数据迁移在银行数据仓库系统中的具体实现

给出了数据迁移的概念、一般步骤，同时设计出某个银行数据仓库系统的基本框架，并以该银行数据仓库系统为例，说明应该如何利用MS SQL Server2000来实现数据迁移。     

基于数据仓库的学生身体素质数据分析

在介绍了数据仓库、联机分析处理(OLAP)的概念基础上，结合实际项目构建数据仓库，利用Excel的数据透视表实现数据分析的功能。     

数据迁移工具的设计研究

数据迁移就是将数据从一种数据环境移入另一种数据环境中。它不仅仅是简单的数据搬家，还涉及到数据格式的转换。本文介绍了在Microsoft公司UDA技术基础上，利用SQL语句完成常用数据库数据间迁移的一般性工具的设计和实现流程。这一完整的数据流程如果定期发生，就可以频繁到实时数据转换或不频繁地每月为数据仓库进行更新，因此对于数据仓库的建立，以及后续的数据挖掘都有相当的实际价值，同时对于应用程序更新也具有一定意义。     

数据仓库体系结构分析

通过分析数据仓库与数据库的区别，明确了数据仓库的概念，探讨了在设计数据仓库系统时所采用的几种体系结构以及各自的优缺点，并对数据联合对数据仓库体系结构的扩展做了分析。     

基于数据仓库的数据预处理模型的算法研究

数据仓库中的数据必须进行预处理后才能达到数据挖掘的要求.将数据预处理集成于数据仓库的构建过程中,提出一种基于数据仓库的数据预处理过程模型.讨论了数据预处理的各种算法并通过实例说明利用信息增益进行数据预处理的过程.     

数据仓库技术研究及其在银行的应用

比较了数据库与数据仓库的区别，介绍了创建数据仓库的关键技术，指出创建数据仓库的一个关键的步骤是数据抽取，这决定了能否进行有效的数据挖掘。最后给出一个在银行建立数据仓库前进行数据梳理而开发的管理系统。     

数据仓库数据追加技术的研究

数据仓库中的数据不是一成不变的，而是随时间不断变化的。数据第一次载入后，如何及时向数据仓库追加数据便成为数据仓库应用中所要解决的一个重要问题。通过对数据更新方式进行分析，给出了5种不同的数据追加方法，并分析比较了这几种方法的优缺点和适用条件。最后给出一个实例来说明如何实现增量数据的追加。     

数据仓库技术在SDH配置管理中的运用

利用数据仓库技术设计SDH传输配置管理系统。本文详细介绍了系统的数据分析,数据建模及数据加载的设计和实现方法,提出了数据仓库技术在电信网络综合管理中应用的新方法.     

数据信息决策支持系统及其有关技术

本文就数据仓库技术、数据挖掘技术和联机分析的基本概念进行了分析,提出了利用以上三种技术去实现数据信息决策支持系统的方法和步骤,阐述了数据仓库技术、数据挖掘技术、联机分析技术、数据信息决策支持系统之间的内在联系,以及从事这四种技术开发的基本思路,同时呈现了数据信息决策系统及其有关技术的发展方向。     

提高数据分析速度的方法探析

文章首先从数据仓库的设计入手，研究了提高数据分析速度的几种方法，如数据仓库架构的确定、数据存储模式的选择、聚集程度的选定、维和维层次的设计、度量值类型的确定等。接着研究了数据仓库的维护策略，即如何创建并维持索引的最优化。综合利用本文提出的各种方法，将能大大提高数据的分析速度，在提高工作效率的同时提高分析质量。     

基于数据仓库的国内商业银行个人客户信用风险管理

商业银行的实质是经营风险,而信用风险又是我国商业银行面临的最主要的风险．由于我国商业银行收入中绝大部分是贷款利息收入,因而信用风险管理的重要性对我国商业银行来讲,就更加突出．只有依托数据仓库,建立内部的不良个人客户信用信息库,使用数据挖掘工具进行风险建模,才是当前国有商业银行防范个人客户信用风险的着力点。     

利用数据仓库技术支持商业信息系统中的品类管理

信息技术的发展促使了品类管理的快速发展。数据仓库是为适应决策支持系统的需要,在数据库的基础上发展起来的信息技术,具有广阔的应用前景。从建立品类管理信息系统的角度出发,通过分析其信息价值链的数据获取、数据管理、数据解析和决策支持这4个环节,描述了数据仓库技术在品类管理信息系统中的构建过程,并通过实例介绍了面向品类管理建立数据仓库的方法。     

流域水污染应急决策支持系统中模型系统研究

针对松花江硝基苯水污染开发了流域水污染应急决策支持系统的模型系统,为水污染应急决策提供坚实的定量化支持.对特征污染物进入水体后的行为及影响进行一系列针对决策支持的模拟,实时可视化地展现突发性污染的污染物行为和影响.研究大型关系数据库上的数据挖掘、耦合GIS的二维污染物迁移模拟、基于四级预警标准的预警技术.在模型管理系统中实现模型重用性和与GIS类组件的结合性能.该模型系统和决策支持管理系统,采用模型库管理系统作为模型库的组织方式和管理方式,为松花江突发性环境污染应急管理提供信息管理和决策支持平台.     

基于神经网络与专家系统结合的模型自动选择

目前的模型选择方法对用户的期望过高,要求用户对DSS模型库中的模型和所要解决的问题都要有深刻的理解,这就导致了模型选择 实用性较差。提出了一种基于专家系统和人工神经网络的模型自动选择理论和方法,这种理论和方法将模型选择分为模型类型选择和模型结构选择两部分,应用人工智能技术完成模型类型的自动选择,应用神经网络技术实现模型结构的自动选择。特别是在模型结构的自动选择中,人工神经网络方法的工作原理主要由两个阶段组成,即学习和选择阶段。在学习阶段,对每一模型类的模型组训练一个神经网络,使训练好的给定类模型的神经网络能够对用户给出一组数据的自动选择（判断）出适当的模型结构。而且,这个方法通过趋势外推型模型类的实验,证明是很有效的。     

项目投资评价辅助决策系统的设计与实现

计算机辅助决策支持在企业决策过程中尤其是企业高层决策中起着重要的作用,它为企业科学决策、理性决策提供了理论依据和数据支持。本课题在架构信息管理与决策支持平台过程中,通过建立项目的投资、融资经济指标评价体系、模型库与决策知识库,实现面向投资领域的决策支持系统,经过测试,效果良好。     

DSS中模型管理子系统的理论及构造研究

模型库及其管理系统是决策支持系统（ＤＳＳ）的核心与难点，也是目前模型管理技术发展的最高阶段，在此，采用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋语言建立的动态链结库和Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｓｉｃ３．０语言建立的友好的人－机界面相结合，将企业经营决策过程中常用的模型有机地存储到一起，以利于决策者的使用，对决策者提高决策支持。     

高速公路交通事件管理智能决策支持系统

事件管理是一个非常复杂的非结构化问题，而智能决策支持系统能够很好地解决非结构化问题，为决策者提供科学合理的建议，辅助决策．讨论了高速公路事件管理的一般过程和内容，并从事件管理的需要出发，以智能决策支持系统理论为基础，从模型库、数据仓库、知识库的设计入手，给出了高速公路交通事件管理智能决策支持系统的设计方法．     

基于黑板决策模型的工程软件集成开发平台研究

在分析面向工程软件集成开发的4项关键技术基础上,提出了一种以模型库为核心的智能决策支持系统（IDSS）结构,并确定出黑板决策模型的工作模式,最后以某航空飞行器集成设计开发为例,介绍整个集成设计开发环境的工作过程,实现了一个基于黑板模型的工程软件集成设计开发平台。     

人事档案的微机管理

本文探讨了如何利用中文Visual Foxpro6．0为开发平台，实现人事档案的微机数据化管理，更好的保存数据，提高了数据的利用率，为数据的重复使用提供了便利条件。     

多目标决策法在冷水机组优选中的应用

冷水机组的选择属于空调设计的方案决策问题。论文采用多目标决策法中的理想点法,依据初投资、运行费、运行管理、环境影响、能耗等五个目标对冷水机组选择的可行设计方案进行综合评价,并由此得到最佳方案。多目标决策法中的目标权重值的确定对最终结果影响很大,也容易使决策者做出矛盾和混乱的判断。论文首先采用三标度（0,1,2）矩阵法,经过转换后,得到1-9标度的权重判断矩阵。通过实例计算,说明了多目标决策法应用于冷水机组优选的可行性。