基于PSO的军械紧急调运决策优化

已有军械调运模型的优化算法的实现较为复杂，不能适用于涉及供应点较多的军械调运问题，针对这一不足，采用了PSO算法对军械调运决策进行智能优化，发挥了PSO算法概念简单、容易实现而又功能强大的特点，较好地解决了涉及供应点较多的军械紧急调运决策优化问题。结合一个仿真算例，表明了采用基于PSO的军械调运决策优化算法的有效性。     

时间和损失不确定的军械紧急调运决策优化

由于自然环境、敌方打击破坏等因素的影响，战时军械紧急调运必然存在着一定的不确定性。为了使决策具有更大实用价值，在决策时必须考虑这种实际调运过程中存在的不确定性。然而，已有的军械调运模型均未考虑这种不确定性，无法适用于时间和损失不确定的调运决策优化。针对这一不足，在已有模型的基础上，建立了一种基于仿真的军械调运决策模型。模型中考虑了军械调运中存在的不确定性，能够适用于时间和损失不确定的调运决策优化。最后通过算例，说明了模型的有效性。     

军械物资运输决策支持系统设计

分析了军械物资运输的基本过程,得出了其基本特点和整体构架.结合决策支持系统理论,建立了军械物资运输决策支持系统总体结构,设计了各子系统结构.该系统的建立能够有效提高军械物资调运决策优化的智能性和快速性.     

应急物资调运模型研究

针对应急物资调运兼顾调运成本与调运时间的要求,以运力充足为前提条件,建立了基于调运时间最短和运输成本最低的应急物资调运模型。运力充足条件下,应急车辆进行一次运输,运输任务的最终完成时间等于物资供应点与需求点之间的最长运输时间,在某一特定任务完成时间下可运用典型运输问题模型的求解算法求出对应的最低成本,通过分析比较不同运输任务完成时间下的运输成本选择出模型的最优解,最后以一个实例验证了模型与算法的有效性。     

黑龙江省主要物资优化调运模型的研究

本文针对黑龙江省实际情况,通过建立大规模线性规划模型,求解出黑龙江省煤炭、木材、粮食、矿建材料这四种主要物资的优化调运方案,并解决物资优化调运中铁路、公路、水路运输间分工协作的数量联系。     

基于改进粒子群的航空军械保障调度优化

针对航空单机军械保障中出现的保障周期长、资源配置不合理等问题,在给出改进粒子群算法的基础上,分析单机军械保障问题中多约束条件,构建多资源约束下的军械保障调度数学模型.将改进算法应用于航空单机军械保障问题中,利用优先值方法编码,提出一种优先进度生成机制作为解码方式求解.通过对实际算例优化分析,得到单机保障的最小时间为64min,远小于未优化时保障周期,而且资源的使用基本趋于均衡,说明改进的方法能快速、正确地解决单机军械调度的优化问题.     

基于本体的海军军械保障知识库构建研究

针对当前海军军械保障领域知识资源定义不一致,以及由于资源及信息管理系统分散、异构现象而导致的知识难以共享的问题,引入本体方法进行海军军械保障领域知识表示研究,提出了海军军械保障知识库的构建方法,具体研究了海军军械保障领域本体、领域知识模型以及海军军械保障知识库的层次架构。     

大型舰船海上后勤保障的调度与仿真

通过多目标规划和多智能体仿真,研究舰船海上物资保障的最佳采购调度方案及补给方式.建立以满足需求、供应及时和成本最低的多目标规划模型,利用Lingo软件对模型进行求解,得到包含供货网点名称和物资采购数量的最优采购方案;利用Anylogic软件建立含Main主智能体、舰船编队智能体及港口智能体的多智能体协作仿真模型,对基地化采购伴随补给和商业化采购靠港补给这两种后勤物资保障方式的保障效率进行验证和优化,确定了非任务期间采用商业化采购靠港补给的保障方式将更加高效和经济的结论,为舰船编队的海上保障决策提供了有益参考.     

战时航空机务军械保障仿真研究

针对平时航空军械保障编制不适应战时条件的情况，采用计算机仿真的方法建立了战时航空军械保障仿真模型，通过对仿真结果的分析，得到在战时条件下实施快速高效的军械保障所需要的最佳编制人数。该模型不仅可以用于最佳编制人数的研究，而且可以进行最佳任务分配方式的研究。     

紧急物资调运问题的数学模型研究

介绍以时间最短和以总运费最少为目标的2类紧急物资调运问题的数学模型,引入危险系数对模型作出适当改进,使模型更加符合实际,并通过具体实例进行验证.     

交通量分布模型的应用与标定的新方法

交通量分布在公路网络规划中是非常重要的环节之一,目前解决交通量分市模型很多,但真正用于公路运输系统网络规划不多,本论文主要介绍两种交通量分布模型的应用和标定。     

哈尔滨市交通模型建立及应用

为了准确把握城市各种条件下的交通状况,提高模型的精度,为交通决策提供可靠的数据支持,开发了人员和车辆两套模型,通过二者的匹配,达到提高模型精度的目的.同时,模型针对哈尔滨寒地城市自行车出行方式比重较少的特点,采用了步行和自行车方式预划分,机动化方式先分布,后划分的模型.该模型在实践中收到了良好的效果,对城市交通规划中交通模型的确立及改进具有一定的参考价值.     

江苏省公路网络复杂性分析

通过对江苏省路网进行抽象建模,分别对其建立了2种网络模型,从复杂网络的角度,研究了它们的拓扑结构与静态参数,得出了不同网络模型的拓扑特性;最后对2种网络模型分别进行了稳定性研究,从另一个视角为江苏省的公路建设与发展提供了参考依据.     

分层限制的公交线网优化模型

分析城市公交线网的组成以及线网优化的约束及目标,从节点、线路和线网三方面对约束条件和目标函数进行研究探讨,以居民乘车出行时间最短和公效部门投入最少为目标建立公交线网优化的模型。通过对模型的分析,指出可用优化方法中的全局最优方法——遗传算法对模型进行求解。     

人工神经网络在结构建模上的应用

对于结构控制，首先必须建立系统模型，而结构系统是非线性的、时变的，很难用常规方法来建模，运用学习速率自调整BP误差逆传播网络对两种结构进行了建模，其一是预测结构地震响应， 其二是建立MR阻尼器的理论模型。预测与仿真结果表明BP误差逆传播网络对建立非线性结构的模型十分有效。     

MPEG视频源的两种基于RTP的建模及其比较

针对实时多媒体在IP网络上的传输,首次提出了两种基于实时传输协议的MPEG视频源的建模:一种是考虑不同类型帧之间的相关性以及I帧的特殊性,对I帧采用Gamma分布建模,对P、B帧采用相对于I帧的合成回归模型分别建模;另一种是分别对I、P、B帧采用Gamma分布建模.通过计算机模拟实验,验证并比较了两种模型的有效性.     

字符串的模式匹配算法——基于KMP算法的讨论

重点对基本的串匹配算法和 KMP算法进行了探讨。通过对这两种算法的比较分析提出了一个新算法 ,此算法具有比基本的串匹配算法更优越的时间复杂性 ,并且相对KMP算法而言更简洁易懂     

BLR-10半导体冷热箱系统设计与参数计算

：ＢＬＲ－１０半导体冷热箱，使用汽车自身能源，利用珀尔帖效应，对食品和饮料进行加热或致冷，用以解决司机运输途中的需要，本文就冷热箱的系统设计与参数计算作以简要论述。     

基于DSP的实时电力参数测试仪的研制

本文首先对受谐波污染影响的电压有效值和电流有效值等电力参数的测量原理进行了分析,然后对测试仪的软硬件设计进行了论述.测试仪的硬件系统以数字信号处理器TMS320LF2407A和A/D转换器ADS8364为核心,并配有存储器、键盘和液晶等相关的外围电路;其软件系统采用了Goertzel算法实现快速傅立叶变换,设计了电力参数算法模块、键盘驱动模块、串行通讯模块等程序模块,实现系统的各种设计功能.这种测量装置能够对电力系统进行实时、准确的参数测量和故障分析.     

基于DSP的实时电力参数测试仪的研制

本文首先对受谐波污染影响的电压有效值和电流有效值等电力参数的测量原理进行了分析，然后对测试仪的软硬件设计进行了论述．测试仪的硬件系统以数字信号处理器TMS320LF2407A和A／D转换器ADS8364为核心，并配有存储器、键盘和液晶等相关的外围电路；其软件系统采用了Goertzel算法实现快速傅立叶变换，设计了电力参数算法模块、键盘驱动模块、串行通讯模块等程序模块，实现系统的各种设计功能．这种测量装置能够对电力系统进行实时、准确的参数测量和故障分析．