基于信息公理的设计方案模糊评价方法研究

针对现有模糊信息公理方案评价方法在指标确定和隶属函数选择方面存在的不足,提出了一种改进的设计方案评价方法. 首先根据公理设计原理,建立了目标域与指标域间之字形映射模型,确定了产品设计方案综合评价指标体系;其次根据指标值与设计范围的关系不同,将评价指标划分为不同类型,并采用正态模糊分布曲线描述各自隶属度,提出了相应的指标信息量计算方法;最后给出了基于信息公理设计方案模糊评价方法流程. 通过机械式停车设备的方案评价验证了该方法的可行性和有效性.     

矿井设计方案的模糊综合评判

本文应用模糊数学理论,建立综合评判的数学模型。通过对矿井设计的八项指标构造隶属函数,评价矩阵,确定权重分配以及模糊合成,对矿井设计的诸方案进行综合评判。评选出最优方案,为矿井设计方案的选优提供了一种方法。     

建筑施工现场安全事故风险评价

在建筑工程施工现场安全事故案例统计分析的基础上,确定了建筑工程施工现场安全事故风险评价的评价指标及相应的权重,构造了模糊综合评判的隶属函数.定量给出了各个评价指标的隶属度,根据隶属度最大原则定性给出评价结果.通过已建工程、拟建工程的安全事故风险的模糊评判,和每个建筑工程项目的安全状况的排序,验证了模糊综合评判方法的实效性.运用模糊综合评判方法,结合工程实例,介绍了该评价方法的3种功能.     

模糊评判的数学模型及其参数估计

介绍了模糊评判数学模型的一般形式;提出用模糊统计方法来确定隶属函数;详细讨论了３种常用的模糊算子对及其参数的意义,提出用主成分分析法来确定评价指标的重要性测度集合．     

AHP+FUZZY模型在焦化产业环保技术创新分析中的应用

首先针对所研究的问题,对所选取模糊综合评价方法(FUZZY)和层次分析方法(AHP)进行阐述,然后建立相应的评价指标体系,根据不同指标在项目中的重要程度确定出各指标的权重,并且利用模糊评价方法建立了模糊判断矩阵及指标隶属度函数的选取.最后结合层次分析与模糊综合评判实现对待评价项目的综合效益预测.     

建筑施工安全评价研究

以模糊数学及层次分析法为理论依据,建立了针对建筑施工安全评价的模糊综合评价数学模型,其特点是：根据模糊数学理论,确定了施工安全评价指标的隶属函数,建立了模糊关系矩阵;根据层次分析法建立了建筑施工安全评价指标的递阶层次结构,构造了判断矩阵,确定了安全评价指标的权重值;采用加权平均模型对权重值和模糊关系矩阵进行合成,利用最大隶属度法确定施工安全等级,从而对建筑施工安全进行系统的评价．最后利用工程实例对模型进行了验证．     

关于学生体质评价的模糊数学模型

运用模糊数学的方法，根据ＡＨＰ计算评价指标的权重，结合大学生素质状史确立隶属函数，并用梯形分布设立了分值与评价等级之间的隶属关系，进而给出了大学生本质评价的模糊综合评判模型。     

水质模糊综合评判模型的改进

水质分类的信息条件无法控制无量纲化造成的信息失真,所以,选择距离作为相似性度量的模糊识别不宜用于水质评价;隶属度作为样本点与各类间的相似性度量成为水质评价的最佳选择。但是,基于隶属度的模糊综合评判在算法上存在如下问题:①用"超标权"实现隶属度转换是错误的;②模糊隶属函数不规范。本文的改进方法是:①规范模糊隶属函数的拓扑空间结构、代数性质和标准化方法;②隶属度转换是一个数学计算过程,指标区分权重由指标值隶属度的熵确定。改进的模糊综合评判模型只在构造模糊隶属函数时用到先验知识。比较同案例的评价结果,显现改进前后的不同应用效果。     

用遗传算法对模糊量的隶属函数进行优化

在模糊控制器设计中，模糊规则的确定以及模糊变量隶属函数的选取都是非常重要的，隶属函数的形状、模糊划分的覆盖范围对模糊推理有很大影响，实际设计时隶属函数的确定往往需要反复试凑．文章目的是解决在控制规则已知的情况下语言变量最佳覆盖范围，及隶属函数优化．采用遗传算法对各模糊变量的隶属函数进行二进制编码和优化计算，可以得到隶属函数覆盖范围的最优划分．结果表明这种方法可以求得全局最优。     

重力坝目标可靠指标的模糊层次综合评判

本文以模糊综合评判及层次分析法为工具提出了确定重力坝目标可靠指标[β]的方法,在单因素评价时,对一些因素,以现行规范为依据建立了隶属函数,对另一些因素,引入了语言变量的模糊向量作为评价向量:构造出综合评价矩阵。最后给出了用这种方法分析确定[β]值的两个工程实例。     

基于正态信息扩散原理的路基沉降模糊可靠度分析

基于正态信息理论,给出了路基沉降概率分布的拟合方法,并利用精度较高K-S检验法验证了该方法的正确性。将Beta分布引入路基沉降模糊失效事件的隶属函数中,解决了常用隶属函数存在的不足。同时,利用模糊可靠度理论,给出了路基沉降模糊可靠度的计算公式。最后通过工程实例验证了本文方法的有效性。     

物流系统模糊综合评估的新算法

企业物流系统综合评价是考核和提升物流系统运行效果的重要方法。物流系统模糊综合评判的实质性计算环节是实现指标隶属度到目标隶属度的转换,但是,在现有的模糊综合评价方法中,对目标分类不起作用的冗余数值也被用于计算目标隶属度。为此,本文从目标分类角度定义指标区分权重、指标关于样本的有效值、可比值概念,由此建立单指标测度向多指标综合测度转换的"一滤、二比、三合成"方法,在无冗余数据条件下实现隶属度转换,并用于物流系统综合评价。     

城市地下空间资源质量模糊综合评估与3D可视化

采用模糊综合评估方法，构造了地下空间资源质量评估指标的隶属函数，并确定了隶属度，建立了权重向量与模糊关系矩阵复合运算的模糊综合评估模型．同时提出了基于Grid＋Voxel的评估基本单元体空间划分方法．并以北京CBD为例，采用模糊评估模型和基本单元体划分方法，在GeoMo^3D系统中进行了地下空间资源质量评估，得到了3D可视化评估结果．结果表明；模糊综合评估和基于Grid＋Voxel的基本单元体空间划分能够合理表征地下空间资源质量，是城市地下空间资源质量评估及其3D可视化的一种有效的新方法．     

模糊数学存在的问题及解决方法

指出模糊数学的问题是没有计算,因为支撑模糊集合转换的不是数学计算而是基于“取大取小”和“If…then”型模糊逻辑的专家系统。解决模糊数学问题的途径是,不借用“取大取小”和“模糊逻辑”等辅助性支撑条件来实现模糊集合转换,而是直接研究基于隶属函数的“不确定性转换”。做法是,用构造隶属函数的方法确定目标在单指标下具有某种状态程度的不确定性,进而用隶属度向量表征目标在单指标下的不确定性状态,并把确定目标在多指标下的不确定状态具体化为实现“指标隶属度到目标隶属度转换”。从分析指标隶属度中包含对目标分类的冗余值入手,通过建立一系列定理、推论揭示隶属度转换的非线性转换机理,由此构建实现隶属度转换的非线性计算方法。     

基于灰色模糊综合评判的10kV配电网安全风险评估

基于配电网特征,建立配电网评估体系,通过层次分析法幂法分析权重,得到权重模部信息,采用灰点评估模部信息的不可靠度,进行权重灰部确定;利用隶属函数来描述各评估指标与评判等级间的隶属关系,即指标模部,结合信息充裕程度和专家经验,确定各评估指标的灰部,进而对配电网安全风险进行灰色模糊综合评判.实例验证表明,该方法能够有效可靠地评估配电网的安全风险状况.     

基于隶属度转换算法的矿业投资决策模糊评价

矿业投资是一种风险投资,评价过程中存在很多不确定性和模糊性。采用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,厘清目标分类与指标隶属度之间的关系,通过定义指标区分权清除指标隶属度中对目标分类的冗余值,提取有效值计算目标隶属度。新的隶属度转换算法经过"一有效、二可比、三合成"三个计算步骤,简记为M(1,2,3),由此构建隶属度转换新算法并用于矿业投资决策模糊评价中。实例分析表明,判定结果较为理想,具有较高的置信度。     

基于ATLAS转换语言的模型转换初探

提出一种利用ATLAS转换语言接收转换信号的模型转换框架,当平台无关模型(Platform Independent Model,PIM)向平台相关模型(PlatformSpecialize Model,PSM)转换时,利用ATLAS转换语言对发出的信号进行模型转换判断,属于模型转换信号则执行信号任务,否则进行可行性判断,若为可行信号,则返回入口处等待接收新信号,若为不可行信号,则向数据库报告并将不可行信号写入日志。     

季度经济分析的模糊数学方法

采用模糊综合评判法,对黑龙江年度季度经济数据进行了分析.选取其中的6项经济指标进行了层次分析、给出判断矩阵,以特征向量法求得各指标的权值,并将其归一化.再对原始数据进行标准化,消除了量纲的影响,并以人们常常认为的优、良、中、及格、差服从正态分布求得五级评价体系的临界值点,选取合适的隶属函数求得各数据对于各等级的隶属度.应用模糊综合评判中的数学模型得出各季度经济数据对于各个评价等级的隶属度,给出了各季度经济数据的隶属等级及评判结果.