中部六省重点城市空气污染治理区域划分和影响因素分析

基于 2016 ~ 2021 年中部六省 26 个重点城市的空气质量指数、空气污染等 6 项指标与 6 个气象因子的数据，根据面板数据定义整理后，利用灰色对象关联分析对各城市区域聚类，然后使用灰色指标关联模型探讨 6 个气象因子对空气质量的影响，对划分的区域城市的主要气象影响因子进行识别，得到各气象指标影响力排序，且能够反映其正负关联性。研究结果表明：根据聚类结果，中部六省 26 个城市可以划分纵贯南北的 7 个区域，形成“两点一线四面”的分布结构，说明了空气污染具有区域性和传输性。区域内气象影响因素的识别分析结果发现，不同区域间导致空气污染的主要关键因素不尽相同，且区域内城市的气象条件对局部空气质量有一定的调节作用。不同气象因子的影响力随时间变化而变化，且气象因子的作用和作用方向均存在明显的差异。但在大多区域下，降水量、平均气温、相对湿度与空气质量指数之间存在负相关关系，平均气压和日照时长与空气质量指数存在正相关关系，这些因素都间接验证了空气质量指数冬春季节高、夏秋季节低的结论。     

基于同步相关性的多数据流聚类在空气质量评价中的应用

根据空气质量监测数据的特点,给出一种基于同步相关性的多数据流聚类算法。根据国家环境质量标准,结合实际监测数据,对某地区空气质量进行了评价并对空气污染指标进行了相关性分析,说明基于同步相关性的多数据流聚类在空气质量评价应用中的可行性。     

空气质量生态补偿对企业绿色技术创新的影响 ——基于三重差分模型的实证研究

研究环境规制对企业绿色技术创新活动的影响对于提高我国可持续发展能力具有重要意义。因此,基于2015—2019年安徽、江西、湖南与山西4省的A股上市企业微观数据,以安徽省2018年实施的空气质量生态补偿政策为准自然实验,运用三重差分模型检验空气质量生态补偿政策对企业绿色技术创新的影响。研究发现：第一,空气质量生态补偿政策显著提高了安徽省空气污染行业内上市企业的绿色专利申请所占比例,但主要作用于绿色实用新型专利的申请。第二,就样本企业性质而言,国有企业对政策的反应强度比非国有企业更显著。第三,通过改变政策实施时间、平行趋势假设检验,以及随机匹配伪处理组等方法,对结果进行稳健性检验,研究结论基本不变。基于上述研究,我国应积极推进和完善空气质量生态补偿政策,灵活制定补偿标准,并加大对企业实质性创新行为的激励,充分发挥补偿政策的绿色技术创新效应。     

深圳市交通排放污染物浓度特征与影响因素

随着机动车保有量不断增加,尾气污染问题日趋严重.为掌握中国深圳市交通排放所带来的路边空气污染状况,探索交通与空气污染之间的关系,设计了典型道路交通排放的路边监测实验,以研究空气污染中的交通排放规律和关键影响因素.实验监测了典型道路的交通流、气象数据和空气污染物质量浓度,通过对比监测点与空气质量监测国家控制点的数据,分析道路移动源对空气质量的影响:当交通流量较小时,路边监测点与空气质量监测国家控制点数据一致;当交通流量(特别是货运量)大时,路边监测点的数据显著高于空气质量监测国家控制点的;通过对NO_x和CO的质量浓度与主要影响因素的关联分析,揭示了交通流量和气象对交通排放污染物质量浓度的影响,排放污染物质量浓度整体趋势与总交通量较为一致.结果表明,深圳市各区NO_x和CO质量浓度主要受到机动车(尤其是货车)排放的影响,光照强度、风向和风速对污染物的排放扩散有明显作用.     

基于回归分析法对空气污染数据的真实性判别

近年来,空气质量始终是政府、环境保护部门和全国人民关注的热点,而空气质量数据的真实性则关系着环境污染的程度以及相应的环境治理措施.为了研究城市空气污染数据的真实性,收集京津冀,长三角,珠三角空气污染数据,对断点回归分析法判别数据真实性进行了理论分析和应用研究.利用城市空气污染物之间的相关性和变化的连续性,运用多元线性回归进行了数据真实性的判别,辅以Matlab和SPSS等软件求解,得出城市空气污染数据存在不真实现象.以北京和深圳为例,北京的各种空气污染物含量数据相对深圳而言,不真实比较严重.     

火电企业环境成本估算与管理

基于环境经济学理论,通过借鉴现有的国际会计行业常用的环境成本计量方法,结合我国火电行业的生产实际,分析了我国火电企业的环境成本构成,根据各项成本的不同类型对其中每项成本进行了具体的估算,从而建立了一套火电企业环境成本估算模型.根据我国现行的排污收费标准,结合某火电企业的日常生产数据,通过算例验证了此模型的有效性.论证了我国目前排污收费标准远低于环境损失成本,排污收费未能完全补偿排污所造成的外部环境损失.对我国的火电环境经济政策提出了建议.     

多模式空气质量集成预报模型的研究

针对目前区域空气质量预报出现的预测不准确、误差较大、漏报重污染天气等问题,采用WRF-Chem、WRF-CMAQ、MM5-CMAQ和MM5-CAMx 4种数值模式集成预报的方式,对区域空气质量状况及污染物浓度进行预测预报,提出了一个动态权重更新模型,该模型通过评估一段时间内与特定条件下单个模式的预测准确度,动态调整各个模式在集成预报模型中的权重因子,然后利用各个模式预测值及其权重取加权平均值作为新模式的预测值。以收集到的浙江省空气质量监测网中的47个国家站点的8个月的监测数据为测试数据,分别用已有模型和动态权重更新模型进行预测预报,并对预测预报结果进行评估分析,结果表明:动态权重分配模型预报结果具有更高的准确度与更小的误差。     

基于PRED模型的我国城市空气质量评价

从空气质量、人口增长、经济发展、能源消耗等维度构建空气质量可持续度人口、资源、环境和发展(PRED)模型,评价全国城市和上海的空气质量.结果显示:2007—2012年全国城市和上海的空气质量总体上处于不可持续的状况;空气质量可持续度PRED模型中的经济发展因子、人口增长因子和能耗因子都表现为增长状态,而发展阶段因子表现为变化不大甚至略有下降趋势,环境质量因子降幅较大;2007—2012年中国城市空气质量处于不可持续的状况,但不可持续状况有所改善.从城市空气质量可持续发展光谱图可知,全国城市空气污染呈现由不可持续状况逐渐向弱不可持续状况过渡的趋势.     

2001-2011年我国城市空气污染变化特征及分析

本文主要根据国家环境部2001-2011年所公布的我国86个重点城市空气质量日报的空气污染指数（API）、首要污染物的发生情况、空气质量评价等数据资料,分析了我国11年来城市空气污染的变化特征。结果表明：2001-2011年我国城市API有缓慢下降趋势,空气质量逐步好转;城市大气污染时空分布特征比较明显,华北地区及西北地区可吸入颗粒物污染较为严重。二氧化硫的污染集中体现在华北地区及东北地区和南方部分城市。氮氧化物的发生主要集中在华南及华东地区,内陆城市发生频率较低;我国大气主要污染物的发生在地域上具有同一性;南北方城市差异较大,南方城市空气质量明显优于北方。     

中卫市空气质量特征及预报方法研究

利用2016—2019年中卫国家基本气象站和中卫市沙坡头区官桥环境监测站的观测数据,建立了中卫市空气质量指数预报的方法,并对中卫市空气质量指数与气象要素进行了相关性检验。结果表明,中卫市空气质量总体较好,首要污染物是PM10;日平均气温、日累计降水量、日平均相对湿度、累计日照时数与空气质量指数呈负相关,日平均风速、日极大风速与空气质量指数均呈正相关;选取相关性较好的日平均风速、日极大风速、日平均相对湿度、日累计降水量与空气质量指数建立多元回归方程,利用2019年1—3月上述4个气象要素预测空气质量指数,经检验,预测的空气质量指数与观测值的标准化平均偏差为24%,可以达到预报需求。