灰色马尔可夫链在预测高温后钢筋强度退化中的应用

灰色预测模型可以在基础资料缺乏的条件下建立模型进行预测,但对于波动性较大的数据,它的预测精度比较低,而马尔可夫链模型可以克服数据波动较大的局限性.在灰色预测的基础上,引入马尔可夫链预测,建立起了灰色马尔可夫预测模型,并且针对高温后钢筋强度退化的试验数据进行了实证分析.证明了利用灰色马尔可夫链对高温后钢筋强度退化随时进行预测,是一种行之有效的新方法.     

基于灰色马尔可夫模型的区域物流规模预测

在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以国家统计局公布的陕西省1997~2006年货物周转量的统计数据为依据,对其2007~2011年的物流规模进行预测.与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理.     

改进的灰色马尔可夫模型在股票分析中的应用

针对经典马尔可夫方法进行预测需要掌握大量数据和原始的灰色GM（1，1）的指数形特征的问题，采用带波动的多项式代替灰色GM（1，1）模型中的指数形曲线，改进了现有的灰色GM（1，1）马尔呵夫模型．利用改进后的灰色马尔可夫模型对股票价格、上证综合指数进行预测，并与经典的灰色GM（1，1）模型和原始的马尔可夫链模型和灰色GM（1，1）马尔可夫链模型3种方法的预测值进行了比较，得到的股票价格与上证指数的预测值精度优于其他3种方法．     

灰色最小二乘马尔可夫链预测算法

科学的预测对于经济现象的研究和经济决策的制定都具有十分重要的意义,因此,关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点.将灰色模型预测方法GM(l,l)、最小二乘法与马尔可夫链预测相结合,提出灰色最小二乘马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国能源消费总量的发展趋势进行了预测,得出比灰色预测更加准确的结论.从而证明,灰色最小二乘马尔可夫链改进方法是个好算法,更有利于决策者的经济决策行为.     

接收机钟差灰色马尔可夫预测模型研究

将灰色理论与马尔可夫链相结合,提出了基于灰色马尔可夫链的接收机钟差预测模型.首先根据灰色理论对钟差序列数据进行拟合以及初步预测,然后以拟合曲线为基础划分状态空间,通过马尔可夫状态转移概率矩阵对初步预测值进行修正.在预测过程中,不断引入最新数据并剔除最旧数据,对模型进行实时更新,以进一步提高预测精度.实例计算验证了该模型...     

管制员需求量预测研究

通过收集整理和分析一系列统计资料,选择灰色预测模型、灰色-马尔可夫预测模型、多元回归法和组合预测法等4种不同的人才需求量预测模型,预测出我国民航未来5年每年持照管制员需求量的时间序列,并进行了精确度分析。所得到的结果对我国民航各级管制单位制定人才引进计划,管制员培养院校制定招生计划均具有一定的参考价值。     

基于两次改进灰色加权马尔可夫模型的CPI预测

利用灰色加权马尔可夫预测模型对居民消费价格指数(CPI)进行研究,并在此基础上进行两次改进.首先利用无偏灰色加权马尔可夫模型进行改进,消除了原有模型固有的偏差;又利用递进转移概率矩阵进行二次改进,在预测时增加最新的预测数据,去掉距离最远的数据,最后结合2013.06~2014.03的CPI数据对2014年4月及5月份的数据进行预测.结果表明:两次改进的灰色加权马尔可夫模型与一般灰色加权马尔可夫模型相比,平均相对误差约减少30%,效果较好.     

一种趋势划分的灰色马尔可夫网络流量预测方法

网络流量预测对网络规划、流量管理等方面起着重要作用.针对网络流量数据波动性比较大,在一定范围内呈现某种趋势等特点,将灰色GM(1,1)模型预测和马尔可夫链预测相结合,提出一种趋势划分的灰色马尔可夫网络流量预测方法.该方法以网络流量时间序列建立灰色预测模型,得到流量的拟合值和趋势值序列,通过划分的趋势值序列状态区间构造马尔可夫模型并加以预测.在校园网实际流量预测的实验结果表明,该方法具有良好的预测性能.     

基于灰色马尔可夫理论的建筑业碳排放量预测

灰色系统理论适用于数据样本小的预测,而马尔可夫原理对于变化波动大的系统有很好的处理过程,将灰色系统理论与马尔可夫原理结合使用并运用GM(1,1)模型,建立基于灰色马尔可夫理论的建筑业碳排放量预测研究模型。用这种模型对2000年-2014年建筑业的碳排放量进行研究,在此基础上对2013年和2014年建筑业的碳排放量进行预测,并且检验其精度。结果表明,运用灰色马尔可夫理论预测的建筑业碳排放量精度可以达到95%以上,研究结论为今后的建筑业碳排放量预测提供了理论基础。     

基于灰色马尔可夫链的城市居民人均收入预测

城市居民家庭人均可支配收入是用以衡量城市居民收入水平和生活水平的最重要和最常用的指标,因此对预测结果的的精度要求较高.灰色马尔可夫链模型兼并了灰色预测和马尔可夫预测的优点,在城市居民收入的预测中有较高的应用价值.     

改进灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用

针对中长期电力系统负荷预测,在前人已有成果的基础之上,对普通灰色模型进行了改进.一方面对历史数据进行二次平滑处理,大大消除了干扰因素;另一方面利用带有马尔可夫链符号估计的残差修正技术对未来残差的符号进行预测以修正灰色模型的预测结果.以某地区多年以来的历史数据为基础,建立了数学模型,通过实际数据计算表明:改进后的灰色负荷预测方法可以应用于电力系统中长期负荷预测,而且较普通灰色预测模型在预测精度上有着明显的提高,尤其是对于较远时间的负荷预测有着较为理想的预测精度,表明了该种方法的有效性和实用性.     

马尔可夫链预测在IT项目进度管理中的应用

运用动态规划的思想和网络计划的方法,利用马尔可夫链模型和甘特图进行IT项目进度预测,包括并行进度的预测,构建了一个并行的IT项目进度马尔可夫链预测模型.该方法运用动态规划的分阶段思想,把马尔可夫链和甘特图运用于IT项目的进度预测.该IT项目进度分析方法引导人们从更简单的层次对IT项目进度预测进行研究.     

基于GM（1，1）-Markov模型的我国人口城市化水平预测

结合灰色GM（1,1）模型和马尔可夫链理论的优点,建立耦合的GM（1,1）-Markov预测模型。实例预测2009年-2015年我国人口城市化水平,其结果证明GM（1,1）-Markov模型预测精度较高,具有较强的科学性和实用性。     

加权马尔可夫链在房价预测中的应用

以南京市某楼盘房价预测作为实例,介绍了使用加权马尔可夫链的方法与步骤。根据房地产价格变化随机性的特点,运用系统聚类-离差平方和法确定了各时段房价的状态。结果表明:用加权马尔可夫模型预测的结果与实际房价相吻合,说明运用加权马尔可夫链模型对房价进行预测是可行的。     

基于灰色残差马尔可夫模型的郑州市旱涝灾害预测

针对旱涝灾害影响范围广、发生频率高和难以准确预测的情况,利用马尔可夫状态转移矩阵与DGM(1,1)预测模型的互补优势,构建了灰色残差马尔可夫预测模型.选取郑州市某60 a的年降水量作为历史数据,运用均值-标准差旱涝等级划分法得到干旱和雨涝的降水量临界值,从而取定上、下灾变点,分别建立干旱和雨涝日期灾变序列,并对序列进行建模求解.结果表明,灰色残差马尔可夫预测模型计算简便、精度较高.预测结果可以为郑州地区的旱涝预测及防灾减灾工作提供借鉴.     

基于灰色马尔科夫链的用电量预测模型分析及应用研究

准确预测用电量是电力系统运行和规划的基础,是电力企业制定配售计划、经营战略和策略的基础。用电量受到产业结构、经济发展、居民收入水平和国家政策的影响,是一个灰色系统。针对我国供电量进行预测,首先采用灰色模型GM(1,1)进行预测,利用初步预测结果的相对误差构建马尔可夫转移矩阵,对灰色模型得出的预测值进行马尔可夫修正,经实例验证,预测精度可以进一步大幅提高。     

灰色模型在电力需求预测中的应用

利用灰色控制理论对电力需求量进行预测,用生成方法对原始数据进行处理,强化规律性,避免了影响电力需求量的众多因素,建立起微分拟合方程,利用残差修正模型,对城市需求量做出科学准确的预测。     

汉台区牛奶需求量的灰色预测模型

通过对汉台区牛奶销售市场需求量的分析，根据需求量与时间的关系，利用灰色系统理论建立了ＧＭ（１，１）灰色预测模型。并对未来几年的需求量进行预测。     

灰色-马尔柯夫链理论在水稻二化螟预测上的应用

根据湖南省湘潭县1994~2003年来水稻二化螟发生面积的统计数据,分别应用GM(1,1)和灰色-马尔柯夫链理论与方法,对该地区二化螟发生面积进行预测。预测值与实际发生值比较发现,GM(1,1)模型和灰色-马尔柯夫链模型10年平均预测变化率分别为10.56%和6.18%,后者大大提高了预测的准确度,显示了灰色-马尔柯夫链理论在某些农业灾害预测中应用的优势。     

加权马尔可夫链预测模型在降水量预测中的应用

基于雨季降水过程中存在大量的不确定性、非精确性的特点,阐述了马尔可夫链的理论及性质和加权马尔可夫链预测(WMCP)的思想,并应用有序聚类的方法(最优分割法)建立科学合理的状态分类标准.最后以川中丘陵区简阳市1974-2004年的降水量为例,运用1974年到2003年这30年降雨量所处状态来预测2004年降雨量所处的状态.整个分析、计算过程中的数据结果均是通过MATLAB程序来实现的,加权马尔可夫链预测方法计算方便,结果准确,为降雨量的预测分析提供了一个新的途径.