基于数据仓库的产品族供应链管理系统

为了使产品族供应链能够保持快速反应性并满足客户的多样化需求,在研究产品族供应链特点的基础上,分析了基于数据仓库的产品族供应链管理系统(DWMSSCPF)的需求;讨论了数据仓库在产品族供应链管理系统中的作用;从主题建立和数据模型设计两个方面构建了产品族供应链的数据仓库;给出了包括数据集成层、性能监控层、工作流层和异常处理层的DWMSSCPF系统的体系结构.在某汽车零部件企业中具体应用了DWMSSCPF系统,有效地实现了对客户多样化需求的快速响应.     

管理软件大批量定制模型研究

为解决当前管理软件开发中通用软件不能满足企业个性化需求和定制软件的成本太高、实施周期太长等问题,借鉴制造业中大批量定制的研究成果，提出在管理软件业采用大批量定制开发模式，该模式以标准软件的开发效益满足用户的个性化需求；对软件大批量定制的基本思想作了介绍，按照客户需求影响软件开发活动的程度，对软件大批量定制模式进行了分类；提出了面向软件大批量定制的集成产品和过程模型，并初步建立了一种软件大批量定制的数学优化模型.基于集成产品和过程模型进行软件大批量定制开发的实例表明,该模式可大大节约管理软件开发的时间和成本并满足企业个性化需求.     

管理软件大批量定制模型研究

为解决当前管理软件开发中通用软件不能满足企业个性化的需求和定制软件的成本太高、实施周期太长等问题，借鉴制造业中大批量定制的研究成果，提出在管理软件业要采用大批量定制开发模式，该模式以标准软件的开发效益满足用户的个性化需求；对软件大批量定制的基本思想作了介绍，按照客户需求对软件开发活动的影响程度，对软件大批量定制模式进行了分类；提出了面向软件大批量定制的集成产品和过程模型，并初步建立了一种软件大批量定制的数学优化模型；基于集成产品和过程模型进行软件大批量定制开发的实例表明，该模式可大大节约管理软件开发的时间和成本并满足企业个性化需求．     

面向大批量定制的质量控制研究与实现

针对大批量定制生产模式对质量控制的新要求,提出了面向大批量定制的质量控制体系结构.以质量特性为中心,论述了从客户需求到反映设计制造需求的质量特性的转换过程,给出了质量评价指标和评价方法,根据评价指标获得最优质量特性,并评价其是否达到最大客户满意度;采用了统计过程调整（SPA）作为面向大批量定制质量控制的方法,进行持续质量改进;结合某制造企业生产实际,运用Genexus开发工具编制了一套面向大批量定制企业的质量控制系统,实际应用表明,该方法可有效地以高质量、低成本、短交货期向客户提供个性化的定制产品和服务,最大程度地满足了客户的需求.     

面向大批量定制的服装设计资源库的构建及应用

分析了服装设计资源的特点以及设计资源库的作用，提出了服装设计资源库的基本框架.建立了服装产品族主结构模型对资源库进行结构化表示，建立了内容 关系模型统一表达资源内容及其相互间的关系.给出了通过客户需求分解，建立与资源类实例匹配的资源检索过程.介绍了设计资源库在服装面向大批量定制的开发设计过程中的具体应用.通过构建设计资源库可以有效地组织和管理设计资源，使其在服装大批量定制开发设计过程中得到共享和重用，提高服装大批量定制设计的效率和质量.     

面向服装大批量定制的产品模型集成框架及应用

针对服装行业竞争加剧,客户个性化需求不断增加的现状,提出了一种支持服装大批量定制(MC)的产品模型,该模型包括产品族主模型和集成产品模型.对企业相似资源标准化和规范化后建立的产品族主模型是实现服装敏捷生产的基样,而集成产品模型是对产品信息进行统一管理的实例化模型.在产品模型的基础上,研究了面向服装定制模式的企业业务系统集成逻辑框架,讨论了业务系统之间集成的信息和方式.通过构建一个基于计算机辅助应用系统（CAx）、产品数据管理（PDM）系统、企业资源计划（ERP）系统和电子商务(EC)的集成应用平台,实现了服装企业多方面信息的集成和传递.     

基于可拓学的大批量定制客户订单分离点研究

分析了大批量定制客户订单分离点（CODP）对企业实施大批量定制的影响，建立了CODP的数学模型和可拓模型，用优度评价法对CODP切入点进行了研究，并给出用优度评价法求解最佳分离点的实例。     

SOFC集成监控系统设计与优化

在SOFC集成监控系统中,提出一种采用数据通讯层、数据处理层和人机交互层三层结构的优化设计方法.该方法将海量数据分类、存储分配与数据调度作为系统监控质量的关键因素,重点对数据处理层的实时数据库和历史数据库备份等实施优化设计.将实时数据库分为虚拟数据库和内存数据库两个部分,分时调度高频数据和低频数据,按紧迫性调度高优先级和低优先级数据.在数据通讯层,通过解析不同设备所特有定制协议的特征参数,为系统提供了自适应识别设备的自动搜索和链接功能.SOFC集成监控实际运行表明,优化设计后的系统能够长期稳定运行时间超过4000h,测量数据完整准确,达到了SOFC测试要求.     

面向客户定制的企业计划模型研究

针对客户定制的客户个性化需求，分析并建立了面向客户定制的订单生成模型。研究了客户定制产品的处理流程，构建了面向客户定制订单的企业计划模型，分析了该模型的特点及其计划生成处理逻辑；并在实例企业中成功地进行了实践应用，且效果显著。     

企业供应链绩效评价及指标设计

在市场经济系统中,企业作为其中的一个子系统和市场中的其他子系统不断地进行着紧密的业务合作,从而实现自身的经营战略目标.企业供应链是企业与市场中其他战略合作伙伴开展业务的重要方式,同时供应链绩效的改善是提高企业核心竞争力的重要途径,因此对企业供应链绩效评价及指标设计问题的研究具有重要的价值.论文在借鉴国内外研究成果的基础上,从企业供应链职能管理的角度构建了供应链绩效评价的多层评价指标体系;该体系由组织管理、信息管理、需求管理、物流管理、运作管理和营销管理等6个一级指标及其23个二级指标组成.提出运用标杆评价法对供应链整体绩效进行评价,并建立了相应的数学模型.     

基于隶属度转换算法的绿色供应链绩效评价

为了改进绿色供应链中的不足,提高绩效水平,采用隶属度转换算法进行评价。在构建绿色供应链绩效评价指标体系的基础上,利用已知的一级指标、二级指标的重要性权重和隶属度向量,通过信息熵对各指标隶属度进行数据挖掘,并引入有效值和可比值实现不同指标的可比性,完成二级指标到一级指标、一级指标到绿色供应链绩效评价总目标的绩效评价。对广州市某电子产品企业的绿色供应链进行评价,结果表明其绩效水平达到第二等级＂良＂,另外通过置信度识别准别发现其供应链管理水平和信息技术水平对整体绩效的贡献率较低,还有待提高。     

基于电子商务的供应链绩效分析

基于电子商务的供应链体系与传统的供应链相比有很大不同。目前,针对基于电子商务的供应链绩效评价的方法尚不完善。分析了BP神经网络的特点,对BP神经网络在基于电子商务的供应链体系的绩效评价中的应用进行了探讨,并对相关数据进行了处理,从而验证模型的可用性。     

供应链运作绩效的分形评价模式研究

供应链运作绩效评价是提高供应链管理水平的重要手段，由于供应链结构、流程和市场环境的多样性和动态性，目前常用的评价方法在系统性、实时性和效率等方面还有改进的空间。应用人工智能和分形理论来研究供应链运作绩效评价的方法，首先阐述了供应链流程的分形模式，然后提出了供应链运作评价的分形指标体系，分析了基于分形模式下的供应链循环评价机制，并说明了所提出评价模式的特点。     

供应链战略特性及其构建方法

面对多变的市场环境与日益个性化的需求,企业在实施精益生产、大规模定制等战略模式时屡屡受挫,一个主要的问题就在于没有定制一个承担此类战略任务的供应链。通过对供应链战略属性与市场需求环境的合成分析,提出了从战略到执行层面对应供应链所应具备的特定功能属性,并给出了塑造不同功能特性的方法。     

基于供应链的供应商绩效评价

在分析供应商绩效评价的国内外现状基础上, 提出了更为重视社会环境和资源投入的增强型平衡记分法, 从财务价值、客户满意、内部流程、学习与发展、资源投入及绿色环保6 个维度全面建立了供应商绩效评价指标体系。最后应用熵技术和层次分析法相结合的综合评价法对现实企业进行评价, 用真实数据分析论证模型的科学性和合理性。结果表明, 所建立的评价指标体系框架系统全面、指标可操作性比较强, 可以实现对供应商绩效的有效评价。     

企业绿色供应链管理绩效评价的研究

从分析绿色供应链管理的基本特征和模式入手,构建了企业绿色供应链管理的绩效评价指标体系及模糊综合评价模型。确立了资源利用率等8个一级指标和回收成本等23个二级指标。并以JZJH企业为例,进行了绿色供应链管理绩效评价的实证分析,指出该企业的绿色供应链管理综合优度不高,并提出了实施绿色供应链管理的措施及建议。以期实现我国经济建设、社会建设、生态环境建设的协调统一发展。     

产品族架构与竞争优势关联影响分析

产品族竞争优势是产品族在市场上比其他同类产品更能带来利润或效益的优势。产品族以大规模定制的方式实现了大规模生产不具备的定制化优势和单一方式不具备的规模优势。通过梳理产品族架构的过程,提出产品族架构的金字塔结构,并分析了影响产品族架构的其他因素;分析了产品族竞争优势,将产品族竞争优势分为规模优势和定制化优势;描述了产品族架构与市场、供应链、企业技术能力、企业制造能力等影响因素对产品族竞争优势的影响的分析模型。     

基于神经网络的食品安全评价模型构建研究

食品安全评价模型的准确度高低,直接影响食品安全状况评价、预测的准确率.结合危害分析与关键控制点的（HACCP）食品安全管理体系理论,从食品供应链的角度出发,建立食品安全评价指标体系;使用层次分析法（AHP）改进逆向传播（BP）神经网络算法中随机初始化计算权重的方法,训练样本数据,并以测试数据作为验证,检测模型的误差收敛速度和拟合度.结果表明,这种BP神经网络结合AHP方法构建的模型具有实用、精度高、快速、客观等优点,可用于生产、加工、销售等流通环节食品安全评价、区域食品安全评价以及种类食品安全评价.