用户视角下的网络资源共建共享机制及整合策略

从用户进行教学和科研的信息需求角度,分析了网络信息资源共建共享的必要性及共享机制,探讨了整合策略.研究表明,网络资源共建共享及一站式检索整合策略在用户自身学习、科研创新及后继定制服务中,能为用户建立真正的个性化、知识化服务,在提高用户学术成果质量和成效方面起着举足轻重的作用.     

基于遗传算法的动态最佳路径问题求解

动态路径诱导作为交通诱导的一种重要方式,是智能交通系统（ITS）研究的一个重要方面。针对以往相关研究的局限性,从工程实用性的角度优化了道路交通网络中路阻计算的参数,提高了ITS中道路阻抗函数值的精确度。结合昆明市交通信号控制系统的数据,采用遗传算法求解动态最短路径,成功应用于该市主城区交通信息可视化平台。     

多校区数据同步技术的研究和应用

介绍了Lotus Notes技术及分布式数据库和数据复制的概念,分析了利用Lotus技术实现数据分布的方案和策略,提出了一种分布式数据库环境下的信息共享模型。利用该模型可以使大学不同校区及时共享动态信息,并解决了由于地理上的分布引发的数据共享和数据不一致性问题。     

产业集群中创新行为主体知识共享策略的演化博弈分析

产业集群的创新过程是集群中的创新行为主体在政府政策引导与支持下,通过彼此深度合作,实现知识创造的过程,也是知识在整个产业集群中的转移、共享、吸收与利用的过程.创新行为主体间的知识共享是集群创新的关键.分析了产业集群中创新行为主体知识共享的内涵,运用演化博弈理论,构建产业集群中企业、高校与科研机构、政府在知识共享策略中的复制动态博弈模型,分析了企业、高校与科研机构在政府监管条件下采取知识共享策略的动态演化过程,并对博弈结果进行分析.     

导航电子地图增量更新数据模型研究

目前,车辆导航系统中通常以离线式更新方法来更新地图数据,这一方法已不能满足车载导航应用和先进的驾驶辅助系统应用对导航电子地图高现势性的要求.基于此问题,该文提出了导航电子地图的动态增量更新数据模型,以便在节约资源的基础上提高更新效率、更新性价比及导航数据的现势性.     

非对称制造商竞争下零售商信息共享策略研究

本文研究了零售商在强势品牌制造商与弱势普通制造商非对称竞争下的需求信息共享策略问题.假设零售商先决定是否向全部或某个制造商共享需求信息,随后品牌制造商和普通制造商先后决策各自批发价,最后零售商决策订购数量,探讨了四种信息共享策略下零售商以及两个竞争制造商的利润.结果表明:当普通产品不能完全替代品牌产品时,零售商的最优策略为不向两个制造商共享需求信息;如果需要共享信息给制造商,那么仅会向后决策的制造商共享需求信息.此外,零售商的利润随着普通产品与品牌产品差异性的减小而增大.     

基于智慧旅游的智能景区导览系统设计

智能旅游将计算机信息技术与旅游业发展相融合,是旅游发展的必然趋势。智能景区引导系统通过移动终端获取GPS系统的游客定位信息,将信息实时传输至电子地图,并在电子地图上标注位置。景区导览系统使用最近邻用户推荐算法来实现路线推荐功能,为游客提供精确的地图导航功能,实现自主旅游,满足游客的个性化需求,提高旅游区的服务质量。     

基于MapX的消防信息系统电子地图子系统实现及分析

探讨了MapX与Delphi7.0相结合用于电子地图二次开发.采用动态层技术,并自定义工具添加图元;用图解分析的方法对地图进行分析,直接掌握各单位建筑物的消防设施及管理情况的动态信息,快速准确进行通信指挥,使消防信息系统更加高效.     

基于组件式GIS技术的广西工学院电子地图设计与开发

电子地图是指在计算机环境中制作和使用的,由空间信息与属性信息构成的能够动态显示其信息及实时处理的数字图像。简述了G IS及组件式G IS产品M apX的功能和特点,并介绍了M apX和VB相结合开发广西工学院电子地图查询系统的方法,具有一定的实用价值。     

产业集群中考虑遗忘机制的异质企业隐性知识共享演化博弈研究

产业集群中异质企业的隐性知识共享是影响企业发展的重要因素.本文将遗忘机制纳入异质企业隐性知识共享过程，构建产业集群中考虑遗忘机制的异质企业隐性知识共享演化博弈模型，分析异质企业进行隐性知识共享的动态演化博弈，并用MATLAB软件对模型进行模拟仿真.研究结果表明：异质企业隐性知识共享的演化稳定策略存在不确定性，协同效应的获益系数对企业选择隐性知识共享策略有正向影响，而隐性知识遗忘率、单方共享的获益系数和风险损失系数对企业选择隐性知识共享策略有负向影响.     

基于信息共享的多智能体自主电子干扰系统

为了实现电子干扰机在复杂电磁环境中对辐射源的有效干扰,利用多智能体电子干扰机与信息共享机制,突破原有单传感器的有限信息感知能力,实现实时动态态势信息共享,增强电子干扰机的智能决策认知能力. 基于信息共享的多智能体自主电子干扰系统实现了μs级的干扰参数快速收敛,减小了单传感器的信息误差概率. 通过仿真实验表明,基于该方法的干扰参数更新策略随着态势环境的动态变化而实时自主调整,实现了更加自主与智能的认知电子干扰系统.     

一种基于距离调整的动态影响力地图模型

传统的影响力地图或者缺乏对动态信息的表示,或者对动态信息的表示不准确,容易导致游戏人工智能（AI）主体做出错误的决策.为了解决影响力地图不易描述动态信息的问题,对影响力地图的传播方式和衰减方式进行了研究,提出了基于距离调整的动态影响力地图模型.根据产生影响对象的运动趋势,对影响传播过程中需要计算的距离进行调整,将运动趋势信息编码于最终的影响力地图中,为游戏AI主体的决策过程提供支持.实验结果表明,相较于传统影响力地图模型,该模型可以有效提高影响力地图对游戏环境动态信息表示的准确程度,从而提高AI主体的性能.     

基于GPS/GPRS的校园定位监控系统设计

运用GPS/GPRS模块设计了一套校园定位监控系统,GPS通信系统运用GPS模块接收来自GPS定位卫星的定位信息,经过进一步的存储和解析处理,在LCD与PC机上实时显示,并通过OZI软件制作电子地图以完成在电子地图上实现自动导航功能.此外扩展了GPRS模块,将定位信息以GPRS通信的方式传送到监控终端,实现了校园的监控、调度、报警等功能.     

基于映射曲线的自适应莱维鲸鱼无线定位算法

针对多维定标（MDS-MAP）算法计算效率低且定位精度不高的问题,提出了一种基于映射曲线的自适应莱维鲸鱼无线定位（AWL-MC）算法.采用映射曲线距离分析方法对待定位节点进行粗略相对定位,以提高节点的计算效率;再通过线性变换将相对坐标转换成绝对坐标;最后采用自适应莱维飞行鲸鱼优化算法对待定位节点坐标进行全局和局部搜索寻优处理,避免产生局部最优解,提高了定位精度.仿真结果表明,AWL-MC算法相比MDS-MAP算法的定位精度改进率为66.42%,计算效率提高了52.57%,相比多维定标扩展卡尔曼滤波的定位精度改进率为57.80%,计算效率提高了66.01%.     

GPS车辆定位监控系统设计与实现

GPS车辆定位监控系统是将GPS全球卫星定位系统、GIS地理信息系统和GSM短信服务系统相结合的一套综合的定位、监控、调度指挥系统。这样的系统可以增强突发事件的反应能力 ,提高车辆运行率和运车安全度 ,实现移动车辆与指挥监控中心之间的交互。安装在车辆上的移动车载台可实时通过GPS系统确定自身的位置信息 ,车辆定位信息通过GSM以短信息形式传送到监控中心 ,并显示在电子地图上 ,而GSM又可将指挥中心的命令传送到车辆上。论述了一个具体系统的设计与实现 ,该系统具有人机界面友好 ,稳定可靠 ,使用方便的特点     

秘密共享的发展与应用综述

秘密共享方案为解决信息安全和密钥管理问题提供了一个崭新的思路。秘密共享可应用于数据的安全存储和加密等领域, 保障了传输信息的安全性和准确性。综述了秘密共享方案, 介绍了秘密共享的概念, 归纳总结了多秘密共享技术、可验证秘密共享技术、无分发者秘密共享技术、可安全重构秘密共享技术、主动式秘密共享技术的发展历程及其特点。此外, 列举了秘密共享技术在电子投票、数字图像、生物特征等方面的应用。     

高效的周期性移动定位优化策略

针对周期性监控应用普遍存在因定位策略局限而导致移动终端耗电量大、精度低等诸多问题,从博弈论和计量经济学角度构建了高效的定位优化策略模型,根据用户使用场景,分析历史移动定位数据,充分考虑各种网络定位和终端定位的基础定位方式及其成功率,构建依次选用全球定位系统、基于位置业务开发的定位技术、无线宽带、基站等的动态移动定位策略.Matlab仿真结果表明,周期性移动定位策略能提高首次定位速度,并能快速精准地进行下一次移动定位,进而可降低通信网络和移动终端系统的压力.     

基于罚函数与水波优化的WSN定位算法

为了提高启发式定位算法的搜索效率和定位精度,提出了基于罚函数和水波优化的无线传感器网络（WSN）定位算法.首先利用bounding-box方法构造罚函数,提高算法搜索的效率和定位精度;然后利用动态学习策略对传统水波优化算法的传播阶段进行改进,促使个体对周围优秀个体的学习,并通过动态波高提高个体在后期局部搜索的概率,进一步提高搜索效率和求解精度.仿真结果表明,罚函数策略与改进水波优化算法能提高搜索效率和定位精度,所提出的算法在WSN节点定位上有较好的可行性和有效性.     

一种基于单基站的协作定位算法

为抑制蜂窝网中非视距(Non-line-of-sight,NLOS)误差对定位精度的影响,提出了一种利用移动终端间的协作信息提高定位精度的算法。该协作定位算法根据基站测量信号到达时间(Time of Arrival,TOA)和到达角(angle of arrival,AOA)信息,选择距离基站最近的目标终端,利用目标终端与其它终端间的协作信息进行位置修正。仿真结果显示该算法不仅提高了定位系统的整体性能,而且在移动终端距离基站比较远的情况下,定位精度高于传统的TOA/AOA定位算法。