基于金字塔的改进混合纹理合成

对传统的混合纹理合成方法进行了改进,提出一种新的基于金字塔的改进纹理合成方法.这种算法用图像金字塔和Ashikhmin搜索策略来保存纹理的结构特征并加快合成速度.本文还提出了一种通过对样本纹理进行预计算来加速块匹配过程的方法.与混合纹理合成方法相比较,本方法在对合成质量影响不大的前提下显著改善了合成速度.     

基于L邻域分割的结构性纹理合成方法

针对纹理合成过程中L邻域整体匹配造成的误差,充分考虑了结构性纹理中像点之间的相关性信息,提出了一种新的L邻域匹配方法。取4个特殊的方向,对L邻域进行分割,利用纹理样图的灰度共生矩阵的相关值,对各个分割区域确定匹配优先级。采用基于优先级的多次匹配,找出L邻域的最佳匹配块。实验证明,该方法减少了传统的L邻域在匹配搜索过程中存在的计算复杂性和匹配误差,有效地提高了纹理合成中预处理的速度,在结构性纹理合成中获得了好的效果。     

结构性纹理快速合成的L邻域分割方法及应用

在分析结构性纹理多样性的基础上,针对部分纹理结构重复的特点,提出分割L邻域的快速纹理合成方法。利用纹理的局部匹配误差找出最佳的匹配块,加快了预处理过程,并减少了传统的L邻域在整体邻域匹配搜索过程中存在的计算复杂性和匹配错误。在分割L邻域的基础上,通过使用二次匹配块的搜索,加快了合成速度。经实验证明,此方法在合成结构性纹理和大规模的场景绘制中均可获得较好的效果。     

结构性信息纹理合成新方法

针对当前基于结构性信息的纹理合成技术上存在的缺陷,提出了一种基于结构性信息的纹理合成新方法.该方法在基于Image Quilting方法的基础上,不仅考虑了两个匹配块之间的颜色相似性,还充分考虑了结构的差别,从而获得了比较理想的合成结果.     

基于柱面反投影算法的三维物体表面纹理重建

从图像中提取纹理用作纹理映射是三维重建的常用方法之一,然而通过相机获取的照片纹理经常存在失真变形．不能直接用于纹理映射,故需要研究失真纹理的校正针对圆柱面物体提出一种柱面反投影算法,将物体在圆柱面上的影像纹理投影到二维视平面上显示,并用线性插值算法对缺损的像素值进行插值校正,然后利用SIFT（Scale Invariant Feature Transform）尺度不变特征点匹配算法对校正后的纹理图像进行特征点提取与匹配,最后采用加权平滑算法实现图像的拼接,从而得到宽视角的纹理图像．实验表明,利用上述方法能够有效地生成三维重建所需的纹理．     

基于共形映射的纹理合成方法

为了更好的地保持织物纹理图案结构的连续性特征,提出一种针对织物图形图案设计的纹理合成方法.结合织物纹理图案的结构特点,在建立织物纹理图案结构数学模型的基础上,运用共形映射的数学方法对织物纹理结构进行纹理合成,提高了最优匹配块选择的灵活性.在对织物纹理图案进行纹理合成时,可使纹理图案间的结构信息的连续性得到保证,从而更好地保证纺织品印花图案在视觉上的连贯性.     

基于网格拼贴块的曲面纹理合成

针对传统的基于顶点上色曲面纹理合成方法合成速度慢,合成曲面纹理分辨率过分依赖于网格大小等问题,提出了一个新的算法,将点合成与块拼接相结合,极大提高了曲面纹理合成的速度以及输出图像的质量,通过实现算法证明了本方法的有效性.     

三维人脸纹理改善及其在模型匹配中的应用

为改善三维人脸库的颜色纹理,基于纹理映射技术,提出了一种改善方法．使用统计学中曲线拟合与线性回归的方法,根据扫描仪获取的三维人脸库颜色纹理空间,拟合、逼近真实纹理空间,进而得到改善的颜色纹理空间,建立了三维人脸库颜色纹理空间到改善的纹理空间之间的映射关系．根据该映射关系改善了三维人脸库颜色纹理,缩小了其与真实纹理之间的差异．实验结果证明,用该方法改善后的纹理与真实纹理的差明显小于扫描得到的纹理与真实纹理之间的差;在模型匹配过程中使用改善后的纹理,可提高模型匹配速度,缩短匹配时间．     

基于相似图像配准的图像修复算法

传统基于纹理合成的图像修复算法只能从破损图像中提取有用信息,不能修复复杂结构;基于深度学习的修复算法训练时间长,纹理合成效果不理想。为解决上述问题,该文提出了一种基于相似图像配准的图像修复算法。首先提出一种破损图像的相似度计算方法,利用图像的深度学习特征,在数据库中寻找与之最为相近的图像,为修复过程提供更多的有效信息;然后对破损图像和相似图像进行配准,利用单应性变换实现图像空间位置的自动粗纠正;最后使用改进的最佳匹配块搜索方法和匹配准则来改善纹理合成效果,实现图像的最终修复。仿真实验结果表明,该方法可以获得较多的有用信息,产生良好的纹理合成效果,克服了传统算法和深度学习方法的缺点,即使对于具有复杂纹理信息和结构的破损图像,也能够得到良好的修复效果。     

自然风力作用下草体运动的模拟方法

实时生成自然风力影响下植物的自然摇曳效果是图形学中的难点问题之一.讨论了一种基于快速纹理合成算法的草体运动模拟方法,利用星形结构透明纹理在风力模型作用下产生的变形,结合星状匹配的纹理合成算法,对自然风力影响下草体的动态效果进行了快速有效的模拟,仿真试验的效果进一步证明了算法的有效性和可行性,结果表明,该方法可适用于游戏制作和虚拟场景构建等领域.     

翡翠的结构特征及其对翡翠质量的影响

通过对市面上常见翡翠结构的研究表明,翡翠的结构类型主要为:变晶结构、交代结构和碎裂 结构,其中以粒柱状变晶结构最具代表性。不同结构的翡翠质量具有一定差异:变晶结构中以显微纤状 变晶结构为最佳,具此结构的翡翠可达半透明至全透明;具交代结构的翡翠中常因含有钠质闪石、钠长 石或绿泥石,且使翡翠的粒度不均匀而使其质量变差;具碎裂结构的翡翠硬度将略有降低,因而也会影 响翡翠的质量。     

一种快速检测纹理斑块的方法

提出一种检测一致纹理图像中不一致纹理斑块的快速算法。该算法利用图像中每个位置的代表块与纹理原型的距离作为纹理相似性测度,并在此基础上进行纹理分类。这里,采用了统计中广泛使用的Kolmogorov-Smirnov距离,并研究了纹理原型的估计方法,以及为加快搜索速度而采用的层次搜索算法。实验表明了该方法的有效性。     

一种虹膜色素块检测与分类方法

针对现有虹膜识别系统中全局纹理特征提取方法忽略了纹理类型信息的问题,提出了一种针对全局性纹理中虹膜色素块的检测与分类方法.该方法利用灰度聚类法实现虹膜图像中色素块可能存在区域的初定位,依据坑洞和色素斑这两类色素块的灰度空间分布特性,定义一组区域特征参数作为分类特征向量,利用支持向量机实现二者的检测与分类.算法对图库中图像的坑洞和色素斑的检测正确率分别为99.2%和86.5%,对无特征纹理存在的虹膜图像检测正确率为87.2%.实验结果表明,该方法具有较高的正确率,能够满足虹膜识别系统的纹理特征提取要求.     

基于分割与镶嵌的纹理图形生成

计算机生成纹理图的研究是计算机图形学的一个重要课题。研究计算机生成纹理的实用价值就在于能够发现和找到生成某类自然纹理的特殊算法。并以此生成出符合实际需要的纹理图。本文介绍一种计算机生成纹理图的方法,即分割与镶嵌的方法。这种方法生成的图形能用于陶瓷、砖石及织物表面的图案及质感的模拟,同时也可用于计算机艺术创作。     

Constrained circular-patch-based texture synthesis

Texture synthesis has been developed for several years.The traditional technique can generate a larger image from a small image while avoid feeling of repetition or uncontinuity.Some constrained synthe...     

张力异步轧制对高压电解电容器阳极铝箔织构的影响

研究了张力异步轧制参数以及再结晶退火对高压电解电容器用高纯铝箔织构的影响．结果表明：张力异步轧制条件下,快、慢辊各织构的含量随速比的变化不明显,立方织构含量不高,而S织构和C织构的含量增加．再结晶退火后,张力异步轧制铝箔的快、慢辊侧立方织构、旋转立方织构以及有利织构之和较无张力条件均有所增加．     

基于多重绘制模型的艺术绘制

为了使得计算机能自动生成表达力丰富的三维场景的艺术绘制，提出了一种基于Shader的多重绘制模型，并采用了多重绘制的协调、参数空间的纹理铺陈、基于色调的表现控制等技术来进行模拟．引入多重绘制可以同时采用对象空间的绘制和图像空间的绘制，通过纹理铺陈描述语言Shader，用户可以定义自己的纹理和笔划来表现三维和二维场景．不同于传统的Shader，基于Shader的多重绘制模型采用光亮度、材质颜色等作为输入，由用户自行决定绘制结果的输入．这一用户可定制性的引入大大增强了艺术绘制的表现能力．该模型已经在一个建筑设计系统中得到实现，以钢笔画为表现媒介的图例表明该模型模拟效果令人满意．     

一种新的纹理合成算法

现有纹理合成算法并不能保证合成物体的完整性,也不能使其分布与样本纹理保持一致。提出了一 种分层纹理合成算法。首先,采用归一化图像分割算法提取样本纹理中的视觉显著性前景物体,继而采用图像修复 算法修复背景,然后统计前景物体在样本纹理中的分布共生矩阵,以此作为约束,在背景图像上确定前景物体的分 布位置。实验结果表明,不仅可以对前景物体独立进行各种变换,得到任意分布的合成纹理,而且可以保证前景物 体的完整性。