基于信任度的P2P系统节点激励机制

针对当前P2P网络中存在的搭便车现象,提出了一种基于信任度的激励机制.引入虚拟货币思想,把信任度分为3个等级;构造了评价节点信任度的数学模型,把超级跟踪服务器部署在网络边缘,主要监督和维护网络节点的信任度.理论分析和仿真数据表明,该激励机制可很好地解决搭便车行为,提高了P2P网络的性能和服务质量,使P2P网络中节点实现公平交易.     

P2P流媒体系统搭便车行为建模研究

搭便车行为是指节点仅使用其它节点的资源而不作任何贡献,对P2P流媒体系统的服务质量会产生严重影响。基于两类流体模型对P2P流媒体系统的搭便车行为进行了建模研究,同时考虑了不存在种子节点和存在种子节点两类场景,并对稳态环境下搭便车行为对P2P流媒体系统性能的影响作了定量分析。结果发现,在存在种子节点场景下,诚实节点和搭便车节点的平均下载时间均远低于不存在种子节点场景,因此需要设计相应的激励机制以吸引种子节点留在系统中。而且,搭便车节点比诚实节点更容易从流媒体服务器和种子节点受益,因此需要在流媒体服务器和种子节点引入区分服务机制。     

P2P网络合作节点信任机制的探索与研究

网络技术的快速发展,带动了网络用户数量的海量增长,传统的CDN网络根本无法满足广大网络用户的网络需求。P2P网络的出现,为系统在低运营成本的基础上,实现高可扩展性带来了契机。虽然P2P网络有效地缓解了网络用户海量数据需求紧张问题,但是,由于P2P网络自身的系统设置问题,致使该网络中节点的可信度较低,"搭便车"现象严重,因此也严重地制约了P2P网络的快速发展。信任机制能够对系统中的节点可信度进行有效判断,降低交易风险。文章重点探索P2P网络合作节点信任机制。     

一种新的P2P资源共享激励机制

针对P2P系统中共享存储资源的搭便车和公共悲剧问题，提出了一种针对存储资源分配的激励机制。节点根据请求者的贡献值分配其资源，以使其获得最大收益，采用P-grid存储节点的贡献值，并且分析了该激励机制涉及的安全问题，仿真实验表明，该激励机制能有效地实现存储资源分配的公平性和效率，达到了激励节点参与资源共享的目的。     

新型P2P流媒体系统模型

为了改善数据传输性能,提出了一种新型P2P流媒体系统模型(NSMP2PS),描述了NSMP2PS的体系结构和设计原理. 通过引入网络编码的机制,提高了系统的数据存储转发能力. 采用效率较好的节点加入算法和节点失效管理策略,有效地解决了组播树负载不平衡的问题;此外,该模型的节点自优化过程能保证组播树结构的优化和播放的连续性. 引入了激励机制,激励更多的自私节点转发和共享资源、数据,使得数据质量和直播系统的总体性能也有所改善.     

一种基于博弈论的P2P内容分发协议

针对P2P大规模内容分发系统中的搭便车和公共悲剧问题,提出基于博弈论的内容分发协议,激励节点间的协作.把系统建模成不协作博弈,每个自私节点从个人理性出发,选择最大化个人收益的协议策略.在纳什均衡下,整个系统在具有大量自私节点的环境中体现出较好的协作性,促进了内容分发的效率.     

基于奖励因子的P2P博弈模型

通过分析现有的信任模型,以解决P2P网络信任问题为出发点,提出了基于奖励因子的P2P博弈模型,该模型对选择合作行为的节点进行奖励,并根据网络合作节点的占有率对奖励因子进行调整,以此激励单个节点的合作行为选择,促进网络更多节点进行合作,以获取更大的奖励,通过这一良性循环.仿真实验表明,奖励因子对于节点间的信任关系,以及整个网络的稳定性有明显的作用.     

基于社会网络的分组机制在P2P中的应用

分析了现有P2P存在的安全问题,提出了一种基于社会网络的分组机制。该机制基于社会网络的成员管理把节点分成不同的组,组内节点具有相同的资源。可以有效地避免不必要的资源请求,减少了相互恶评的可能;组间节点的请求可以更加高效。     

基于社会网络的分组机制在P2P中的应用

分析了现有P2P存在的安全问题,提出了一种基于社会网络的分组机制。该机制基于社会网络的成 员管理把节点分成不同的组,组内节点具有相同的资源。可以有效地避免不必要的资源请求,减少了相互恶评的可 能;组间节点的请求可以更加高效。     

不完全信息下P2P商业侵权的动态博弈分析

为解决P2P文件共享引起的共享存储资源的搭便车问题,提出了储存资源分配的优化机制.通过对拥有知识产权的企业、P2P机构和国内政府三者之间的不完全信息动态博弈分析,指出在存在商业侵权时国内政府应如何对侵权企业征收费率以实现国内社会福利最大化.根据博弈分析的结果,得出政府在网络知识产权保护问题上应该采取的优化策略,并为未来我国企业及政府的决策制定提供了理论依据.     

P2P网络中的激励机制分析

将P2P网络中的激励模型引入到流媒体点播系统的设计中,促使节点提高对系统的贡献,从而在节点之间建立一种公平的互相交易的环境。本文对P2P网络中基于微支付的模型、基于互惠的模型、基于信誉的模型进行阐述。在响应优先级、带宽占用率以及服务质量等方面,通过区分服务策略引起基于P2P的IPTV环境下终端节点间的竞争,从而提高IPTV效率。     

具有自我支撑能力的P2P网格的研究

随着互联网的发展和普及,网格技术已经成为了一项非常有潜力和前景的新技术,可以说,它是下一代互联网发展的趋势.网格技术主要是为了实现组织间的资源共享和协作,而各个组织是相互独立和自治的,组织之间是完全对等的.为了解决在这种P2P网格环境下的激励和可信问题,本文提出了一种适于可信机制的P2P网格体系结构,并详细阐述了主要的功能组件,同时以数学的方式描述了Vickrey拍卖模型和工作流程.最后通过模拟实验和对比说明,验证了可信机制的有效性.     

P2P流量识别方法比较研究

P2P（peer-to-peer,对等体网络）技术在飞速发展的同时,占用大量网络可用带宽,并采用随机端口,数据加密和协议伪装等技术来逃避检测。因此需要一种健壮、高效的P2P流量检测方法。文章分析了4种典型的P2P流量识别方法的原理,从准确性、实时性和健壮性3个方面进行了性能比较。最后提出一种基于协议指纹的新型P2P流分类方案,并对P2P流量分类技术的发展提出了看法。     

基于Flooding的非结构化P2P网络搜索算法的研究

当前随着P2P网络的广泛应用,P2P搜索技术发展迅速,在非结构化P2P网络中,如何快速、准确对资源定位是当前研究的热点问题,针对非结构化P2P网络中的搜索方法——广度优先搜索（BFS）可扩展性差和搜索效率不高的缺点,文章采用改进BFS搜索方法,按照邻居节点的相似度采取有选择性的发送搜索消息,降低了网络负载,提高了搜索效率。     

支持多关键字的P2P搜索技术研究

在结构化的P2P网络中,传统的资源搜索过程大多采用DHT路由算法进行资源的定位和搜索,但这类网络只能支持单一关键字的精确匹配查询。针对这个问题,本文提出混合式的P2P网络模型,并在此基础上实现了支持多关键字搜索的搜索算法。首先为节点和资源关键字分配唯一的标识符,然后对资源关键字标识符进行拆分操作,并将拆分后的标识符存储到相应的节点上。在搜索过程中,只需根据拆分后的标识符查找相应的节点即可。结果表明,采用这种搜索算法的网络不仅能够支持多关键搜索,同时也能实现网络的负载均衡。     

P2P网络资源传播模型的研究

为了解决P2P网络中存在的虚假资源和盗版资源的传播问题,基于传染模型Kermack-Mckendrick,设计了一种P2P网络的资源传播模型,该模型能够较好地模拟P2P网络的资源传播生命周期。根据本模型产生的资源传播规律,在合适的阶段实施阻止措施,能对盗版和虚假资源的传播起到有效的遏制作用。     

校园网中P2P应用的管理策略及流量监控初探

在分析了多种针对P2P应用的管理策略的基础上,提出了使用"构建校内资源共享的平台 部署网络杀毒软件 流量监控"的综合策略来应对校园网的流量问题.并对校园网中P2P流量不易监控的原因,进行了分析.通过部署Panabit系统,以低成本的方式,有效监控了校园网中P2P应用数据流量.