基于压缩编码的XML关系查询研究

目的提出一种有效的方法对原有编码进行压缩,解决原有基于扩展哈夫曼编码存储较大XML文档结构信息时占用空间较大问题.方法在分析原有编码的方式基础之上,对于冗余结点信息进行重新编码,即兄弟结点中仅左结点存储扩展哈夫曼编码,而其他兄弟结点存储压缩后的编码.笔者定义原有扩展哈夫曼编码及压缩后扩展哈夫曼编码的定义格式,分析压缩前后存储空间的变化,并使用压缩编码实现对文档的查询.结果压缩后的编码能较好的实现文档信息和结构的表示;压缩后的扩展哈夫曼编码大大降低XML文档元素的存储空间,减少存储时代码数量.结论笔者提供不同条件下实验的结果,并与原有研究成果比较,该方法使用存储空间减少,效率有所提高,实验结果表明该文的工作有意义.基于压缩的扩展哈夫曼编码的存储空间及查询方案性能非常好,转换算法非常有效.     

基于扩展哈夫曼编码的XML存储和查询研究

提出一种新型XML数据存储和查询的方法，解决了XML文档有效的存储和查询复杂的问题.采用SAX技术输出XML流，并通过对哈夫曼编码的分析，对XML文档中各个元素生成基于哈夫曼编码加以扩展，并随元素信息存入关系数据库.即在关系数据库中存放结点信息及结点之间的关系，使查询结点与子结点信息更方便，实现以文档为中心的文档粒度较大的文档的存储和查询.应用SAX技术生成扩展的哈夫曼编码，存储结点的信息，方便地实现XML文档信息的查询.基于扩展哈夫曼编码的XML有效地提高了XML文档存储和查询效率，在应用中具有一定可行性.     

基于行程编码的位图压缩方法的研究

通过研究行程编码的信息存储方式,对行程编码进行了改进,并针对未改进和改进后行程编码各自的不足,提出了将两者综合运用的方法.同时根据图像的局部性原理,研究了在行程编码的基础上进行有损压缩和优化压缩路径,从而进一步提高了位图的压缩效率.     

浅谈数字图像压缩编码技术

本文论述了数字图像压缩编码技术的必要性和可行性.介绍了三种压缩编码方式（信息保持编码、保真度编码、特征提取）,并对具体的编码方法进行了分类（平均信息法、预测编码法、变换编码方法等）,最后对图像压缩编码技术的发展方向进行了展望。     

嵌入式空频块编码

将空频块编码与嵌入式编码思想相结合,提出了一种新的嵌入式空频编码. 待传输的信息被分为基本流（高分集）和加强流（低分集）,在信道质量较差的情况下,用户只能收到基本信息流,保证了用户的基本业务传输. 当信道质量较好时,用户可同时收到基本流和加强流信息,提高了业务传输质量. 同时,针对2发射天线的嵌入式空频编码,得出了其峰均比表达式. 仿真结果显示,在较低信噪比区域,嵌入式空频编码比传统的Alamouti空频编码具有更高的分集增益. 同时,在多普勒频移较大的情况下,相对于2发射天线的机会主义空时块编码,新提出的编码方法具有更好的误比特性能.     

一种新的自适应变长码编码算法

针对传统视频压缩中量化后的8×8 DCT块系数，提出了一种新的熵编码算法.该算法在H.264的自
适应变长码编码（CAVLC）的基础上，把游程(run)和层次(level)分离，并采用规则码表进行编码，从而
保证了码字可以通过简单计算获得，避免了传统的查表法，降低了视频编解码系统的存储要求.在编码时
，该算法充分利用已有的编码信息，通过不断转换码表实现自适应性.算法根据8×8 DCT块中的0系数个
数，分3种不同的方式编码run，从而提高了编码效率.实验结果表明，本算法在各种编码条件下都能实现
很好的压缩效果.     

容错存储编码算法的分析研究

对现有的客错存储算法，如副本算法、Quorum系统以及各种编码算法在动态网络环境下进行了分析，通过仿真表明LT编码用于大规模分布式容错存储系统具有诸如安全、自适应、高可用性等良好性能。     

并行传输编码缓存问题研究

基于提高网络传输的效率并得到更好的低延迟效果的目的，缓存技术应运而生。不同于传统缓存技术，编码缓存技术通过巧妙创造多播机会，使得服务器的一次广播传输能够同时满足多个用户的不同需求，从而得到全局缓存增益。考虑一个并行传输的编码缓存网络，其中服务器可以向所有用户广播消息，同时，用户之间也可以互发信息。提出了一种非编码预存储的编码缓存方案，该方案可分为三个阶段：预缓存阶段、分配阶段和交付阶段，通过向服务器和用户网络预先分配不同的工作量来获得最佳的传输延迟。仿真结果表明，所提并行传输缓存交付方案相比于单独进行服务器多播传输或单独进行D2D网络节点之间的传输，具备更好的实现效果。同时，所提方案在考虑两种不同信道的传输能力差距后，得到了比忽略信道传输能力时更好的实现效果。最后，证明了在非编码预存储的情况下，所提出的并行传输缓存交付方案在服务器广播信道与D2D网络传输信道的信道容量相同且用户缓存资源充足时的最优性。     

数字水准仪编码标尺图像识别算法

针对数字水准仪编码标尺所包含的信息，设计了一种基于相位差法编制的数字水准仪编码标尺．然后以该数字水准仪编码标尺为识别对象，提出了一种数字水准仪编码标尺图像识别算法．首先识别编码标尺上黑白条码宽度，确定出参考码R和信息码A、B．其次判断CCD中心线与信息码A、B中心线的位置关系，依据已知参考信息A、B码中心线位置对应的高度值，可确定编码标尺读数．模拟测量结果表明：在对数字水准仪编码标尺图像信息完成数据采集和图像处理、边缘检测、二值化数字图像处理后，利用该算法能够准确识别出编码标尺上黑白条码的实际宽度和编码标尺读数．     

利用视频与深度图相关性的深度图帧内编码

因现有帧内编码算法编码深度图中含有边缘的宏块编码效率较低,故提出了一种利用视频与深度图之间相关性的边缘跳过帧内编码方法.该方法利用聚类方法从当前深度编码宏块及其参考像素部分对应的视频区域获得边缘信息,以此作为当前深度编码宏块及其参考像素的分割边缘信息,然后利用所得分割边缘信息将参考像素映射到当前编码宏块作为预测值.为了滤除聚类方法获得的分类信息中存在的噪点或者毛刺对预测的干扰,提出了双向扫描滤波的方法.利用所提边缘跳过帧内预测方法,可以跳过对边缘宏块中复杂边缘的编码,甚至边缘宏块完全被跳过不编码.实验结果表明,与原始编码算法相比,所提方法平均可减少24.25%的码率,峰值信噪比平均提升了0.70dB,主观编码质量也得到明显增强.     

无损图像压缩编码方法及其比较

研究游程编码,LZW编码和哈夫曼编码三种无损图像压缩的原理,并对其进行分析,这有助于针对不同类型的图像选择合适的压缩编码方法。     

JBIG编码方式研究

JB IG是二值图像压缩编码标准之一,主要压缩原理是基于条件概率的算术编码。JB IG标准提供了两种标准模板来确定条件概率。本文分析了两种不同模板的压缩编码效果,并结合最低分辨率层的典型预测分析各种情况下JB IG编码的压缩能力,得出三线典型预测编码的效率较高。     

有限状态信源的算术编码

本文对有限状态信源提出了一种实用的算术编码.该方案吸收了 Ifuffman 码的优点,同时弥补了分组码的不足.对于小符号熵信源无须符号扩展即可达到较高的编码效率.此外该方案在实现上只需移位、相加两种运算,易于实现.     

基于霍夫曼编码的SAR浮点图像数据压缩

提出一种基于霍夫曼编码的SAR浮点图像数据压缩方法.通过对DCT系数的研究分析,确定了符合SAR数据特征的量化和编码方法,实验表明压缩效果非常明显.     

基于提升方案的整数小波图像编码

随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大，对图像的编码提出了新的要求，即不仅要求具有高的压缩比，还要求有许多新的功能，如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。小波编码较好地实现了这一思想，因此奠定了它在图像编码中的地位。提升框架可以实现整数到整数的小波变换，克服了第一代小波变换所带来的缺陷。该文利用第二代小波变换的特性，提出了一种基于整数小波变换的图像压缩方法。首先充分利用小波系数的分布特性，将图像进行整数小波变换，然后对最低频子带采用DPCM预测编码，对其它子带采用零树加熵编码的方法进行编码。实验结果表明，该方法有较好的压缩性能。     

数字音频压缩编码及其播放器的实现

在讨论语音编码技术的基础上,分析了几类语音编码技术的优缺点;重点研究了基于感知的数字音频压缩编码方法;介绍了MPEG标准。并在此基础上设计制作了一个主流格式的音频播放器,测试结果表明其实用、有效。     

静态图象的一种轮廓—纹理编码方法

本文提出了一种新的静态图象高压缩比编码方法——轮廓-纹理编码方法。首先利用模糊(Fuzzy)集合理论,对图象数据在频域与空域上作预处理,去掉部分冗余信息,提取并细化轮廓。然后利用FREEMAN链码对轮廓进行编码。设计了一种区域标号化的方法,对纹理图象进行编码,从而提高了压缩比。为验证算法的有效性,对USC-GIRL标准图象在IBM PC/AT机上进行了模拟实验,从恢复图象的质量与压缩比综合衡量,结果是令人满意的。     

一种基于小波系数零树的游程编码方法

针对零树量化编码后出现了许多连续的次要系数根这一特点,提出一一种有效的零游程的编码方案,主要包括：采用变长零游程,游程编码与零树编码统一进行,一次完成。实验表明,图像经该游程编码后压缩比得到了很大的提高。     

基于改进量化策略的XYZ视频编码

对基于三维余弦变换（３Ｄ－ＤＣＴ）视频编码中ＤＣＴ系数的量化问题展开了研究，给出了一个三维量化矩阵。实验表明，基于此量化矩阵的ＸＹＺ视频编码，具有很好的压缩效果及重建图象质量。     

MPEG的编码技术

在多媒体世界中,MPEG的压缩编码技术,对于未来的发展具有重要的意义。本文介绍了MPEG标准的形成,编码原理,实现方法和应用情况。