混凝-海绵铁催化臭氧预处理种衣剂废水

针对种衣剂废水成份复杂、色度较高、可生化性差等特点,利用混凝-海绵铁催化臭氧组合工艺预处理种衣剂废水.混凝单元考察了混凝剂聚合硫酸铁(PFS)和助凝剂聚丙烯酰胺(PAM)的最佳投加量;催化臭氧单元探究了臭氧流速、海绵铁投加量和初始pH值等因素对废水处理效果的影响.结果表明:在室温下,PFS和PAM的投加量分别为1.5 g/L和1.5 mg/L时,混凝单元COD去除率和脱色率分别可达83.4%和96.8%;催化臭氧单元在pH值为9.0时连续反应30 min、臭氧流速为2 L/min、海绵铁投加量为20 g/L的条件下,COD和脱色率分别为28.9%和83.6%;混凝-海绵铁催化臭氧工艺对预处理种衣剂废水有显著效果,整个过程BOD5/COD从0.26提高到0.52,为后期生物处理提供了有利条件.     

基于相对湿度的棉花回潮率在线检测

为了解决棉花加工过程中回潮率的在线检测问题,提出了一种基于相对湿度的棉花回潮率在线检测方法.硬件设计采用HIH3610湿度传感器和DS2438温度电压检测器,得到了采样探头气窗内的空气温度和相对湿度.利用BP神经网络建立了温度、相对湿度与棉花回潮率的关系模型.结果表明,随着相对湿度的升高,棉花的平衡回潮率显著增大,随着温度的升高,平衡回潮率逐渐减少;湿度达到平衡的时间约为10s;采样延时对一个棉包产生的不良率为4.65%;BP模型的回潮率最大绝对误差小于0.2%.所得结论表明,基于相对湿度的棉花回潮率检测方法满足棉花加工行业对回潮率控制精度和实时性的要求.     

中国棉花分级标准与国外棉花分级标准差异的研究

我国是世界上进出口棉花贸易大国之一.历史上我国最高年进口量达90万吨(1981年),最高年出口量为70万吨(1987年),占世界棉花贸易量的20%～25%.世界上约有60多个生产棉花的国家,大都制订有本国的棉花分级标准和检验方法,但更多的国家确认美国的分级标准和检验方法.随着社会主义市场经济的深入发展,我国棉花的进出口业务量不断扩大,为了与国际棉花检验方法接轨,迎接我国加入WTO,1998年我国对原来的棉花分级标准进行了修订.本文重点叙述我国最新修订的棉花分级标准及其他主要产棉国家的棉花分级标准.     

3株生防芽孢杆菌的筛选及对棉花枯萎病的防治研究

从植物根际土壤中筛选到 3 株对大豆根腐病、棉花枯萎病、小麦赤霉病等多种作物真菌病害有较强拮抗性的芽孢杆菌菌株 Bacillus sp.920,Bacillus sp.930 和 Bacillus sp.932.用琼脂块法分别测定了它们对 11 种植物病原真菌的抗菌谱、发酵液的抑菌活性大小及其热稳定性,并对发酵液中的抑菌活性物质进行了初步提取.结果表明,920 和 932 菌株为广谱性抗真菌菌株;930菌株仅表现出对稻瘟病菌具有较强的拮抗性.Bacillus sp.920 发酵液中的抑菌活性物质可被酸沉淀,并具有较好的热稳定性.棉花盆栽试验结果表明,接种芽孢杆茵 920 菌剂 可使棉花枯萎病引起的棉苗死亡率由 15% 降至 3.7%,发芽率比对照提高了10%.     

我国棉花产业链安全分析

基于我国棉花产业链的发展现状,对影响棉花供需平衡的基本因素包括人口增加、GDP增长、原材料价格波动、纺织品出口量变化、棉花生产量和进口量、棉花替代品等进行分析,认为在市场总需求既定的情况下,进口棉花配额是影响棉花供需平衡的最主要因素.构建了进口配额调控模型用于调解我国短期内的棉花供需平衡问题,并提出应构建可保证棉花产业链安全的长效机制,且给出了具体措施.     

基于人工神经网络的棉花价格动态模型分析

采用神经网络方法,利用神经元的自适应和自学习能力,建立了棉花价格波动的动态模型,并从国家宏观经济发展角度出发,系统地探讨了我国棉花销售市场发展变化的内外因素及价格变化趋势.从棉花的销售价格、销售方式及质量认定等方面分析了棉花市场的供求关系及棉花价格波动的主要原因,根据棉花市场的经济发展规律及棉花形势的主要特点和当前棉花工作中存在的主要问题,提出了相关政策性的建议.     

中国棉花分级标准与国外棉花分级标准差异的研究

我国是世界上进出口棉花贸易大国之一。历史上我国最高年进口量达 90万吨 ( 1 981年 ) ,最高年出口量为 70万吨 ( 1 987年 ) ,占世界棉花贸易量的 2 0 %～ 2 5 %。世界上约有 60多个生产棉花的国家 ,大都制订有本国的棉花分级标准和检验方法 ,但更多的国家确认美国的分级标准和检验方法。随着社会主义市场经济的深入发展 ,我国棉花的进出口业务量不断扩大 ,为了与国际棉花检验方法接轨 ,迎接我国加入ＷＴＯ ,1 998年我国对原来的棉花分级标准进行了修订。本文重点叙述我国最新修订的棉花分级标准及其他主要产棉国家的棉花分级标准。1　中国…     

基于深度学习的棉花品种识别

棉花作为我国最主要的农产品之一,不仅具有不错的观赏价值,更重要的还是工业原料。棉花的花型不 同于其他花卉种类,且不同种类其纤维长度还有所差异。为了解决棉花人工区分效率低的问题,本文基于深度学 习方法,以棉花原始的图像数据作为研究对象,通过多层网络学习棉花的特征信息,更加精确区分不同类型的棉 花种类。试验结果表明：本文所提出的卷积神经网络 CNN-CSC 模型相较于传统机器学习方法识别精度提升大约 15%,平均精度达到 89.17%,为棉花的自动化管理提供了一种有效的手段。     

枣棉间作的生态效应对棉花产量的影响

在气候干燥、风沙危害严重的塔里木盆地腹地———阿克苏市研究枣棉间作对棉花的生态环境因子及产量的影响,揭示环塔里木盆地干旱区枣棉间作系统中光照、空气温湿度、风速等生态因子的变化情况以及水平分布特征,探讨间作对棉花产量的影响,分析枣棉间作系统的经济收益.2010年,在枣棉共生期间,使用Vantage Pro2自动气象站和KS4000手持气象站观测光照强度、空气温湿度、风速和风向等气象因子,利用LAI2000冠层分析仪观测光合辐射,棉花采收前进行测产.间作系统的日平均光照为71.78%;光合有效辐射方面表现为距离枣树越远越高,反之则越低,大小关系为：W-165cm〉E-155cm〉W-105cm〉E-95cm;间作系统的日平均气温降低2.7℃,地表温度平均比对照棉田降低4.3℃,空气相对温度高3.0%,土壤水分含量高3.13%～3.62%;间作系统的防风效能达到38.6%;对棉花有一定的减产,但并不明显.枣棉间作作为新疆特有的果农间作模式之一,在很多方面表现出较强的优势,为环塔里木盆地特色林果产业的发展以及枣农间作模式提供借鉴.     

国家棉花新标准及其应用分析

围绕棉花新标准 ,对修订内容加强理解和实施领会 ,重点对马克隆值和公量检验部分予以探讨 ,并分析新标准带来的积极影响 ,阐述了新标准的实施意义 .认为 :新标准与原标准相比 ,更接近于多国通用的美国棉花标准 ,新标准有利于提高棉花质量的一致性和棉花流通体制改革