本体在基于电子商务的关联规则挖掘研究中的应用

关联规则挖掘(Association RuIe Mining)是数据挖掘研究的一个重要分支,目前许多关联规则挖掘系统仅在数据内容上生成规则,缺乏领域知识,产生大量无用的结论.为解决以上问题,提出在电子商务的关联规则挖掘中引入本体,对本体在关联规则挖掘中的3个主要问题进行研究.     

基于关联分析的数据挖掘在体检CRM中的应用

运用关联分析方法对体检中心数据进行挖掘。首先分析了关联规则的原理和方法,然后对待挖掘数据进行集成、变换等预处理,得到能进行挖掘的原始数据.采用挖掘工具WEKA,选用关联规则中的Apriori算法对处理后数据进行分析,得到了与某一病症相关的各个症状之间的关联关系,以及各个症状与健康之间的关联关系。     

Apriori算法分析与改进综述

数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系,特别是随着大量数据不停地收集和存储,从数据库中挖掘关联规则就越来越有其必要性.通过对关联规则挖掘技术及其相关算法Apriori进行分析,发现该技术存在的问题.本文介绍了能优化该技术的各种算法,分析了这些算法各自的优缺点,并针对这些问题提出了未来的研究方向.     

多种关联规则挖掘算法的研究与分析

近年随着数据库、网络等各种计算机技术的发展,人们希望能够通过数字挖掘技术对海量数据进行更高效快捷的挖掘分析,如何更好地利用海量数据及提高数据挖掘技术的效率已经成为了备受关注的问题.关联规则是数据挖掘的主要研究方向,研究关联规则具有重要的实用价值.本文对多种关联规则挖掘算法进行了具体分析,并针对当前提高关联规则挖掘算法效率的优化技术进行了深入的分析研究,并说明了各改进算法在商业领域中的应用.     

基于关联规则算法的医疗数据挖掘

通过研究基于两阶段频集思想的Apriori算法,针对Apriori算法的性能瓶颈提出了改进的Apriori算法,利用改进的Apriori算法对乳腺疾病数据进行挖掘,使用SQLServer2005数据挖掘工具,主要建立肿瘤复发和其他属性间的关联规则.挖掘结果证明了关联规则算法在医疗数据挖掘中的有效性.     

北方工业大学学报第18卷2006年总目次

第1期基于数据挖掘的入侵检测精确度提升方法利业鞑孙伟(1)基于TTCN-3的手机应用协议测试的设计与实现马云锋赵会群(6)基于学分制选课系统的应用研究曹丹阳魏金强李晋宏胡健(10)关联规则挖掘在乒乓球比赛技战术分析中的应用高洪歌赵会群(15)基于滤波器组的同步CDMA多用户检测方     

一个不需要候选集的挖掘关联规则算法的研究

挖掘关联规则是数据挖掘中的一个重要课题.针对挖掘关联规则典型算法中的某种不足,介绍了一个不需要产生候选集的挖掘关联规则的算法FP-tree.经过深入研究,对它进行了分析和评价.     

关联规则在图书管理中的应用

关联规则主要用来发现数据库中存在的频繁项集.研究关联规则Apriori算法,并利用该数据挖掘技术对高校图书馆管理信息系统中的数据进行挖掘研究,并将挖掘到的规则结果应用到高校图书馆公共检索系统中,达到优化公共检索系统并且向读者提供多元化信息检索服务的目的.     

Apriori算法优化策略的研究

数据挖掘中的关联规则用来发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系,随着数据库的广泛应用,如何从数据库中挖掘关联规则就越来越有其必要性.本文通过对关联规则挖掘技术及其相关算法Apfiofi进行分析,发现该技术存在的缺陷,介绍了能优化该技术的几种经典算法,分析了这些算法各自的优缺点,并以此为出发点提出了未来的研究方向.     

双聚类的关联规则挖掘方法

为了使所有关联规则算法都可用于双聚类挖掘,将双聚类问题转化为关联规则的频繁集挖掘问题.在为双聚类挖掘提供大量算法的同时,不但能获得双聚类,而且还能得到额外的双聚类关联信息.基因表达数据的实验结果证明了其有效性.     

基于关联规则的信息挖掘技术

关联规则挖掘方法是Web挖掘的主要方法之一,本文在讨论了关联规则挖掘方法的一般知识后,重点研究了基于Web的兴趣关联规则挖掘技术.通过该技术可挖掘出访问者的兴趣爱好等信息,帮助网站经营者调整经营策略,提高网站的访问效率.     

利用数据挖掘加强客户关系管理

为有效地管理和利用庞大的客户、销售数据,通过关联规则、分类预测、时间序列分析、聚类分析、基于Web在客户关系管理中常用到的数据挖掘技术,对客户数据库的大量客户消费信息进行分析和处理,然后将分析结果反馈给管理者和整个企业内部,为企业的客户关系管理工作提供决策支持。数据挖掘技术在客户关系管理中获得新客户,提高顾客价值,保持新客户等领域的应用。     

篮球中锋技战术训练探讨

篮球中锋是一个球队的中坚力量、核心和灵魂，在比赛中起轴心作用。就其个人技术特点和与全队的战术配合情况进行选才，对他们进行心理和身体素质、进攻和防守的技战术训练，让队伍充分发挥特长，战胜对手，取得优异成绩。     

基于数据挖掘的乳腺X线图像分类研究

研究了基于灰度空域统计特征以及灰度共生矩阵的医学乳腺X线图像的特征提取方法,以及这些特征对于数据挖掘中的两种算法——基于神经网络的算法和基于关联规则挖掘的算法在乳腺肿瘤检查和分类中的作用,结果表明这些特征在两种分类方法中均表现良好,对良性与恶性肿瘤分类的准确率均超过了75%.实验证明所提出的特征提取方法对于神经网络和关联规则的挖掘在乳腺X线图像分类中是有效的.     

基于关联规则的服务链组合方法研究

Web服务是设计和构建企业业务应用的重要技术,单个的Web服务由于功能有限很难完成一个复杂的业务流程,因此需要对现有的独立Web服务进行组合．采用服务链组合方法实现服务组合,在服务链的构造过程中引入数据挖掘中的关联规则方法,将原子Web服务的定义简化为输入参数和输出参数,在此基础上运用关联规则对原子服务相互之间的内在关系即关联关系进行分析,然后选择强关联的服务来做参数匹配．最后根据服务请求来选取其中的一条服务链作为实现业务需求的最佳执行策略．通过实验给出了由规则构造服务链的具体实施步骤．     

分层协作的多代理入侵检测系统

根据分布式入侵检测系统的设计策略,设计了一个分层协作的多代理入侵检测系统。引入分层协作机制的目的是为了克服单一的主机入侵检测系统以及网络入侵检测系统的某些缺陷。通过各个节点之间的协同工作,共同检测和防范对系统的入侵行为。系统框架参考目前流行的通用入侵检测框架CIDF构建。检测方法采用协议分析融合模式匹配的方式。介绍了系统的体系结构,各部分的功能以及系统实现的一些关键技术。     

一种新的频繁集的挖掘算法

频繁集的挖掘问题是数据挖掘的关键问题，本文提出了一种基于频繁树的挖掘频繁集的新方法，该算法从频繁项开始搜索、筛选产生符合要求的频繁结点，构成频繁树，通过有效的筛选方法和独特的构成策略，大大的减少了候选集的数量。也方便产生支持度更高的频繁集。     

基于多种数据挖掘技术的入侵检测

计算机系统的复杂和网络数据的海量化,为入侵检测带来了极大的困难.本文在对入侵检测和数据挖掘进行研究的基础上将数据挖掘技术应用到入侵检测中,从提高入侵检测的效率和入侵检测的实用性的角度出发,分别对决策树、关联规则以及序列模式做了详细研究并用它们建立入侵检测系统模型.     

基于关联规则的数据挖掘技术在CRM中的应用研究

阐述了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,说明了关联规则分析是数据挖掘技术中一项非常重要的功能,利用Apriori算法对客户挖掘信息数据库进行关联关系分析,通过分析进一步明确数据挖掘在CRM系统中的重要性。     

基于Apriori算法的分类挖掘

分类和关联规则是数据挖掘领域中最流行的两种技术。文章在分析Apriori关联规则算法的原理的基础上,对分类与Apriori两种技术的不同特点进行了比较。根据不同点将Apriori算法作为核心技术引入到分类挖掘中,给出一个新的分类算法,从实例的结果可以知道该算法的正确性和有效性,尤其是它能够很容易的处理带有缺省属性值的记录。