非均质一个分布的Timoshenko梁强渐近稳定性

本文研究了非均质Timoshenko梁的稳定性。文献[5]的结果是：简支的一个局部分布控制的一致Timoshenko梁，当两波速相等时，系统是指数稳定的；当两波速不相等时，系统不是指数稳定的。本文证明了具有一个局部分布控制的非均质Timoshenko梁，无论波速相等与否，系统是强渐近稳定的。     

邓小平稳定思想探析

探讨了邓小平稳定思想的内涵和外延、稳定的基本关系、稳定的基本原则、稳定的实现途径，并认为维护社会稳定是每一个公民的历史责任。     

中立时滞系统指数稳定的一种设计方法

研究了一类时滞中立系统指数稳定问题，设计一个基于观测器的状态反馈控制器保证误差系统指数稳定，并且原系统也是指数稳定的．通过解一个LMI来解决设计增益问题，克服了文献[1]引入参数过多而又没有合适的选取参数方法的缺点．最后，以一个数值例子说明了设计方法的有效性和可行性．     

氢原子的稳定性分析

考虑一个受扰动的经典氢原子系统，利用直接微扰法求出了该系统微扰解的一般形式，利用Lyapunov稳定性定理对微扰解进行了稳定性分析得到了在不同微扰下系统是Lyapunov稳定的，渐近稳定的和不稳定的三种结局。     

论邪教组织恐怖活动与恐怖组织暴力活动的趋同化

冷战后国际局势的一个重要特点是不稳定因素在急剧增加，世界范围内越来越严重的恐怖组织的暴力活动和邪教组织的恐怖活动构成了不稳定因素中的一个突出方面，这两种暴力恐怖活动愈来愈趋向同一化，从而对整个人类社会可持续发展带来严重的威胁，因此，对这两股势力的结合，必须予以高度警惕。     

二阶时滞系统PI控制器稳定参数集快速算法

PID控制是自动控制中应用最广泛的一种控制方法．针对工业控制过程中普遍存在的二阶时滞系统，通过在kp-ki平面上绘制稳定边界线，给出了快速计算PI控制器所有稳定参数集的方法，并且给出了系统开环不稳定情形下稳定PI控制器的存在必要性条件．通过在该稳定参数区域上进行性能指标寻优，可以得到满意控制器设计性能指标要求的PI控制器参数区域．仿真实例表明了该方法的优越性，为控制系统的控制器设计提供了一个简单高效的设计方法。     

Honeywell DCS系统在加氢裂化试验装置上的应用

Honeywell DCS系统Scan3000／S9000系统是一个中、小规模的过程控制系统，利用该系统组成小型局域网，实现了对12套加氢裂化装置的管理和控制。该系统可多达20个操作站，特点是具有服务器冗余结构，任何操作站均可对全部装置控制管理，操作系统稳定，没有自动声音报警，自动超温断电保护，具有控制男故障监视功能。该系统在设计上采用了一些特殊方法，从而完成电子称数据采集，PID时间比例控制，报表等功能。并考虑了实时数据库系统的实现，该系统是一个稳定可靠的加氢裂化装置控制系统。     

动态神经元网络的直接自适应控制与应用

本文对一类未知的非线性多变量系统，提出了用动态神经网络实现直接自适应控制的策略；基于Ｌｙａｕｎｏｖ理论，获得一个稳定且连续的学习律，避免了递归训练过程；闭环系统被证明是稳定的。这种方法的是，不需要离一学习阶段；对非线性电机仿真的结果验证了提出的动态网自适应控制算法的有效性。     

动态交通分配中一类转换率系统的稳定性

在假设交通很拥挤同时交通的转换率与路径费用成正比的前提下，构建了一个动态的转换率模型．为了获取转换率系统的全局渐近稳定，提出了一个普遍适用的Lyapunov函数方法，与此同时通过线性矩阵不等式方法，得到了保证转换率系统全局渐近稳定的充分条件．     

Lurie型控制系统绝对稳定的时滞相关条件

对具有多个时变时滞的Lurie型控制系统，给出了系统绝对稳定的时滞相关准则，其结果是最近文献中某些结果的推广，文末给出了一个算例。     

网络连通度约束下低开销的拓扑控制

为实现网络开销与网络连通度的权衡设计,分别基于链路添加和链路删除提出2个启发式的拓扑构建算法.通过采用网络图的代数连通度,并定义无线链路的连通度开销比这一新的拓扑度量,计算每条链路在拓扑优化中的权值.所提的启发式算法可根据该链路权值进行无线链路的添加或删除.设计了若干网络开销函数,以满足不同的网络场景.仿真结果表明,所提的启发式算法能够生成低开销的网络拓扑,同时满足给定的连通度约束.     

基于Omega网的新型自路由多播网络

介绍了一种新型的基于Omega网构造的多播网络模型FiO,由1个Omega-1网和4个Omega网串连，并适当改变中间连接方式构成，其硬件代价为O(5/2N log N). 同时，本文在FiO网络模型上提出了一种对换设置找中间状态的自路由方法实现多源点多播，算法初始设置时间为O(N)，通信时间达到(logN). 由于Omega网本身的构造简单, 所以该网络有利于硬件集成，同时在处理多播能力上较以前的网络模型也有显著提高，所以该网络有较好的实用价值和发展潜力.     

面向服务性能的认知网络理论及形式化建模方法

认知网络是解决复杂异构网络系统自我管理的一个新途径,其模型与分析方法研究是亟待解决的关键问题.提出一种基于多元π演算的认知网络形式化建模方法,首先分析认知网络的基本特征,然后结合认知问题本质,构建认知网络理论参考模型,并将多元π演算为描述语言建立认知网络系统形式化模型,把自感知、上下文感知和动作调用的过程抽象成一系列进程,利用进程动作及其运算分别严格地刻画认知单元和系统全局认知过程,最后以自配置为例说明了模型应用.该方法以逻辑精确性为特色,能够应用于系统实现的任何阶段,为认知网络的设计提供理论指导.     

一类变量变分不等式的神经网络

基于解的充分必要条件,讨论了一类变量变分不等式的神经网络方法,针对问题的自身结构特点,分别给出了求解非线性问题的一个神经网络模型和线性问题的统一的神经网络模型,且模型均不含网络参数,在适当的条件下,严格证明了它们是Lyapunov稳定的,并且大范围渐近收敛于原问题的精确解,此外,还讨论了解线性问题的网络模型的全局指数稳定性,模拟实验表明上述模型是可行的和有效的。     

MEC系统中面向网络切片的3C联合资源分配算法

移动边缘计算（MEC）相关研究已经成为未来移动网络的热点研究之一.在基于网络切片的雾无线接入网络中,提出了一种面向网络切片的MEC系统通信计算缓存（3C）联合的资源分配算法.给出了面向网络切片的多MEC协作资源分配模型,其中考虑了无线接入带宽与回程链路带宽的限制以及MEC系统计算与缓存资源分配对网络切片服务时延的影响;基于服务时延定义了用户获得资源的效用值,构造了系统效用值最大化问题优化不同网络切片下的用户接入、计算与缓存资源分配,并采用连续凸近似交替迭代方法获得近似最优解.对所提算法性能进行了仿真验证,仿真结果表明,所提算法实现了系统总效用值优化,提高了面向网络切片的MEC系统资源利用效率.     

基于Cayley图的P2P覆盖网络模型

针对现有的P2P覆盖网络模型大多数没有考虑P2P网络的聚类性和对称性问题,本文采用基于Cayley图的代数图论构造方法,给出了一种新颖的P2P覆盖网络模型。该模型结构简单、高度对称,能满足P2P网络的自组织和可扩展性。分析和实验结果表明,该模型在容错性、查询效率和负载均衡方面都要优于现有的覆盖网络模型Chord、CAN,并具有高聚类性。     

分层多管理者网络故障监控策略

为了降低实时监控而增加的网络管理负担,提出一种分层多管理者网络故障监控策略．应用多代理马尔可夫决策过程,建立了一种新的多管理者网络故障监控机制,并给出了该机制下基于强化学习的轮询策略．采用这种基于多管理者的马尔可夫决策过程的分层网络故障管理技术,缩短了轮询次数,并能准确地发现网络故障,同时减少网络管理的信息开销．     

基于特征符号表示的网络异常流量检测算法

为了准确检测网络中的流量异常情况,确保网络正常运行,提出基于特征符号表示的网络异常流量检测算法（NAAD-FD）. NAAD-FD算法利用趋势转折点将网络流量数据按照基于趋势特征的符号表示方法进行转化,按照表示结果将原始数据转化为包含7项特征值的子序列,将7项特征值运用到提出的距离计算方法中;结合基于密度的算法,按照时间序列的网络异常流量定义执行异常检测. 通过对算法参数、仿真数据和真实网络流量数据的实验与分析可知,该算法具有较强的鲁棒性,验证了该算法的有效性和稳定性. 该算法通过降维简化表示,显著降低了算法的时间复杂度,有效加速异常检测过程约40%.     

基于流体神经网络的路径选择算法

通过比较通信网络和流体神经网络,得出了通信网络路径选择的最大概率准则,给出了基于流体神经网络的路径选择算法．实验结果表明,该算法的运算速度远远快于现有的路径选择算法．     

意图驱动的自智网络资源按需服务

6G自智网络需要实现面向多层用户的网络自动化全场景按需服务,运营商用户亟需一种有效挖掘多层用户意图并实现资源自动化按需分配的方法,为此,提出了一种将用户意图转为策略对网络资源进行管理的全自动化框架。首先,考虑到意图挖掘数据的稀缺性,提出一种利用无标注语料以提高意图实体挖掘能力的方法。其次,综合考虑网络服务质量和用户业务需求,利用深度强化学习算法,对网络资源的划分进行优化和管理,提升用户使用体验的同时使网络负载均衡,资源达到最大化利用。实验结果表明,所提框架能够更准确挖掘用户意图、更精确划分网络资源,从而保障服务质量。