城市出租车拥挤收费

建立了多方式分担模型来分析拥挤收费背景下出租车是否也应征收拥挤费问题,并设计了求解模型的遗传算法。研究利用双层规划模型对该问题进行了描述,其中下层规划为组合网络均衡模型,刻画了出租车拥挤收费前后对出行产生、出行方式划分、出行路径选择及出行分布的影响,构建了与之等价的变分不等式;上层规划为社会福利的最大化。算例结果表明,是否应该对拥挤收费区域内的出租车征收拥挤费主要取决于私家车与出租车的单位距离运营成本之比。通常情况下(当二者的比值小于5.6时),对出租车进行拥挤收费就能获得更大的社会福利。     

基于动态博弈模型的城市轨道交通定价方法

城市轨道交通的票价是影响居民出行选择的重要因素,合理完善的轨道交通票价可以提高居民出行质量、优化客运结构、缓解城市交通压力。文章采用MNL模型描述不同公交方式的分担率,建立各公交方式的收益函数, 引入动态博弈的方法构建轨道交通与常规公交的票价博弈模型,并求出相应的均衡解,最后以广东东莞市轨道交通票价的定价为例验证了模型的有效性。     

基于Nested Logit模型的城市轨道交通网络票价制定方法

利用水平为2的Nested Logit模型建立离散选择模型,定量分析城市轨道交通的分担率.考虑乘客出行的便捷性因素,建立各交通方式的广义出行费用函数.在此基础上,提出了城市轨道交通网络化运营平均票价计算方法.最后给出重庆规划轨道交通l、2、3、6号线票价建议方案.     

城际铁路客流分担率研究

随着我国城际铁路的建设发展,为实现城际铁路列车的开行与客运的时空出行需求精确匹配,亟待解决适应城际铁路客流出行特点的客流分配问题.基于对城际旅客的出行选择分析,对城际铁路的客流分担率进行了深入研究.首先,对旅客的出行特征进行了分析;其次,结合旅客出行选择的影响因素,提出了旅客乘车选择指标;然后,基于最大效用理论,提出了城际铁路客流分担率的计算方法;最后,以京津城际铁路客流出行特征的实际调研数据和客票数据为基础,计算出2025年的京津城际铁路客流分担率为63%,预测客流量为3 621万人次.     

城市热点区域出租车停靠站双目标选址优化模型

为确保城市出租车停靠站布局的合理性,改善站点利用率低的现状,提出一种基于GPS轨迹数据的出租车停靠站双目标选址决策方法.在数据背景下,对出租车出行需求量及候选点位置进行估计.考虑乘客出行需求的覆盖率、乘客可接受的最大出行距离、站点及站位的服务能力等影响因素,构建了出租车停靠站空间布局的约束条件.分别从规划者和使用者的角度出发,提出了建设成本最小化和公众满意度最大化的双目标选址优化模型.应用基于遗传算法的宽容分层序列法,对模型进行求解.以成都市春熙路商圈为例,运用所提出的优化方法对该区域的出租车停靠站进行重新选址,并研究不同的乘客期望出行距离对选址问题的影响.结果表明:当乘客的期望出行距离小于300 m时,新的站点布局方案能够以合理的站点数量覆盖区域内的全部出行需求,同时保证乘客的出行满意度处于较高水平,验证了双目标选址模型的有效性.     

基于Nested-Logit模型的城市公共交通票价优惠策略

通过建立巢式Logit模型,分析不同出行距离时轨道交通和常规公交的票价变动对整个公共交通分担比例的影响,在此基础上提出合理的票价优惠策略,即短距离出行时常规公交票价优惠更多、长距离出行时轨道交通票价优惠更多。最后,结合某城市的实际数据对公共交通方式的分担比例和补贴增加额进行数值计算,验证了模型的合理性,并对该市公共交通票价优惠策略提出了相关建议。       

渠道竞争与品牌竞争共存时的Stackelberg定价博弈分析

研究了供应链中渠道竞争与品牌竞争共存时,制造商与零售商的定价博弈问题.基于不同的市场权力结构,分别建立了制造商占主导的Stackelberg定价博弈模型和零售商占主导的Stackelberg定价博弈模型,对模型进行求解和分析;并通过数值算例验证了模型的有效性,分析了价格敏感性对各渠道产品需求量及制造商和零售商利润的影响.研究认为:制造商与零售商可以通过增加消费者对自身品牌的忠诚度来增加利润,而制造商不能通过建立制造商品牌的渠道忠诚度来增加利润;Stackelberg定价博弈的主导者有获得更大利润的优势.     

福州城市轨道交通与常规公交协调优化研究

在轨道交通规划建设的背景下,福州城市公共交通系统取得了快速地发展,城市居民的出行方式也受到一定的影响。在对城市居民出行方式及特征论述的基础上,通过对轨道交通走廊内常规公交客流特征的分析,讨论了轨道交通建设运营对地面常规公交的影响。综合考虑居民出行的影响因素,构建巢式Logit模型,采用RP/SP调查法获取数据,运用SPSS软件进行交通方式客流分担率的研究,提出轨道交通与常规公交协调发展的目标与优化方法,最大限度地利用道路资源,适应城市高密度发展。     

基于城市轨道交通的福州常规公交线网优化研究

随着福州地铁线网的陆续建设和运营,地面常规公交系统规模不断调整优化。在介绍福州市公共交通建设与发展现状的基础上,对轨道交通和常规公交进行功能定位;结合居民出行方式的特点及影响因素,采用RP/SP调查法获取样本数据,建立基于多项Logit的客流分担率模型,运用SPSS软件进行统计分析实现多种交通方式客流分担率的计算,并在此基础上进一步提出轨道交通线路建设运营下常规公交网络优化调整的目标。     

轨道交通线网服务范围研究

确定轨道站点的吸引范围对于进行客流需求预测、合理规划轨道线网具有重要意义.本文以出行者个人为研究对象,综合考虑出行者个人属性、出行特性以及交通服务水平对于轨道站点选择的影响确定轨道站点选择效用,根据出行者综合出行效用最大化的理论建立轨道站点选择行为非集计模型.根据站点效用计算结果,结合雷厉公式,给出站点的吸引力以及距离站点一定距离的地点的吸引力强度计算公式.在此基础上,研究了轨道站点吸引范围计算模型.     

Sensitivity analysis method for increasing the passenger demands of parking and riding

Focused on finding out the relationship between passenger demands of P&R and its influencing factors, a nested-logit mode choice model was developed based on the characteristic of different modes and transfer rules. The utility functions were given respectively according to the characteristic of each alternative. Passenger demands of different modes between O-D pairs were obtained by making use of the binary logit model. Then an equilibrium model for different modes was proposed. Under this condition, the approximate relationship between passenger demands of different modes and their characteristic indexes was modeled by the sensitivity analysis method. Shift volume among different modes was achieved by utilizing this model when their characteristic indexes were changed. A case study indicates that the model and algorithm presented in this paper are effective.     

粗糙集理论在城际间客运量分担率模型中的应用

Logit模型通常用于城际间客运量分担率的预测,其理论基础是假设乘客对交通工具选择的效用函数符合Gumbell分布,这与大交通中出行分布的特点是一致的,但是效用函数在求解时存在着困难,为此作者对Logit模型中效用函数的求解方法作了改进,采用粗糙集理论代替层次分析求解效用函数,以增强Logit模型的实用性,并结合哈尔滨-长春和哈尔滨-大连间客运量分担率的预测证明模型的有效性。     

博弈结构、生产方式与双方道德风险组织激励

基于委托代理理论给出了双方道德风险组织激励问题的基本分析框架,建立合作与非合作博弈结构下双方道德风险组织激励问题的规划模型。以分析框架与规划模型为基础,引入线性生产与协作生产两种具体的生产方式,全面对比分析了不同博弈结构、不同生产方式下双方道德风险组织激励的均衡努力、最优契约和效用水平,揭示了不同博弈结构、不同生产方式下双方道德风险组织激励问题的特点与规律。     

城市客运交通碳排放水平估算及低碳途径——以天津市为例

从生命周期的角度,对城市客运交通各种出行方式进行碳排放计量.在明确了碳排放计量标准的基础上,以小汽车出行方式为例,对确定分析系统的边界、进行清单分析以及建立计算模型3个步骤进行了说明,分析了小汽车出行方式生命周期内温室气体的排放情况及其演化过程.此外,对比了自行车、电动自行车、常规公交、地铁、出租车以及小汽车出行方式之间温室气体单位里程的排放情况.提出了城市低碳交通发展途径,结合问卷调查和多项Logit模型对行政管理政策和定价收费政策进行了定量研究.     

超密集网络中非合作博弈的功率分配算法

为了抑制超密集网络中小小区基站的密集化部署带来的干扰,并提高系统的吞吐量,本文研究了频谱共享超密集网络中的功率分配策略.首先,针对非凸的系统和速率最大化问题,采用非合作博弈模型将其转化为每个用户效益函数最大化的凸子问题,并通过设计一种动态定价使得非合作博弈模型的纳什均衡点（NE）是原优化问题的驻点.其次,为了保证宏小区用户的服务质量（QoS）,模型中引入了干扰功率约束条件来抑制宏小区受到的干扰.最后,在此非合作博弈论框架下,设计了一种迭代式的基于全局信息的功率分配算法.每次迭代通过求解KKT条件获得每个用户的最优发射功率,通过理论推导证明了迭代算法可收敛到博弈模型的NE.此外,为了减少迭代算法的信令开销、提高资源利用率,还提出了一种基于局部信息的功率分配算法.仿真结果表明,所提出的基于全局信息的功率分配算法比对比方法具有更好的传输性能,所提出的基于局部信息的功率分配算法在保证较好的传输性能的前提下有效地减少了信令开销.     

基于系统均衡理论的浮动式停车计费模型

为了使停车费率策略更加有效地实现停车资源与道路资源的均衡利用,根据效用理论与非集计模型,建立停车选择行为模型,确定停车费率等变量与选择概率及停车流量的函数关系.在此基础上,建立以出行者总停车选择效用最大化为目标的浮动式停车计费模型,将停车场利用率均衡与道路饱和度均衡作为约束,采用序列二次规划方法进行求解,并通过算例验证了模型的可行性与有效性.研究结果表明:浮动式停车费率可实现路网流量分配均衡和停车场利用率均衡,相比于固定费率可提高138%的停车社会效益,且浮动式停车费率对停车系统的调控作用优于道路系统.     

竞合关系下的知识联盟管理

竞合关系(竞争与合作的并存)已成为当前激烈竞争商业背景下企业发展的一个模式,运用博弈的方法分析了竞合关系下知识联盟之间的知识共享,提出了知识联盟管理的理论模型—知识竞合的博弈模型,阐释了知识联盟管理的本质是对知识竞合伙伴的协调和控制.通过对互补型知识联盟和协同型知识联盟两种联盟管理模式的比较,进一步说明了知识联盟双方通过对竞合关系契约的有效管理实现知识共享的双赢.     

出租车司机载客点推荐算法

近年来城市的高速发展,使得城市的范围不断扩大,布局不断变化。搭乘出租车是市民出行的重要交通方式。不同的出租车司机对于城市的熟悉程度不同,选取载客点时会有不同倾向。选取正确的载客点,不仅可以缓解城市交通问题,而且对司机的收入影响较大。提出了基于时空数据挖掘的出租车司机载客点推荐算法,首先用HITS-K算法对城市内的不同时段进行热点地区聚类,再对出租车司机的日常活动模式进行分析,最后根据热点区域聚类与出租车司机的活动模式对载客点进行推荐。     

基于带宽优化分配和Shapley值的网络收益

针对多域联盟网络中的带宽分配和收益问题,提出了一种基于带宽优化分配的收益最大化算法和基于Shapley值激励的收益分享机制.利用在端到端的Qo S约束条件下与每个管道s相关联的效用函数Us(as),结合Qo S约束条件下的带宽分配模型,应用于多域网络联盟的带宽拍卖,从而实现联盟的收益最大化.将联盟博弈理论和Shapley值用于联盟收益分享,根据在全部AS之间按Shapley值的比例进行分享的机制来激励联盟中的ASs,从而为整个联盟提供更多容量.结果表明,提出的带宽优化分配算法和收益分享机制既能使整个联盟收益最大化,又能增加整个联盟的收益和其自身的收益分享.     

网络企业的双寡头竞争博弈分析

研究网络企业的双寡头竞争博弈模型以及网络企业的竞争策略,能为网络企业提供理论的指导与实践的参考.网络企业的双寡头竞争博弈可分为两个阶段:初级阶段和成熟阶段.通过对博弈模型的分析,探讨了网络企业在各个竞争阶段应采取的竞争策略.研究表明,当市场处于初级阶段时,企业应采取渗透定价竞争策略,以吸引尽可能多的用户入网,从而取得网络外部性优势;当市场处于成熟阶段时,企业应采取降低转入切换成本,提高转出切换成本的竞争策略,以争夺竞争对手的用户.