交通分配方法的比较与应用

交通量是交通规划和公路设计多路径概率对某路网进行交通分配的预测,并比较两种方法的不同.     

公路网规划中交通分配方法应用研究

阐述了交通分配方法在公路网规划工作中的重要意义,并对其使用过程中涉及的部分具体问题进行了初步的研究。交通分配的结果应能合理地模拟网络中实际的交通流情况,为达到此目的对公路网交通分配中起决定作用的各路段交通阻抗的标定以及城市节点对交通阻抗的影响等提出了一些方法。     

2008年奥运观众交通需求预测

针对2008年北京奥运的观众出行进行了交通需求预测.根据场馆分布、比赛日程安排、上座率等因素对奥运公园进行了高峰日观众总量的预测,由往届奥运会的经验及北京市的实际情况对观众来源进行了分析,应用各出行小区的人口及经济发展水平等因素建立模型进行观众交通分布预测,对公交情况及路网容量制约进行了各出行小区到各场馆的观众出行方式及比例预测,从而为观众交通组织及公交的运营规划提供决策依据.     

基于四阶段预测理论的公路交通量预测研究

区域公路交通量的科学预测是区域公路网规划的前提和基础.在分析了我国从1980年以来公路交通工具的变化后,指出今后应以小汽车作为公路交通量衡量的标准,在此基础上,运用四阶段预测分析理论,研究和建立了适合河南省特点的公路交通量预测模型和方法,对河南省公路交通量的需求生成、交通分布、交通方式的选择和交通分配进行了预测和分析,并用郑州-漯河高速公路、漯河-驻马店高速公路2007年交通量的实际数据进行验证,结果表明,采用四阶段分析预测理论建立的预测模型较好地预测了河南省的公路交通量.     

OD支持的公路交通预测系统的设计与实现

设计并实现了一个基于OD支持的公路交通需求预测系统．系统改进了交通量预测的重力模型,并把虚拟路网用于预测过程．实验结果表明,用平均增长率模型与改进的重力模型得到的OD期望线有较大差别,这体现了两种方法进行需求预测中的区别和不同的适用范围．从两种方法预测结果在区域公路网上分配所得交通量分布可以看出,总体上两种方法交通量的...     

基于物流特征转换的物流园区规划路网交通需求预测

根据物流园区的物流特性,从分析物流园区物流的流量、流速、流向等特性入手,采用定量与定性的预测方法,建立物流量-交通量转换模型;并以铁路物流园区为例,对物流园区内部交通路网的交通进行了预测,采用FRANTAR法,利用Transcad软件进行交通分布。     

基于Link-node仿真的北京奥运应急交通疏散预案研究

根据对奥运交通需求的预测,制定了奥运高峰日应急交通疏散预案,提出了基于link-node的路网仿真及疏散时间算法模型,根据现场调查数据和奥运交通规划搭建了奥林匹克中心应急疏散仿真路网,并对奥运高峰日疏散预案进行了仿真,得到总疏散时间、可能拥堵路段、疏散交通量、疏散行程时间及其他相关指标。     

交通小区的两维图论聚类

为使得交通小区合并生成交通中区的过程更加合理,同时考虑交通小区之间的相似性和位置关系,将两维图论聚类法应用于交通小区的合并.给定交通小区相邻满足的条件,并用邻接矩阵表示交通小区之间的位置关系,构造无向加权图并求解最小支撑树,根据最小支撑树选取阈值进行交通小区合并,最后用F检验法确定理论上的最优合并结果作为小区合并结果选取的参考.实例分析结果表明:聚类数随阈值的增大而减少,而且合并过程中只有相似且相邻的交通小区被合并,并采用F检验法确定了唯一的最优合并参考方案,划分结果合理可行.     

城市土地开发交通生成预测方法的探讨

针对城市土地开发项目产生的新增交通量的问题,以北京市部分区域的居住区、商业区和办公区为例,结合我国城市土地开发状况、交通特点和经济水平,建立土地利用出行发生量和吸引量与土地利用相关指标、社会经济指标等变量之间的定量关系,进而根据规划年的土地利用推算出规划年土地开发的居民出行发生量和吸引量,并就土地开发交通生成预测方法中应注意的问题进行了初步探讨.建立其出行生成模型.     

路网交通状态平衡控制方法

为了降低路网的拥挤度,提出了路网交通状态平衡控制方法。以交叉口最大饱和度代表交叉口交通状态,以路网最大饱和度最小为目标建立了路网交通状态平衡控制双层规划模型。利用遗传算法求解该规划模型,优化算法可以同时优化信号周期和各相位绿信比。考虑到整体延误、交通状态以及各个交叉口的重要度,对平衡控制方法进行了改进。数值模拟结果表明,本文方法可以在一定程度上降低关键区域的拥挤度。     

基于目的地魅力度的出行生成/分布联合模型

传统的交通需求预测方法以交通小区为研究单位,会产生集计误差,在出行生成阶段对于不同的交通小区使用相同的平均出行率来确定出行生成量,没有考虑交通小区魅力度对出行生成的影响,为减小城市交通需求预测中由于不同小区出行生成率不同造成的预测误差,应用非集计模型理论,分析了影响交通小区魅力度的因素,结合目的地选择模型给出小区间出行效用以及小区魅力度的计算方法,以此来修正传统的出行生成和分布模型,并以北京市调查数据为例说明了上述方法的应用。     

城市交通分区类别的出行生成模型

针对城市交通规划的出行生成预测问题，提出了按交通分区类别建模的思路，即在依据用地性质对交通分区进行分类的基础上，分别建立各类分区的出行生成模型．案例分析表明，出行生成的分区类别分析方法能有效地改善模型的拟合度．     

交通流量的预测仿真

从城市交通规划的角度出发,根据交通流的特性,建立了基于广义回归神经网络的交通流预测模型和基于跟驰理论的仿真模型,并将此模型应用于天津市外环线的某路口,预测了该路口未来某高峰时刻的交通流量,模拟仿真了其交通运行特性,为今后该路口的交通规划和管理提供了直观、科学的数据.     

基于GERT随机网络的城市交通流仿真研究

针对传统城市交通流模型仅适用于非拥挤城市交通路网规划,无法拟合路段行驶时间依赖于交通负荷变化的城市交通流时空分布网络问题的缺陷,运用GERT随机网络对城市交通流进行仿真模拟.将普通动态交通规划模型无法反映的各路径交通流之间相互影响的内在逻辑关系考虑在内,使得动态交通规划更具现实指导意义.对贵阳喷水池交通枢纽路段的实际案例分析表明,该方法可以为城市交通规划提供有力地决策支持.     

图象矢量量化：改进的竞争学习算法

用神经网络实现图象矢量量化是一种非常有效的方法。在对竞争学习算法（ＣＬ）和频率敏感竞争学习算法（ＦＳＣＬ）分析的基础上，提出了一种改进的竞争学习算法（ＭＣＬ），实验表明，ＭＣＬ算法优于ＣＬ算法和ＦＳＣＬ算法。     

交通量分布模型的应用与标定的新方法

交通量分布在公路网络规划中是非常重要的环节之一,目前解决交通量分市模型很多,但真正用于公路运输系统网络规划不多,本论文主要介绍两种交通量分布模型的应用和标定。     

奥运应急疏散路网规划系统方法

根据应急疏散过程的基本交通组织特征,提出了三级应急交通疏散路网规划系统方法.该方法构建了应急疏散系统规划的完整体系框架,将疏散路径选择、交通控制等关键技术作为改善应急疏散预案的主要手段进行整合,优化利用道路交通资源,制定科学合理的疏散策略,为应急预案的制定提供技术支持.结合北京2008奥运交通需求预测,以北京奥林匹克中心公园高峰日应急交通疏散进行了案例研究.阐述了该方法的适用过程.     

基于混合模型的网络流量预测研究

随着网络应用的多样化发展,分析网络流量的行为特性并建立模型进行预测,对于网络管理与流量工程有着重要意义.通过对多种流量预测方法的分析和比较,指出单一预测模型的局限性,并结合近年流量的新特性提出:网络流量的建模预测必须建立在流量重要特性的基础上,采用混合模型可以更全面、准确地描述和预测流量的行为趋势.     

城市交通流量智能组合预测方法研究

智能交通系统是目前世界上公认的解决城市交通拥堵问题的最佳措施，实时、准确的交通流量预测是智能交通系统实现的关键技术之一，也是实现智能交通诱导及控制的前提。文章对几种重要的交通流量预测模型的理论和优缺点进行了比较，分析了影响预测模型的因素，提出了一种智能组合预测方法。该方法利用遗传算法群体搜索的特点，组合各种算法，优化预测思路，充分发掘不同算法的差异优势，实践证明该思路是切实可行的。     

融合BP神经网络与ARIMA的短时交通流预测

为了能在交通管理中提前采取措施规避可能存在的交通拥挤或堵塞,提出了一种高效可靠的短时交通流预测算法.首先采用BP神经网络与自回归求和滑动平均(ARIMA)两种方法分别建立单项预测子模型,再以BP神经网络作为最优非线性组合模型的逼近器,建立组合预测模型,对单项预测子模型的预测值进行融合,由此得到最终的预测结果.通过MATLAB与SPSS平台对实测交通流量数据进行了仿真分析,结果表明,该种组合预测方法是切实可行的.