基于多传感器数据融合的轨道车辆齿轮箱异常检测

针对轨道车辆齿轮箱监测测点多、数据量大、数据融合程度低等特点,提出一种基于相关函数融合算法与模糊C均值聚类结合的齿轮箱异常检测方法。相关函数融合算法用于将齿轮箱多个测点采集的振动信号融合为一个能全面反映齿轮箱运行状态的信号;对融合信号进行聚合经验模态分解,并计算奇异熵、能量熵;采用模糊C均值聚类算法对特征集进行簇划分,判断齿轮箱含有几类异常情况。通过实际线路运行数据的采集与分析,验证了本文方法的有效性。     

基于数据挖掘的电力系统异常数据辨识与调整

为了保证电力系统的可靠运行,需要对系统中的异常数据进行检测辨识与调整。在数据挖掘领域,模糊C均值聚类法(FCM)在处理小量低维的数据挖掘时是有效的,但是面向电力系统的数据库的数据挖掘时要处理大量、高维的数据,这样FCM算法在时间性能上难以令人满意。本文基于采样技术对FCM算法进行改进,利用遗传算法对聚类结果进行优化,利用一种新的基于遗传优化的采样模糊C均值聚类算法FFGO(Fuzzy FCM with Genetic Optimization),实现对异常数据的实时动态处理。     

变压器油中气体组分含量在线监测与故障诊断

电力变压器运行可靠性直接关系到电力系统的安全及供电可靠性,为提高电力变压器故障诊断的准确率,由在线监测变压器油中溶解气体组分含量分析,提出了基于人工免疫和模糊C均值聚类分析方法有效结合的变压器故障诊断算法,通过对电力变压器油中的溶解气体进行分析,实现对变压器的故障诊断。重点研究了基于人工免疫网络的变压器故障样本数据处理、基于模糊C均值聚类对变压器故障的识别,以及仿真实验。实验结果表明:提出的算法能有效对变压器故障类型进行分类,该算法在变压器故障诊断中有较好的应用前景。     

织物性能的遗传模糊C均值聚类算法

为了解决传统模糊C均值算法(FCM)依赖初值、易于陷入局部极值的问题,设计实现了一种遗传模糊C均值聚类算法(GFCM),该算法以模糊聚类中心矩阵为优化变量,将FCM算子引入遗传算法中以增强遗传算法的寻优能力,对聚类中心施加进化扰动以寻找最优聚类;描述了FCM和GFCM的基本流程,通过一个织物性能聚类评价例子对比了两种方法的性能,证明了GFCM的优越性.     

增量式模糊C有序均值聚类算法

针对传统聚类算法难以处理大规模数据和对噪声数据敏感等问题,基于模糊C有序均值聚类算法（FCOM）,结合single-pass和online增量架构,分别提出了single-pass模糊C有序均值聚类算法（SPFCOM）和online模糊C有序均值聚类算法（OFCOM）.SPFCOM和OFCOM算法首先对FCOM算法加权,然后以数据块为单位对数据集合进行增量式处理.实验结果表明,相较于对比算法,SPFCOM和OFCOM算法在聚类准确率方面得到了提高,还具有更强的鲁棒性.     

基于改进FCM聚类的窃电行为检测

窃电行为检测的主要目的 在于发现窃电用户,降低电力系统运营成本.在此背景下,提出基于改进模糊C均值聚类的窃电行为检测模型,包括因子分析、基于改进模糊C均值聚类的局部离群因子计算、ROC曲线模型评价与调参及最佳检测阈值选取等模块,适用于无大量已知窃电用户样本的情况.首先,通过因子分析对用户用电特征(包括用电负荷数据和电能表异常事件)进行维度规约,提升模型检测效率.再利用遗传模拟退火算法对模糊C均值聚类算法进行改进,对用户用电特征进行检测.最后与现有成熟算法进行比较,验证该模型对窃电行为具有较高的检测准确度.检测模型可输出所有被测用户用电行为离群度得分和窃电概率排序,利用该文检测模型的输出,能够以较高精度检测出窃电行为用户,根据结果进行现场稽查,可提升反窃电工作效率.     

基于改进FCM的脱硫系统优化运行策略

为了降低火电厂脱硫系统能耗,确定运行参数基准值,提出一种基于模糊聚类方法的优化运行策略,以较低脱硫成本为目标选取决策样本,采用麻雀搜索算法优化的模糊C均值聚类方法求解脱硫系统可调参数的基准值,将聚类中心作为优化变量,模糊C均值聚类算法的目标函数作为麻雀搜索算法的适应度函数,迭代计算得到全局最优解.分析了某660 MW机...     

粒子群差分扰动优化的聚类算法研究

通过对大数据优化聚类分析,实现了机械设备的工况监测和故障诊断,提出了一种基于粒子群差分扰动优化的数据模糊C均值聚类改进算法,利用粒子群种群进化的差异度逐渐变小的聚集原理,求得符合分类属性模式的有限数据集特征,使用关联维特征提取方法得到时频聚类交叉项,结合模糊C均值聚类算法,把适应度最小的粒子群个体进行差分进化处理,实现大数据信息流的特征融合和优化聚类.仿真结果表明,采用该算法进行大数据聚类处理,数据聚类中心具有较好的聚焦能力,受到的旁瓣干扰较小,避免陷入局部最优,降低了误分率,在工况识别等领域具有较好的应用价值.     

基于蚁群及空间邻域信息的FCM图像分割方法

针对模糊C均值(FCM)聚类算法聚类个数难以确定、搜索过程易陷入局部最优的缺陷,把蚁群算法与改进的FCM聚类算法相结合,提出了一种基于蚁群算法的带有空间邻域信息的模糊C均值聚类图像分割算法.首先利用分水岭算法对图像进行初始分割,然后利用蚁群算法寻优,求得聚类中心和聚类个数,将其作为模糊C均值聚类的初始聚类中心和聚类个数进行模糊聚类.实验结果表明:由于聚类样本数量显著减少,很大程度上提高了聚类速度和抗噪能力,增强了算法的鲁棒性.     

自适应的模糊C均值聚类算法

针对模糊C均值聚类算法对聚类数预先不可知的缺陷,提出了自适应的模糊C均值聚类算法,该算法利用已有的有效性函数自动确定聚类数目,继而进行模糊聚类,实验表明,该方法无须人工的干预,并且具有良好的有效性和可行性．     

Effect of atomization gas pressure variation on gas flow field in supersonic gas atomization

In this paper, a computational fluid flow model was adopted to investigate the effect of varying atomization gas pressure (P0) on the gas flow field in supersonic gas atomization. The influence of P0 on static pressure and velocity magnitude of the central axis of the flow field was also examined. The numerical results indicate that the maximum gas velocity within the gas field increases with increasing P0. The aspiration pressure (ΔP) is found to decrease as P0 increases at a lower atomization gas pressure...     

煤气中萘含量的气相色谱分析法的改进

确立了一种新的测定煤气中萘的方法.用注射器直接取煤气样,用四氯化碳作吸收剂,吸收液中定量加入内标物正十六烷,以丁二酸乙二醇聚酯作固定液对吸收液进行色谱分离,用保留时间定性及内标法进行定量分析.与原有测定方法相比,分析时间从1～2h缩短至10～20min,具有取样量少,操作简便,结果准确的优点.     

气体杂质对SF6气体分解产物影响研究

摘要：对SF6气体内的氮气、水分、氧气和四氟化碳4种气体杂质在放电情况下对SFe气体分解产物的影响进行了详细的试验研究。结果表明,在低能量放电情况下,氮气和四氟化碳含量变化对SF6气体分解产物影响较小,水分和氧气杂质能促进SF6气体分解产物的生成。研究结果为通过SF6分解产物判断设备故障提供参考。     

关于燃气互换性与燃具适应性的探讨

燃气成分的变化将引起燃气燃烧特性的改变 ,从而引起燃具热负荷、一次空气系数、火焰结构等的变化 ,本文详细分析了燃气互换性及燃具适应性之间相互关联制约的作用。     

气体释放速率对浅层气藏中气水运移的影响

为了论证在防治浅层气地质工程灾害中预先采取的有控制性排气措施的合理性和必要性,借助非饱和水气两相渗流原理,研究浅层气藏在气体释放路径下的气水运移规律.采用数值方法描述排气井不同释放速率对地下浅层气藏中气水运移的影响.结果表明:气体释放速率对气藏中的气水运移和分布形态有显著影响,释放速率越快,"水锥"效应越明显;实际工程中需结合详勘数据,选取适宜的排气速率,实施控制性放气措施,避免过早发生淹井,导致气井快速失效;在气藏中的浅层气体释放完毕后,砂土中会残留部分以气泡形式存在的气体,施工过程中需引起重视.     

瓦斯分布与风量及瓦斯涌出量关系的数值模拟

煤矿瓦斯事故频发,危害严重,用计算机模拟矿井掘进巷道中的瓦斯分布与积聚是优化通风方案的重要手段.本文根据流体动力学理论,对局部通风掘进巷道中的瓦斯分布与积聚进行数值模拟,分析了在风量和瓦斯涌出量变化的情况下瓦斯体积分数的分布规律.结果表明,当风量和瓦斯涌出量成比例变化时,低体积分数区域的瓦斯大致按比例变化,高体积分数区域的瓦斯体积分数并不是成比例变化.     

展望我国城镇燃气气源

城镇燃气是现代化城镇的市政基础设施之一。发展该项事业,对环境保护、节约能源、提高生产工艺技术水平以及方便人民生活都有重大意义。随着国民经济的高速发展,我国城镇燃气面临气源短缺、输配系统陈旧落后和应用技术简陋等问题。从政策上加强宏观指导,健全技术法规,积极引进市场经济机制,是今后发展城镇燃气大好形势的关键措施。     

家用燃气灶具的CO排放预测与界限气设定

同一管网引入不同来源的天然气已成为规划建设阶段的常见做法.不同天然气气源的组成可能存在差异,为了解不同燃气组成对民用燃烧灶具的CO排放的影响,避免大量终端用户的室内环境品质受到损害,对民用灶具的CO排放进行了实验研究.首先考察了中国12T天然气组成的分布并利用华白数相等与碳氢原子数守恒原则,确立了6组原组成天然气以及对应的三组分天然气,并测试灶具在每组燃气运行下的CO排放情况;对原组成天然气以及对应的三组分天然气的CO排放差异进行了讨论;在灶具上测试了以华白数和PN数为变化依据的不同三组分天然气.实验表明:三组分天然气的CO排放与原组成天然气等价;气质参数华白数和PN数可以描述灶具在不同燃气组成下运行时的CO变化规律;在PN-W图上存在等CO排放线簇,可用于家用灶具使用不同组成燃气的CO排放预测,并以此为依据提出了一种确立CO排放界限气的思路.对保障室内环境空气品质以及输配管网气源质量管理,都具有现实意义和实用价值.     

天然气地下储气库垫层气与工作气混合的模拟研究

天然气地下储气库的建筑是调节城市用气不均衡性、平抑供气峰波动的最合理有效的手段之一,在储气库进行注采动态运行时,避免注入气与垫层气发生混合是关键技术问题,本文通过分别建立三维两相渗流模型和三维气体扩散模型,采用跳跃式的求解方法,首先求出库内各点瞬态压力分布,再根据达西定律确定出速度分布,最后通过求解三维气体扩散数值模型,可动态的确定垫层气的需求量和注采天然气所需的最佳储气压力,残存气与储存天然气的混合而导致的回采气体浓度的变化,为保证储库满负荷的优化运行提供科学依据。