基于遗传算法阈值优化的模糊边缘检测

针对Pal和King提出的模糊边缘检测算法易导致图像灰度信息丢失的问题,提出一种改进的图像模糊边缘检测算法。算法先使用遗传算法和Otsu得到最佳阈值参数,通过阈值定义一个新的隶属函数将原始图像映射到模糊特征平面;然后利用模糊增强提高区域之间的层次,加强边缘两侧的对比度;再对图像进行灰度增强;最后用Min算子提取出图像的边缘。实验结果表明,改进算法提高了边缘检测质量。     

基于邻域加权的多层次模糊边缘检测算法

针对目前边缘检测方法在低对比度图像、噪声图像中检测效果不理想的问题,本文结合微分算子和模糊边缘检测的优点,提出一种基于邻域加权的多层次模糊边缘检测方法。首先,利用微分算子计算图像梯度特征,依据图像梯度特征对图像进行自适应地分层;然后构造模糊函数,用模糊函数增强不同强度的图像梯度特征,取得了较好的边缘检测结果。仿真实验表明:基于邻域加权的多层次模糊边缘检测算法能较好地检测低对比度图像的边缘,同时能有效抑制椒盐噪声、高斯噪声对图像边缘检测的干扰。     

基于模糊理论的医学图像增强方法

提出了一种基于模糊逻辑理论的医学图像边缘检测的增强算法.该方法采用S函数作为隶属函数,实现空间域与模糊域之间的转换;在模糊域中采用幂次变换对图像进行对比度增强,最后再通过逆模糊化过程将数据映射到空间域中,得到增强后的图像.实验表明,针对所要处理的医学图像,与几种经典的处理方法相比,所提出的方法使增强后的图像能显示出更完整的边界信息.     

一种新的模糊图像边缘检测方法

边缘检测技术是图像预处理中最重要和最困难的任务之一，本提出了一种新的模糊图像边缘检测算法，算法中图像所对应的模糊特征平面通过一个基于阈值的隶属函数来提取，在模糊特征平面上应用模糊增强算子对低灰度区域的大部分象素进行衰减运算，对高灰度区域的大部分象素进行增强运算来提高两个区域之间的对比度，图像的边缘采用min或max算子来提取，仿真结果表明，该算法是一种有效的边缘检测方法。     

基于小波域边缘检测的图像增强方法

提出了一种基于小波域边缘检测的图像增强方法,首先对图像高频部分进行边缘检测,然后对边缘单独增强,再经过小波逆变换后得到增强的图像.实验仿真结果表明,该方法优于传统的图像增强方法,不但使图像中较模糊的、对比度差的细节得到增强,而且减少了噪声的影响.     

图像模糊篡改盲取证

针对图像篡改人工模糊润饰操作,提出了一种新的盲取证技术。首先用保持边缘平滑滤波结构增强源图像模糊区域,并对滤波图像进行边缘检测;然后采用能量比和信息熵构建模糊边缘约简规则来检测源图像自然强边缘;接着设计模糊隶属度函数,计算源图像每个像素的模糊隶属度,并用该隶属度集合对初始模糊边缘图像进行处理,得到模糊边缘图像;最后对前面的图像进行融合并经过闭运算处理,得到准确清晰的人工模糊边缘。实验结果显示,本文算法能够很好地区分模糊边缘与自然强边缘,篡改区域的定位效果较好。     

改进的模糊竞争边缘检测方法

广义模糊增强的主要功能是增强图像的区域对比度,减少灰度层次;而具有竞争性质的模糊边缘检测方法希望待处理图像的区域对比度大.所以将广义模糊增强算法用于对图像作区域对比度增强处理,然后对增强后的图像再施以具有竞争性质的模糊边缘检测方法,便可以提高图像边缘的提取精度.     

复杂航空图像中的大边缘提取方法

提出一种用于在复杂的航空照片中抑制细小边缘,获取主要景物边缘信息的新方法。该方法首先对图像进行中值滤波和对比度展宽,以去除图像中的噪声,提高了图像的清晰度,为了清除图像中的细小目标,提出了一种基于最大偏差最小的领域平滑法。在边缘 取时采用了梯度算子,并引入了模糊理论来判别和跟踪边缘。     

图像去噪的改进迭代非局部平均滤波方法

提出了一种新的迭代非局部平均滤波的图像去噪方法.权系数的计算依赖每次迭代更新得到的图像,同时对迭代更新后得到的图像进行加权平均.这样就避免了权系数的计算以及加权平均所用的图像的不一致所带来的图像边缘模糊以及对比度不清晰的现象.还证明了新的迭代方法满足极大极小原则.实验结果表明,该方法去噪的同时能较好地保持图像的边缘以及细小结构.     

基于B样条小波的图像边缘检测

提出了一种检测图像边缘的方法。该方法在满足Canny提出的边缘检测3个准则的基础上，构造二维可分离滤波器组，利用B样条小波对图像函数进行小波变换，提取图像边缘，较好地解决了图像边缘的提取精度与图像噪声的抑制能力之间的矛盾，并采用了多孔算法防止图像质量丢失。实验证明了B样条小波检测图像边缘的有效性、正确性。     

刀具侧面散射光对刀具半径测量的影响

当用散射光测量刀具刀刃半径时，刀具侧面的表面粗糙度将对其产生严重的干扰，本文从理论上分析了刀具侧面表面粗糙度所引起的散射光和由刀刃半径所引起的散射光的大小及分布，同时给出了对金刚石刀具测量的实验结果。     

基于小波变换与Canny算子融合的图像边缘检测方法

针对传统的小波变换提出了一种图像融合的边缘检测方法.在边缘不连续和抑制噪声能力弱的问题给出了一种改进的小波变换方法.并对原图像分别采用改进的小波变换和Canny算子两种方法进行边缘提取,再将两种方法的检测结果进行图像融合.实验证明融合后的图像结合了两种检测方法的优点,是一种有效地图像边缘检测方法.     

Blind Image Quality Assessment Based on Hybrid Fuzzy-Genetic Technique

A new method for no-reference image quality assessment based on hybrid fuzzy-genetic technique is proposed. Noise variance and edge sharpness level of the restored image are two basic metrics for assessing the performance of the restoration algorithm, then a fuzzy if-then inference system is developed to combine the two metrics to get a final quality score, and the parameters of the fuzzy membership function are trained with genetic algorithms. Experiments results show that the image quality score correlates well with mean opinion score and the proposed approach is robust and effective.     

用于计算曲线光流的边缘提取

提出了一种新的曲线边缘提取方法。用Sobel算子对综合图像和真实图像进行边缘检测，得到了图像的边缘点，通过选择边缘点增强因子、阈值和重复次数，进一步对图像的边缘点进行了增强，实现了图像的边缘细化，采用轮廓跟踪算法进一步细化边缘，得到了具有单像素宽的轮廓曲线，对综合图像和真实图像的实验结果表明，新的曲线边缘提取方法获得的效果较好。     

零件几何参数测量中的边缘检测算法的研究

提出了一种综合利用图像灰度信息和灰度梯度信息的边缘检测算法．首先,使用基于Sobel算子的改进的边缘检测算法对灰度图像进行处理得到梯度图像．其次,综合应用其他边缘检测算法,完成对目标边缘的准确检测,最后,沿边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算,对边缘进行亚像素精确定位．     

梯度幅度图像与幅角图像的比较

梯度法在数字图像处理中占有十分重要的地位,基于梯度可以进行图像的边缘检测及图像的锐化,但它们都是直接或间接利用梯度的幅度,至于梯度的幅角的应用,则很少有人使用.通过对梯度的幅度和幅角的比较分析,提出一种新的模型算法,利用该算法可以在一定程度上实现图像的立体感.     

Edge Detection Algorithm of SAR Images with Wedgelet Filter

Based on the analysis of the characteristics of synthetic aperture radar (SAR) images, a new edge detection method is proposed. The wedgelet transform is introduced into the area of SAR image speckle reduction for it can provide a nearly optimal representation for images in the horizon class. The wedgelet filter has good ability in keeping edge and speckle reduction. Then, a ratio edge detector is applied after a process of speckle reduction. The experimental results show that the method outperforms substantially others visually.     

基于DIS边缘检测和自适应边缘生长的图像分割方法

提出一种基于DIS(differenceinstrength)边缘检测和自适应边缘生长的图像分割方法.此方法是边缘检测、边缘生长、区域生长等分割技术的有机结合.通过DIS进行边缘检测,产生了比梯度算子、sobel算子等更完全的边缘信息.为了解决伪边缘及不连续点的问题,提出了自适应的边缘生长方法,较好地解决了该问题,连接了不连续边缘点,产生了边缘点集组成的闭合轮廓.通过进行区域生长,得到了最终的分割结果.实验表明,该分割方法都能获得很清晰可靠的分割效果,提供精确的目标轮廓线.     

X线图像计算机边缘提取综合算法的研究

研究提出了一种适合于X线图象的综合算法 ,用于X线图象的边缘探测 ,通过实验检验 ,效果理想     

基于强边缘宽度直方图的图像清晰度指标

针对图像清晰度评价在图像、视频领域应用的重要性,提出一种新的无参考图像清晰度评价指标.算法从图像模糊会造成边缘扩散的原理出发,通过自适应阈值的梯度算子求取含强边缘信息的图像,在得到各强边缘宽度的基础上建立强边缘宽度直方图,以此提出基于直方图信息的距离因子,通过将该因子引入到加权平均求取强边缘平均宽度的模型中,得到清晰度评价指标.实验结果表明,相比于主流的基于边缘宽度的清晰度评价方法,该方法更能够满足与图像内容无关性的要求,该方法的结果更接近于人眼主观评价.