计算机在网络配流分析中的应用

网络配流是研究交通系统的重要工具。本文根据水运网的特点，建立了容量限制动态增量配流模型，并设计了相应的软件。按用户的要求成功移植到微机上。该软件能提供有关航道、ＯＤ对间、网络状况、船舶航行等大量的运输信息，模型反映了水运系统的基本特点，配流结果合理可信。该软件为水运规划与管理提供了一种新的有力工具。     

蓄滞洪区疏散最快时间研究

中国是灾害严重的国家之一,应急疏散是减少灾害损失最重要的一环,传统的网络分析不能考虑网络路径的行走时间和路径通行能力随时间变化的特点,对于人员安全疏散网络优化具有很大的局限性.动态网络通过对静态网络在时间上的拓展,反映了灾时路径通行时间和通行容量随时间变化的特点,可以全面地优化疏散计划和路径.提出了基于动态网络流的优化算法,并应用于蓄滞洪区的安全疏散,通过疏散模拟、敏感性分析、疏散路线和场景研究分析等,为蓄滞洪区人员、物质的安全转移提供最优的路径及估算疏散时间.     

复杂城市交通网络上的交通阻塞和流量分布特性

基于用户均衡配流模型,分别研究了4种类型城市交通网络,即规则网络、随机网络、小世界网络和无标度网络上的复杂交通行为。在用户均衡配流模型中,采用传统的BPR函数作为路段阻抗函数,并侧重分析了该函数中两种不同形式的实际容限的情况。为了刻画网络上的交通阻塞,探讨了流量和实际容限比值大于1的边的比例与交通需求之间的关系。最后,讨论了上述4种城市交通网络上的流量分布特性。     

Phishing行为及网络金融机构应对策略的博弈分析

Phishing是近年来新出现的一种网络欺诈,是指欺诈者(Phisher)通过大量发送欺骗性垃圾邮件或采用其他的方式,意图引诱疏于防范的网络用户登陆假冒的知名站点,从而窃取个人敏感信息的一种攻击方式.这种欺诈行为给网络用户尤其是网络金融机构的用户带来了大量的损失,也给网络金融机构带来了危害.该文在分析Phisher和网络金融机构的损益函数的基础上,建立了它们之间的二阶段动态博弈模型,并通过对纳什均衡的分析,求出了网络金融机构面对Phishing欺诈的最优策略.     

一种基于路由信息的TCP流聚类方法

分析TCP流模式及传统网络资源分配中存在的问题,建立理想网络环境中的资源分配模型.提出一种新的流标记与分类方法,采用K均值算法对流进行聚类,改善运行besteffort服务的IP网络中TCP流量资源分配的合理性和公平性.该方法具有较低的节点间通信代价和节点计算量,适合大型互联网络,且对网络用户透明.模拟实验证明该方法有效.     

企业IT网络异常流量综合检测模型

结合企业内部信息技术网络特点,提出了用时间窗比较进行网络异常流量检测的新算
法. 将新算法同已有的静态、动态检测算法相结合,提出了网络异常流量综合检测模型. 该
模型可通过不同方法和角度进行比较,以发现网络中是否存在异常流量. 通过实际实现和
测试验证了模型的有效性.     

基于网络流Petri网模型的设计更改技术

为了实现网络流系统设计更改的响应检测,将响应检测同网络的动态表达相结合,提出一种基于网络流Petri网(NFPN)动态模型的设计更改响应检测方法.用Petri网对网络流及设计更改进行描述,建立网络流Petri网的动态模型.在分析层级网络流特点的基础上,将Petri网完整可达图的构造同设计更改的响应检测相关联.通过多级抽象化简可达图,递归实现网络整体的分析.在配电网改造设计中的应用验证了该方法的可行性和有效性,降低了状态空间的复杂度,可见该方法适用于大尺度复杂网络.     

全双工交换式以太网实时通信研究

全双工交换式以太网是现代军事航空通信的一个新技术,它最初的设计并没有满足实时通信的要求,成了限制它在军事中广泛应用的一个瓶颈.文章分析了全双工交换式以太网的特点,并针对航空中实时通信的要求,设计了一种实现实时通信的方法,即流量整形和优先权管理机制相结合,并采用网络演算建立了整形器的一般性模型,最后对该方法进行了仿真验证,通过流量整形和优先权管理机制相结合的方法,可以实现有限延迟下的数据包可靠传榆.     

基于深度神经网络的多因素感知终端换机预测模型

针对基于特征工程的传统终端换机预测模型依赖于领域知识且无法充分利用用户通话、流量使用等序列数据的问题,提出基于深度神经网络的多因素融合终端换机预测模型. 该模型使用长短时记忆网络（LSTM）提取用户通话、流量使用行为序列特征,使用全连接网络融合用户自然属性、行为序列特征和历史换机信息,预测用户是否换机. 实验表明,基于深度神经网络的多因素融合终端换机预测模型能够考虑影响用户换机的多种因素,充分挖掘用户通话、流量使用行为序列特征;当召回率为0.135时,相比于传统模型精确率提高了34.3%.     

考虑交通诱导下新进出行者的网络交通流演化模型

研究了城市网络交通流的动态演化行为.在网络交通流的演化过程中,出行者根据路网状况不断调整自己的出行路径,假设OD对出行需求和路径流量受到OD对出行成本的影响,考虑在交通诱导下新进出行者的路径选择方式,以Logit分配模型表示新进出行者选择出行路径的比例,提出一个改进的交通流演化模型,并分析了该模型及其零点的一些特性,它能更好地反映现实中交通流演化结果.数值实验结果表明,模型可近似描述交通流演化到用户均衡态的过程,交通流能够收敛到均衡状态.