Fuzzy集值映射的级数,积分及积分方程

本文在文[2,7]的基础上进一步地讨论了Fuzzy集值映射以及Fuzzy集值映射级数的若干性质,并利用逐次迭代法给出了Fuzzy集值映射的数性核Fredholm积分方程的求解方法。最后,对数性核积分型算子的固有值、固有函数的性质得到了若干结果。     

区间值Fuzzy矩阵

在区间值Fuzzy集的理论上,定义了区间值Fuzzy矩阵与[λ1,λ2]—截矩阵,并讨论了它们的基本性质与运算.     

Fuzzy值函数及其Fuzzy运算

在Ｆｕｚｚｙ数的Ｆｕｚｚｙ运算与Ｆｕｚｚｙ数序列收敛的基础上，讨论了度量空间（Ｘ，Ｄ）上的Ｆｕｚｚｙ值函数的（一致）连续与实值函数的（一致）连续之间的关系，给出了Ｆｕｚｚｙ函数的一些运算性质。     

区间值直觉Fuzzy集的结构

引进区间值直觉Fuzzy集的截集的概念,并在此基础上给出区间值直觉Fuzzy集的分解与表现两种结构形式。     

区间值直觉Fuzzy集的结构

引进区间值直觉 Fuzzy集的截集的概念 ,并在此基础上给出区间值直觉Fuzzy集的分解与表现两种结构形式     

Fuzzy值函数的线，面积分及其性质

本文定义了Fuzzy值函数及其在平面或空间可度量几何体上的积分，从而给出了Fuzzy值函数的曲线积分和曲面积分，讨论了的它们的性质和计算方法。     

模糊值函数极限(连续)及导数的新定义

介绍了模糊数的概念,模糊的运算规则,区间函数及模糊值函数的λ-截集,利用区间函数及模糊值函数的λ-截集给出模糊值函数的极限、连续和导数的定义.在此基础上首次提出模糊值函数一致极限、一致连续和一致导数的概念,并讨论了它们之间的关系.得出了模糊值函数在区间上有一致极限,则在区间上一致连续;在区间上一致连续,则在区间上有一致...     

Fuzzy数的排序

至今已有六种n个Fuzy数的排序方法,但是都存在着某种缺陷。本文定义一种新的序值并用以确定n个Fuzzy数的顺序,从而弥补了上述各方法的不足,而且,本文还研究了更一般的情况。这为Fuzzy数在Fuzzy决策及Fuzzy专家系统中的应用提供了新的有效方法。     

Fuzzy同余关系

本文讨论了半群、群X上的Fuzzy同余关系,导出了Fuzzy同余类半群X/(?),讨论了由Fuzzy同余关系诱导出的Fuzzy子半群,Fuzzy理想,Fuzzy子独异点和正规Fuzzy子群:还特别讨论了群上Fuzzy同余类在Delaca和Zadeh意义下的势,最后讨论了群上Fuzzy同余关系和正规Fuzzy子群的彼此确定.     

Fuzzy群的指数

文[2]引入Fuzzy陪集的概念。以此为基础,本文建立Fuzzy陪集族Fuzzy整数的Fuzzy运算等概念。给出Fuzzy群指数的定义,建立了与分明群Lagrange定理相应的结果,并讨论了Fuzzy群指数的一些性质,从而研究了有限Fuzzy群的构造。     

可测模糊随机函数

本文首次引入了模糊随机函数的可测性的基本概念,并且成功地解决了模糊随机函数的可测性这一最基本的理论问题。     

模糊隶属度函数的遗传优化

模糊控制的成功应用依赖于一系列参数,例如隶属度函数,这些参数通常是主观设定的。该文提出了一种基于RGA的遗传优化算法来实现隶属度函数的生成和优化,克服了输入和输出变量隶属度函数参数设计的主观性和盲目性。通过在模糊控制器进行仿真比较研究,结果表明模糊控制器经过优化后控制品质有较大的改善和提高。     

浅析模糊语的委婉功能

本文从一些模糊语例子的分析说起,通过阐述模糊语与委婉语的关系,对模糊语的委婉功能做了一个粗浅的分析,得出了模糊语主要具有以下三种委婉功能:1)避讳功能;2)避俗功能;3)礼貌功能。作者希望,此文能吸引更多语言研究者的目光到模糊语的功能研究上。     

基于不同模糊权的时滞T-S模糊系统的能稳控制器设计

研究了基于不同模糊权的时滞T-S模糊系统的能稳控制器设计问题。主要利用李亚普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式方法,结合自由权矩阵技术给出了此类时滞T-S模糊系统相关意义下的稳定和镇定的充分条件,并给出了一个例子说明所提方法的有效性。     

模糊语言在广告中的交际功能

模糊语言因其独到的魅力而被广泛应用于广告语体中,其应用范围越来越广,这种现象表明模糊语言能够取得精确语言难以达到的交际效果。本文从语用角度出发,以广告实例为切入点分析模糊语言的交际功能。现代广告中,模糊语言的交际功能主要体现在以下三个方面：使用独白中的模糊量词增强说服力,精选模糊形容词吸引公众注意力,利用模糊语音营造滑稽氛围。通过本文研究,得出结论：广告中的模糊语言能够促销产品或某种服务。     

混合变量情况下基本变量对可靠度取值特征的影响分析

对于同时包含模糊不确定性和随机不确定性的结构系统模型,依据基本变量不确定性到模型输出的传递理论以及无条件可靠度和条件可靠度隶属函数之间的差异,分别给出了衡量基本随机变量和模糊变量对可靠度取值特征影响的重要性指标,并在这基础上定义了衡量基本随机变量对其影响的稳定性指标。文中采用迭代法或Monte Carlo法完成条件和无条件可靠度的计算,而后采用数值积分就算所定义的重要性和稳定性指标。文中所定义的重要性指标容易理解,计算简单省时,对具体的基本随机变量分布和模糊变量隶属函数的具体形式没有限制,适用于各种功能函数的形式,它直接基于随机变量分布函数和模糊变量的隶属函数进行求解,是一种全局的灵敏度指标。文中首先采用Monte Carlo和迭代法法对一线性算例展开分析,结果一致,证明了文中定义的指标符合稳定性的要求,随后采用迭代法对后续算例进行了重要性分析,证明了上述优点。     

模糊隶属函数及其对系统性能的影响

介绍了模糊控制系统中常用的隶属函数形式 ,给出了 1 1种基本隶属函数的具体构造及其特征参数 ,并运用二维模糊控制器进行了仿真 ,通过对典型控制对象的仿真结果分析 ,总结了模糊控制系统中隶属函数形式对系统性能所产生的影响     

定义在模糊数上的模糊值函数的收敛性

研究的模糊值函数是定义在模糊数集E1(所有的模糊数的集合)上,取值于E1中的模糊数的函数.把所有的关于y轴对称的模糊数都定义为零模糊数,则两个相同的模糊数的差为零,利用r-+r+这样一个数值来描述模糊数的序关系,就可以得到:关于纵向对称的模糊数都是等同的.在新的序关系意义下,定义了模糊值函数的极限,并讨论模糊值函数的收敛性质及Cauchy收敛判别法等.     

一类非线性不确定系统的输出跟踪控制

设计了一类不确定非线性系统模糊自适应输出跟踪控制器. 首先将一个时变参数引入到规则前件的高斯型隶属度函数中, 形成一组带有时变参数的模糊规则, 通过时变参数的变化改变高斯型隶属度函数的中心和宽度,进而改变原Mamdani型模糊逻辑系统的输出,形成新的带有时变参数的模糊逻辑系统. 然后以这种改造后的模糊逻辑系统逼近系统的未知非线性项,构造时变参数和逼近精度的自适应律,设计相应的自适应输出跟踪控制器. 这种方法的优越性在于充分利用原有的有限数目的模糊规则,合成具有较少自适应律的模糊自适应输出跟踪控制器. 最后,通过Duffing的仿真算例验证了本文提出方法的可行性和有效性.     

一种新型的结构自组织基函数模糊CMAC

为提高CMAC的非线性逼近能力 ,通过引入Gauss基函数和基于相似测量的寻址策略 ,提出一种新的Gauss基函数模糊CMAC网络 (GFCMAC) ,并进一步在对Kohonen的自组织映射算法进行改进的基础上 ,提出了GFCMAC的结构自组织算法 (SOGFCMAC) .仿真结果表明 ,采用Gauss基函数和模糊技术可以显著提高CMAC算法的非线性逼近能力 ,与传统CMAC、广义基函数CMAC和FCMAC等算法相比 ,SOGFCMAC算法在收敛速度、逼近精度和结构自组织等多方面都具有明显的优越性 .