空间域彩色水印嵌入算法研究

针对彩色水印图像的嵌入问题,介绍了数字水印技术中的最低有效位(LSB)算法,研究了利用Arnold变换进行图像置乱的基本原理,提出了一种基于Arnold变换的空间域彩色水印图像的嵌入算法。仿真结果表明,将一幅彩色图像的R、G、B分量经过Arnold变换后,嵌入到载体图像的最低有效位(LSB)中,可以有效地实现彩色水印信息的隐藏,水印信息具有良好的透明性和安全性.     

用于CMOS图像传感器芯片的版权保护盲水印算法

提出了一种易于硬件实现的、用于图像版权保护的自适应盲水印算法。利用R、G和B分量在图像信息中各自的不同特点做不同处理;根据人眼的视觉特性,通过对图像G分量纹理强度分析自适应地选择合适的水印拉伸因子,从R分量中提取图像内容来加密水印,对B分量进行DCT变换来嵌入不可见盲水印。采用伪随机序列发生器实现水印置乱,基于DCT中低频系数求均值来嵌入盲水印,大大降低了硬件消耗。实验结果表明,算法对噪声干扰、滤波、锐化、剪裁和模糊处理具有很好的鲁棒性,提取出的水印的归一化相关系数均在0.5之上,大于人眼可识别的检测阈值。     

基于Arnold变换和DWT彩色图像数字盲水印算法

针对目前大多数彩色图像数字水印算法中嵌入的水印仍是二值图像或灰度图像,并且水印提取过程只实现了水印图像的提取而不能恢复原始宿主图像的问题,提出了一种将彩色水印嵌入到彩色宿主图像中的盲水印算法。水印提取过程无需原始宿主图像和原始水印图像,仅利用嵌有水印的图像就能同时恢复原始水印图像和原始宿主图像。该算法对彩色水印的R、G、B分量分别进行不同次数的Arnold变换,以达到置乱的目的;然后对彩色宿主图像的R、G、B分量分别进行离散小波变换（DWT：Discrete Wavelet Transform）,取出各自的水平细节系数,最后把置乱后的水印R、G、B分量对应地嵌入到宿主图像的R、G、B水平细节系数中,嵌入方式采用二维离散小波逆变换（IDWT：Inverter Discrete Wavelet Transform）。实验表明,该数字水印算法具有很好的透明性和安全性,同时对诸如涂抹、叠加噪声、剪切、JPEG压缩等常见攻击具有很好的鲁棒性。     

面向医学图像的半脆弱水印算法

针对现有认证水印算法篡改定位准确性和安全性不足的问题,该文提出了一种面向医学图像的半脆弱水印算法。首先对医学图像进行分块,计算图像块中高5位比特的灰度均值作为水印信息,将其嵌入图的2个最低有效位中;然后按照奇偶法重新计算水印作为认证水印,将其嵌入图的最低第3有效位中;最后比较认证水印和提取水印之间的相似度,当水印的相似度高于0．6时,认证定位结果正确,否则,认证该结果是错误的,应该舍弃。实验结果表明,该算法大大降低了篡改定位结果的虚警概率,并且篡改定位精度、准确性和安全性都比较高。     

基于RBF神经网络的彩色图像盲水印算法

利用径向基函数神经网络（radial basis function,RBF）把水印嵌入到彩色图像的DCT（discrete cosine transform）域。首先把原始图像从RGB空间变换到YCrCb颜色空间,使得水印的嵌入更加符合人的视觉特性;然后将色度分量（CrCb）进行二维DCT变换,将水印通过量化的方式嵌入到CrCb的直流成分中,以提高水印的不可见性和鲁棒性;嵌入水印的时候,使用密钥来控制水印在图像的嵌入位置,来增强水印的安全性;最后,利用RBF来训练模拟量化的逆过程,借助训练得到的RBF神经网络来完成嵌入和提取水印,进一步提高水印鲁棒性。仿真试验表明该方法在保证了很好的不可见性的同时,使水印对于常见的图像水印攻击都具有良好的鲁棒性。     

基于RBF神经网络的彩色图像盲水印算法

利用径向基函数神经网络(radial basis function, RBF)把水印嵌入到彩色图像的DCT(discrete cosine transform)域.首先把原始图像从RGB空间变换到YCrCb颜色空间,使得水印的嵌入更加符合人的视觉特性;然后将色度分量(CrCb)进行二维DCT变换,将水印通过量化的方式嵌入到CrCb的直流成分中,以提高水印的不可见性和鲁棒性;嵌入水印的时候,使用密钥来控制水印在图像的嵌入位置,来增强水印的安全性;最后,利用RBF来训练模拟量化的逆过程,借助训练得到的RBF神经网络来完成嵌入和提取水印,进一步提高水印鲁棒性.仿真试验表明该方法在保证了很好的不可见性的同时,使水印对于常见的图像水印攻击都具有良好的鲁棒性.     

一种结合 QR码的自适应分块D CT 图像水印算法

数字水印技术在数字产品的版权保护、身份认证、隐蔽通信等领域受到广泛关注。针对长宽呈任意比例的图片,提出一种能够自适应图片尺寸的分块DC T图片水印算法。在满足水印嵌入最低图像尺寸要求的前提下,适合任意尺寸的载体图像。首先对载体图像进行小波分解,根据载体图像与水印图像的尺寸比例对低频分量进行分块,再选取分块中的8×8区域进行DCT 变换。同时利用 QR码在高数据量和高纠错率方面的优势,将水印信息进行QR编码作为水印图片。实验分析结果表明,算法在保证不可见性的前提下具有较好的鲁棒性和QR码的较高辨识率。     

基于MPEG- 4码流的数字视频水印算法

提出一种基于MPEG- 4码流的视频水印算法.该算法将离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)与运动矢量相结合.对水印图像进行离散小波变换,将小波变换后水印图像的低频系数嵌入到视频序列I帧DCT变换后的低频系数中,而将小波变换后水印图像的中频系数嵌入到B帧的运动矢量中.实验证明,该算法既保证水印的不可见性,又可增强水印的嵌入强度和鲁棒性.     

一种改进的彩色图像多水印嵌入算法

针对彩色图像的版权认证问题,提出一种改进的多水印嵌入算法,采用量化索引调制(QIM)量化方法与提升小波变换结合,将水印分别嵌入到高频和低频系数矩阵,即将载体图像转换到YCbCr空间后,对三个分量分别进行提升小波变换,再用QIM量化方法在Cb和Cr分量的高频系数,以及Y分量的低频系数嵌入水印。实验结果表明,利用改进算法嵌入的水印具有较好的隐蔽和不可见性。抗攻击性测试结果显示,在高斯噪声、椒盐噪声、JPEG压缩和1/4裁剪四种攻击方式下,改进算法比基于DCT的纹理特征嵌入算法的水印NC平均值分别提升6%、2%、46%、2%,具有更强的鲁棒性。     

一种嵌入DCT域直流分量的盲水印算法

文章提出一种基于量化的嵌入DCT域直流分量的数字水印算法。该算法以二值图像为水印,根据JPEG标准量化表系数确定水印嵌入强度,提取时不需要宿主图像。实验表明:该算法简单易行,对常见的水印攻击有较好的鲁棒性和实效性。     

基于小波变换的彩色图像多分量水印嵌入算法

针对彩色图像水印典型算法的不足,利用彩色图像信息量大的特点,提出了一种基于离散小波变换的彩色图像数字水印算法.该算法选择彩色图像的YIQ色彩空间的Y分量和Q分量分别嵌入水印,具有水印嵌入信息量大和隐蔽性好的特点.实验结果表明,该算法对JPEG压缩、滤波、剪切和噪声攻击等都具有一定的鲁棒性.     

基于LAB色彩空间和DWT的数字水印算法

为了解决电子产品印刷盗版的问题,提出了基于LAB色彩空间和DW T的彩色图像数字水印算法。算法将水印置乱后嵌入到LAB色彩空间的亮度L分量的小波分解系数。实验证明,选择LAB色彩空间的亮度L分量比选择Y IQ色彩空间的Y分量嵌入水印具有更好的实验效果。所提出的算法对常用的图像处理如JPEG压缩、加噪、剪切和滤波等攻击具有较好的鲁棒性、不可见性和安全性。     

基于小波变换和混沌映射的自适应水印算法

提出的基于小波变换和混沌映射的自适应图像水印算法中水印由混沌序列生成,在宿主图像的低频系数中嵌入水印信息,嵌入时根据低频逼近系数和高频系数的特点以及树结构关系,给每一个低频系数确定一个相关掩蔽参数,并用此参数控制其对应低频系数嵌入水印时的相对修改强度。实验表明:该算法能够自适应地根据图像内容添加水印,对图像的平滑区进行的修改非常小,而对图像中抑制噪声能力较强的纹理和边缘区域修改较大,使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性、安全性及鲁棒性。     

一种彩色图像处理的水印新算法

提出一种基于色彩空间变换和离散小波变换(DWT)的彩色图像水印算法.算法首先将彩色原始图像和彩色水印图像从RGB模式转换到YIQ模式,然后将彩色水印图像的Y,I,Q分量分别嵌入到彩色原始图像Y,I,Q分量的DWT变换系数中.该算法的特点是方法简洁,嵌入水印信息量大,提取的水印可视效果良好.通过大量实验表明,该算法对常见的攻击具有较强的鲁棒性.     

基于时空二维混沌的自适应彩色图像水印算法

提出一种基于时空混沌的离散余弦变换域(DCT域)自适应彩色图像水印算法.算法采用时空混沌模型生成混沌序列对二值水印进行置乱加密,同时结合改进的人类视觉模型(HVS)图像块分类方法和彩色图像RGB分量特点确定水印嵌入强度,最后,水印被重复嵌入到彩色图像RGB各个分量DCT中频变换系数中.实验结果表明,该算法对于抵抗各种噪声、滤波和压缩等攻击具有非常好的鲁棒性,在分别遭受压缩比为30%、剪切掉25%的攻击时,仍能提取出相似度为0.914和0.869的水印.     

基于混沌和小波变换的彩色图像数字水印算法

彩色图像在实际生活中有重要的地位,且基于小波变换的水印算法引起越来越多研究者的关注,本文提出了一种基于混沌和离散小波变换的彩色图像数字水印算法,即把经过混沌置乱处理的彩色水印嵌入到原始彩色图像中.简要介绍了图像小波分解的相关理论,分析了水印嵌入位置,给出了二维Logistic混沌的定义及彩色水印置乱的具体步骤.重点阐述了水印嵌入和提取的算法、实验结果及攻击测试结果.