多仪器同测试试验数据不确定度的一种评估方法

地于多个测量仪器同时对同一试验进行测量取得同时刻的试验数据,建立了单项分类随机效应模型γij＝μ μi εij（i=1,…,n,j=1,…,m）,εij,ii.-N,（0,σ^2j);μi,iid,-N（0,σ^20),且εij与μi独立,i＝1,…,n,j＝1,…．利用多元统计分析方法给出了各仪器在随机试验中的A不确定度的相等性检验H0：σ^21＝…＝σ^2m,对模型γij=μ＋αi βj εij;μ,αi,βj为固定效应,εij,iid.-N(0,σ^20）对仪器系统误差做了一致性检验,即H′0：β1＝…＝βm,从而给出了对不确定度的评估方法。     

多仪器同测试验数据不确定度的一种评估方法

对于多个测量仪器同时对同一试验进行测量取得同时刻的试验数据,建立了单项分类随机效应模型yij=μ+μi+eij(i=1,…,n,j=1,…,m),εij,iid.～N(0,σ2j);μi,iid.～N(0,σ20),且εij与μi独立,i=1,…,n,j=1,…,m.利用多元统计分析方法给出了各仪器在随机试验中的A类不确定度的相等性检验H0σ21=…=σ2m.对模型yij=μ+αi+βj+εij;μ,αi,βj为固定效应,εij,iid.～N(0,σ2)对仪器系统误差做了一致性检验,即h'0β1=…=βm,从而给出了对不确定度的评估方法.     

线性模型中误差方差的非齐次二次型可容许估计

对于线性模型Y=(y1,…,yn)′=Xβ ε=X(β1,…,βn)′ (ε1,…,εn)′,其中X为已知的n×p矩阵,ε1,ε2,…εn相互独立,Eεi=0,Eε2i=σ2,Eε3i=0,Eε4i=3σ4,I=1,2,…,n,β∈Rp,0<σ2<∞,均为未知参数,在二次损失函数情况下,本文给出了在非齐次二次型估计类D1={(BY a)′A(BY a:B是m×n矩,Am×m≥0,a∈Rm}中可容许的充要条件,并给出当Y～N(Xβ,σ2V),rk(X)=n,V>0时非齐次二次型估在σ2的一切估计类中是可容许的充分条件.     

奇异超线性和次线性n阶m点边值问题的非平凡解

在相应线性算子第一特征值的条件下,讨论超线性和次线性n阶m点边值问题{u(n)(t)+a(t)f(u(t))=0,t∈(0,1)m-2,其中:n≥2,m≥2,0η1η2…u(0)=u'(0)=…=u(n-2)(0),u(1)=∑αiu(ηi)i=1m-2ηm-21,αi0,(i=1,2,…,m-2)且∑αiηn-1i1.在此允许a(x)在x=0和x=1奇异,f不i=1必是非负的.利用锥上的拓扑度理论获得非平凡解的存在性.     

具有周期捕获的广义Lotka-Volterra竞争系统的周期解

讨论广义Lotka-Volterra竞争系统x_i=x_i(b_i(t)—sum form j=1 to n a_(ij)(t,x)x_j)+P_i(t),i=1,2,…,n的周期解的存在性,及其持久性。     

关于方差分量估计量可容许性的一个注记

Consider the following variance component model Y=Xβ+U_1ε_1+…+U_kε_k, (1) where ε_i=(ε_(il), …, ε_(ini))', i=1, …, k, are independent vectors of independent variables such that Eε_(ij)=Eε_(ij)~3=0, Eε_(ij)~4=3(Eε_(ij)~2)~2(?)3σ_i~4≥0, i=1, …, k; i=1, …, n_i, (2)     

一类非线性Volterra积分不等式

本文简要讨论Gronwall不等式的研究进展,并给出关于如下的一类非线性Volterra积分不等式的一个结果:w(u(t))≤g(t)+n∑i=1∫α_i(t)α_i(t_0)f_i(t,s)m∏j=1H_(ij)(u(s))G_(ij)(max s-h≤ξ≤s u(ξ))ds.     

一类复杂等幂和问题的探讨

本文讨论了数论中的一类复杂等幂和问题,证明了下述定理:两组自然数 A_(nj)=sum from i=1 to n(10~(n-i)a_(ij))和B_(nj)=sum from i=1 to n(10~(n-i)b_(ij)),若b_(i1)=a_(i1)+r_i b_(i2)=a_(i2)-(1+m)r_i b_(i3)=a_(i3)+mr_i,a_(i1)-(1+m)a_(i2)+ma_(i3)+(1+m+m~2)r_i=0 n≥K_2≥K_1≥1,s=1,2,则sum from j=1 to 3(sum from i=K_1 to K_2(10~(K_2-i)a_(ij)))~2=sum from j=1 to 3(sum from i=K_1 to K_2(10~(K_2-i)b_(ij)))~3 本文还讨论了m和r_i的取值范围。     

截断情形下污染系数的估计

设X1,X2,…,Xn为一列非负独立同分布的随机变量,其分布为:Fα(x)=(1-α)F1(x) αF2(x),其中α∈[0,1],F1(x),F2(x)都是定义在R 上的分布函数,现Y1,Y2,…,Yn为非负i.i.d～G(t)的截断随机变量列,并且Xi与Yi也相互独立,在仅能观察到:Zi=min(Xi,Yi),δi=I(Xi≤Yi)(i=1,2,…,n)的情况下,给出了污染系数α的估计,并在G(t)已知的情况下证明了其相合性.     

线性的集合的方程组

<正> 定理1 方程组(?)(A_(ij)∩X_j)=B_i,i=1,2,…,m有解的充要条件为 (?)A_(ij)(?)B_i,i=1,2,…m,与 (?)(A_(ij)∩(?)(A′_(kj)∪B_k))(?)B_i,i=1,2,…,m。 证.“→”: A_(ij)(?)A_(ij)∩X,(?)A_(ij)(?)(A_(ij)∩X_j)=B_i. (?)(A_(ij)∩X_j)=B_i,用B_i的余(补)B′_i去作交运算     

贝叶斯估计的方差比和广义方差比

用剔除数据扰动的方式,从估计效率角度讨论了数据的剔除对贝叶斯估计的影响大小,建立了判定数据影响的度量与相关系数及广义相关系数之间的等式关系,揭示了影响度量与相关性之间的内在联系。     

基于M残差的方差分量估计

根据M估计的线性表达式原理,导出了不同类观测M估计的线性表达式、多余参数以及观测量和参数估计量的方差协方差矩阵。M残差的二次型的无偏估计是方差分量和多余参数的函数。当误差密度已知时,多余参数的显式可以由方差分量表达,此时二次型是方差分量的显线性函数,由此构成了基于M残差的方差分量无偏估计公式。对Lp估计和正态分布,导出了方差分量估计的实用公式,在边角网中进行了应用。与赫尔默特方法进行比较,结果表明,有粗差时,方差分量估计和参数估计结果随着Lp估计的p的变化相差显著,无粗差时(或粗差被剔除时),不同的方差分量估计方法的结果相差甚微。该方法可以对赫尔默特方法进行有效的检查。     

横向路拱引起路面疲劳破坏的差异研究

为研究高速公路横向路拱引起的车辆左右轮下的路面疲劳差异破坏，利用有限元软件ANSYS对高速公路横向路拱引起的路面差异破坏进行计算研究．计算了标准轴载下路面结构的疲劳寿命年限，提出了疲劳寿命差异系数的概念，分别研究了左右轮下面层剪切疲劳破坏差异和底基层拉伸疲劳破坏的差异，解释了在道路上总是车轮右侧路面龟裂或裂缝严重，而左侧损坏相对较小的现象．研究认为：车轮左右两侧路面疲劳破坏寿命是不同的，并且两侧路面的疲劳寿命差异系数随着横拱坡度的增加而急剧增大；随车辆重心高度的增加而增大．     

横向路拱引起路面疲劳破坏的差异研究

为研究高速公路横向路拱引起的车辆左右轮下的路面疲劳差异破坏，利用有限元软件ANSYS对高速公路横向路拱引起的路面差异破坏进行计算研究.计算了标准轴载下路面结构的疲劳寿命年限，提出了疲劳寿命差异系数的概念，分别研究了左右轮下面层剪切疲劳破坏差异和底基层拉伸疲劳破坏的差异，解释了在道路上总是车轮右侧路面龟裂或裂缝严重，而左侧损坏相对较小的现象.研究认为：车轮左右两侧路面疲劳破坏寿命是不同的，并且两侧路面的疲劳寿命差异系数随着横拱坡度的增加而急剧增大；随车辆重心高度的增加而增大.     

学生学习成绩的方差分析法

介绍方差分析方法，利用方差分析法，对昆明冶金高等专科学校某两个班级的考试成绩进行了分析，得出第一至第五学期，学生考试成绩稳步提高，临近毕业的第六学期，由于就业．择业等因素的影响，学生考试成绩有一定的波动的结论。     

计算机在无交互作用的双因素方差分析中的应用

中用Ｔｕｒｅ－Ｂａｓｉｃ语言编写了完成无交作用的双因素方差分析的程序。     

用赫尔默特方差估计进行迭代平差的初始权问题

本文的实验研究结果表明，利用赫尔默特方差分量估计更新权，进行控制同选代平差时，初始权可随意给定而不会影响最终选代结果．     

时间依赖型CEV带交易费的期权定价模型

文章使用李一代数方法对波动率弹性为常数（CEV）的时间依赖型期权提供一种定价方法。从弹性系数不同的波动率弹性为常数（CEV）的模型中得到时间依赖模型期权价值的解析解。其结果表明期权的价值相对于波动率期限结构是敏感的。如果对利率期限结构和分红期限结构使用不同的函数形式,将可能会得到更多的结果。此外,李一代数方法很容易被扩展到具有明确代数结构的另外一些期权定价模型,如带交易费的CEV障碍期权。     

Excel在方差分析中的应用

方差分析是医用统计学中应用较为广泛的一种统计学方法,采用传统的计算公式计算各项参数复杂繁琐,且结果不易准确计算,但若采用Excel统计功能中的方差分析则简单易行.本文列举具体病例简要介绍如何利用Excel计算单因素及双因素方差分析中的各项参数并分析统计结果,为医学生学习统计学及计算机基础提供指导和帮助.     

加权方差X-R控制图

利用加权方差法建立的X-R图,适用于控制广泛的一类偏态分布过程.