一种用于篡改证明的小波域图像水印算法

数字技术的发展，以数字方式存储的多媒体信息越来越容易被篡改，传统手段应用在数字多媒体的保护中缺点显现．提出一种新的用于数字图像篡改证明的小波域脆弱水印算法．算法中引入了人眼视觉模型，使得算法有好的视觉隐蔽性．同时，谊算法很好的克服了之前数字水印算法对篡改的综合分析能力弱的缺陷．此外，该算法能够用于多灰度级图像水印的嵌入．以嵌入多灰度级水印的数字图像为对象，对频域改动分析和局部空间篡改检测的试验结果都表明该方案是行之有效的．     

基于(t,n)门限的自同步小波域音频盲水印技术

提出一种基于（t，n）门限的自同步小波域音频数字盲水印技术，水印嵌入过程是在小波变换域中进行的，按照秘密共享技术将水印信号分解为n份水印影子，只有t个或大于t个用户才能同时恢复水印，而t-1或更少的用户均不能恢复水印，在增加信息安全性的同时可防止信息泄漏．利用语音信号小波变换自身特点，根据小波变换系数进行基音周期检测，并以此作为水印过程的同步点，水印检测前先搜索同步点，实现水印检测和嵌入过程的自同步，检测过程采用独立分量分析技术，在不需要任何原始音频、水印、嵌入过程信息以及可能经历的攻击信息的情况下可精确恢复水印，实现盲检测，为防止欺骗攻击，在信息恢复前，利用单向散列函数抵抗欺骗攻击，该算法中水印采用的是具有实际意义的语音信号．实验表明，该算法具有很好的鲁棒性．     

图像多水印共存的算法

在多数实际应用中需要多水印,本文提出在灰度图像低频多次嵌入水印的方案,讨论了重复嵌入对图像质量的影响,实验分析结果证实了多水印设计方案的不可见性及其有效性.     

基于人眼视觉模型的图像水印技术

数字水印作为数字产品版权保护的有效手段，近年来引起了人们的广泛的重视。针对数字图像水印进行了研究，提出了一个基于离散余弦变换(DCT)的图像水印新方案。该方案利用人眼视觉系统的视觉模型函数，将水印嵌入在图像的高频、中频和低频等成分中。实验结果表明，该水印方案体现了图像的鲁棒性和不可视性间的统一，使得所嵌入具有良好的抗噪声干扰和常规图像处理的能力。     

基于混沌的多水印生成及检测误判分析

针对一数字产品的多用户问题,有必要进行不同的版权追踪。先利用一混沌序列产生多个相关性很小的二值图像作为版权水印,再选择一版权水印嵌入到数字产品中以达到对应地追踪一个用户的目的。另外,在保证产品价值不受影响的情况下,需要对攻击后的产品提取出来的水印进行版权检测。根据最小距离译码准则,从版权水印中找出该用户的原对应水印,结合信道转移概率矩阵,分析了版权水印之间的误判概率,并讨论了最佳译码准则。最后通过实验进行仿真,验证了算法的有效性。     

基于SVD和小波变换的数字音频水印算法

为了保障数字音乐安全性,提出了一种基于奇异值分解和离散小波变换的数字音频水印算法.首先对二值水印图像进行奇异值分解求出奇异值作为水印,并对音频信号进行离散小波变换并计算水印嵌入点,最后将水印信号嵌入.按照水印嵌入的反操作进行水印提取,采用叠加噪声、去除噪声等进行攻击.实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,能有效抵御各种常见攻击.     

基于汉明码的DCT域水印算法

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效方法，已成为多媒体信息安全领域的热门技术。本文提出一种利用通讯中汉明码原理来提高提取水印正确率的水印嵌入算法。为提高水印抗压缩能力，该算法是在离散余弦变换(DCT)域实现的。仿真结果表明，该水印算法既满足不可见性又有较强的鲁棒性(JPEG压缩比约为10时，所提取水印归一化相关系数NC≥0．80，含水印图像峰值信噪比PSNR≥40dB)。     

基于RBF神经网络的彩色图像盲水印算法

利用径向基函数神经网络（radial basis function,RBF）把水印嵌入到彩色图像的DCT（discrete cosine transform）域。首先把原始图像从RGB空间变换到YCrCb颜色空间,使得水印的嵌入更加符合人的视觉特性;然后将色度分量（CrCb）进行二维DCT变换,将水印通过量化的方式嵌入到CrCb的直流成分中,以提高水印的不可见性和鲁棒性;嵌入水印的时候,使用密钥来控制水印在图像的嵌入位置,来增强水印的安全性;最后,利用RBF来训练模拟量化的逆过程,借助训练得到的RBF神经网络来完成嵌入和提取水印,进一步提高水印鲁棒性。仿真试验表明该方法在保证了很好的不可见性的同时,使水印对于常见的图像水印攻击都具有良好的鲁棒性。     

基于RBF神经网络的彩色图像盲水印算法

利用径向基函数神经网络(radial basis function, RBF)把水印嵌入到彩色图像的DCT(discrete cosine transform)域.首先把原始图像从RGB空间变换到YCrCb颜色空间,使得水印的嵌入更加符合人的视觉特性;然后将色度分量(CrCb)进行二维DCT变换,将水印通过量化的方式嵌入到CrCb的直流成分中,以提高水印的不可见性和鲁棒性;嵌入水印的时候,使用密钥来控制水印在图像的嵌入位置,来增强水印的安全性;最后,利用RBF来训练模拟量化的逆过程,借助训练得到的RBF神经网络来完成嵌入和提取水印,进一步提高水印鲁棒性.仿真试验表明该方法在保证了很好的不可见性的同时,使水印对于常见的图像水印攻击都具有良好的鲁棒性.     

小波变换域信道选择的数字图像水印容量

在数字水印嵌入过程中，随着嵌入比特数的增加，水印的鲁棒性和不可见性明显下降。因此，水印容量的估计非常必要。该文从信道选择出发，对数字图像的水印容量进行了探讨。从JPEG2000的压缩原理出发，利用人限视觉特性，探讨了基于噪声允许的水印信道选择方案。在应用香农信道理论进行容量估计的同时，协调好了鲁棒性，不可见性，容量三者的关系。     

一种双图像数字水印嵌入方法

提出了一种双图像数字水印技术,即在图像文件中同时嵌入可见和不可见数字水印.先采用一种空间域方法在低频非细节的区域嵌入可见数字水印信息,然后将数字水印图像进行置乱处理,再应用小波分解技术嵌入不可见数字水印信息.该种方法具有很好的适用性,试验结果表明它对图像处理也具有较强的鲁棒性.     

基于均值量化的多目的数字音频水印算法

为了达到版权保护和内容认证的双重目的,提出一种新颖的多目的水印嵌入算法.首先介绍了均值量化(mean-quantization)方法嵌入水印比特信息的基本原理,在此基础上提出了数字音频信号的多目的水印嵌入算法,该算法在对数字音频信号作离散小波变换基础上,充分利用均值量化的优势,将视觉可辨的水印—二值图像嵌入小波低、中频系数中,实现了鲁棒性水印和脆弱性水印同时嵌入音频信号中,达到版权保护和内容认证的双重目的.实验结果表明,文中提出的多目的水印算法具有很强的鲁棒性和较好的脆弱性.     

一种数字音频多水印算法

本文提出了一种用两种不同方式在变换域嵌入多水印的方法。该算法实现在稳健水印的基础上加入了易损水印。通过实验，证明在同一音频作品里面以这样的方式加入两种水印，通过一定的控制，它们可以分别起作用，通过计算提取的易损水印，可以很容易对音频信号的原始性作出结论，而提取出的稳健水印则对诸如滤波、重采样、加噪等攻击表现出很好的稳健性。     

混沌易碎水印的图象可靠性研究

文章讨论了易碎数字水印在数字图象防篡改中的应用，提出了一种新的混沌易碎数字水印算法以及相应的篡改检测方法。构造了一种新的水印预处理的方法，使处理后的水印信号具有对初值敏感的混沌特性。在图象离散小波域的低频中嵌入混沌水印信号，可以检测图象的局部变化，给出篡改相应的位置信息，并且对有损压缩和加噪有一定的抵抗能力。实验仿真证明该方法是有效的。     

Secure zero knowledge watermark detection scheme based on the text robust feature

The security of a digital watermarking scheme must not depend on the watermarking algorithm itself or the embedding key. To improve the security of the digital watermarking scheme, the zero knowledge watermark detection (ZKWD) scheme based on asymmetric encryption is proposed for a plain text. The scheme consists of four components. Firstly, text features are extracted using the robust feature extraction method, and watermarking information is generated using the logistic chaotic map function. Then watermarking information is embedded into the original text medium using the common text watermarking method. When a copyright dispute occurs, the verifier and prover could verify the embedded watermark information according to the proposed ZKWD protocol based on asymmetric encryption. Using the method of zero knowledge proof, the watermark information could be detected without exposing the secrets related to the watermark, which makes the attacker unable to modify, forge or remove the watermark using the information obtained in the process of watermarking detection. The scheme does not leak any information to the verifier, and improves the security of watermarking detection.     

基于自适应小波系数的纸币数字水印的实现

为了增强纸币的安全性,提出了一种基于小波变换的数字水印技术,并将其应用到纸币防伪中。将纸币号码作为数字水印,经Arnold变换置乱后嵌入到原始纸币图像中。根据人类视觉系统的特性,选择小波系数变化大的位置嵌入数字水印,嵌入数字水印的强度按照小波系数的大小,自适应嵌入低频域中,并采用基于ARM9的嵌入式系统作为数字水印的检测装置以提取数字水印。实验表明该算法在确保纸币水印不可见性的同时,具有较强的抗噪声能力,对纸币的污损、剪切、噪声等操作具有较好的鲁棒性。基于ARM9的嵌入式检测装置可以快速、有效地在点钞的瞬间提取数字水印,满足实际需求。     

一种基于奇偶分解的小波域图像数字水印方案

提出了一种基于奇偶分解的小波域图像数字水印方案。该算法将图像水印按照位置进行奇偶分解,将原始图像进行3级小波分解的低频小波系数按照位置进行奇偶分解,选择重要系数作为嵌入区域,并利用人眼视觉隐蔽特性自适应地调节水印嵌入强度,将水印嵌入到相应的系数中。仿真实验证明,该算法简单易行,对JPEG压缩、滤波等攻击均具有良好的鲁棒性。     

基于DWT的双重数字音频盲水印算法

针对单一水印存在的问题,设计了一种基于DWT的双重数字音频盲水印算法,先用混沌序列对水印图像加密,再将原始音频信号分段,采用不同的嵌入策略平衡水印透明性和鲁棒性之间的矛盾,把水印信息分别嵌入到经过四层小波变换的高、中频分量中,水印的提取不需要原始音频信号和原始水印,实现了水印的盲检测.实验结果表明,水印的透明性很好,在抵抗重采样、滤波、噪声干扰以及压缩等多种攻击时具有良好的鲁棒性.     

基于二维工程图的数字水印比例算法

针对二维工程图的特点，提出了一种数字水印方案．该方案通过修改二维工程图中各实体顶点间的距离比例来嵌入水印信息．由于该比例是一种全局特征，在视觉效果不变的情况下该比例不会发生改变，因而该水印方案对旋转、平移和均匀缩放这类攻击具有很强的健壮性．实验结果表明该方法对上述攻击具有良好的抵抗性能。     

一种基于伪随机序列水印的二维倒谱域图像水印算法

将二维倒暗变换引入到图像水印算法，提出了一种新的倒谱域数字图像水印算法，该算法将一伪随机序列作为水印嵌入到宿主图像的二维倒谱系数中．水印检测不需要原始图像．计算机仿真结果表明所提方法满足水印的不可感知性．且可抵抗多种水印攻击．如JPEG压缩、加性和乘性噪声干扰、滤波以及其他图像处理操作等．