用户满意度的模糊测评

传统的用户满意度的评价方法较难准确地表达用户满意程度的感受,在确定了用户满意的测评项目及其重要程度的基础上,对传统的用户满意度的加权平均计算法加以改进,建立了用户满意度的单因素和多因素模糊测评模型,并进行了实例分析。     

超滤膜甲醇分离单元的Aspen Plus用户模型开发

新型甲醇生产工艺中,普遍采用超滤膜甲醇分离器分离甲醇合成塔的出料,获得粗甲醇,其理论模型为超滤模型。超滤膜甲醇分离器具有污染小、能耗低、易操作等特点。为能够对此分离单元进行工艺模拟与分析,基于Aspen Plus V7.1平台,采用软件内置Excel 95模板对超滤膜甲醇分离器模型进行初步的开发与探究。模型通过选择合适的计算模块、恰当的物性方法以及准确的Excel模板输入得到的模拟值与工厂实际数据基本吻合。所建立的Excel用户模型可以作为超滤膜甲醇分离工艺过程的设计基础,能够为装置的设计、优化以及膜污染控制提供依据。     

基于块编码的功率谱可控复合序列

为了研究功率谱凹陷的复合序列,实现直扩认知用户频谱接入通信,提出了将块编码码字与伪随机序列进行复合的序列产生方法。该方法通过设计块编码的码字及码字符号时间间隔,控制复合序列功率谱的凹陷位置。通过对复合序列功率谱密度表达式的推导及仿真实验验证了复合方式的可行性及功率谱的可控性。将该复合方式应用于直扩认知用户,建立了直扩认知用户通信系统模型。实验结果表明,在不影响授权用户通信性能的前提下,采用所设计复合序列的直扩认知用户能够有效的实现频谱接入通信。     

基于RSS的层次结构用户兴趣模型的分析与设计

在网络迅速普及的今天,对用户的网络访问行为进行分析并建立用户兴趣模型是经实践证明的有效方法．提出了基于RSS的层次结构用户兴趣模型的建立与动态更新方案,成功地解决了兴趣模型的提取、表示和更新等问题．     

基于RBF网络的显示设计主观评价方法

主观评价指标权重的确定方法是人机界面评价中的一项关键技术,现有的人机界面主观评价方法难以摆脱个人和随机性因素的影响.提出的基于RBF网络的主观评价指标权重计算方法,利用人工神经网络的自组织、自学习与自适应特性对网络进行训练,使网络学习隐含在训练数据中人机界面主观评价指标的权重规律中,自适应调整主观评价指标的权重,克服了主观赋权法定权的随机性因素影响.文中建立了基于RBF网络的光柱表人机界面主观评价模型;研究了主观评价的样本数量、扩展系数、网络模型精度三者之间的相互关系.对不同训练样本数的光柱表人机界面主观评价RBF网络模型的分析表明,采用80个训练样本可以得到令人满意的评价精度.     

Aspen Plus用户模型在离子膜制碱电解工艺中的模拟开发

为满足离子膜制碱电解槽单元的工艺模拟,基于Aspen Plus V7.1平台,利用Excel 95模板初步对电解槽用户模型的开发进行了探索,选择了适用于该实际单元操作的计算模块和热力学方法。模拟结果表明,模拟值与工厂实际数据基本吻合,相对误差仅为0.25%,且该电解槽用户模型热负荷与实际电解电耗基本一致。这说明所用的建模方法、热力学模型以及有关参数是准确的,所建立的Excel用户模型可以较好地模拟实际电解槽的电解过程,可作为离子膜制碱电解工艺过程的设计基础,为装置的操作优化、设计、工艺改造与污染控制提供依据。     

基于RSS的层次结构用户兴趣模型的分析与设计

在网络迅速普及的今天,对用户的网络访问行为进行分析并建立用户兴趣模型是经实践证明的有效方法．提出了基于RSS的层次结构用户兴趣模型的建立与动态更新方案,成功地解决了兴趣模型的提取、表示和更新等问题．     

多信道认知用户饱和吞吐量分析

为计算认知网络中系统饱和吞吐量的变化情况,提出一种分析认知用户间饱和吞吐量的三维马尔科夫模型.模型假设存在有限的认知用户在理想的信道上通信,通过分析802.11DCF(distributed coordination function)提供的两种退避接入机制,计算出认知用户间饱和吞吐量的理论值,并通过NS2仿真软件建立多信道实验场景,计算系统实际吞吐量.实验结果表明,多信道理论仿真结果与实际吞吐量基本吻合;随着认知用户信道数的增加,系统的饱和吞吐量近似成线性增加.     

用户情报认知行为特性研究

以认知科学、行为科学、人－机工程等为理论工具，研究用户情报认知心理与行为特性，把用户情报认知行为分为基础于技能、规则和知识的三个层次，在此基础上建立了用户情报认知行为模型，它由用户行为流程图和旋进图构成，最后分析了用户情报行为失误类型及其形成因子。     

一种基于话题传播的微博用户影响力分析方法

基于微博话题传播过程,提出了一种新的用户影响力分析方法.该方法首先结合微博信息传播机制,构建信息推送网和信息转发网;其次,基于上述网络建立话题传播网模型并提出CTDN构建算法;最后,以该模型为基础设计并实现了一种用户影响力排序算法TD-InfluenceRank,该算法在迭代计算用户影响力时通过考虑节点间的信息传播,使影响力更多地转移给关系密切的节点.实验结果表明,以TD-InfluenceRank算法为核心的用户影响力分析方法,能够有效提高话题传播中用户影响力分析的准确性.     

短文本信息流中的用户建模与应用

社交媒体中存在着大量的短文本信息流,包含着丰富的用户信息。针对短文本信息流的特点,提出一种新的用户建模的方法。首先将用户发表的内容进行合并得到用户数据;然后将用户数据分割为固定长度的词链,在分割处添加用户名构造上下文关系;最后结合外部数据,使用Skip gram模型进行训练得到用户的向量表示。基于用户向量的用户标签推荐和用户聚类方法在真实聊天记录语料进行实验中都取得了优于传统方法的结果。     

基于同时亮度对比现象的亮度感知用户模型

基于同时亮度对比的用户认知特点,构建了用户亮度感知的定量模型,为计算机界面设计中的亮度设置提供定量参考依据.在计算机仿真的CIE标准照明体D65照明下,采用仿真Munsell颜色体作为实验刺激,呈现在经过BP神经网络标定的CRT显示器上,仿真实验刺激的色差远小于最小颜色可觉差.基于亮度匹配的实验范式,4名男性用户参与了4（实验表面）×4（匹配背景）的被试者内设计实验,对每种实验条件进行了16次重复测量.重复测量方差分析结果表明,实验表面亮度和匹配背景亮度均对用户的匹配亮度产生了显著影响.用背景亮度作为自变量,匹配亮度和匹配背景亮度的韦伯对比度作为因变量,采用幂函数形式对实验数据进行拟合,在各种实验条件下拟合模型的R方均大于0.99.额外采用5名男性用户进行同样的实验对所构建模型进行验证,在各种实验条件下拟合模型的R方均大于0.95.上述结果表明,拟合模型对用户感知亮度随实验表面亮度和匹配背景改变而变化的趋势进行了高精度描述.     

基于E-R模型查询语言的反馈系统

建议采用一种提供反馈的系统 ,便于用户更好地理解查询 .该系统是一种基于规则的系统 ,除了能为查询提供英文翻译外 ,它也能确定语法错误 ,还能发现可能的语义错误 ,并提出可能的解决方法 .该系统是为一种基于实体 -联系模型的查询语言而实现的 ,它期望能得到更好的用户性能 .实验测试表明使用反馈系统使用户性能得到了显著的提高     

具有用户感知的家用缝纫机形态设计方法

文章以产品意象中的缝纫机功能、造型为研究主题,以典型的缝纫机黑白线框素材为例,探求用户对于缝纫机的直觉意象评价。运用用户感知方面的特性及合理的数理知识,探讨人的感性特征与缝纫机的设计要素间的关系,用感性认知的设计要素定量化技术为缝纫机的造型设计和优化提供一个相对客观的参考依据。     

一种需求驱动的服务行为适配方法

现有服务行为适配方法通常侧重于如何消除服务之间行为上的不相容而往往没有考虑用户的需求,因而需要对基于适配器的服务组合进行需求的可满足性验证,这使得基于适配器的服务组合过程复杂且低效.针对此问题,本文在适配器生成过程中考虑用户的需求,提出一种需求驱动的服务行为适配方法,并给出用于描述用户需求的形式模型的语法及语义.证明了利用本文方法所生成的适配器不仅可以消除服务之间行为上的不相容,并且保证基于适配器的服务组合的行为满足需求给出的时序约束,避免了对基于适配器的服务组合进行验证.通过一个贯穿全文的实例分析表明了方法的可行性和有效性     

网络信息技术发展对高校图书馆的影响与服务模式创新

本文从三个方面分析了网络信息技术的发展对当前高校图书馆所产生的影响和挑战,说明了网络电子图书对传统纸质图书的冲击,阅读方式的深刻变化,以及当前用户需求的新特点。在此基础上,探讨了高校图书馆如何适应这些发展变化,进行服务体系的建构和服务模式的创新。     

基于工作组的访问控制模型研究

针对传统RBAC模型存在的问题,利用基于混合式P2P的协同设计体系结构,引入了工作组的组长角色和组员角色,并将原来由系统分布式用户负责的权限进行分离,对于大多数用户只保留设计权限,而将管理权限交给各工作组的组长,从而使用户角色的分配方式更加灵活,极大地提高了协同设计系统的工作效率.     

原型设计在小型空间设计中运用的可行性分析

现在,人们对设计的要求越来越高。除了基本的功能需求以外,用户在情感、体验方面也有更多的需求,因此设计提升用户体验成为了趋势。由于人口密度增大,小型空间已普遍存在于城市的角落。因为空间的局限性,设计师很难兼顾用户日趋复杂的功能及体验需求。原型设计是一种在产品开发和交互设计领域常用的方法,对把握用户在功能及体验两方面的需求有很大帮助。文章通过对现有设计项目的分析,对原型设计的探讨,探寻将原型设计运用到小型空间设计中,以满足用户需求,提升用户体验的可行性。