信息,同时沿空间域和通道域进行信息感知,消除教师网络和学生网络的差异. 该方法包括基于上下文感知的区域提纯模块（CARM）和自适应通道注意力模块（ACAM）. CARM利用上下文信息,自适应生成显著性区域的细粒度掩膜,准确消除教师网络和学生网络各自特征响应在该区域的差异;ACAM引入空间?通道注意力机制,进一步优化目标函数,提高学生网络的性能. 实验结果表明,所提方法对模型检测精确率提升超过2.9%.     

基于真实车载移动数据的RSU部署算法

为了有效提高网络性能,基于车载移动数据研究了真实城市环境下的路边单元(RSU)部署问题,收集并记录了基于北京市的车载移动数据集,通过差值方法等对车辆轨迹数据进行了预处理,使得该数据成为研究RSU部署策略的重要支持. 基于真实的移动数据,提出了综合考虑中心性和均匀性的RSU部署算法,以优化网络整体性能. 以真实车载移动轨迹为基础的仿真实验结果表明,所提出的RSU部署算法可以有效提升网络性能.     

复杂事件处理的自适应制造情景识别方法

制造过程中的任务、自然条件、电力水平等环境因素,制约物体状态及其关系的变化.智能制造单元需要自适应的对不同情境约束下的事件和复杂情形及时理解判断,提出基于复杂事件处理(Complex event processing,CEP)的情境约束情景识别方法,以实时作出合理的优化决策.针对忽视情境约束对事件判别的影响,构建基于情境约束的多层次事件模型,给出同生、情境、协同等事件新算子,提出基于事件聚合的制造情景模型与演算过程.针对情景识别知识库中模式规则生成的不足,通过整合物体数据与环境数据建立映射关联,将感知信息转化为情境事件图谱.通过综合序数、名义变量等距离计算和自适应熵权法,提出改进的混合聚类方法处理事件图谱实例属性的多样性和关联性,构建知识库以为情景实时识别提供服务支持.运用4个真实数据集和1个制造过程仿真数据集进行实验,均验证本文模型和方法的有效性,适用于大规模学习问题,并阐明情境因素能显著提升复杂制造应用中的事件判断、情景识别的准确性.     

大型计算机互连通信中间件的应用与开发

基于银行大型计算机网络互连项目，探讨了通信中间件的定义、原理、应用以及自主开发通信中间件过程中的主要技术．解决了异构硬件和网络环境、异构操作系统和数据库系统之间的互连，取得了较好的实用效果．     

网络分布处理中的移动代理中间件技术

提出了用于解决分布式移动计算问题的基于mobile agent的中间件。通过研究agent的理论和技术，根据移动计算的特点，构建了中间件平台，这个平台集成不同的协议、机制和工具，并运用了Java虚拟机技术，实现了移动设备的通信和移动计算。     

基于Parlay API和代理技术的自适应上下文感知策略平台

首先介绍了自适应业务定义和各种生成技术,然后概述了Parlay API(应用编程接口)中策略管理.重点描述了增加策略代理和策略代理服务器,并用Parlay API方式管理;提出了移动终端中的环境感知进程的概念;设计了规则的存储,将自适应业务构建在了下一代移动网络中的业务支撑平台上.最后阐明了方案的优势.     

基于信任和风险评估的异构无线网络安全模型

由于现有的信任模型仅针对应用,并没有引入风险评估,不能适应新的网络环境特点,而异构无线网络环境由于具有异构性、开放性、动态性和适应性的特点,适合新环境下的系统网络安全需要.提出一种主动安全模型,从分析安全的保护机制出发,基于服务提供者和请求者的不同角度,引入网络风险评估和用户历史交互行为的信任评估,动态地为系统资源提供主动保护能力,以提升安全性.通过仿真实验得出,模型能够在恶意攻击增加情况下,及时识别风险,并正确有效地预测实体行为,保持良好运行状况,为下一步系统决策提供保障.     

图像文件可靠传输软件的设计与实现

介绍了高速公路收费系统、监控系统的发展和重要性,收费系统中图像捕获、传输、处理发展的具体过程,以及在每一过程中所采用的设备、技术、方法和各自的优缺点。描述了在网络环境下利用共享目录、TCP/IP协议或ODBC直接写库,HTTP、FTP协议、中间件等实现图像文件传输处理的优点和缺点。阐述了一种在网络环境下利用UDP通信传输协议实现图像文件可靠、高效、自动传输软件的设计方法和实现过程,利用该软件可以低廉、高效、方便地解决收费系统中图像文件的传输。