物流系统模糊综合评估的新算法

企业物流系统综合评价是考核和提升物流系统运行效果的重要方法。物流系统模糊综合评判的实质性计算环节是实现指标隶属度到目标隶属度的转换,但是,在现有的模糊综合评价方法中,对目标分类不起作用的冗余数值也被用于计算目标隶属度。为此,本文从目标分类角度定义指标区分权重、指标关于样本的有效值、可比值概念,由此建立单指标测度向多指标综合测度转换的"一滤、二比、三合成"方法,在无冗余数据条件下实现隶属度转换,并用于物流系统综合评价。     

应急物流保障能力评价的模糊熵模型研究

对应急物流保障能力进行全方位有效的评价可以促进应急物流保障体系的构建和完善,保障应急物流的顺利实施,从而降低突发事件的影响。由于应急物流的突发性、时间约束的紧迫性和弱经济性,传统的主观确定指标权重方法在评价上存在缺陷。本文针对应急物流构建了评价指标及模型,针对传统的单一专家主观确定权重的方法进行了改进,采用信息熵客观评价和主观评价相结合的方法进行应急物流系统的可靠性评估。通过指标分析,对评价指标进行综合筛选,确立评价指标体系。通过三角模糊矩阵的建立,设计了指标熵、指标总熵以及组合权重的计算方法,运用模糊熵评价将信息度量反映到组合权中,然后运用关联函数进行了综合评价,从而建立了基于模糊熵的应急物流保障能力评价模型。给出一个实例,采用文中设计的方法得出相应的评价结果。     

基于模糊综合评价的现代会展物流服务商选择

采用Delphi法并咨询专家确定现代会展物流服务商的评价指标体系,一级指标权重采用AHP法,二级指标权重采用熵值法进行客观赋值,通过模糊综合评价方法,构建多层次基于模糊综合评价的现代会展物流服务商选择模型,对会展物流服务商进行评价、选择、确定和相应的实证分析。     

熵权值模糊综合评判法在物流选址中的应用

通过实践提出了物流中心选址评价的一系列指标，运用熵权值的方法确定各个指标的评价权重值，建立多级模糊综合评判模型，对物流中心地址的选取进行评判，探讨大型公共物流中心规模确定定量的科学计算方法。该模型在实际物流评价应用中取得了较好的效果。     

论企业物流资源整合与流程再造

企业物流资源的整合是当今物流界的热门话题，企业物流资源整合是一个复杂的系统工程。只有正确理解物流资源整合的概念及实质，并遵循科学原则的基础，才能更加有效地解决当前企业物流资源整合中所面临的主要问题，有针对性的对物流资源进行整合，再造企业物流流程。     

模糊综合评价法选择物流服务供应商

合理实用的评价方法是选择适合企业自身需要的物流服务供应商的前提.通过对物流服务要求的各种因素分析,建立了比较全面的综合评价指标体系,通过模糊综合评价方法对其进行评价.以实际中某一生产企业对物流服务供应商的选择为例,说明了该方法的应用.     

物流企业信息化绩效模糊综合评价模型与应用

针对物流企业信息化绩效评价现有研究方法的不足,引入三角模糊数概念,提出了基于三角模糊数的物流企业信息化绩效综合评价模型,并给出了三角模糊数比较新方法,该评价过程易于编程推广应用。最后结合实例,在构造了物流企业信息化绩效评价指标体系的基础上,证明了该评价模型的可用性。     

基于Fuzzy-AHP的物流企业经营风险评价模型及实证研究

经营风险评价是物流企业经营发展战略的工作难点之一,也是风险投资公司选择投资对象的一个重要环节.在对物流企业经营风险要素进行系统识别的基础上,构建了物流企业经营风险评价指标体系,进而建立了基于模糊层次分析法的风险综合评价模型.结合实际评价工作,例证了所建模型(方法)的准确性,研究结果为风投公司评价和选择物流企业投资对象、行业主管部门引导行业健康发展以及物流企业管控自身经营风险提供了切实有效的科学依据.     

基于模糊分析的企业物流模块外包可能性测度

通过分析国内企业物流外包的迫切性,建立了物流外包牵动模型,选择8个综合性指标,采用模糊综合分析法,将物流模块外包的决策思维过程数学化,提高了企业物流外包决策的科学性,并应用实例进行了论证.     

基于模糊信息熵的港口物流系统评估分析

综合分析了港口物流系统的研究现状,从物流系统角度构建多层次港口物流系统评价指标体系,结合信息熵和模糊综合评价方法,建立了基于模糊信息熵的港口物流系统评估方法。此方法综合了主客观权重,克服了主观因素的影响。最后,选定沿海16个港口的物流系统进行了实证分析,结果表明此方法具有可操作性,为港口企业衡量其物流发展水平提供了参考依据。     

服装企业人力资源管理评判研究

运用模糊综合评判理论, 以某服装企业为例, 分析了该企业人力资源管理的现状, 建立了具体的评判指标体系.运用模糊数学中的模糊复合矩阵对所测指标进行运算, 将定性指标转变为定量指标.针对服装企业的人力资源管理提出了相应的措施与对策.     

金融物流实施信用风险评估研究

金融物流是融资企业将动产作为抵押向银行申请贷款,其参与主体的多元性及各主体角色的再定位使得传统的信用风险评估方法不适应金融物流业务发展的要求。基于对第三方物流企业参与金融物流的实施并作为银行的代理人的考虑,运用多层次模糊综合评价方法构建了基于银行、融资企业和第三方物流企业三方主体的信用风险评估模型,利用层次分析法赋予各层次恰当的信用权重,得出融资企业贷款的综合权数,为银行实施金融物流提供参考。     

数据挖掘在物流企业关键客户组合业务中的应用

针对物流企业数据量大的特点以及难以有效利用历史数据为企业的决策提供信息支持的不足,提出一种利用数据挖掘技术拓展企业业务范围的新方法。运用Clementine软件,依据K-means聚类算法找到物流企业的关键客户,对其原有业务记录进行Apriori关联分析,形成相关联的组合业务推广模式。     

应用模糊综合评判法对监理单位进行评估

针对评标工作难以做到科学、公正、全面的问题，应用模糊综合评判理论，提出了应用系统分析方法，将评标过程中各投标单位的报价、监理大纲、专业能力、管理业绩、企业信誉等项目均定量化，确定各项指标的权向量，以得分高者确定为中标单位．此方法使评定结果更趋于客观、合理。     

企业文化评价的定量研究

企业文化评价是企业文化建设的重要环节，但目前国内对企业文化评价定量研究较少．在确定了企业文化两级评价指标的基础上，主要采用模糊数学中的综合评判方法构建了企业文化评价模型，并且应用灰色系统理论中的关联度来评价企业文化等级，消除了已往研究中只采用模糊综合评判，对评判结果使用最大隶属度原则可能无法得出准确结论的弊端；最后进行了实证演示说明模型的运用，表明本方法的企业文化的综合评价提供了一种更加科学准确的定量方法．     

企业兼并后的人力资源整合综合评价模型及实证

针对国内因人力资源整合不善而导致的企业兼并失败率较高的现状,以专家打分法、问卷调查法和模糊统计法选取能够反映企业兼并后人力资源现状的指标,并在应用层次分析法确定指标权重的基础上,建立了企业兼并后人力资源整合的评价指标体系.在此基础上,又运用模糊综合评价理论,建立了企业兼并后人力资源整合综合评价模型,并通过实例分析,对评价模型进行了验证,从而为企业兼并后的人力资源的系统分析和综合评价提供了新的思路和方法.