网络安全威胁态势评估方法研究

目的为了评估网络的安全威胁态势,提出了一种基于隐马尔可夫模型的评估方法.方法建立了一个简单的用于描述主机安全状态的隐马尔可夫模型,利用该模型计算主机处于被攻击状态的概率.在此基础上,结合主机重要度计算主机的威胁指数,进而评估网络的整体威胁态势.结果实验结果表明,通过对威胁指数的分析和处理,能够获得主机和网络两个层次的威胁态势曲线,安全管理人员可以从中发现目标主机和网络的安全规律.结论利用该方法获得的评估结果能够指导安全管理人员调整安全策略,以便提高主机和网络的安全性.     

主机系统安全实时风险量化评估方法的研究

为了评价主机系统的安全风险变化,建立了一个描述主机安全状态的隐马尔可夫模型.利用该模型计算主机处于被攻击状态的概率,分析了影响攻击执行过程的因素,提出了一种计算攻击成功概率的方法,并最终计算主机系统的风险指数.该方法可以动态获取主机系统的风险态势曲线,有利于指导安全管理人员调整安全策略.     

基于多元数据融合的主机安全态势评估模型研究

终端主机安全是当前网络安全管理的防御重点.针对国内主机安全态势评估模型在安全要素融合上面临的不足,提出了一种基于多元数据融合的主机安全态势评估模型.该模型借助粗糙集理论,可量化安全要素对终端主机安全的依赖度.实验表明,操作系统、重要文件、浏览器是终端主机安全的防御重点.     

一种基于目标攻击图的态势威胁评估方法

针对传统安全威胁评估方法难以理解攻击渗透的相关性,且难以量化相关渗透对于网络环境的影响问题,结合攻击图渗透动作危害性、渗透相关性和主机业务重要性,提出双向威胁评估模型和计算方法,能衡量攻击的深入程度和对目标的威胁程度,最后提出了一个能应用于实时告警分析的攻击序列评估方法,并通过实验验证了所提模型的合理性和有效性.     

基于HMM的网络安全态势评估方法

为了准确高效地评估网络系统安全状态,提出了一种基于隐Markov模型(HMM)的态势量化方法。首先结合网络威胁类型及服务漏洞信息对其安全态势进行量化,然后按照层次化策略扩展到整个网络。基于KDD CUP99数据集的仿真实验分析表明,该方法能够完成对网络安全态势的感知与评估。     

基于态势熵的网络安全态势评估指标体系研究

针对网络安全态势评估指标体系的不完善和难以选取及构建等问题,以相关标准和规范为基础,从系统安全机制出发,按照既定原则,提出了基于态势熵的网络安全态势评估指标体系的构建方法,并给出了网络可用性方面的态势评估指标值的计算方法.实验表明,态势熵值的变化与所反映的网络安全态势是一致的,说明该指标体系的构建具有一定的科学性,为网...     

融合云模型与贝叶斯反馈的主机安全评估方法

为减少主机安全评估中人为因素的影响,增强评估的可靠性,提出了基于贝叶斯反馈的云模型主机安全评估方法.将云模型与传统的层次分析法相结合,确定主机安全评估指标云模型权重,并通过贝叶斯反馈算法,对主机安全评估隶属云进行校验,给出了共识度较高的云标尺和定性评估云.选取常用的WEB服务器,对融合云模型与贝叶斯反馈的主机安全评估方...     

基于主机安全组划分的网络安全性分析

针对目前网络安全分析方法中攻击图规模庞大、生成算法效率低等问题,提出了主机攻击图的生成模型和算法.基于该生成算法,进一步提出了主机安全组的概念及其划分算法.通过对网络中的主机划分安全组,实现对网络安全性的分析.实验结果证明,该分析方法能描述网络整体的安全状况,方便安全管理员找出网络中的关键主机,具有直观、高效和准确等特点.     

Network Security Analysis Based on Host-Security-Group

针对目前网络安全分析方法中攻击图规模庞大、生成算法效率低等问题,提出了主机攻击图的生成模型和算法.基于该生成算法,进一步提出了主机安全组的概念及其划分算法.通过对网络中的主机划分安全组,实现对网络安全性的分析.实验结果证明,该分析方法能描述网络整体的安全状况,方便安全管理员找出网络中的关键主机,具有直观、高效和准确等特点.     

基于节点依赖指数的HMM评估法对累积漏洞风险评估的分析模型

信息安全脆弱性评估中,漏洞被攻击利用后造成网络其他漏洞被攻击的累积风险与渗透图中节点之间的依赖指数关系密切.计算节点间的三重依赖关系,并同时考虑在对渗透深度要求不同情况下的节点成本来完成转换矩阵的计算,最后利用HMM模型给出最有可能的渗透路径.实验表明该方法能更准确更全面地表示出漏洞的实际安全风险.     

基于免疫的网络安全态势感知关键技术研究

为了改变目前网络安全防御主要依靠防火墙、漏洞扫描、入侵检测等传统网络安全工具进行被动防御的局面,将人工免疫技术应用于网络安全态势感知技术,提出并实现了一种基于免疫的网络安全态势感知技术.该技术采用基于免疫的入侵检测模型实现对网络中已知和未知入侵行为的检测;依据生物免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,建立网络风险实时定量评估模型.在对网络安全状况的趋势预测中,采用基于时间序列的ARMA模型对网络当前安全状况及未来变化趋势进行实时、定量的分析、预测,从而有效地缓解网络攻击造成的危害,提高网络信息系统的应急保障能力.实验结果表明该系统能及时有效调整网络安全策略,提供更全面的安全保障,是网络安全保障的一个较好解决方案.     

一种新的电力信息系统安全模型及其评价方法

分析了电力信息系统的安全形势和面临的安全威胁,借鉴现有信息系统的安全模型和体系框架,建立了一种新的电力信息系统安全模型,确定了影响电力信息系统安全的众多因素及其子因素。采用模糊数学理论,给出了多级模糊综合评判模型及其评价方法,根据电力信息系统的特点确定了模糊评判矩阵和各因素权重系数,以模糊度量方式评价了电力信息系统的安全性能。通过实例计算,证明该方法能够确定电力信息系统的安全级别,从而验证了文中所述模型的实用性和评估方法的有效性。     

IPSec研究与实现

在研究IPSec标准体系基础上，提出了一种IPSec实现方案，从IPSec协议处理、安全联盟系统和安全策略系统方面分析了该实现方案。该方案将IPsec的实现模块化为三部分，与其他实现方案比较具有易于实现，方便移植的特点，可方便地在主机、路由器或网关上配置和组合，从而有效地保证网络传输数据的安全性。     

基于大数据的网络安全与情报分析

随着IT技术和通信技术的发展,网络环境日趋复杂,云计算和虚拟化等技术的应用,使得主机边界、网络边界也变得动态和模糊。同时,网络攻击频繁,隐蔽性、持续性、趋利性等高级网络威胁增多。而传统网络安全与情报分析技术受数据来源单一、处理能力有限、部署依赖于物理环境等因素的限制,导致对威胁情报的获取、分析、利用能力不足,且对网络安全态势的感知与预测能力有限,不能有效解决当前和未来所面临的网络安全挑战。作者以大数据技术给网络安全与情报分析研究带来的挑战与机遇为线索,回顾大数据的内涵,分析当前网络安全与情报分析面临的困境,梳理大数据和网络安全与情报分析的关系,阐述大数据技术对传统安全分析方法的改变。大数据技术在安全领域应用形成大数据安全分析这一新型安全应对方法,通过紧扣安全数据自身的特点和安全分析的目标,应用大数据分析的方法和技术,解决网络安全与情报分析中的实际问题。一方面,批量数据处理技术、流式数据处理技术、交互式数据查询技术等大数据处理技术解决了高性能网络流量的实时还原与分析、海量历史日志数据分析与快速检索、海量文本数据的实时处理与检索等网络安全与情报分析中的数据处理问题;另一方面,大数据技术应用到安全可视分析、安全事件关联、用户行为分析中,形成大数据交互式可视分析、多源事件关联分析、用户实体行为分析、网络行为分析等一系列大数据安全分析研究分支,以应对当前的网络安全挑战。大数据安全分析技术在APT攻击检测、网络异常检测、网络安全态势感知、网络威胁情报分析等方面已经得到应用,但是,当前的网络安全形势仍不容乐观：高级网络威胁与攻击的有效检测方法缺乏;未知复杂网络攻击与威胁预测能力不足;缺乏度量网络安全态势评估结果的评价体系,关键资产与网络整体的态势评估指标体系不完善,网络安全态势感知评估方法缺少针对性;网络威胁情报信息分析的新型数据源数据获取难度大,缺乏威胁情报共享标准,尚未建成规模化、一体化的现代威胁情报中心和开放的威胁情报综合服务平台。围绕这些问题,需要研究高级网络威胁发现方法、复杂网络攻击预测方法、大规模网络安全态势感知技术、威胁情报数据采集与共享技术,并在高级网络威胁早期检测、隐蔽性和持续性网络通信行为检测、基于大数据分析的网络特征提取技术、综合威胁情报的高级网络威胁预测、非公开网络情报采集等关键技术上实现突破,以提升大数据对网络信息安全的支撑能力,增强网络信息安全风险感知、预警和处置能力。     

集对分析的可信网络安全态势评估与预测

为了解决可信网络中网络管理和安全监控审计的问题,通过对可信网络连接框架(TNC)和网络态势感知体系(CSA)的研究,针对可信网络安全中多数据源确定性与不确定性的特点,提出了基于集对分析的网络安全态势评估与预测方法 SPSAF.SPSAF首先采用基于特征库的方法审计网络连接信息、系统管理信息、系统监控信息和应用服务信息,然后综合改进的熵权法和层次分析法提取安全态势指标权重,再利用集对分析方法对安全态势指标进行评估得到网络安全态势值,进而绘制网络安全态势图,最后采用Box-Jenkin模型基于安全态势值预测网络安全趋势.仿真实验结果表明SPSAF能够准确有效地反映当前及未来的网络安全态势,有助于管理员有效地制定网络安全策略,并能及时发现风险,迅速准确地调整策略和实施应对措施,提供更全面可靠的网络安全保障.     

基于模糊判断的网络安全评价方法的研究

网络安全评估通常是根据网络体系结构和网络安全发展形势的具体情况来进行的。解决自身网络安全的首要问题就是掌握网络系统当前与未来可能存在的风险。对网络安全评价可以基于专家系统进行评价,但专家对网络安全状况的判定往往存在不确定性、模糊性。本文主要通过介绍应用模糊关系的建立,解决专家对网络安全评价过程中所存在的不确定性评价问题,结果表明本文所研究的方法能够适用于网络安全评价过程。     

基于熵权可拓理论建筑施工项目安全风险评价

针对当前建筑施工项目中安全风险管理现状,综合考虑人员、材料、机械设备、技术、环境、管理等六大影响因素,构建安全风险评价指标体系,通过采用熵权理论计算指标权重,引入物元可拓理论综合评价模型,得到建筑施工项目安全风险等级。最后通过实例验证了模型的可靠性和科学性,为建筑施工项目安全风险评价提供借鉴。