广义区间数的四则运算

广义区间数和算术四则运算有广泛应用。区间数的乘法是较难的，为此，本文给出了广义区间数的乘法的一种直接表示。     

广义区间数的四则运算

广义区间数的算术四则运算有广泛应用。区间数的乘法是较难的。为此，本文给出了广义区间数的乘法的一种直接表示。     

区间数逆运算和简单的区间数方程

区间数作为一类特殊的灰数，其某些性质和运算在文献［４］、［２］、［３］中已进行了讨论，本文以此为基础讨论了区间数的逆运算和简单的区间数方程。     

区间灰数的有理数幂及其运算

在文［１］中给出了区间灰数的概念及其四则运算，文［２］中给出了区间灰数的四则运算的直接表示，本文在此基础上给出区间灰数的有理数幂的概念及其直接表示，并研究其运算规律。     

广义区间数及其运算

以向量及一一对应为直观背景，在分析了现行区间运算规则弊端的前提下，引入了虚区间的概念，建立了一种新的区间运算规则，讨论了这种运算规则的性质及区间数的一些代数结构，给出了区间数的模的概念及一些基本性质。     

n阶区间数方程求解方法

本文通过将ｎ阶区间数方程转为带有某些约束条件的代数方程组，进而给出了ｎ阶区间数方程的求解方法。该方法也适用于解另一类线性区间数方程．     

基于纯策略的区间数矩阵博弈模型的研究

在非精确数学的基础上研究区间数矩阵博弈问题。构造了严格标准区间数矩阵博弈模型。讨论了基于区间数混合策略的区间数矩阵博弈下的最大最小区间数博弈值,扩展了区间数矩阵理论。     

区间数互补判断矩阵排序的一种新方法

研究了决策信息以区间数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题．给出了区间数一致性互补判断矩阵的概念及其判定定理；建立了一个目标规划模型，通过求解该模型得到区间数互补判断矩阵的权重向量；利用已有的可能度公式对方案进行排序与择优．提出了区间数互补判断矩阵排序的目标规划法，该方法具有操作简便和易于上机实现的特点．     

模糊集合(四)

模糊集合（四）＠陈大为￥黑龙江水利高等专科学校模糊集合（四）陈大为（黑龙江水利高等专科学校，哈尔滨，１５００８６）５模糊数为了讨论模糊数，先要介绍区间数和凸模糊集作为准备知识。所谓区间数，就是将闭区间作为一个数来处理，从而形成计算数学的一个新分支——区间分...     

群体判断矩阵的建立及权重计算

本文用区间数表示群体判断，建立了上三角形式的区间数群体判断距阵，从而利用文［１］的结果计算相应的区间数权重，并对文［１］中群体判断［ａｊｉ，ａｊｉ］的置信度λｉｊ的确定方法进行了改进，使权重的计算更科学，决策结果更符合客观实际。     

基于可能度的区间直觉模糊数排序方法及其在决策中的应用

根据区间直觉模糊数的隶属度与非隶属度的代数和与差,定义一种用区间数表达的得分函数和精确函数, 并利用本文定义的得分函数和精确函数给出区间直觉模糊数大小的可能度,然后基于可能度提出区间直觉模糊数的一种新的排序方法。最后,基于这种新的排序,给出了区间直觉模糊信息环境下的多属性决策方法,并用数值算例说明该方法的可行性和有效性。       

区间数和泛灰数在区间分析中的比较

根据区间数和泛灰数的定义及其运算,以及它们之间的相互转化,举例说明了泛灰数在区间分析中的局限性,论证了泛灰数和区间数在运用中所具有的优缺点,从而澄清了某些结论中的模糊之处,并得出一些一般结论．     

基于区间粗糙数相似度的多准则群体决策方法及其应用

针对权重未知的区间粗糙数多准则群体决策问题,提出一种基于相似度最大化的群体决策方法。文章对区间数构造区间粗糙数的方法进行改进,进一步定义区间粗糙数相似度公式,并给出相应的性质;以各方案与标准方案相似度最大化及熵值最大为目标,建立多目标优化模型求解准则权重,利用区间粗糙数算子求出方案的综合决策值,进而由区间粗糙数可能度和排序向量模型获得方案的排序结果。最后,通过投资实例证明该方法是有效的、合理的。     

基于区间数的模糊隶属函数构建

针对当前基于统计方法构造模糊隶属函数中存在的不足,提出一种基于区间数的方法来确定模糊隶属函数。采用区间数描述“青年人”的概念;基于区间数和模糊数的知识,将区间数据转化成有界闭模糊数;经过加权计算得到一个正态模糊数的α-水平截集,并扩展成模糊隶属函数。试验结果表明:该方法简单、精度高,基于该方法确定的隶属函数曲线更连续、客观,更符合人的主观意识。     

基于心态指标的区间灰数预测模型

针对传统灰色预测模型仅适用于实数序列而无法进行区间灰数序列建模的缺陷,引入决策者心态指标,把区间灰数序列转化为带有心态指标的序列,并且当心态指标确定时,带有心态指标的序列就转化为体现决策者心态的实数序列,然后通过对体现决策者心态的实数序列建立灰色预测模型,从而得到了一种基于心态指标的区间灰数预测模型。由于决策者可以通过调整其心态指标建立灰色预测模型,因而使得模型预测更加符合实际。     

基于心态指标的区间灰数关联度模型

针对已有的灰色关联度模型仅适用于实数序列而不能应用于区间灰数序列的情况,通过引入决策者心态指标,将区间灰数序列转化为决策者心态指标序列,并且当决策者的心态指标确定时,心态指标序列就转化为实数序列,于是通过对体现决策者心态的实数序列建立灰色关联度模型,得到了反映出决策者心态的灰色关联度,从而构建了基于心态指标的区间灰数关联度模型。决策者处于不同心态时,可以通过调整其心态计算灰关联度,从而使建立的关联度模型更加符合实际。最后,通过计算实例说明了模型的可行性。     

含有区间数的DEA-DA模型及灵敏度

利用区间数的运算规则,建立了含有区间数的DEA-DA模型,并探讨了模型的算法与判别规则,进一步利用线性规划相关性质研究该集成模型特征数据扰动的灵敏度特点。为解决图像识别、工程领域中的模糊模式识别问题提供有效工具。     

Applying Possibility Degree Method for Ranking Interval Numbers to Partnership Selection

A new interval number ranking approach is applied for assessment of priorities of the alternative partners,where the attribute values are given out as interval numbers while the weight of each criterion is still exact numerical value pattern.After aggregating with the weighted arithmetic averaging operator,the result is still in the form of interval number.To achieve the priorities of alternative partners we take the possibility method for ranking interval numbers into account which could derive priorities from inconsistent attribute values,thus eliminating the adjustment to the inconsistent attribute values.Moreover,this method is very simple and needs less calculation.An illustrative example is given out to demonstrate this smart method.     

不一致区间数判断矩阵的校正方法

根据不一致区间数判断矩阵所提供的信息 ,构造一个一致性数字判断矩阵———中心判断矩阵 ,然后以该判断矩阵为参照标准 ,找出偏移量最大的区间数 ,并对它进行校正 .     

基于最大似然估计的多属性决策方法研究

针对MADM问题,利用最大似然估计运算以及期望运算把区间排序问题转化为实数排序,从而得到一种新的区间数排序方法,最后通过实例表明此方法的有效性。